Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Analytique des compétences en hockey junior

L’analytique, c’est la prise de conscience des états de connaissance des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent prendre conscience de leurs propres états de connaissance à différents niveaux. L’analytique mesure ces niveaux de chaque utilisateur et l’engage à prendre des initiatives pour passer d’un état de connaissance à un autre.
Les sauts se font principalement graduellement, selon la capacité de l’utilisateur, ponctués de sauts spectaculaires. L’analytique identifie des scénarios où des sauts spectaculaires sont nécessaires et fournit l’information nécessaire pour réaliser ces sauts.
L’analyse de l’apprentissage, dans le contexte du hockey sur glace, est l’étude de la détection, de l’analyse et de la génération de moments de conscience du progrès concernant les expériences des patineurs, des gardiens et de l’équipe.
En utilisant les avancées récentes en statistiques, algorithmes d’apprentissage automatique et technologies de capteurs, cette recherche vise à bâtir une solution d’analyse de l’apprentissage des mégadonnées qui offre des scénarios de sensibilisation au progrès et des moyens d’améliorer la compétence et l’introspection des joueurs juniors de hockey. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Vivekanandan Suresh Kumar

Étudiant :

Kannan Govindarajan

Partenaire :

Eighty Seven Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Robot de service collaboratif dans un foyer de groupe de personnes ayant des troubles du développement

La vision de ce projet proposé est de concevoir et de construire un robot de service collaboratif qui aidera les personnes ayant des troubles du développement (DD) à atteindre leurs objectifs personnels et à atteindre une plus grande autonomie, en utilisant les technologies existantes et nouvelles. Cela permettra au partenaire de l’industrie, JDQ, de faire progresser le type de services offerts aux personnes ayant une DD et à leurs aidants dans un foyer de groupe, grâce à son partenariat avec la Developmental Disabilities Association (DDA). Ce projet soutiendra l’intention générale de contribuer à la création de robots de service collaboratifs meilleurs que ceux qui existent aujourd’hui, conçus spécifiquement pour soutenir les adultes atteints de DD et leurs familles. En fin de compte, JDQ et DDA s’attendent à ce que les résultats du projet soient transférables aux milieux de santé et de soins aux aînés.

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Superviseur du corps professoral :

Ahmad Rad

Étudiant :

Sina Radmard

Partenaire :

Association des personnes handicapées du développement

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Effets des acides gras alimentaires sur la survie hivernale du bar rayé des sous-yearlings (Morone saxatilis)

To achieve the goal of commercializing striped bass aquaculture in Nova Scotia, the obstacle of high (up to 100%) overwinter mortality among young-of-year fish needs to be overcome. Mortality is restricted to fish that are under one year old (underyearlings, <100g) transferred to cages in freshwater ponds in the late fall. Larger bass (>500g) suffer negligible mortality. Potential factors for such low survival rates identified through four years of trials by researchers from Dalhousie include low oxygen levels and exhaustion of lipid energy reserves. This project uses the concept of homeoviscous adaptation to test the hypothesis that changing the proportions of dietary saturated and unsaturated fats will affect overwinter survival. Homeoviscous adaptation proposes that proper cell function depends on cells remaining fluid no matter the temperature of the fish’s environment. TO BE CONT’D

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Superviseur du corps professoral :

Peter Tyedmers

Étudiant :

Kare Tonning

Partenaire :

Association d’aquaculture de la Nouvelle-Écosse

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Pêche et faune

Université :

Programme :

Accélération

Surveillance à distance des actifs machine à machine et logistique optimale d’inspection et de réparation

Les systèmes cyberphysiques ou les applications industrielles de l’Internet des objets (IIoT) sont plus avancés que les dispositifs/applications IoT commerciaux, principalement en raison de la prévalence des capteurs connectés et des systèmes embarqués dans le monde industriel. L’objectif de ce projet est de développer et d’intégrer un système de surveillance et de contrôle d’actifs à distance à faible portée et faible consommation (technologie LoRa) pour les applications d’IIoT à distance dans les services publics fixes. Un tel système développé présente les avantages suivants : 1) plus rentable que l’approche filaire traditionnelle; 2) l’interprétation immédiate des données en informations exploitables; 3) réduction des risques en appliquant une action corrective de contrôle. Le défi courant est l’extrême environnement et l’éloignement des sites à desservir. Une solution de maintenance basée sur l’IIoT, soutenue par des techniques d’analyse d’arbre de défaut (FTA), de mode de défaillance, d’effets et d’analyse (FMEA), ainsi que par une planification optimale, sera développée. La validation à l’aide de trois cas de test aidera à généraliser et commercialiser la technologie pour un large éventail d’applications.

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Superviseur du corps professoral :

Ahmed Azab

Étudiant :

Mehmmood Abdullah

Partenaire :

ONYX Engineering Ltd

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique en quantification de la composition des fluides

Un enjeu crucial dans l’industrie pétrolière et gazière est de quantifier la composition des fluides qui reviennent du processus de fracturation hydraulique. Cette quantification est généralement effectuée par un procédé manuel (souvent via un test visuel) pour estimer l’eau et le pétrole produits par un processus de retour de puits en reflux. Un échantillon de ces tests sur place est envoyé aux laboratoires pour une analyse chimique. Ce processus est le statu quo depuis des décennies. Cette approche est manuelle, sujette aux erreurs et ne se prête pas à une analyse en temps réel sophistiquée. Les techniques d’apprentissage automatique ont considérablement évolué au cours des dernières décennies et, combinées à une base mathématique approfondie, elles sont désormais capables de produire un impact révolutionnaire sur presque toutes les applications industrielles. Ce projet de recherche vise à développer un cadre d’apprentissage automatique capable de détecter la composition du fluide à partir des données des capteurs ainsi que de référencer les résultats d’analyses chimiques.

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Superviseur du corps professoral :

Yau Shu Wong

Étudiant :

Yile Zhang

Partenaire :

MaxFleet Solutions

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une méthode hybride d’inversion des données sismiques pour déterminer l’emplacement du forage de puits dans une zone géophysique complexe

En raison de la récession économique actuelle, notamment la baisse du prix du pétrole brut, le taux de réussite du forage est devenu l’objectif le plus important pour toute compagnie pétrolière et gazière. Pour une entreprise en démarrage, toute défaillance en forage sera un désastre. À cette fin, Deep Treasure Corp souhaite que, grâce à la combinaison de techniques matures de prédiction des hydrocarbures et de nouveaux résultats de recherche sur l’inversion sismique, le taux de réussite de la prédiction des hydrocarbures puisse fournir la base théorique du placement des puits dans le champ Roncott, ce qui améliorera le taux de réussite du forage. L’Université de Calgary est l’un des meilleurs instituts de recherche du Canada, notamment dans les domaines de la géophysique de l’exploration, du traitement des données sismiques et du génie pétrolier. D’un autre côté, Deep Treasure Corp, avec une courte histoire opérationnelle, manque d’expertise en . L’entreprise collaborera avec des chercheurs de l’Université de Calgary pour accéder aux résultats de recherche les plus récents sur l’inversion des formes d’onde sismiques, ainsi qu’aux technologies les plus avancées disponibles pour le placement précis des puits, afin d’améliorer le taux de réussite du forage pour réduire les coûts de forage et l’impact environnemental. 

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Superviseur du corps professoral :

Wenyuan Liao

Étudiant :

Yaoting Lin

Partenaire :

Université de Calgary

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Élévation

Élaboration de la méthodologie d’inventaire des zones humides à haute résolution de l’Alberta

Ce projet vise à mettre en œuvre des méthodes innovantes pour développer des inventaires de zones humides rentables à travers l’Alberta en utilisant de nombreuses sources de données de télédétection, notamment la détection et la mesure de la lumière (LiDAR), le radar à synthèse d’ouverture (SAR) et l’imagerie optique. Le projet formalisera une spécification cartographique, développera des ensembles de données de formation et de validation (disponibles en nature auprès du superviseur académique et du partenaire industriel), et examinera la littérature pour identifier des plateformes de données candidates et des méthodologies cartographiques susceptibles de répondre aux exigences du Système de classification des zones humides de l’Alberta (AWCS) et du modèle de données de l’Inventaire canadien des zones humides (ICC).  Un flux de travail sera développé pour intégrer les sources de données candidates et les méthodologies afin d’obtenir une cartographie et une attribution des zones humides à haute résolution. Les livrables du projet soutiendront la mise en œuvre de la politique des zones humides de l’Alberta et du Plan nord-américain de gestion des oiseaux aquatiques (NAWMP) pour la restauration et l’atténuation.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Hopkinson

Étudiant :

Craig Mahoney

Partenaire :

Université de Calgary

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Élévation

Super vernis pour revêtements aérospatiaux

Les revêtements organiques sont utilisés pour protéger les surfaces dans de nombreuses industries importantes telles que l’automobile et l’aérospatiale. Le partenaire industriel a jugé impératif de développer son vernis pour l’intérieur des avions en interne. Ils ont identifié un super vernis qui doit offrir une résistance exceptionnelle aux fissures, la prévention du retrait et l’adhésion aux substrats en bois (regroupés ici comme propriétés du matériau). Les propriétés secondaires « indispensables » sont la non-inflammabilité, les propriétés auto-réparatrices et les processus plus écologiques. La résistance à l’inflammabilité est cruciale dans les pièces d’avion; ainsi, réduire l’inflammabilité par la réduction de la teneur en composés organiques volatils (COV) ou l’utilisation d’additifs est essentielle. La réduction des COV favorise des procédés plus écologiques (par exemple, les revêtements à base d’eau) comme la polymérisation en suspension ou par émulsion. De plus, les solutions de revêtement à faible viscosité offertes par notre chimie permettent d’utiliser moins de solvant, réduisant ainsi les COV. Cette proposition vise à utiliser des copolymères incorporant diverses fonctionnalités pour améliorer l’adhésion via une polymérisation radicale contrôlée comme résine de revêtement.

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Superviseur du corps professoral :

Milan Maric

Étudiant :

Faezeh Hajiali

Partenaire :

C&D Aerospace Canada Co

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Développement de composites de béton durables et conducteurs d’électricité pour le Québec

Ce projet porte sur le développement de chaussées en béton conducteur électrique (ECC) qui peuvent réduire efficacement le coût du déneigement au Québec. Des recherches récentes ont prouvé que les trottoirs à température régulée peuvent faire fondre la neige et la glace. En tirant parti de toutes les technologies les plus récentes en inclusions conductrices, le projet vise à développer une conception optimisée du mélange ECC et à caractériser ses performances en durabilité. Le transfert de technologie à une entreprise locale de ces connaissances favorisera la mise en œuvre de nouvelles solutions pour chauffer les chaussées au Québec.

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Superviseur du corps professoral :

Luca Sorelli

Étudiant :

Raphaël Fulham-Lebrasseur

Partenaire :

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Programme :

Accélération

NUR77 ET RXR : NOUVELLES CIBLES DANS LA DYSKINÉSIE INDUITE PAR DES MÉDICAMENTS

La dyskinésie induite par les médicaments est un effet secondaire invalidant induit par les anti-parkinsoniens et antipsychotiques. La fréquence peut atteindre 80% dans la maladie de Parkinson et environ 50% chez les patients atteints de schizophrénie traités avec des antipsychotiques typiques. Les traitements pour la dyskinésie actuellement disponibles ont un impact très limité et génèrent des effets secondaires importants. Nous avons identifié une nouvelle cible pharmacologique qui pourrait offrir une nouvelle perspective dans le traitement de ces affections. La cible est composée de deux récepteurs nucléaires impliqués dans la modulation de l’expression génique. Nous avons développé un biocapteur sensible capable de surveiller l’activité de ce complexe. Nous avons utilisé ce test pour cribler la bibliothèque de composés et identifié de nouvelles molécules (hits) qui interagissent avec cette cible cellulaire.
Dans les travaux proposés dans l’application actuelle, nous allons maintenant générer de petites bibliothèques d’analogues de coups (expansion de succès) afin d’améliorer les propriétés en tant que composés principaux. Les composés de plomb seront ensuite testés sur des modèles animaux de dyskinésie induite par des médicaments.

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Superviseur du corps professoral :

Sylvie Mader

Étudiant :

David Cotnoir-White

Partenaire :

Merck Canada Inc.

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

Essais d’outils de dépôt de couche atomique et développement de procédés

Actuellement, aucune entreprise canadienne n’est impliquée dans la fabrication d’outils de recherche de pointe pour le dépôt de couche atomique (ALD). Angstrom Engineering est un fabricant de premier plan de technologies similaires pour le dépôt physique de vapeur et le dépôt chimique de vapeur, et a identifié une opportunité de produire le premier outil de recherche ALD entièrement fabriqué au Canada. L’ALD est une technique de phase de vapeur qui offre des réactions de surface séquentielles et auto-limitantes pour déposer des films minces avec un contrôle exceptionnel de l’épaisseur et de la composition, ainsi que de la conformité et de l’uniformité. La demande pour l’ALD est principalement alimentée par l’émergence rapide de démonstrations technologiques sophistiquées en science et ingénierie des matériaux, nanotechnologie, microélectronique, écrans, dispositifs de stockage et électronique biointégrée. Le développement de cet équipement de fabrication de pointe favorisera encore la croissance et les opportunités dans ce domaine, en particulier dans les marchés émergents non capitalisés (c’est-à-dire l’Asie et l’Amérique latine). À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Sean Barry

Étudiant :

Akhil Vohra

Partenaire :

Angstrom Engineering Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Élévation

Mise en œuvre d’un système basé sur la vision artificielle pour la reconnaissance des pièces indiennes

Compter les pièces, avec rapidité et précision, a été un défi difficile pour les banques et les magasins. Les gens comptaient les pièces manuellement avant l’arrivée des machines à compter. Le processus de comptage manuel des pièces est un travail très long et fastidieux. De plus, des erreurs sont susceptibles de survenir pour diverses raisons telles que la fatigue, la fatigue oculaire et un trop grand nombre de pièces de forme et de taille presque identiques qui causent de la confusion dans le tri et le comptage. Les trieurs de pièces sont courants en Amérique du Nord et on les trouve dans la plupart des banques commerciales et même dans certaines épiceries. En revanche, elles ne sont pas disponibles en Inde, où le nombre et la similarité des pièces posent un problème très difficile. L’objectif de ce projet est de déterminer si des techniques avancées de vision artificielle sont capables de trier des pièces provenant de l’Inde avec une vitesse et une précision acceptables. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Brian Surgenor

Étudiant :

Vedang Chauhan

Partenaire :

Université Queen’s

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

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