Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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PE
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Classification du trafic réseau pour la détection des menaces cybernétiques et des logiciels malveillants

L’équipe de Cyber Threat Intelligence (CTI) de Bell collabore avec des institutions académiques afin de poursuivre la recherche et le développement d’analyses de cybersécurité pour la protection des infrastructures et des données critiques. L’objectif de cette recherche est de créer et de tirer parti d’un projet de classification du trafic spécifiquement à des fins de sécurité réseau. Cette recherche vise à concevoir des algorithmes distribués assez rapidement pour analyser des algorithmes massifs à haute dimension
des données générées par le trafic réseau pour détecter les menaces/attaques cybernétiques et les anomalies dans le réseau.

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Superviseur du corps professoral :

Bijan Raahemi

Étudiant :

Miguel Garzon

Partenaire :

BCE Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Synthèse de films diamantés et de films similaires à des diamants

Ce projet vise à développer une méthode rentable pour fabriquer des films minces de matériaux au carbone, comme le diamant. L’idée est d’utiliser des méthodes basées sur la solution couplées à l’électrochimie pour produire les films. Des voies pour le dépôt du film sur des surfaces de formes arbitraires seront également explorées. Les films minces à base de carbone, tels que les films de type diamant et les films conducteurs de diamant, possèdent des propriétés mécaniques et électriques extraordinaires qui peuvent être explorées dans plusieurs applications, notamment les batteries, les capteurs chimiques, les revêtements protecteurs dans l’industrie microélectronique et d’autres. L’entreprise a l’intention de commercialiser cette nouvelle technologie potentielle en générant une nouvelle gamme de produits et services.

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Superviseur du corps professoral :

Alexandre Brolo

Étudiant :

Sapanbir Singh Thind

Partenaire :

Épic Ventures

Discipline :

Chimie

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Accélération

Augmenter la valeur : Comment reconnaître et récompenser au mieux les pêcheurs et les communautés de Terre-Neuve-et-Labrador pour leurs pratiques de pêche durables

En 2015, le Canada a exporté 6 milliards de dollars en poissons et en fruits de mer. La pêche est importante non seulement sur le plan économique, mais aussi social et environnemental. Pour avoir des produits de la mer aujourd’hui et à l’avenir, le développement durable des pêches est important. Une façon de s’assurer que la pêche se fait de cette façon est de reconnaître et de récompenser les récolteurs pour leurs pratiques de pêche durables à l’aide de listes de recommandations, d’éco-étiquettes et de systèmes de traçabilité. Cette recherche étudiera les décisions locales de gestion et de gouvernance qui ont conduit à des changements pour le développement durable dans les pêcheries de Terre-Neuve. Cette étude déterminera ensuite quelle liste de recommandation de sensibilisation, éco-étiquette ou système de traçabilité reconnaîtra et récompensera le plus les pêcheurs pour leurs pratiques de pêche durables et autres privilégiées, telles que les retours économiques pour les pêcheurs et les communautés, l’augmentation de la sécurité et les meilleures pratiques de manipulation

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Superviseur du corps professoral :

Paul Foley

Étudiant :

Courtenay Parlee

Partenaire :

Conseil de gestion et de durabilité des sciences halieutiques

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Pêche et faune

Université :

Programme :

Accélération

Application des techniques de synthèse vocale neuronale pour améliorer les enregistrements audio lyriques

2012 a marqué une étape charnière dans le domaine des réseaux de neurones. L’intersection de l’informatique polyvalente utilisant des unités de traitement graphique (GPU), de grands ensembles de données étiquetés, et de très grands réseaux de neurones (appelés réseaux neuronaux profonds) a permis une percée dans l’apprentissage automatique qui a mené à des résultats impressionnants dans de nombreux domaines et applications, tels que les véhicules autonomes et la traduction de langages en temps réel. Récemment, les avancées offertes par ces techniques ont été appliquées aux domaines de la musique et de la synthèse vocale, ce qui a ouvert de nouvelles applications passionnantes. Le travail proposé dans cette application en est un exemple, à savoir créer une application pour modifier et améliorer les enregistrements audio de chanteurs amateurs en utilisant les dernières avancées en réseaux neuronaux récurrents artificiels.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Henry

Étudiant :

Reid Lowdon

Partenaire :

Bigshig Music Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias et communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une infrastructure pour l’échange de données technologiques de l’AAL afin d’éclairer les politiques et les lignes directrices de gouvernance

L’UbiLab et le groupe CSA collaborent à l’élaboration d’une feuille de route pour une infrastructure d’intégration des données qui permettra à la technologie de vie assistée ambiante de partager les données à plus grande échelle. Le paysage technologique actuel a conduit les fabricants de technologies de l’Internet des objets et de la vie assistée ambiante à générer des données cloisonnées qui offrent des avantages et des informations limités aux utilisateurs finaux. L’infrastructure proposée dans ce projet permettra aux données de circuler sans interruption entre l’Internet des objets, la santé mobile et les technologies de vie assistée ambiante, permettant aux innovateurs de tirer parti de plus grandes quantités de données pour le développement de leurs produits. Nous explorerons l’infrastructure technique, ainsi que les politiques et les lignes directrices nécessaires pour permettre aux innovateurs d’intégrer les données générées par leur nouvelle technologie à la plateforme proposée. Ce projet permettra à l’UbiLab et au groupe CSA de devenir des leaders dans l’intégration des données des résidences avec assistance ambiante.

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Superviseur du corps professoral :

Plinio Morita

Étudiant :

Dia Rahman

Partenaire :

Association canadienne de normalisation

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Plus rapide sur la piste de bobsleigh

Le stagiaire soutiendra l’équipe canadienne de bobsleigh dans ses efforts pour réduire la friction de la glace entre un bobsleigh et la piste de course. Par conséquent, un modèle numérique de transfert de chaleur sera développé, et de nouvelles procédures pour obtenir les surfaces de conduits les plus lisses possibles seront étudiées. De plus, nous appliquerons les concepts sous-jacents à la théorie de la lubrification aux surfaces de conduit en combinant des revêtements durs et mous par microusinage. Tous ces efforts permettront de mieux comprendre les variables les plus pertinentes pour la friction de la glace dans le contexte des compétitions internationales de bobsleigh. Les développements novateurs issus de ce projet aideront aussi les athlètes canadiens à participer à la course pour le meilleur matériel sportif et, ultimement, entraîneront un plus grand nombre de médailles pour le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Anne-Marie Kietzig

Étudiant :

Damon Aboud

Partenaire :

Bobsleigh Canada Skeleton

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Effets environnementaux cumulatifs de l’activité pétrolière et gazière non conventionnelle dans le bassin versant de la rivière Liard : émissions de gaz à effet de serre, extraction d’eau douce et risque de contamination croisée

Le bassin versant de la rivière Liard couvre 275 000 kilomètres carrés dans le nord-est de la Colombie-Britannique. Cette vaste zone est de plus en plus développée pour ses ressources sous-jacentes de gaz de schiste grâce à la fracturation hydraulique (fracking). Cependant, peu d’études étudient les impacts environnementaux de telles activités dans cette vaste région. Les combustibles fossiles et l’eau douce sont deux des ressources naturelles les plus importantes du Canada, et il est donc primordial de comprendre le lien entre l’eau et l’énergie. Cette étude étudiera les effets de l’activité pétrolière et gazière sur les ressources en eau du bassin versant de la rivière Liard, tant en quantité qu’en qualité. Ces résultats seront intégrés dans un rapport plus large sur les impacts cumulatifs de l’activité humaine dans le bassin versant de la rivière Liard, que l’organisation partenaire prépare pour l’un de ses clients. Une interface SIG sera développée afin de faciliter les objectifs de recherche et de fournir une plateforme pour de futurs projets de consultation.

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Superviseur du corps professoral :

Romain Chesnaux

Étudiant :

Joshua Wisen

Partenaire :

Fondation David Suzuki

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Élimination des THM par aération dans une usine conventionnelle d’adoucissement à la chaux/soda avec un taux élevé de COD

Les eaux de surface, comme les lacs et les rivières, contiennent souvent de grandes quantités de matière organique naturelle formée à partir de plantes et d’animaux en décomposition. Les stations de traitement de l’eau potable qui utilisent ces sources font souvent face à des niveaux élevés de sous-produits cancérigènes de la désinfection au chlore (DBP) résultant de la réaction entre les matières organiques naturelles et le chlore ajouté à l’eau pour la désinfection. Les lignes directrices canadiennes sur la qualité de l’eau fixent des niveaux maximaux acceptables pour ces DBP nocifs et, par conséquent, les stations de traitement de l’eau sont tenues de trouver des solutions appropriées pour répondre à ces directives. Il existe différentes stratégies pour réduire les DBP, notamment : améliorer l’élimination des matières organiques, appliquer des désinfectants en alternative au chlore, ou éliminer les DBP après leur formation. Ce projet vise à étudier l’aération de l’eau potable comme stratégie d’élimination des DBP, en particulier des trihalométhanes (THM). À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Beata Gorczyca

Étudiant :

Saeideh Mirzaei

Partenaire :

Ingénierie associée

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Le transfert efficace des connaissances de nouvelles approches pour comprendre et traiter les facteurs de risque de fatigue cognitive dans les milieux de lutte contre les feux de forêt

Compte tenu du risque accru de fatigue chez les répartiteurs de zones d’incendie travaillant dans des milieux de feux de forêt, et du manque de littérature scientifique sur ce sujet, le but de cette étude est de créer des outils de traduction des connaissances fondés sur des données probantes pour aider à aborder et réduire les risques de fatigue cognitive et de mauvaise prise de décision dans les milieux de lutte contre les feux de forêt. Ces documents seront issus d’une enquête sur place afin de mieux comprendre la relation complexe et les mécanismes de fatigue chez le personnel des coordonnateurs durant une saison typique d’incendies. En fin de compte, nous créerons des outils efficaces de traduction des connaissances pour aider les stratégies futures à gérer avec succès les troubles cognitifs professionnels.

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Superviseur du corps professoral :

Darren Warburton

Étudiant :

Juliano Schwartz

Partenaire :

Société de la santé et de la forme physique de la Colombie-Britannique

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Classification automatisée des transactions à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique

Le processus d’approvisionnement d’une organisation est essentiel pour comprendre les coûts de l’entreprise. Les organisations recueillent de grandes quantités de données provenant de différentes sources (par exemple, état de résultat, bilan, lignes du grand livre général). Cette information est de nature hétérogène puisqu’il s’agit d’un mélange de données non structurées et non structurées. De plus, elle doit être nettoyée et consolidée dans une taxonomie pour permettre la gestion des catégories. L’objectif est de regrouper les articles et/ou services similaires en catégories du point de vue de l’analyse du marché de l’offre et de considérer la gestion des catégories pour une dépense globale. Les algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés semblaient être des choix naturels pour ce type de problème en raison de la nature des données disponibles. PwC dispose déjà d’une première itération d’un produit de classification, appelé SAM (Spend Analysis Machine), basé sur un apprentissage supervisé pour la classification de texte à partir de comptes grand livre et de caractéristiques des fournisseurs. 

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Superviseur du corps professoral :

Maciej Augustyniak, Manuel Morales

Étudiant :

Charles Ashby-Léporé, Jean Hounkpe

Partenaire :

PricewaterhouseCoopers

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Programme :

Accélération

Fonction de prévision de contrôle

Control est un leader en analytique et alertes de paiement mobile pour les entreprises SaaS, d’abonnement et de commerce électronique, permettant une intelligence instantanée partout via ses produits Android, iOS et web. Nous recueillons les données de paiement de nos clients et leur fournissons leurs indicateurs clés d’affaires qui les aident à surveiller leur performance. Afin d’améliorer notre service aux clients, nous nous orientons vers la fourniture d’analytiques prédictives, c’est-à-dire que nous voulons permettre à nos utilisateurs de prévoir l’avenir de leur entreprise en nous basant sur des modèles qui tiendront des leçons de leurs données historiques de paiement et des prévisions de rendement à court terme. Cela aidera les propriétaires d’entreprise à prendre des décisions d’affaires éclairées et à établir leurs stratégies sur des insights tirés de leurs données. Cela nécessite d’étudier les données et de tester des techniques de prévision pour mesurer la performance de chaque méthode dans la prédiction des données futures, ce qui constitue l’objectif principal de ce projet.

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Superviseur du corps professoral :

Mary-Catherine Kropinski

Étudiant :

Seyedsaeed Mirazimi

Partenaire :

Control Mobile Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de la précision de la technologie de dimensionnement des particules individuelles in situ

Les objectifs de la recherche sont de mieux comprendre les limites d’un nouveau système de dimensionnement des particules en termes de précision sur la taille des particules, de la précision de la distribution des tailles, de la précision de la concentration des particules et, enfin, de la plage dynamique des tailles. Au cours du projet de recherche, les sources des limites seront identifiées et des améliorations de la technologie seront proposées. Des équipements de pointe pour la génération de particules de tailles et concentrations connues disponibles à l’Université de l’Alberta seront utilisés pour la caractérisation de la technologie. Des améliorations du modèle mathématique et de la résolution du problème inverse pour récupérer la taille des particules seront réalisées en collaboration avec des chercheurs de l’INO. Le résultat du projet sera une technologie de dimensionnement des particules bien caractérisée, prête à être transférée à l’industrie pour commercialisation.

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Superviseur du corps professoral :

Jason Olfert

Étudiant :

Nafiseh Sang-Nourpour

Partenaire :

Institut national d’optique

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

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