Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Modélisation et évaluation dynamique des performances d’un système de stockage d’énergie sur batterie

Le stockage en vrac de l’énergie est un concept relativement nouveau dans de nombreux systèmes d’alimentation. Parmi les divers supports de stockage d’énergie, les batteries se sont révélées très prometteuses en tant qu’option appropriée pour une utilisation dans les systèmes d’alimentation. L’intégration d’un système de stockage d’énergie par batterie dans un réseau électrique n’est pas une tâche triviale et nécessite des études approfondies pour s’assurer que le système est capable de répondre de manière satisfaisante à ses conditions variables environnantes et de fournir ce que l’on attend de lui. De plus, les batteries subissent des changements marqués dans leurs caractéristiques à mesure qu’elles vieillissent, ce qui peut avoir un impact négatif sur leurs performances et même provoquer des résultats indésirables tels que l’instabilité. Ce projet vise à étudier la dynamique des systèmes de stockage d’énergie sur batterie et l’impact du vieillissement à l’aide de techniques avancées de simulation et de modélisation informatiques.

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Superviseur de la faculté :

Shaahin Filizadeh

Etudiant :

Xiaoquan Xu

Partenaire :

Manitoba Hydro

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Mise au point d’une méthode de raffinage des rejets dans le procédé de mise en pâte du bisulfite de magnésium

Twin Rivers Paper a déjà installé et exécuté un processus de raffinage des rejets afin d’améliorer son rendement en pâte. Cependant, une fois que le processus a été mis en œuvre, il a diminué la propreté de la pâte produite, ce qui n’est pas souhaitable pour les clients, donc le processus a été arrêté. Actuellement, les copeaux rejetés sont soit brûlés ou envoyés à la décharge, mais le problème avec cela est qu’il y a encore de bonnes fibres dans ces rejets qui sont capables d’être réduits en pâte. L’objectif de cette recherche est de mettre en œuvre un processus de raffinage des rejets à l’usine qui récupérera les bonnes fibres des vrais rejets afin d’augmenter le rendement global en pâte, ce qui est économiquement bénéfique.

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Superviseur de la faculté :

Yonghao Ni

Etudiant :

Grace Hicks

Partenaire :

Twin Rivers Paper Company

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Une approche de filtrage de l’appartenance à un ensemble pour l’estimation de l’état de faible complexité à partir des mesures PMU

L’utilisation généralisée d’unités de mesure de phaseur (PMUs) dans les réseaux électriques peut grandement améliorer l’estimation de l’état (SE) en utilisant des mesures synchrones précises de phaseor horodatées par GPS. Contrairement aux mesures SCADA conventionnelles qui sont rapportées toutes les 4 secondes, les mesures synchro-phasor sont généralement disponibles aussi fréquemment que 30-60 mesures par seconde. Alors que la disponibilité d’un plus grand nombre de mesures peut fournir des estimations précises de l’état en temps réel, la quantité de données peut submerger les capacités de calcul de la plupart des systèmes de traitement de données. Une approche potentielle pour réduire la complexité de calcul de SE sous des taux de mesure élevés est le filtrage d’appartenance à un ensemble (SMF). Les algorithmes SMF sont liés à l’algorithme des moindres carrés moyens normalisés (NLMS). Cependant, les algorithmes SMF présentent non seulement de meilleures propriétés de convergence et de suivi, mais nécessitent également des mises à jour des paramètres uniquement pour une fraction des observations. Cela rend l’approche SMF idéale pour se dans les réseaux électriques équipés de PMU. Même si les algorithmes SMF ont été largement pris en compte pour de nombreuses applications de traitement du signal statistique, y compris se dans les réseaux de communication, cette riche classe d’algorithmes a reçu très peu d’attention dans le contexte de SE dans les réseaux électriques.

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Superviseur de la faculté :

Pradeepa Yahampath

Etudiant :

Rashmi Boragolla

Partenaire :

RTDS Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation des milieux humides de différents âges de restauration dans le centre de l’Alberta à l’aide d’informations basées sur des drones (une extension du projet mitacs actuel : IT10213)

Les terres humides fournissent d’importants services écosystémiques aux communautés humaines, tels que la recharge des eaux souterraines, le stockage des eaux de crue et l’approvisionnement en ressources halieutiques. En Alberta, les milieux humides couvrent environ 21 % de la province, formant l’une des plus grandes réserves de terres humides du Canada ; cependant, bon nombre de ces milieux humides ont été touchés ou perdus par les activités humaines. Au cours des 30 dernières années, le gouvernement et les organismes partenaires ont déployé des efforts pour restaurer les milieux humides, mais on en sait peu sur le taux de rétablissement et l’état de ces milieux humides restaurés, par rapport à une condition de référence naturelle. L’objectif de cette recherche est donc de comprendre dans quelle mesure la fonction de l’écosystème des milieux humides se rétablit après la restauration à l’aide de technologies nouvelles et émergentes, y compris les systèmes aériens sans pilote (UAS). Les résultats de cette recherche aideront le public et les décideurs à mieux comprendre l’efficacité des méthodes de restauration des milieux humides en Alberta. Fiera Biological Consulting Ltd. bénéficiera également de cette recherche pour améliorer son expertise en matière de surveillance des milieux humides.

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Superviseur de la faculté :

Gerardo Arturo Sanchez-Azofeifa

Etudiant :

Cao Sen

Partenaire :

Fiera Biological Consulting Ltd

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

PHASE II Cartographie pour le changement Une étude de cas sur l’amélioration de l’échange d’information et de la collaboration grâce à la technologie Geoweb

La phase II de La cartographie pour le changement est la continuation d’une étude de cas des pratiques exemplaires dans l’utilisation de Geoweb comme mécanisme pour améliorer l’échange d’information et la collaboration entre les intervenants en matière d’itinérance, y compris les organismes sans but lucratif et les organismes de bienfaisance au service des sans-abri. En s’appuyant sur l’application de cartographie en ligne (isearchkelowna) élaborée et évaluée au cours de la phase I, la phase II élargira la consultation à grande échelle avec les intervenants concernés en matière d’itinérance afin de peaufiner isearchkelowna pour s’aligner sur la stratégie Journey Home. La Stratégie de retour au foyer est une stratégie communautaire de lutte contre l’itinérance qui vise à coordonner, à l’échelle du système, les services aux sans-abri à Kelowna. L’objectif principal de la prochaine phase de Mapping for Change est de préparer isearchkelowna, à la fois en termes de structure / fonction et de son positionnement à long terme au sein de la communauté plus large, pour le transfert à la communauté une fois que la phase II est terminée.

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Superviseur de la faculté :

Jon Corbett

Etudiant :

Shelley Cook

Partenaire :

Interior Savings Credit Union

Discipline :

Études culturelles

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation de l’utilisation du système public de vélos en libre-service de Vancouver jusqu’en 2018

Les vélos en libre-service publics ont l’intention de fournir une alternative de transport active, accessible, respectueuse de l’environnement et compacte, particulièrement utile pour parcourir de courtes distances et le dernier kilomètre d’un trajet vers et à l’intérieur d’un noyau urbain achalandé et dense. En 2016, Vancouver a lancé un vélopartage public. Le climat, la culture et le réseau de pistes cyclables de Vancouver constituent une base solide pour le succès, mais il y a des préoccupations compte tenu de la législation sur le port du casque pour tous les âges, longtemps débattue comme un obstacle à l’adoption du cyclisme et une menace pour le succès du vélo en libre-service public dans le monde entier. Une expansion majeure du programme est prévue pour le printemps 2018, avec une croissance de 150 stations et 1500 vélos à 200 stations et 2000 vélos. Ce projet de partenariat examinera l’impact du vélopartage de Vancouver sur les résultats en matière de voyage et de santé, dans le contexte du programme en expansion. Ce travail aidera l’organisation partenaire à mieux comprendre les répercussions et les possibilités de son programme.

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Superviseur de la faculté :

Meghan Winters

Etudiant :

Jennifer McKeen

Partenaire :

Mobi par Shaw Go

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Concevoir un programme d’éducation efficace et des règlements pour réduire les conflits avec les ours dans les banlieues

Les conflits entre les humains et les ours noirs en milieu urbain mettent à l’épreuve le bien-être des communautés humaines et des populations d’ours noirs. Au fur et à mesure que les communautés urbaines humaines se développent et s’étendent dans des zones où des ours sont présents, les conflits entre les humains et les ours peuvent également augmenter. Il est important d’utiliser les outils disponibles tels que l’éducation et les règlements administratifs réglementaires pour réduire le nombre de conflits d’ours noirs et le nombre d’ours noirs tués en réponse. Ce stage sera réalisé en partenariat avec la North Shore Black Bear Society afin d’examiner les facteurs qui influencent le comportement humain lié à la gestion des sources de nourriture anthropiques sur la côte nord de Vancouver, tels que : les attitudes et les perspectives à l’égard des ours noirs et de leur gestion, la perception du risque associé et la peur des ours noirs, la connaissance de la sécurité des ours, et l’acceptabilité et l’efficacité des programmes éducatifs et des politiques réglementaires actuels visant à changer le comportement humain dans la gestion des conflits. La compréhension et l’identification des causes sous-jacentes des conflits permettront d’améliorer les programmes d’éducation adaptés pour combler les lacunes dans les connaissances et les croyances et valeurs uniques des communautés cibles, ainsi que pour étendre la portée et l’influence actuelles de l’éducation et de la sensibilisation communautaire sur la Côte-Nord. « À CONT’D »

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Superviseur de la faculté :

Murray B. Rutherford

Etudiant :

Shannon Duong

Partenaire :

North Shore Black Bear Society

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Digital vs humanitarisme classique. Mobiliser Médecins sans frontières, des humanitaires numériques et une étude fondée sur des données probantes pour guider une analyse cruciale sur l’efficacité de la collecte de données et du traitement en cas d’urgence. Projet 1 : Étude de cas : Séisme de 2015

L’obtention d’informations fiables est cruciale pour les travailleurs humanitaires qui visent à répondre à une situation catastrophique. Dans ce contexte, il existe de nombreuses sources d’information possibles (p. ex., population locale, journalistes, autorités), mais seulement un temps limité pour recueillir des données, les analyser et réagir à la situation. Depuis 2010, une nouvelle façon de collecter des données a émergé appelée l’humanitarisme numérique (DH) où les technologies numériques sont utilisées pour collecter et traiter des informations. Compte tenu de cette nouvelle réalité, les méthodes traditionnelles sont remises en question. La proposition humanitaire numérique d’utiliser l’intelligence artificielle, les mégadonnées et le crowdsourcing via Internet est-elle quelque chose à adopter ? Mes recherches visent à comparer la fiabilité des données des humanitaires traditionnels et numériques. Cela aidera l’organisation humanitaire Médecins sans frontières à s’assurer que tout investissement dans des initiatives numériques améliore la capacité de l’organisation à mener à bien sa mission principale plutôt que de diluer son objectif.

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Superviseur de la faculté :

François Claveau

Etudiant :

Jean-François Dubé

Partenaire :

Médecins sans frontières

Discipline :

Philosophie

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Formation sur l’autoréglementation fondée sur des suggestions et assistée par la technologie

Les appareils portables tels que les montres intelligentes sont de plus en plus utilisés pour des applications cliniques. La montre Octopus, développée par Joy, aide les enfants à structurer leurs journées en rappelant les événements à venir. Nos études pilotes ont montré que la montre peut également être utilisée dans des paradigmes de guérison basés sur des suggestions pour améliorer l’autorégulation, la concentration et la relaxation chez les enfants atteints de troubles du comportement. Notre projet aidera Joy à développer une fonction qui donne des notifications bourdonnantes comme des rappels programmés tout au long de la journée et testera cette fonction pour réduire les symptômes comportementaux chez un groupe de 20 enfants. Nous prédisons que les enfants qui reçoivent un traitement de suggestion combiné aux renforts de la montre réduiront les symptômes comportementaux par rapport à un groupe témoin de liste d’attente. Ce projet aidera ainsi Joy à explorer les applications cliniques de leur technologie.

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Superviseur de la faculté :

Samuel Veissière

Etudiant :

Robert Thibault

Partenaire :

Technologie de la famille Joy

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Réseau neuronal artificiel pour l’identification des nanobulles dans les matériaux structuraux pour les applications nucléaires

Les centrales nucléaires fournissent de l’électricité stable et sans carbone aux Canadiens. Afin d’assurer leur exploitation sûre, les matériaux dans les réacteurs doivent être caractérisés sur une base régulière. Ce projet vise à développer une intelligence artificielle – un réseau de neurones artificiels – dans le but d’automatiser l’identification des bulles d’hélium dans les alliages à base de Ni actuellement utilisés dans les centrales nucléaires canadiennes. Ces bulles ont un diamètre de l’ordre des nanomètres et peuvent être observées à l’aide de microscopes électroniques à transmission. Actuellement, l’analyse des micrographies se fait manuellement. L’intelligence artificielle aiderait à automatiser ce processus fastidieux.

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Superviseur de la faculté :

Laurent Béland

Etudiant :

Christopher Anderson

Partenaire :

Laboratoires Nucléaires Canadiens

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Méthodes statistiques d’apprentissage automatique appliquées aux données atb pour la modélisation du risque de crédit

L’apprentissage automatique (ML) est une méthode d’entraînement d’un ordinateur à apprendre des données et à prédire les résultats futurs en fonction des modèles existants dans les données. Ce projet vise à utiliser diverses méthodes de ML comme outils d’analyse et de prévision nouveaux et potentiellement meilleurs dans le domaine de la gestion du risque de crédit pour ATB. Étant donné que la qualité et les flux des données changent au fil du temps, un nouveau cadre basé sur Google Cloud Platform pour mettre à jour les modèles d’apprentissage automatique sera également développé. De plus, compte tenu des possibilités que les modèles DE peuvent favoriser certains sous-groupes, p. ex., définis par la race et la géographie, de nouvelles stratégies pour tester et corriger l’équité du modèle seront établies. En résumé, nous améliorerions l’exactitude de la prédiction du risque de défaut à l’aide de méthodes de ML de pointe et élargirions le domaine de la gestion du risque de crédit en fournissant des mises à jour des modèles via Google Cloud Platform et en établissant des stratégies d’équité du modèle.

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Superviseur de la faculté :

Bei Jiang

Etudiant :

Lisa Shulman

Partenaire :

ATB, Financière

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Enquête sur l’insolvabilité en assurance dans le secteur canadien des assurances multirisques

Le rôle du PACICC est d’indemniser les titulaires de police dans les scénarios où un assureur multirisque ne peut plus fournir d’indemnisation tout en surveillant la santé de l’industrie des assurances multirisques au Canada. Le projet proposé vise à améliorer la capacité du PACICC à identifier les entreprises à risque d’insolvabilité et à améliorer les stratégies pour minimiser la perte de poids mort lorsque l’insolvabilité est imminente. Le stagiaire analysera les données du bilan afin de déterminer les principaux prédicteurs de l’insolvabilité et d’élaborer des modèles mathématiques et statistiques pour déterminer l’impact de l’insolvabilité potentielle sur le réseau dans diverses conditions.  Le PACCIC sert à protéger les souscripteurs de polices tout en maximisant la confiance des consommateurs, du gouvernement et des organismes de réglementation dans l’industrie des assurances de dommages partout au Canada.

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Superviseur de la faculté :

Matt Davison

Etudiant :

Cory Walton

Partenaire :

Société d’indemnisation des assurances multirisques

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

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