Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
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NF
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4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

A Framework for Assessing Regulations and Initiatives with Goals and Watson Analytics

Des règlements sont introduits pour assurer le bien-être, la sécurité et d’autres besoins sociétaux des citoyens et des organisations. Pourtant, les organismes de réglementation ont souvent de la difficulté à évaluer le rendement de leurs règlements et à déterminer si les initiatives réglementaires améliorent réellement la conformité. L’objectif principal de ce projet est d’étudier la pertinence d’un cadre combinant une notation de modélisation d’objectif normalisée avec un outil d’analyse et de visualisation basé sur le cloud existant (IBM Watson Analytics) pour évaluer la conformité à la réglementation ainsi que l’efficience et l’efficacité des initiatives réglementaires. Le stagiaire élaborera des modèles d’objectifs pour deux règlements et initiatives connexes d’Environnement et Changement climatique Canada, et utilisera les données existantes pour analyser la conformité et le rendement. Watson Analytics aidera à comprendre et à visualiser de manière interactive les corrélations et les tendances. Ce cadre aidera les organismes de réglementation à détecter et à comprendre, d’une manière utilisable et fondée sur des données probantes, quelles parties de leurs initiatives et de leurs règlements ne fonctionnent pas comme prévu, et leur permettra de prendre les mesures d’amélioration appropriées.

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Superviseur de la faculté :

Gregory Richards

Etudiant :

Okhaide Akhigbe

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluer l’efficacité des stratégies de conservation des sites de repos pour les oiseaux de rivage grâce à l’utilisation de normes ouvertes pour la pratique de la conservation

L’objectif de ce projet est de conserver les habitats de repos essentiels des oiseaux de rivage à marée haute dans le bassin Minas de la baie de Fundy en collaboration avec les utilisateurs des plages récréatives, les entreprises locales et les exploitants touristiques. Le projet vise à développer des solutions à long terme pour créer des espaces sûrs pour les oiseaux de rivage qui se reposent en identifiant des stratégies innovantes dont l’efficacité peut être mesurée à l’aide du protocole Open Standards for the Practice of Conservation. Ces travaux permettront à BSC de développer une capacité interne pour le protocole ainsi qu’un guide de validation de principe.

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Superviseur de la faculté :

Kate Sherren

Etudiant :

Jaya Fahey

Partenaire :

Études d’oiseaux Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Renforcer la résilience dans le secteur du logement au Canada

La résilience est la ténacité, ou la capacité de fonctionner et de rebondir après un événement traumatique. Dans ce projet de recherche de Mitacs, l’accent est mis sur le logement, et la résilience résulte de caractéristiques qui protègent les vies et les biens canadiens contre les catastrophes naturelles. L’une des façons dont les gouvernements assurent la sécurité des Canadiens est le Code modèle du bâtiment du Canada. L’industrie de l’assurance s’est également engagée à protéger les vies et les biens en fournissant des conseils sur la résilience dans les comités d’examen du Code du bâtiment. Cependant, de simples mesures de résilience préconisées par l’industrie de l’assurance ne sont pas adoptées dans le Code. La recherche actuelle vise à comprendre pourquoi et à faire la lumière sur l’industrie du logement et sa participation à la révision du code.

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Superviseur de la faculté :

Ruth McKay

Etudiant :

Gary Martin

Partenaire :

Institut pour la réduction des pertes catastrophiques

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Utilisation de l’apprentissage automatique pour étudier l’activation sympathique du système nerveux autonome pendant le traitement des lésions cérébrales traumatiques légères, de la douleur chronique et du trouble de stress post-traumatique

L’objectif du projet de recherche proposé est d’approfondir notre compréhension et notre gestion clinique des militaires des Forces canadiennes et des vétérans souffrant d’une triade médicale complexe de lésions cérébrales traumatiques, de douleur chronique et de trouble de stress post-traumatique. Plus de la moitié des patients en réadaptation éprouvent une ou plusieurs de ces conditions médicales complexes, souvent associées à des symptômes insurmontables qui ne répondent pas aux options de traitement traditionnelles, et nuisant à leur capacité de fonctionner efficacement au travail et dans la communauté. À l’aide d’un environnement de réadaptation assistée par ordinateur (CAREN), cette recherche permettra de recueillir et de consolider une série de mesures biologiques non invasives du corps entier des patients lors de séances de thérapie immersive dans l’établissement de réalité virtuelle CAREN. Le calcul de haute performance et l’apprentissage automatique seront utilisés pour développer et déployer des estimateurs en temps réel de l’activation neuronale sympathique du système nerveux autonome (SAANS). À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

James Green,

Etudiant :

Roger Selzler

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Prédiction numérique du fractionnement du mode sur les disques rotatifs

Ce projet vise à développer un outil numérique pour prédire avec précision les fréquences de résonance des turbines hydrauliques à haute tête. La présence d’eau et la rotation de la structure en forme de disque induisent des décalages dans ces fréquences par rapport à un disque debout dans l’air, respectivement ajouté la masse et le mode de division. Le projet s’articule autour des étapes suivantes : 1) comprendre le phénomène physique à l’origine de la division du mode, 2) développer l’outil numérique pour la prédiction de la fréquence naturelle d’un disque, 3) comparer les résultats du modèle avec les données expérimentales (communiquées par Andritz Hydro) et 4) si le temps le permet, adapter le modèle à la géométrie réelle de la turbine.
L’outil mis au point permettra de prévenir la fatigue induite par la résonance, ce qui peut entraîner une défaillance prématurée des turbines. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Frédéric Gosselin

Etudiant :

Max LOUYOT

Partenaire :

Andritz Hydro

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Élargir le cercle du courage : Comprendre la mise en œuvre du Programme de mentorat pour les jeunes Autochtones

Conformément à la Commission de vérité et réconciliation du Canada, les répercussions intergénérationnelles du colonialisme influent sur la santé et le bien-être des peuples autochtones. En réponse, des programmes adaptés à la culture, qui mettent l’accent sur le renforcement des forces d’une communauté, se sont avérés efficaces et durables. En effet, un programme parascolaire dirigé par des pairs et axé sur la résilience, le Programme de mentorat pour les jeunes Autochtones (PSA), est efficace pour prévenir l’obésité et le diabète de type 2 chez les enfants autochtones. Compte tenu du succès précoce des AYMPs, le projet a été étendu à l’ensemble du Canada. Dans le cadre de l’expansion, l’AYMP est transféré de l’académie aux communautés autochtones. Par conséquent, le but de ce projet est d’examiner comment le PYMP est mis en œuvre dans différentes communautés. Plus précisément, ce projet explorera comment l’AYMP peut être soutenu par la communauté grâce à la prise en charge et à la pertinence locales.

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Superviseur de la faculté :

Kate Storey

Etudiant :

Frances Sobierajski

Partenaire :

Des personnes actives en santé sécuritaires partout dans le monde

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Concentrateurs d’interconnexion CC

Les systèmes d’alimentation conventionnels sont basés sur les tensions et les courants c.a. La connexion de ces systèmes est une question simple et se fait à l’aide de transformateurs. Les systèmes d’alimentation modernes dans lesquels les sources d’énergie renouvelables sont de plus en plus déployées comprennent souvent des tensions et des courants continus. La connexion de ces systèmes est plus difficile car les transformateurs conventionnels ne seront pas applicables. La recherche proposée vise à étudier et à évaluer les options pour relier et interconnecter les systèmes d’alimentation en courant continu. L’électronique de puissance est la technologie habilitante permettant d’obtenir des interconnexions de systèmes à courant continu. Divers systèmes d’interconnexion à courant continu feront l’objet de recherches et leurs mérites et inconvénients seront soigneusement évalués à l’aide de techniques détaillées de modélisation et de simulation informatiques ainsi que de travaux expérimentaux sur une configuration de laboratoire réduite.

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Superviseur de la faculté :

Shaahin Filizadeh

Etudiant :

Luo Liu

Partenaire :

Manitoba Hydro

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de la gestion de l’omble à tête plate du haut Fraser

L’omble à tête plate dans le bassin versant du haut Fraser (UFW) de la Colombie-Britannique est un prédateur important et sert de base à une pêche récréative. Les pêcheurs à la ligne de la région ont demandé au gouvernement d’envisager de modifier les règlements de pêche actuels pour l’omble à tête plate, qui estiment qu’ils sont destinés à la capture et à la remise à l’eau à des règlements qui leur permettent de ramener une partie de leurs prises à la maison. Permettre ce changement réglementaire augmenterait les types de possibilités de pêche dans la région, mais pourrait nuire aux populations d’ombles à tête plate. C’est d’autant plus compliqué qu’il y a peu d’information sur la capacité de récolter durablement l’omble à tête plate et que l’espèce a une liste de conservation. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Scott Hinch

Etudiant :

Rachel Chudnow

Partenaire :

Freshwater Fisheries Society of BC

Discipline :

Zoologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Classification automatique de modulation à l’aide de l’apprentissage profond pour les applications de sécurité sans fil

Le nombre d’applications des approches de sécurité sans fil augmente de jour en jour. L’une de ces applications est la détection et l’interception d’intrus aériens malhonnêtes. La technologie des drones se développe à un rythme effréné et devrait atteindre 12 milliards de dollars d’ici 2021. À cette croissance s’ajoute la menace croissante d’intrus malhonnêtes perturbant les activités quotidiennes et les infrastructures sensibles. À cette fin, la détection de drones voyous est devenue une industrie importante en soi et se concentre sur la sécurisation de l’espace aérien autour de nous. Dans ce projet, nous visons à construire un cadre d’apprentissage profond complété par des techniques traditionnelles de traitement du signal pour modéliser et classer les signaux sans fil inconnus. Ce modèle serait capable d’apprendre des informations du domaine temporel du signal (amplitude, phase) et d’être robuste dans des conditions avec un rapport signal/bruit (SNR) variable. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Vijay Bhargava

Etudiant :

Kevin Dsouza

Partenaire :

Skycope Technologies Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Mesure du rendement interopérable des chirurgiens à l’aide de l’apprentissage profond

La chirurgie est sans aucun doute l’un des événements les plus importants dans la vie d’une personne. Il est donc impératif qu’un système de rétroaction soit en place pour s’assurer que des soins appropriés sont fournis aux patients pendant la chirurgie. Actuellement, de tels systèmes impliquent des chirurgiens expérimentés qui surveillent des heures de chirurgie pour déterminer dans quelle mesure la chirurgie a été effectuée en fonction de critères prédéfinis. Ce projet vise à attribuer aux chirurgiens une cote de rendement en fonction des données de leurs interventions antérieures. Ce faisant, les chirurgiens se verront attribuer une cote de compétence technique en fonction de leur rendement. Une évaluation uniforme aidera à différencier les chirurgiens qui sont très qualifiés dans leur métier et ceux qui nécessitent plus de formation. Il fournira également aux chirurgiens une incitation supplémentaire à perfectionner leurs compétences, augmentant ainsi les résultats positifs pour leurs patients.

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Superviseur de la faculté :

Sanja Fidler

Etudiant :

Shuja Khalid

Partenaire :

Surgical Safety Technologies Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Application du modèle de contrôle prédictif aux systèmes de CVC dans les bâtiments intelligents

Ce projet vise à appliquer la technique du contrôle prédictif modèle (MPC) pour contrôler les charges thermostatiques dans les systèmes CVC dans le contexte des bâtiments intelligents. L’objectif principal de ce projet est de vérifier la capacité des systèmes de contrôle de base MPC développés dans des projets de recherche universitaire avec un système réel exploité par Fusion en termes d’amélioration de l’efficacité énergétique et de réduction des coûts opérationnels. Dans la première phase, le modèle d’un bâtiment candidat sera établi et validé pour la conception du contrôleur. Ensuite, le contrôleur MPC sera mis en œuvre de manière centralisée et décentralisée dans les systèmes Fusion Energys pour une validation expérimentale. Ce projet permettra d’améliorer davantage la collaboration entre l’équipe de recherche universitaire et le partenaire industriel dans le développement d’un ensemble complet de solutions pour la gestion de l’énergie axée sur la demande dans le contexte du réseau intelligent.

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Superviseur de la faculté :

Guchuan Zhu

Etudiant :

Saad Abobakr

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Quantification de la puissance de calcul et de la latence de transaction de l’exploitation minière de pool dans les réseaux de crypto-monnaie

Dans ce projet, en utilisant des crypto-monnaies grand public telles que BitCoin et Ethereum comme représentants, le stagiaire analysera les stratégies de collecte de transactions de leurs pools de minage, puis collectera les transactions et les données de blocs correspondantes pour créer un grand ensemble de données, à partir duquel la puissance de calcul des différents pools de minage et leurs proportions seront analysées, ainsi que les latences de transaction de l’exploitation minière de pool. Nous identifierons également les améliorations potentielles grâce à l’analyse et à la mesure, en particulier sur l’optimisation de l’énergie et des retards. Coinchain est une entreprise en démarrage basée en Colombie-Britannique qui se concentre sur les technologies avancées de crypto-monnaie et de blockchain, et leur application dans des scénarios industriels et commerciaux. Il fournit des solutions de blockchain au niveau de l’entreprise mondiale aux principales entreprises du monde entier et fournit des services personnalisés à guichet unique tels que des plates-formes de produits et d’informations, ainsi que des contrats intelligents et des plates-formes de trading. Les stagiaires travailleront en étroite collaboration avec les ingénieurs de Coinchain et le résultat aidera le partenaire industriel à construire une crypto-monnaie / jeton plus efficace pour ses solutions basées sur blockchain.

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Superviseur de la faculté :

Jiangchuan Liu

Etudiant :

Lei Zhang

Partenaire :

Coinchain Capital

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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