Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Un cadre pour évaluer les réglementations et initiatives avec des objectifs et Watson Analytics

Des règlements sont mis en place pour assurer le bien-être, la sécurité et d’autres besoins sociétaux des citoyens et des organisations. Cependant, les régulateurs ont souvent des difficultés à évaluer la performance de leurs règlements et à déterminer si les initiatives réglementaires améliorent réellement la conformité. L’objectif principal de ce projet est d’étudier la pertinence d’un cadre combinant une notation standardisée de modélisation des objectifs avec un outil existant d’analytique et de visualisation basé sur le cloud (IBM Watson Analytics) pour évaluer la conformité aux règlements ainsi que l’efficacité et l’efficacité des initiatives réglementaires. Le stagiaire développera des modèles d’objectifs pour deux règlements et des initiatives complémentaires d’Environnement et Changement climatique Canada, et utilisera les données existantes pour analyser la conformité et la performance. Watson Analytics vous aidera à comprendre et à visualiser de manière interactive les corrélations et les tendances. Ce cadre aidera les régulateurs à détecter et à comprendre, de façon fondée sur des preuves et utilisable, quelles parties de leurs initiatives et règlements ne fonctionnent pas comme prévu, et leur permettra de prendre des mesures d’amélioration appropriées.

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Superviseur du corps professoral :

Gregory Richards

Étudiant :

Okhaide Akhigbe

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de l’efficacité des stratégies de conservation des sites de dortoir pour oiseaux de rivage grâce à l’utilisation de normes ouvertes pour la pratique de la conservation

Le but de ce projet est de conserver les habitats critiques des dortoirs pour les limicoles à marée haute dans le bassin de Minas de la baie de Fundy, en collaboration avec les usagers des plages récréatives, les entreprises locales et les opérateurs touristiques. Le projet vise à développer des solutions à long terme pour créer des espaces sécuritaires pour les oiseaux de rivage en posant en identifiant des stratégies innovantes dont l’efficacité peut être mesurée à l’aide du protocole Open Standards for the Practice of Conservation. Ce travail permettra à BSC de développer une capacité interne pour le protocole ainsi qu’un guide de preuve de concept.

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Superviseur du corps professoral :

Kate Sherren

Étudiant :

Jaya Fahey

Partenaire :

Études des oiseaux Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Renforcer la résilience dans le logement canadien

La résilience, c’est la dureté, c’est-à-dire la capacité de fonctionner et de rebondir après un événement traumatique. Dans ce projet de recherche Mitacs, l’accent est mis sur le logement, et la résilience résulte de caractéristiques qui protègent les vies et les biens canadiens contre les catastrophes naturelles. L’une des façons dont les gouvernements assurent la sécurité des Canadiens est par le biais du Code modèle du bâtiment du Canada. L’industrie de l’assurance s’engage également à protéger les vies et les biens en fournissant des conseils sur la résilience dans les comités d’examen du code du bâtiment. Cependant, les mesures simples de résilience prônées par l’industrie de l’assurance ne sont pas adoptées dans le Code. La recherche actuelle vise à comprendre pourquoi et à mettre en lumière l’industrie du logement et son implication dans la révision du code.

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Superviseur du corps professoral :

Ruth McKay

Étudiant :

Gary Martin

Partenaire :

Institut pour la réduction des pertes catastrophiques

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Utilisation de l’apprentissage automatique pour étudier l’activation sympathique du système nerveux autonome lors du traitement d’une lésion cérébrale traumatique légère, de la douleur chronique et du trouble de stress post-traumatique

L’objectif du projet de recherche proposé est d’approfondir notre compréhension et notre gestion clinique des militaires des Forces canadiennes et des anciens combattants souffrant d’une triade médicale complexe composée de traumatismes crâniens, de douleur chronique et de trouble de stress post-traumatique. Plus de la moitié des patients en réadaptation vivent une ou plusieurs de ces conditions médicales complexes, souvent associées à des symptômes intraitables qui ne répondent pas aux options de traitement traditionnelles, et qui nuisent à leur capacité de fonctionner efficacement au travail et dans la communauté. En utilisant un environnement de réadaptation assistée par ordinateur (CAREN), cette recherche recueillira et consolidera une série de mesures biologiques non invasives de l’ensemble du corps auprès des patients lors de séances de thérapie immersive dans l’établissement de réalité virtuelle CAREN. L’informatique haute performance et l’apprentissage automatique seront utilisés pour développer et déployer des estimateurs en temps réel de l’activation neuronale sympathique du système nerveux autonome (SAANS). À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

James Green

Étudiant :

Roger Selzler

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Prédiction numérique de la division en mode sur les disques en rotation

Ce projet vise à développer un outil numérique pour prédire avec précision les fréquences de résonance des turbines hydrauliques à haute tête. La présence d’eau et la rotation de la structure en forme de disque induisent des décalages de ces fréquences par rapport à un disque stationnaire dans l’air, respectivement une masse ajoutée et une division de mode. Le projet s’articule autour des étapes suivantes : 1) comprendre le phénomène physique causant la division des modes, 2) développer l’outil numérique pour la prédiction de fréquence naturelle d’un disque, 3) comparer les résultats du modèle avec des données expérimentales (communiquées par Andritz Hydro) et 4) si le temps le permet, adapter le modèle à la géométrie réelle de la turbine.
L’outil développé permettra de prévenir la fatigue induite par la résonance, qui pourrait entraîner une panne prématurée des turbines. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Frédéric Gosselin

Étudiant :

Max LOUYOT

Partenaire :

Andritz Hydro

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Élargir le cercle du courage : comprendre la mise en œuvre du Programme de mentorat pour les jeunes autochtones

Conformément à la Commission de vérité et réconciliation du Canada, les impacts intergénérationnels du colonialisme influencent la santé et le bien-être des peuples autochtones. En réponse, des programmes culturellement pertinents, qui visent à renforcer les forces d’une communauté, se sont avérés efficaces et durables. En effet, un programme parascolaire dirigé par des pairs axé sur la résilience, le Programme de mentorat pour les jeunes autochtones (AYMP), est efficace pour prévenir l’obésité et le diabète de type 2 chez les enfants autochtones. Sur la base du succès initial de l’AYMP, le projet a été étendu à travers le Canada. Dans le cadre de cette expansion, l’AYMP est transférée hors de l’académie vers les communautés autochtones. Par conséquent, le but de ce projet est d’examiner comment l’AYMP est mise en œuvre dans différentes communautés. Plus précisément, ce projet explorera comment l’AYMP peut être soutenue par la communauté grâce à la propriété locale et à la pertinence.

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Superviseur du corps professoral :

Kate Storey

Étudiant :

Frances Sobierajski

Partenaire :

Des personnes sécuritaires, saines et actives partout

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Centres d’interconnexion en courant continu

Les systèmes d’alimentation conventionnels sont basés sur les tensions et courants alternatifs. Connecter ces systèmes est une tâche simple et se fait à l’aide de transformateurs. Les systèmes électriques modernes où les sources d’énergie renouvelable sont de plus en plus déployées incluent souvent des tensions et courants continus. La connexion de ces systèmes est plus difficile car les transformateurs conventionnels ne seront pas applicables. La recherche proposée vise à étudier et évaluer les options pour relier et interconnecter les systèmes d’alimentation en courant continu. L’électronique de puissance est la technologie permettant d’obtenir des interconnexions de systèmes en courant continu. Divers schémas d’interconnexion en courant continu seront étudiés et leurs avantages et inconvénients seront évalués en profondeur à l’aide de techniques détaillées de modélisation et de simulation informatique ainsi que de travaux expérimentaux sur un laboratoire réduit.

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Superviseur du corps professoral :

Shaahin Filizadeh

Étudiant :

Luo Liu

Partenaire :

Manitoba Hydro

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de la gestion de la truite taureau dans la partie supérieure de la rivière Fraser

La truite taureau du bassin versant supérieur du Fraser (UFW) en Colombie-Britannique est un prédateur majeur important et sert de base à une pêche récréative. Les pêcheurs de la région ont demandé au gouvernement d’envisager de modifier les règlements actuels de pêche pour la truite taureau à des règlements permettant de ramener une partie de leur prise chez eux. Permettre ce changement réglementaire augmenterait les possibilités de pêche dans la région, mais pourrait nuire aux populations de truites taureaux. La situation est encore plus compliquée car il y a peu d’informations sur la capacité à pêcher durablement la truite mâle, et que l’espèce est inscrite en conservation. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Scott Hinch

Étudiant :

Rachel Chudnow

Partenaire :

Société des pêches d’eau douce de la Colombie-Britannique

Discipline :

Zoologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Classification automatique par modulation utilisant l’apprentissage profond pour les applications de sécurité sans fil

Les applications des approches de sécurité sans fil augmentent chaque jour. L’une de ces applications est la détection et l’interception d’intrus aériens errants. La technologie des drones connaît une croissance fulgurante et devrait devenir une industrie de 12 milliards de dollars d’ici 2021. Cette croissance s’accompagne de la menace croissante d’intrus renégats perturbant les activités quotidiennes et les infrastructures sensibles. À cette fin, la détection de drones renégats est devenue une industrie importante à part entière et se concentre sur la sécurisation de l’espace aérien autour de nous. Dans ce projet, nous visons à construire un cadre d’apprentissage profond complété par des techniques traditionnelles de traitement du signal pour modéliser et classer les signaux sans fil inconnus. Ce modèle serait capable d’apprendre à partir des informations du signal dans le domaine temporel (amplitude, phase) et d’être robuste dans des conditions avec un rapport signal/bruit (SNR) variable. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Vijay Bhargava

Étudiant :

Kevin Dsouza

Partenaire :

Skycope Technologies Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Mesure interopératoire de la performance des chirurgiens utilisant l’apprentissage profond

La chirurgie est sans aucun doute l’un des événements les plus importants dans la vie d’une personne. Il est donc impératif qu’un système de rétroaction soit en place pour garantir que les soins appropriés soient fournis aux patients pendant la chirurgie. Actuellement, de tels systèmes impliquent des chirurgiens expérimentés qui observent des heures de chirurgie pour déterminer la qualité de la chirurgie selon des critères prédéfinis. Ce projet vise à attribuer la cote de performance des chirurgiens basée sur les données de leurs procédures précédentes. Ce faisant, les chirurgiens se verront attribuer une évaluation de compétence technique basée sur leur performance. Une évaluation constante aidera à différencier les chirurgiens très compétents dans leur métier de ceux qui nécessitent plus de formation. Cela offrira aussi aux chirurgiens une incitation supplémentaire à perfectionner leurs compétences, augmentant ainsi les résultats positifs pour leurs patients.

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Superviseur du corps professoral :

Sanja Fidler

Étudiant :

Shuja Khalid

Partenaire :

Surgical Safety Technologies Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Application du contrôle prédictif par modèle aux systèmes CVC dans les bâtiments intelligents

Ce projet vise à appliquer la technique de Contrôle Prédictif Modèle (MPC) pour contrôler les charges thermostatiques dans les systèmes CVC dans le contexte des bâtiments intelligents. L’objectif principal de ce projet est de vérifier la capacité des schémas de contrôle basés sur les MPC développés dans des projets de recherche académique avec un système réel exploité par Fusion en termes d’amélioration de l’efficacité énergétique et de réduction des coûts opérationnels. Lors de la première phase, le modèle d’un bâtiment candidat sera établi et validé pour la conception du contrôleur. Ensuite, le contrôleur MPC sera mis en œuvre de façon centralisée et décentralisée dans les systèmes Fusion Energys pour une validation expérimentale. Ce projet permettra de renforcer davantage la collaboration entre l’équipe de recherche académique et le partenaire industriel dans le développement d’un ensemble complet de solutions pour la gestion de l’énergie côté demande dans le contexte du réseau intelligent.

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Superviseur du corps professoral :

Guchuan Zhu

Étudiant :

Saad Abobakr

Partenaire :

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Quantification de la puissance de calcul et de la latence des transactions du pool mining dans les réseaux de cryptomonnaies

Dans ce projet, en utilisant des cryptomonnaies grand public telles que BitCoin et Ethereum comme représentants, le stagiaire analysera les stratégies de collecte des transactions de leurs pools de minage, puis collectera les transactions et les données des blocs correspondants pour constituer un vaste ensemble de données, à partir duquel la puissance de calcul des différents pools de minage et leurs proportions seront analysées, ainsi que les latences de transaction du pool mining. Nous identifierons également des améliorations potentielles grâce à l’analyse et à la mesure, en particulier en ce qui concerne l’optimisation de l’énergie et des délais. Coinchain est une startup basée en Colombie-Britannique qui se concentre sur les technologies avancées de cryptomonnaies et de blockchain, ainsi que leur application dans des contextes industriels et commerciaux. Elle offre des solutions blockchain mondiales de niveau entreprise à des entreprises leaders à l’échelle mondiale, et propose des services personnalisés uniques tels que des plateformes de produits et d’information, ainsi que des contrats intelligents et des plateformes de trading. Les stagiaires travailleront en étroite collaboration avec les ingénieurs de Coinchain et le résultat aidera le partenaire industriel à construire une cryptomonnaie/jeton plus efficace pour ses solutions basées sur la blockchain.

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Superviseur du corps professoral :

Jiangchuan Liu

Étudiant :

Lei Zhang

Partenaire :

Coinchain Capital

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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