Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Détection d’anomalies dans les données financières

Dans cette collaboration conjointe avec la Banque Scotia, nous espérons résoudre un problème courant rencontré par les grandes institutions financières. Il s’agit de détecter les erreurs dans les ensembles de données financières. Cela peut être dû à des erreurs de frappe commises par un humain ou à un bogue informatique qui fait qu’une valeur incorrecte est stockée. Pour identifier ces erreurs, nous prévoyons de construire un système de détection d’erreurs. Il modélisera comment les variables financières changent par rapport à d’autres variables. Cela nous aidera à identifier des groupes de variables qui se déplacent, dans le temps, de façon similaire. Avec cette connaissance, nous pourrons alors repérer les erreurs dans les données. Ce système permettra à la banque de construire des modèles de négociation qui ne sont pas affectés par ces erreurs et de réduire le temps nécessaire pour les identifier.

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Superviseur du corps professoral :

Natalia Nolde

Étudiant :

Abdullah Farouk

Partenaire :

Scotiabank

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Cartographier les associations entre sécheresse et feux simultanés à travers l’espace et le temps dans la Cordillère du Sud du Canada

La série d’incendies coûteux qui ont brûlé à plusieurs endroits en Colombie-Britannique et en Alberta pendant les saisons de feux en 2003, 2015, 2016 et 2017 rappelle aux gens que les feux jouent un rôle important dans les forêts du sud-ouest du Canada. Cependant, les gens reconnaissent de plus en plus le rôle du feu dans le renouvellement écologique et la diversification. Pour témoigner de cette croissance de la compréhension, les entreprises forestières adoptent des pratiques qui incluent l’imitation de régimes historiques de feux présentant une large gamme de caractéristiques spatiales et temporelles telles que la forme et la gravité du feu. Malheureusement, pour les régimes d’incendie les plus complexes, ceux à gravité mixte, les facteurs climatiques restent mal compris. Puisque de nombreuses forêts de la Cordillère du Sud du Canada présentent des preuves de ces régimes de feux, accroître notre connaissance des relations feu-climat à travers ces forêts peut aider à identifier des schémas d’incendies dans l’espace et le temps. De telles connaissances peuvent aussi aider à anticiper les changements des régimes de feux dus aux changements climatiques causés par l’homme.

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Superviseur du corps professoral :

Bianca Eskelson

Étudiant :

Raphaël Chavardès

Partenaire :

Institut de recherche des contreforts

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Évaluation du poumon néonatal à l’aide d’IRM structurelle et fonctionnelle – Deuxième année

Les outils d’imagerie médicale actuellement disponibles, comme les radiographies, sont inadéquats pour évaluer les poumons des nouveau-nés prématurés. Il existe un intérêt considérable pour l’utilisation de l’imagerie par résonance magnétique (IRM) pour surveiller longitudinalement le développement pulmonaire chez les nouveau-nés, puisqu’il s’agit d’une modalité d’imagerie non invasive et non ionisante. L’IRM peut potentiellement détecter des complications à un stade précoce et améliorer les résultats en surveillant l’efficacité de la thérapie, cependant, les images souffrent généralement d’un mauvais mouvement des signaux et des organes. En collaboration avec Siemens, cette proposition développera, optimisera et testera de nouveaux outils d’IRM pour améliorer l’évaluation des poumons néonatals. Après avoir optimisé le matériel et le logiciel d’IRM dès la première année de cette proposition, l’année de renouvellement traduira ces nouvelles méthodes de protons en imagerie pulmonaire néonatale. Cette recherche proposée aidera Siemens à développer et valider des approches d’imagerie pulmonaire néonatale qui seront éventuellement commercialisées au bénéfice des soins de santé en Ontario.

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Superviseur du corps professoral :

Giles Santyr

Étudiant :

Marcus Couch

Partenaire :

Siemens Healthcare Ltd.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Réaliser les aspirations des communautés autochtones canadiennes grâce à la cartographie culturelle participative et à la modélisation dynamique des décisions – Deuxième année

La situation du logement autochtone au Canada est en crise, en raison d’un manque de logements culturellement et écologiquement appropriés. Pour répondre à ce besoin, ce projet Mitacs Elevate implique une collaboration entre la Nation Heiltsuk (à Bella Bella, C.-B.), l’Université de la Colombie-Britannique et FPInnovations. Grâce à ce projet, un cadre d’approche participative vers des solutions holistiques (PATHS) a été créé et appliqué pour aider à évaluer les voies par lesquelles la Nation Heiltsuk pourrait développer et mettre en œuvre efficacement des solutions de logement dirigées par la communauté. Le cadre PATHS comprend cinq étapes : 1) Identification des aspirations; 2) la création collaborative de conceptions de logements; 3) développer des opportunités d’innovation en matière de logement; 4) la mise en œuvre de conceptions de logements et d’innovations connexes; et, 5) la réflexion sur l’œuvre. Ce projet Mitacs Elevate permettra le développement, la mise en œuvre et l’évaluation des impacts et bénéfices d’un design de maison dirigé par la communauté Heiltsuk. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Gaston

Étudiant :

Stefania Pizzirani

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Affaires autochtones

Université :

Programme :

Élévation

Recherche sur des méthodes minières innovantes

Les gisements à veines étroites à forte plongée sont difficiles à exploiter économiquement parce qu’ils sont mal orientés pour l’exploitation à ciel ouvert, et l’exploitation souterraine nécessite normalement le développement d’une infrastructure souterraine étendue avant l’extraction de la veine. L’Université Memorial collabore actuellement avec Anaconda Mining pour le développement d’une technologie innovante d’extraction à filons étroits (NVM) afin d’exploiter plusieurs de ces gisements actuellement détenus par la société, par exemple le gisement Romeo & Juliet. La recherche proposée dans ce MITACS Accélération Cluster financera des étudiants diplômés et des chercheurs postdoctoraux pour étudier de nombreux aspects de la méthode proposée d’extraction de filons étroits. Les activités de recherche et les stages proposés seront réalisés par une équipe pluridisciplinaire composée d’étudiants diplômés, de chercheurs postdoctoraux et de superviseurs du corps professoral ayant des formations dans plusieurs disciplines du génie (mines, forage, mécanique, électronique et civile) et sciences de la Terre (géophysique).

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Superviseur du corps professoral :

Stephen Butt

Étudiant :

Hongyuan Qiu

Partenaire :

Anaconda Mining Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation intégrée de l’exposition humaine lointaine et proche pour les substances organiques – deuxième année

Des milliers de produits chimiques organiques ont été synthétisés et commercialisés à des fins industrielles et grand public. Cependant, un nombre croissant de produits chimiques organiques se révèlent dangereux en raison de leurs effets potentiellement négatifs sur l’environnement et/ou la santé. Le projet vise à identifier la ou les principales voies par lesquelles les humains adoptent ces substances organiques, par exemple, l’utilisation de produits de soins personnels, par inhalation d’air intérieur contaminé et de poussière, ou par la consommation d’aliments d’origine animale et végétale contaminés. Nous développons des modèles mécanistes intégrés qui combinent les voies d’exposition en champ rapproché et lointain de manière explicite et cohérente, et appliquons ces outils pour aider à établir une compréhension globale et intégrée de l’exposition humaine aux produits chimiques dans les produits. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Frank Wania

Étudiant :

Li Li

Partenaire :

Arnot Recherche et Consultation Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Élévation

Stabilité des éléments Geobag pour la protection des rives des rivières

L’érosion des berges est une menace majeure pour des millions de citoyens bangladais vivant à proximité des rivières du pays, causant des pertes de vies, de terres et de moyens de subsistance. Les sacs géotextiles remplis de sable (geobags) sont une solution à ce problème et sont largement utilisés à travers le Bangladesh pour guider le débit des rivières et rediriger les chenaux dans les larges rivières tressées, empêchant l’érosion et permettant la récupération des terres. La construction de revêtements de geobag tire parti des Banglades. Cependant, l’interaction entre les revêtements de geobag et le débit de la rivière est relativement inconnue, car l’eau chargée de sédiments nuit aux observations visuelles. Ce projet de recherche vise à améliorer la compréhension du comportement des géobags sous l’eau. Cette recherche constitue une étape cruciale pour affiner l’utilisation des geobags dans les revêtements fluviaux et aidera le NHC à mettre en œuvre avec succès cette technologie précieuse au Bangladesh.

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Superviseur du corps professoral :

Yuntong She

Étudiant :

Angela Thompson

Partenaire :

Northwest Hydraulic Consultants Ltd.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Suivi antigénique du vaccin contre le cancer DepoVaxTM-R9F à l’aide d’IRM

Immunovaccine Inc. développe des vaccins contre le cancer en utilisant la technologie vaccinale DepoVaxTM de l’entreprise. DepoVax est une formulation brevetée qui démontre un excellent contrôle des tumeurs et offre un effet durable et spécifique. La manière dont ce vaccin exerce son effet reste incertaine, mais l’équipe translationnelle d’Immunovaccine est déterminée à découvrir son mécanisme d’action et pourquoi leur technologie propriétaire DepoVax offre des réponses supérieures à d’autres vaccins. Ce projet vise à déterminer, à l’aide de modèles précliniques, comment les composants vaccinaux sont transportés dans le système immunitaire et quelles cellules sont responsables de ce transport. Les composants du vaccin seront marqués afin de pouvoir être suivis par imagerie par résonance magnétique (IRM) en présence ou absence de cellules immunitaires en première ligne du système immunitaire, comme les cellules dendritiques et les macrophages. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Kimberly Brewer

Étudiant :

Marie-Laurence Tremblay

Partenaire :

Immunovaccine Inc.

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Gestion durable des pêches multi-espèces à l’aide de méthodes écologiques scientifiques et traditionnelles – Deuxième année

Je mène un projet de surveillance des populations de poissons multi-espèces dans le plus grand lac du Québec (Mistassini), afin de faciliter la gestion des pêches communautaire avec la Nation Crie de Mistissini. Mistassini abrite des pêcheries récréatives pour le doré jaune, la truite de lac, la truite mouchetée et le brochet. Avec une augmentation de 31% de la population humaine régionale depuis 2001 et une pression de pêche croissante, un suivi efficace des populations de poissons de Mistassinis est essentiel. Les attributs de l’histoire de vie et de génomique seront utilisés pour évaluer les changements au fil du temps en longueur et poids, structure de population, taille effective de la population, et s’il existe des signes de sélection génétiques pour le doré jaune et la truite mouchetée, quelles unités de gestion devraient être pour le brochet, et si les techniques génétiques à résolution fine peuvent mieux résoudre la structure du stock de la truite de lac. Les enquêtes génomiques temporelles seront complétées par des enquêtes sur les connaissances écologiques traditionnelles (TEK) des pêcheurs cris locaux. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Dylan Fraser

Étudiant :

Ella Bowles

Partenaire :

Niskamoon Corporation

Discipline :

Biologie

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Élévation

Modélisation du langage publicitaire sensible au contexte avec apprentissage profond pour la publicité Internet

La publicité numérique est une industrie en pleine croissance, couramment vue sur Facebook et Google. Cependant, la plupart des gens qui commencent à promouvoir leur entreprise avec des publicités Internet ne sont pas des spécialistes du marketing professionnels et expérimentés. Ils ont besoin d’aide pour concevoir et lancer des campagnes publicitaires, notamment pour la rédaction de copies publicitaires. Parallèlement, les gens ont commencé à adopter les technologies d’IA dans l’industrie plus que jamais auparavant. Dans ce projet, je propose d’intégrer la technologie d’IA de pointe dans les produits des entreprises partenaires. Je vais entraîner des réseaux de neurones d’apprentissage profond avec Tensorflow pour apprendre et écrire des copies publicitaires. De plus, je vais essayer de mettre en œuvre les recherches les plus récentes, le réseau génératif antagoniste, pour améliorer la capacité d’apprentissage des réseaux neuronaux. Ce projet permettra à l’organisation partenaire de lancer un nouveau produit dans cette industrie et de tirer l’avantage face à la concurrence croissante.

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Superviseur du corps professoral :

Yvonne Coady

Étudiant :

Dandan Huang

Partenaire :

Digitoria Media Limited

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Un nouveau paradigme technologique pour la fabrication de vaccins à faible coût et décentralisée au point d’utilisation

Les vaccins font partie intégrante de l’arsenal de la société pour prévenir la propagation des maladies infectieuses. Comme ils sont difficiles à produire, la fabrication de vaccins est principalement concentrée dans certains endroits du monde développé. Cette situation présente d’importants obstacles pour les transporter vers les personnes du monde en développement qui en ont le plus besoin. De plus, le transport et l’entreposage représentent environ la moitié du coût d’une dose de vaccin. Nous proposons d’innover la façon dont les vaccins sont fabriqués et livrés en développant une plateforme de fabrication jetable et portable destinée à être déployée dans des environnements isolés et à faible ressource. Nous travaillerons en étroite collaboration avec Sanofi Pasteur et appliquerons les principes de conception en ingénierie, de biologie synthétique et de génie des procédés chimiques pour atteindre nos objectifs.

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Superviseur du corps professoral :

Vikramaditya Yadav

Étudiant :

Athanasios Kritharis

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Une plateforme technologique numérique pour la chaîne d’approvisionnement : Développement de modèles de planification et de prévision de scénarios ainsi que d’outils pour le programme de construction de moteurs afin d’évaluer l’impact des variations dans les prévisions des ventes sur la planification des stocks

L’industrie 4.0 est la numérisation des actifs physiques d’une entreprise et l’intégration de l’entreprise dans les écosystèmes numériques avec ses partenaires de la chaîne de valeur, des fournisseurs aux clients. Il utilise une technologie intelligente et des données en temps réel pour augmenter la flexibilité, la personnalisation, l’efficacité et la productivité, et pour réduire le temps, les coûts et les cycles d’innovation. Ce projet se concentrera sur l’adaptation de concepts novateurs à une entreprise pour relever ces défis, en mettant l’accent sur les processus intelligents comme moyen de réaliser la transition vers l’Industrie 4.0. Cette recherche vise à apporter un nouvel éclairage et à aider notre industrie partenaire à générer différents problèmes dans leur chaîne d’approvisionnement en développant des approches de planification et de prévision de scénarios (Sales & Operations Review Board (SORB)) ainsi que des outils pour la gestion des stocks afin d’optimiser le fonds de roulement et d’augmenter la réponse à la demande des clients. Ce projet permettra au partenaire d’identifier et de mettre en œuvre un outil qui consolide les données et obtient une visibilité à travers la chaîne d’approvisionnement afin de soutenir l’amélioration et la croissance de la chaîne d’approvisionnement, en mettant en lumière l’exposition aux responsabilités liées aux stocks et en augmentant la transparence entre les partenaires de la chaîne d’approvisionnement.

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Superviseur du corps professoral :

Hany Moustapha

Étudiant :

Yosra Grichi

Partenaire :

Siemens Canada

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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