Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Modélisation et évaluation dynamique de la performance d’un système de stockage d’énergie par batterie

Le stockage en masse de l’énergie est un concept relativement nouveau dans de nombreux systèmes électriques. Parmi les différents supports de stockage d’énergie, les batteries ont montré un grand potentiel en tant qu’option adaptée aux systèmes électriques. Intégrer un système de stockage d’énergie par batterie dans un réseau électrique n’est pas une tâche triviale et nécessite des études approfondies pour s’assurer que le système peut répondre de manière satisfaisante aux variables conditions environnementales et livrer ce qu’on attend de lui. De plus, les batteries subissent des changements marqués dans leurs caractéristiques avec l’âge, ce qui peut nuire à leur performance et même causer des conséquences indésirables comme de l’instabilité. Ce projet vise à étudier la dynamique des systèmes de stockage d’énergie par batterie et l’impact du vieillissement à l’aide de techniques avancées de simulation et de modélisation informatique.

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Superviseur du corps professoral :

Shaahin Filizadeh

Étudiant :

Xiaoquan Xu

Partenaire :

Manitoba Hydro

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une méthode de raffinage des rejets dans le procédé de pulpe au bisulfite de magnésium

Twin Rivers Paper a précédemment installé et exécuté un procédé de raffinage par déchets afin d’améliorer leur rendement en pâte à papye. Cependant, une fois le procédé mis en œuvre, il a diminué la propreté de la pâte produite, ce qui est indésirable pour les clients, et le procédé a donc été arrêté. Actuellement, les copeaux rejetés sont soit brûlés, soit envoyés à la décharge, mais le problème, c’est qu’il y a encore de bonnes fibres dans ces rejets qui peuvent être pulpées. L’objectif de cette recherche est de mettre en œuvre un procédé de raffinage des rejets à l’usine qui récupérera les bonnes fibres des vrais rejets afin d’augmenter le rendement global de la pâte, ce qui est économiquement avantageux.

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Superviseur du corps professoral :

Yonghao Ni

Étudiant :

Grace Hicks

Partenaire :

Compagnie papier Twin Rivers

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Une approche de filtrage par membres d’ensemble pour l’estimation de l’état à faible complexité à partir des mesures PMU

L’utilisation généralisée des unités de mesure phasoralique (UMP) dans les réseaux électriques peut grandement améliorer l’estimation d’état (SE) en utilisant des mesures synchrones précises et horodatatiques par GPS. Contrairement aux mesures SCADA conventionnelles qui sont rapportées toutes les 4 secondes, les mesures synchro-phaseurs sont généralement disponibles aussi fréquemment que 30 à 60 mesures par seconde. Bien que la disponibilité de plus de mesures puisse fournir des estimations précises de l’état en temps réel, la quantité de données peut submerger les capacités de calcul de la plupart des systèmes de traitement de données. Une approche potentielle pour réduire la complexité computationnelle de l’ES sous des taux de mesure élevés est le filtrage à l’appartenance à des ensembles (SMF). Les algorithmes SMF sont liés à l’algorithme des moindres carrés moyens normalisés (NLMS). Cependant, les algorithmes SMF présentent non seulement de meilleures propriétés de convergence et de suivi, mais nécessitent aussi des mises à jour des paramètres uniquement pour une fraction des observations. Cela rend l’approche SMF idéale pour le SE dans les réseaux électriques équipés de PMU. Bien que les algorithmes SMF aient été largement considérés pour de nombreuses applications de traitement statistique du signal, y compris l’ES dans les réseaux de communication, cette riche catégorie d’algorithmes a reçu très peu d’attention dans le contexte de l’ES dans les réseaux électriques.

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Superviseur du corps professoral :

Pradeepa Yahampath

Étudiant :

Rashmi Boragolla

Partenaire :

RTDS Technologies Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation des milieux humides de différents âges de restauration dans le centre de l’Alberta à l’aide d’informations basées sur des drones (une extension du projet actuel Mitacs : IT10213)

Les zones humides fournissent des services écosystémiques importants aux communautés humaines, tels que la recharge des eaux souterraines, le stockage des eaux de crue et l’approvisionnement en ressources halieutiques. En Alberta, les milieux humides couvrent ~21% de la province, formant l’une des plus grandes réserves de milieux humides du Canada; Cependant, bon nombre de ces milieux humides ont été touchés ou perdus par des activités humaines. Au cours des 30 dernières années, des efforts ont été déployés par le gouvernement et des agences partenaires pour restaurer les milieux humides, mais on sait peu de choses sur le taux de rétablissement et l’état de ces milieux humides restaurés, par rapport à une condition naturelle de référence... L’objectif de cette recherche est donc de comprendre comment la fonction des écosystèmes des zones humides se rétablit après restauration à l’aide de technologies nouvelles et émergentes, y compris les systèmes aériens sans pilote (UAS). Les résultats de cette recherche aideront le public et les décideurs à mieux comprendre l’efficacité des méthodes de restauration des milieux humides en Alberta. Fiera Biological Consulting Ltd. bénéficiera également de cette recherche pour améliorer son expertise en surveillance des zones humides.

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Superviseur du corps professoral :

Gerardo Arturo Sanchez-Azofeifa

Étudiant :

Cao Sen

Partenaire :

Fiera Biological Consulting Ltd

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

PHASE II Cartographie du changement : Étude de cas pour améliorer l’échange et la collaboration informationnelles grâce à la technologie géoweb

Mapping for Change Phase II est la continuation d’une étude de cas sur les meilleures pratiques dans l’utilisation du Géoweb comme mécanisme d’amélioration de l’échange d’information et de la collaboration entre les parties prenantes sans-abri, y compris les organismes à but non lucratif/organismes de bienfaisance qui servent les sans-abri. S’appuyant sur l’application de cartographie en ligne (isearchkelowna) développée/évaluée lors de la Phase I, la Phase II étendra la consultation large avec les parties prenantes concernées pour l’itinérance afin d’affiner isearchkelowna pour l’aligner sur la Stratégie du Voyage à la maison. La Stratégie du Retour à la maison est une stratégie communautaire visant à coordonner, au niveau du système, les services pour les sans-abri à Kelowna. L’objectif principal de la prochaine phase de Mapping for Change est de préparer isearchkelowna, tant en termes de structure/fonction que de positionnement à long terme au sein de la communauté élargie, pour être transféré à la communauté une fois la phase II terminée.

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Superviseur du corps professoral :

Jon Corbett

Étudiant :

Shelley Cook

Partenaire :

Coopérative de crédit d’épargne intérieure

Discipline :

Études culturelles

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation de l’utilisation du système public de vélos en libre-service de Vancouver jusqu’en 2018

Le secteur public en libre-partage de vélos vise à offrir une alternative de transport active, accessible, respectueuse de l’environnement et compacte, particulièrement utile pour parcourir de courtes distances et le dernier kilomètre d’un trajet vers et à l’intérieur d’un centre urbain dense et animé. En 2016, Vancouver a lancé un programme public de vélos en libre-service. Le climat, la culture et le système de pistes cyclables de Vancouver offrent une base solide pour le succès, mais des inquiétudes subsistent en raison de la législation sur le casque pour tous les âges, longtemps débattue comme un obstacle à l’adoption du vélo et une menace pour le succès public du vélo en libre-service à l’échelle mondiale. Une expansion majeure du programme est prévue pour le printemps 2018, avec une croissance de 150 stations et 1 500 vélos à 200 stations et 2 000 vélos. Ce projet de partenariat examinera l’impact du vélo en libre-service de Vancouver sur les déplacements et les résultats en santé, dans le contexte de l’expansion du programme. Ce travail aidera l’organisation partenaire à mieux comprendre les impacts et les opportunités de leur programme.

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Superviseur du corps professoral :

Meghan Winters

Étudiant :

Jennifer McKeen

Partenaire :

Mobi par Shaw Go

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Concevoir un programme éducatif efficace et des règlements pour réduire les conflits avec les ours dans les zones suburbaines

Les conflits entre humains et ours noirs en milieu urbain mettent en question le bien-être tant des communautés humaines que des populations d’ours noirs. À mesure que les communautés urbaines humaines se développent et s’étendent dans des zones où les ours sont présents, les conflits entre humains et ours peuvent aussi s’intensifier. Il est important d’utiliser les outils disponibles tels que l’éducation et les règlements réglementaires pour réduire le nombre de conflits avec les ours noirs et le nombre d’ours noirs tués en réponse. Ce stage sera effectué en partenariat avec la North Shore Black Bear Society afin d’examiner les facteurs influençant le comportement humain liés à la gestion des sources alimentaires anthropiques sur la North Shore de Vancouver, tels que : les attitudes et perspectives envers les ours noirs et leur gestion, la perception du risque et la peur associés des ours noirs, la connaissance de la sécurité des ours, et l’acceptabilité et l’efficacité des programmes éducatifs actuels et des politiques réglementaires visant à changer le comportement humain dans la gestion des conflits. Comprendre et identifier les causes sous-jacentes des conflits permettra d’améliorer les programmes éducatifs adaptés pour combler les lacunes de connaissances et les croyances et valeurs uniques des communautés ciblées, tout en élargissant la portée et l’influence actuelles de l’éducation et de la sensibilisation communautaire sur la North Shore. « À CONTER »

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Superviseur du corps professoral :

Murray B. Rutherford

Étudiant :

Shannon Duong

Partenaire :

Société des ours noirs de la North Shore

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Humanisme numérique vs humanitarisme classique. Mobiliser Médecins Sans Frontières, humanitaires numériques et études fondées sur des données probantes pour guider une analyse cruciale de l’efficacité de la collecte de données et du traitement en situation d’urgence. Projet 1 : Étude de cas : tremblement de terre de 2015

Obtenir des informations fiables est crucial pour les travailleurs humanitaires qui cherchent à répondre à une situation catastrophique. Dans ce contexte, il existe de nombreuses sources d’information possibles (par exemple, la population locale; les journalistes; les autorités), mais un temps limité pour recueillir des données, les analyser et répondre à la situation. Depuis 2010, une nouvelle façon de recueillir des données a émergé, appelée l’humanitarisme numérique (DH), où les technologies numériques sont utilisées pour collecter et traiter l’information. Compte tenu de cette nouvelle réalité, les modes traditionnels sont remis en question. La proposition humanitaire numérique d’utiliser l’intelligence artificielle, le big data et le crowdsourcing via Internet est-elle quelque chose à adopter? Mes recherches visent à comparer la fiabilité des données provenant des humanitaires traditionnels et numériques. Cela aidera l’organisation humanitaire Médecins Sans Frontières à s’assurer que tout investissement dans des initiatives numériques améliore la capacité de l’organisation à accomplir sa mission principale plutôt que de diluer son focus.

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Superviseur du corps professoral :

François Claveau

Étudiant :

Jean-François Dubé

Partenaire :

Médecins sans frontières

Discipline :

Philosophie

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accélération

Formation à l’autorégulation assistée par la technologie et basée sur la suggestion

Les appareils portables comme les montres intelligentes sont de plus en plus utilisés à des fins cliniques. La Montre Pieuvre, développée par Joy, aide les enfants à structurer leurs journées en leur rappelant les événements à venir. Nos études pilotes ont démontré que la montre pourrait aussi être utilisée dans des paradigmes de guérison basés sur la suggestion pour améliorer l’autorégulation, la concentration et la relaxation chez les enfants souffrant de troubles comportementaux. Notre projet aidera Joie à développer une fonction qui envoie des notifications bourdonnantes sous forme de rappels programmés tout au long de la journée et testera cette fonction pour réduire les symptômes comportementaux chez un groupe de 20 enfants. Nous prédisons que les enfants recevant un traitement suggestif combiné aux renforcement de la surveillance réduiront les symptômes comportementaux comparativement à un groupe témoin sur liste d’attente. Ce projet aidera ainsi Joy à explorer des applications cliniques de leur technologie.

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Superviseur du corps professoral :

Samuel Veissière

Étudiant :

Robert Thibault

Partenaire :

Joy Family Tech

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Réseau neuronal artificiel pour l’identification de nano-bulles dans les matériaux structuraux destinés aux applications nucléaires

Les centrales nucléaires fournissent une électricité stable et sans carbone aux Canadiens. Pour assurer leur fonctionnement sécuritaire, les matériaux dans les réacteurs doivent être caractérisés régulièrement. Ce projet vise à développer une intelligence artificielle — un réseau neuronal artificiel — dans le but d’automatiser l’identification des bulles d’hélium dans les alliages à base de Ni actuellement utilisés dans les centrales nucléaires canadiennes. Ces bulles ont un diamètre de l’ordre des nanomètres et peuvent être observées à l’aide de microscopes électroniques à transmission. Actuellement, l’analyse des micrographies se fait manuellement. L’intelligence artificielle aiderait à automatiser ce processus fastidieux.

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Superviseur du corps professoral :

Laurent Béland

Étudiant :

Christopher Anderson

Partenaire :

Laboratoires nucléaires canadiens

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Méthodes d’apprentissage automatique statistique appliquées aux données ATB pour la modélisation du risque de crédit

L’apprentissage automatique (ML) est une méthode d’entraînement d’un ordinateur pour apprendre à partir des données et prédire les résultats futurs à partir des motifs existants dans les données. Ce projet vise à utiliser diverses méthodes d’apprentissage automatique comme nouveaux outils analytiques et prédictifs potentiellement meilleurs dans le domaine de la gestion du risque de crédit pour ATB. Étant donné que la qualité et les flux des données évoluent avec le temps, un nouveau cadre construit sur Google Cloud Platform pour mettre à jour les modèles d’apprentissage automatique sera également développé. De plus, compte tenu des possibilités que les modèles d’apprentissage automatique favorisent certains sous-groupes, par exemple définis par la race et la géographie, de nouvelles stratégies seront établies pour tester et corriger l’équité du modèle. En résumé, nous améliorerions la précision des prédictions du risque de défaut grâce à des méthodes d’apprentissage automatique de pointe et élargirions le domaine de la gestion du risque de crédit en fournissant des mises à jour des modèles via Google Cloud Platform et en établissant des stratégies d’équité des modèles.

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Superviseur du corps professoral :

Bei Jiang

Étudiant :

Lisa Shulman

Partenaire :

ATB Financial

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Enquête sur l’insolvabilité en assurance dans l’industrie canadienne des biens et des dommages

Le rôle de la PACICC est de rémunérer les assurés dans les situations où un assureur P&C ne peut plus fournir d’indemnisation tout en supervisant la santé de l’industrie P&C au Canada. Le projet proposé vise à améliorer la capacité du PACICC à identifier les entreprises à risque d’insolvabilité et à améliorer les stratégies pour minimiser les pertes de poids mort lorsque l’insolvabilité est imminente. Le stagiaire analysera les données du bilan pour déterminer les principaux prédicteurs d’insolvabilité et développera des modèles mathématiques et statistiques pour déterminer l’impact d’une insolvabilité potentielle sur le réseau dans diverses conditions.  PACCIC sert à protéger les assurés tout en maximisant la confiance des consommateurs, du gouvernement et de la réglementation dans l’industrie des comptes et des comptes à travers le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Matt Davison

Étudiant :

Cory Walton

Partenaire :

Société d’indemnisation d’assurance des biens et des responsabilités

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

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