Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Éléments lourds des terres rares : un nouvel aperçu des paramètres minéralogiques qui ont une incidence sur le traitement minier

Les techniques actuelles de traitement des éléments lourds des terres rares (HREE) sont coûteuses, difficiles pour l’environnement et lentes. Les modèles cinétiques prédisent que le taux de perméation acide d’un minéral est l’étape de contrôle de la vitesse. Par conséquent, le taux de perméation contrôle la quantité d’acide et le temps de résidence du minéral dans le bain d’acide ; ayant une incidence sur les coûts. Les modèles cinétiques sont basés sur des hypothèses structurelles, y compris la distribution uniforme des éléments dans un minéral. Cette étude propose d’utiliser la tomographie par sonde atomique sur la gadolinite, un minéral HREE, un minerai dans la ressource du lac Strange, au Québec. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Desmond Moser

Etudiant :

Natalie Pietrzak-Renaud

Partenaire :

Juniper Associates Ltd

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Analyse de la faisabilité technico-économique-environnementale des autobus zéro émission sur les itinéraires de transport en commun dans le contexte canadien

Le remplacement des autobus diesel existants par des technologies de propulsion zéro émission (batteries électriques et piles à combustible à hydrogène) dans les véhicules, en particulier les parcs de véhicules de transport en commun, peut jouer un rôle déterminant dans la réalisation de l’obligation du Canada à l’égard de la réduction des émissions de gaz à effet de serre. Il est impératif de permettre aux organismes de transport en commun d’évaluer les capacités des variantes technologiques existantes pour répondre aux demandes des opérations existantes afin de parvenir à une intégration réussie et à long terme tout en maintenant la viabilité commerciale. Aujourd’hui, la plupart des organismes de transport en commun du Canada n’ont pas une compréhension complète de l’impact de ces autobus, en termes de rendement opérationnel, de coût, de degré d’interopérabilité, d’exigences en matière d’infrastructure et d’impacts environnementaux. Dans le cadre du projet proposé, le boursier postdoctoral (PDF) élaborera un outil d’analyse prédictive et comparative fondé sur la modélisation. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Heather MacLean

Etudiant :

Abhishek Raj

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation sur le transport urbain

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Élévation

De meilleures prédictions des événements des employés

L’apprentissage automatique peut être utilisé pour prédire les événements des employés autour de la rétention, de la promotion ou du mouvement. Ce projet explore comment générer de meilleures prédictions en explorant les corrélations et en les exploitant à travers des fonctionnalités qui augmentent la force prédictive. En outre, le projet explore comment affiner de manière fiable le modèle prédictif à un ensemble de données particulier en présence d’interdépendance de points de données. Les résultats permettront d’améliorer les prédictions d’apprentissage automatique liées aux événements des employés.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Leonid Chindelevitch

Etudiant :

Nafiseh Sedaghat

Partenaire :

Solutions Visier inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Haute performance des électrolytes à base de sulfure dans toutes les batteries à semi-conducteurs pour des applications sûres des véhicules électriques

Les batteries lithium-ion (LIBs) sont devenues un acteur clé dans le besoin croissant de véhicules électriques (VE). Les LIB de pointe, utilisant des électrolytes liquides, ont encore des défis importants en matière de sécurité, de durée de vie et de densité d’énergie. Par conséquent, les batteries lithium-ion à l’état solide (SSLB) ont récemment attiré de plus en plus de recherches et d’attention de l’industrie en raison de leur capacité à surmonter les inconvénients intrinsèques des électrolytes liquides inflammables utilisés dans les LIBs actuels. L’objectif de cette recherche proposée est de développer des SSLBs sûrs et à haute performance avec des électrolytes à base de sulfure. Le projet comprend deux directions principales : (1) la synthèse d’électrolytes à base de sulfures hautement conducteurs et stables ; et (2) la conception de SSLBs haute performance avec une interface stable entre les électrolytes de sulfure et les matériaux de cathode Li-ion. GLABAT SOLID-STATE BATTERY INC., en tant que partenaire industriel, soutiendra ce projet et y participera. La recherche novatrice aidera GLABAT et le Canada à accroître leur compétitivité mondiale et à créer de nouvelles entreprises économiques.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Soleil de Xueliang

Etudiant :

Xia Li

Partenaire :

Glabat Batterie à semi-conducteurs Inc

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Élévation

Un cadre de diagnostic et de pronostic de mélanome avec l’explication lisible humaine

Le mélanome est le cancer de la peau le plus mortel, représentant 2% de tous les types de cancer de la peau, mais environ 75% des décès par cancer de la peau. Il évolue souvent à partir de la peau claire ou des grains de beauté existants, ce qui le rend difficile à diagnostiquer à un stade précoce. En outre, le traitement du mélanome est un processus décisionnel complexe, qui est affecté par un grand nombre de facteurs internes et externes, par exemple l’emplacement de la maladie, la stadification, etc. Notre objectif est d’utiliser les données médicales recueillies par le CMRN pour concevoir un outil électronique afin de faire gagner un temps précieux aux cliniciens dans l’évaluation de routine de la pathologie et, en fin de compte, d’aider à la prise de décision fondée sur des données probantes. Le système aidera à identifier les observations pathologiques à haut risque. Il combine des algorithmes de reconnaissance de formes de pointe avec le traitement du langage naturel (TALN), qui génère une explication lisible par l’homme. De plus, notre système peut générer des résultats d’analyse faciles à comprendre pour les patients, ce qui permet aux patients de mieux comprendre leurs propres conditions. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Scott Ernst,

Etudiant :

Xue Teng

Partenaire :

Pulse InfoFrame Inc.

Discipline :

Dentisterie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Analyse du trafic chiffré basée sur l’apprentissage automatique

Une identification précise du trafic réseau aiderait efficacement les équipes d’exploitation et de gestion du réseau à s’adôter sur de nombreuses tâches différentes du réseau, telles que la gestion de la bande passante et la sécurité. La demande pour des méthodes de Gestion de réseau qui optimisent la représentation de réseau et fournissent des garanties de qualité de service a augmenté sensiblement ces dernières années. Alors que les nouvelles applications de réseautage social et de voix sur protocole Internet (VoIP) telles que Facebook et WeChat ont considérablement gagné en popularité au cours des dernières années, elles constituent maintenant une part importante du trafic total sur Internet. Par conséquent, l’identification d’un tel trafic réseau joue un rôle important dans de nombreux domaines tels que la gestion du réseau, la mise en forme du trafic, la cybersécurité, etc. Dans cette recherche, nous visons à étudier comment les médias sociaux cryptés et le trafic VoIP pourraient être identifiés avec précision et robustesse à l’aide d’une approche basée sur l’apprentissage automatique dans les données de trafic réseau.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Nur Zincir-Heywood

Etudiant :

Ali Safari Khatouni

Partenaire :

Réseaux Solana

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Système d’exploitation en temps réel pour les systèmes critiques pour la sécurité

Mannarino Systems & Software Inc. développe actuellement M-RTOS, qui est un système d’exploitation en temps réel (RTOS), conçu spécifiquement pour répondre aux exigences de l’industrie aéronautique ARINC 653 Avionics Application Software Standard Interface spécification, et la prise en charge d’une large gamme de systèmes avioniques. Tout au long de cette phase du projet, le partenaire de Concordia fournira un document de synthèse couvrant : (i) les normes et les lignes directrices existantes qui régissent actuellement l’industrie aérospatiale, (ii) une évaluation des fils et des tendances futurs concernant la cybersécurité dans l’industrie aérospatiale, et (iii) un catalogue des différents scénarios de menaces et des mesures d’atténuation couramment identifiés et discutés dans l’industrie aérospatiale. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Amr Youssef

Etudiant :

Mohamed Tolba

Partenaire :

Mannarino Systems & Software Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation du rendement de la conception des chenaux naturels dans le Sud de l’Ontario

Les pratiques de conception des chenaux naturels évoluent continuellement, mais la surveillance du rendement et du succès de ces projets d’ingénierie fluviale urbaine se limite souvent à des mesures ponctuelles éparses du débit des cours d’eau, de la morphologie des cours d’eau et des inventaires d’espèces au cours des 2 à 5 années suivant la construction. Il en résulte relativement peu de données sur le rendement global des projets de conception de canaux naturels, tant en ce qui concerne les objectifs initiaux du projet que la fonction géomorphologique (pas d’érosion nette et de dépôt). Les progrès des technologies de levés (p. ex., le balayage laser mobile) permettent de recueillir rapidement des données topographiques à haute résolution sur le terrain, ce qui a le potentiel d’améliorer à la fois la qualité des données recueillies ainsi que notre compréhension globale du fonctionnement géomorphique des conceptions de canaux naturels après la construction. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Peter Ashmore

Etudiant :

Sarah Peirce

Partenaire :

Matrix Solutions Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Élévation

Système multi-agents basé sur l’identification par radiofréquence (RFID) dans l’environnement bancaire

L’adoption et le développement à grande échelle de technologies de détection sans fil pour la surveillance et l’identification autonome des activités financières ont eu des répercussions sur les institutions financières au cours de la dernière décennie. Cependant, une utilisation plus large des technologies RFID dans le secteur bancaire a introduit des défis concernant la sécurité et la confidentialité des données financières sensibles. Les innovations et les développements technologiques proposés révolutionneront le secteur bancaire en augmentant l’efficacité, en réduisant les coûts et en offrant des transactions financières sécurisées et sensibles à la confidentialité. Dans ce travail, nous allons délibérément construire un cadre complet basé sur l’IRF et son application pour faire correspondre de manière experte et automatique le profil du client et du banquier en fonction d’un certain nombre d’attributs pondérés sélectionnés. Nous développerons un cadre RFID qui collecte, communique et gère les données financières et les détails du compte du client en toute sécurité. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dimitrios Hatzinakso

Etudiant :

Sonam Kaul

Partenaire :

RBC Groupe financier

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Batteries hybrides avancées au lithium(-ion) à semi-conducteurs pour applications pour véhicules électriques

En tant qu’alimentation dominante pour les véhicules électriques (VE) actuels, les LIBs de pointe sont encore en train de se débériner de graves défis en termes de sécurité, de durée de vie et de densité d’énergie en raison de l’adoption d’électrolytes liquides (LEs). Par conséquent, le développement de batteries au lithium(-ion) à semi-conducteurs (SGB) de prochaine génération est considéré comme une approche réalisable pour obtenir des alimentations électriques sûres et à haute densité d’énergie pour les futurs véhicules électriques avec une longue distance de conduite et un temps de charge court. Ce projet visera à mettre au point des batteries Li(-ion) hybrides hybrides novatrices à l’état solide (HSSLBs) à base d’électrolytes hybrides/composites à l’état solide (SSE). Pour réaliser des HSSLBs à haute performance, de nombreux défis scientifiques et technologiques d’interface doivent être relevés de toute urgence. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Soleil de Xueliang

Etudiant :

Qian Soleil

Partenaire :

Glabat Batterie à semi-conducteurs Inc

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Élévation

Routes possibles pour le rétablissement du saumon de l’Atlantique dans les rivières de la Nouvelle-Écosse

Le saumon de l’Atlantique et les pêches qui lui sont associées ont une histoire riche et compliquée en Nouvelle-Écosse. La surpêche commerciale et récréative, ainsi que les dommages à l’habitat et la pollution de l’environnement ont tous contribué au déclin de l’espèce. Depuis un siècle, les travaux de reconstruction des populations ont connu des succès variés. Cet historique, ainsi que les succès relatifs de différentes mesures, seront examinés et synthétisés dans le présent projet, en mettant l’accent sur les options de rétablissement potentielles pour la Margaree au Cap-Breton. La documentation primaire et secondaire, combinée au travail sur le terrain et aux entrevues avec les informateurs clés, sera utilisée pour formuler des recommandations de gestion pour le rétablissement du saumon. Wild Salmon Unlimited, le partenaire de cette proposition, utilisera les recommandations pour tracer la voie à suivre pour la mise en valeur et le rétablissement du saumon de l’Atlantique à court et à long terme.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Megan Bailey

Etudiant :

Seth Jenks

Partenaire :

Saumon sauvage illimité

Discipline :

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Génération de conversations contextuelles à domaine ouvert

L’objectif du projet est de concevoir un système capable de générer des réponses raisonnables et significatives sur le plan contextuel aux requêtes de conversation en domaine ouvert. Dans la génération de conversations en domaine ouvert, les méthodes basées sur la récupération et les modèles génératifs de réseaux neuronaux sont deux approches principales ; il existe également des recherches récentes sur l’amélioration de la cohérence du contexte de la génération de conversations. Dans ce projet, nous essayons d’utiliser le modèle de résolution de contexte pour compléter les requêtes afin d’inclure plus d’informations à partir du contexte, et d’utiliser des modèles de classement pour classer les candidats à partir de la combinaison de la génération basée sur la récupération et du modèle génératif, en fonction de leur pertinence pour les requêtes et le contexte. Nous essaierons également d’utiliser un réseau antagoniste génératif et un apprentissage par renforcement dans des modèles génératifs pour apporter des réponses avec des qualités supérieures.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Ali Ghodsi

Etudiant :

Wei Yang

Partenaire :

RSVP Technologies Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Programme :

Accélération

Précédent
1...782783784785786787788...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire