Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Réglage automatisé des modèles pour la vente au détail

L’intelligence artificielle, en particulier les algorithmes d’apprentissage automatique, joue un rôle important dans la création de systèmes de recommandation et de systèmes de prévision promotionnels pour les détaillants. Cependant, l’apprentissage d’un modèle d’apprentissage automatique nécessite le choix d’un certain nombre de fonctionnalités importantes et nécessite le réglage d’un grand nombre de configurations. Par conséquent, il faut beaucoup de temps aux humains pour trouver la configuration optimale pour un ou plusieurs prédicteurs. Cependant, les performances prédictives des modèles de réglage automatisés existants ne sont pas aussi bonnes que le réglage manuel. En outre, l’approche ne peut pas être appliquée à plus d’un modèle. Ce projet proposera un système qui peut automatiquement proposer un ensemble de modèles avec des caractéristiques et des configurations correspondantes pour un problème spécifique (p. ex., des prévisions promotionnelles) qui offrent des performances bonnes ou acceptables pour la prédiction.

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Superviseur de la faculté :

Anthony Bonner

Etudiant :

Lan Yao

Partenaire :

Rubikloud Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un environnement de simulation d’enchères

Addictive Tech Corp est une société de technologie publicitaire à croissance rapide. Ils utilisent un logiciel d’enchères publicitaires en temps réel qui est massif et sophistiqué. La dynamique réelle impliquée dans une offre donnée est complexe et difficile à prédire. Cela rend la logique de test d’écriture pour un tel système encombrante et la capture de tous les cas de coin presque impossible. En raison de l’ampleur des opérations, il est difficile de comprendre l’environnement dans lequel le logiciel d’appel d’offres fonctionne. Ceci est problématique car un tel logiciel doit être hautement optimisé pour être compétitif. La création d’une simulation de l’environnement dans lequel le système fonctionne permet une étude contrôlée dudit système et de cet environnement. Le fait d’avoir un contrôle affiné sur la paramétrisation de l’environnement dans la simulation rendra les tests et l’analyse plus rationalisés.

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Superviseur de la faculté :

Cristiana Amza

Etudiant :

Vincent Tembo

Partenaire :

Addictive Tech Corp

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de la circulation en salle d’opération : une approche d’analyse vidéo

La technologie de sécurité chirurgicale vise à améliorer la sécurité de la salle d’opération en capturant et en analysant les vidéos d’opération. Habituellement, la circulation dans les salles d’opération (comme le déplacement de personnes) a un impact énorme sur la chirurgie. Les mouvements inutiles peuvent causer la distraction des chirurgiens et la pollution de l’environnement stérile. Ce projet applique des modèles de vision par ordinateur pour détecter et suivre les mouvements des personnes dans la salle d’opération et évalue la relation entre les événements indésirables et les erreurs. Les modèles d’apprentissage automatique populaires tels que les réseaux neuronaux convolutifs profonds (CNN) et la mémoire à long terme à court terme (LSTM) ont la capacité d’analyser les données séquentielles dans le temps. Formés sur les données bien étiquetées directement à partir d’hôpitaux spécifiques, ces modèles pourraient travailler sur le traçage précis de la circulation de la salle d’opération et sa corrélation avec des événements chirurgicaux.

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Superviseur de la faculté :

Sanja Fidler

Etudiant :

Tianbao Li

Partenaire :

Surgical Safety Technologies Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Reconstruction de la pose à la main basée sur des capteurs multi-touch rapides

Servant de partie du corps la plus largement utilisée pour la communication, la main est un outil très important pour l’homme d’interagir avec le monde. En particulier avec le développement continu de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée, les informations de pose à la main sont progressivement devenues un élément indispensable pour améliorer l’expérience des utilisateurs dans l’interaction avec les appareils informatiques. Par conséquent, ce projet vise à réaliser une reconstruction de pose manuelle basée sur la technologie de détection capacitive à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique. Le capteur capacitif qui sera utilisé dans ce projet est soutenu par le partenaire du projet, Tactual Labs qui, d’ici la fin de ce projet, bénéficiera d’avoir son contrôleur capacitif innovant actuel plus intelligent.

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Superviseur de la faculté :

Karan Singh

Etudiant :

Yanjun Jiang

Partenaire :

Tactual Labs Co.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Examen des médias pour la détection de la fraude

De nos jours, l’image publique d’une entreprise joue un rôle majeur dans les décisions et les finances de cette entreprise. Ce projet consiste à prévoir la fraude et les erreurs dans les états financiers des sociétés cotées en bourse. L’objectif est d’intégrer des informations telles que des communiqués de presse et des couvertures médiatiques de l’industrie afin de fournir un aperçu de ces entreprises en cours d’audit et de leurs industries. En fin de compte, cela servirait d’outil pour aider les vérificateurs à repérer les fraudes et les erreurs dans ces états financiers.
Ce projet couvre l’analyse des informations médiatiques collectées pour des fonctionnalités telles que les sentiments des entreprises, les opinions publiques et les prédictions de tendances. Cela peut aider à identifier les inexactitudes dans les états financiers annuels, la manipulation des stocks et d’autres problèmes.

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Superviseur de la faculté :

Suzanne Stevenson

Etudiant :

Ran Zhang

Partenaire :

CaseWare International

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Prévention de la fraude dans les paiements B2B en temps réel à l’aide d’algorithmes de streaming

La plate-forme de paiements en tant que service Pungle offre des décaissements commerciaux à faible coût, en temps réel et sans friction, des transferts peer-to-peer (P2P) et des paiements fournisseurs B2B. La mission de Pungles est de permettre aux entreprises de se dotée d’une plateforme de paiement numérique qui fournit des décaissements et des transferts en temps réel. Le problème qui se pose avec la numérisation des paiements d’entreprise est un risque plus élevé de fraude en raison de sa nature électronique. Par conséquent, il est absolument certain que l’expéditeur et le destinataire des paiements sont les parties visées et qu’il n’y a pas d’anomalies dans le volume et la fréquence des paiements. Ce projet vise à créer un pipeline de données en continu, y compris l’entreposage de données, qui nous permettra d’enregistrer et de conserver les données de transaction pour les pistes d’audit et en tant qu’ensemble de données avec lequel nous développerons et formerons ensuite un système de prévention de la fraude en temps réel en utilisant les dernières recherches en streaming / algorithmes d’apprentissage automatique.

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Superviseur de la faculté :

Richard Zemel

Etudiant :

Xu Soleil

Partenaire :

Pungle

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Un agent artificiel pour interrupteur d’éclairage

Les appareils domestiques intelligents dotés d’intelligence artificielle (apprentissage automatique et apprentissage profond) changeront nos modes de vie dans un proche avenir. L’objectif de ce projet est de développer un agent artificiel, qui alimentera les interrupteurs d’éclairage intelligents produits par ecobee. L’agent artificiel, un programme d’apprentissage automatique, utilisera les données collectées par les capteurs dans les interrupteurs d’éclairage intelligents et aidera les utilisateurs à faire fonctionner les interrupteurs d’éclairage sans le contrôle manuel de l’utilisateur. L’objectif de ce projet est de développer un programme intelligent sous-jacent pour apprendre les comportements et les utilisateurs avec les interrupteurs d’éclairage. Les progrès de ce projet aideront ecobee à fournir de meilleurs interrupteurs d’éclairage intelligents à ses clients et potentiellement intégrer ce programme intelligent à d’autres appareils domestiques intelligents ecobee similaires. Par conséquent, le succès de ce projet peut éventuellement contribuer à l’industrie de la maison intelligente.

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Superviseur de la faculté :

Roger Grosse

Etudiant :

Han Meng

Partenaire :

Ecobee Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Amélioration des algorithmes de détection et de classification des billes fluorescentes pour le comptage des cellules CD4 dans les cytomètres de flux portables

Ce projet de recherche met l’accent sur le développement d’un logiciel pour un dispositif qui peut diagnostiquer le VIH et surveiller sa gravité en prélevant un petit échantillon du sang des patients. Le logiciel comptera le nombre de cellules immunitaires présentes dans l’échantillon en prenant des images du sang des patients au fur et à mesure qu’il circule dans l’appareil. Il signalera ensuite le nombre de cellules au professionnel de la santé qui sera en mesure de poser un diagnostic.
Ce projet facilitera le processus de diagnostic du VIH et rendra le dépistage du VIH plus accessible en général. Cela pourrait grandement améliorer les résultats pour les patients dans les pays en développement, où l’accès aux soins de santé est inférieur à la normale et où le besoin d’équipements médicaux accessibles augmente.

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Superviseur de la faculté :

Jan Andrysek

Etudiant :

Vyshnavi Kommu

Partenaire :

ChipCare

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Architecture Kappa servant l’adéquation de la couche

Les fournisseurs de services mondiaux dans les secteurs financiers hautement réglementés doivent s’adapter à un paysage en constante évolution, parfois concurrentiel, de préoccupations réglementaires et commerciales. Ce projet vise à définir une conception d’infrastructure technologique qui répond aux préoccupations actuelles et prévues en matière de confidentialité des données et de résidence des données, ce qui permet de conserver les données à l’intérieur des frontières tout en facilitant la collaboration au-delà de ces frontières. Les consommateurs sont de plus en plus conscients de la collecte de leurs données privées, mais ne sont souvent pas conscients du mouvement transfrontalier de leurs données. Les entreprises sont conscientes de la portée limitée (ou non testée) des recours juridiques et réglementaires lorsque leurs données (et les données de leurs clients) traversent inutilement les frontières. Ce projet vise à ajouter des cadres technologiques pour aider à répondre aux préoccupations des clients et des entreprises.

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Superviseur de la faculté :

Ashvin Goel

Etudiant :

Alexandre Luiz Brisighello Filho

Partenaire :

Ethoca Technologies

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évolution de la conception du stockage de données pour un secteur financier hautement réglementé.

Les fournisseurs de services mondiaux dans les secteurs financiers hautement réglementés doivent s’adapter à un paysage de préoccupations réglementaires en constante évolution, parfois concurrentiel. Ce projet vise à déterminer une voie raisonnable à suivre dans la conception et l’adoption de technologies pour répondre aux préoccupations actuelles et prévues en matière de confidentialité des données et de résidence des données, ce qui permet de conserver les données à l’intérieur des frontières tout en facilitant la collaboration au-delà de ces frontières. Les consommateurs sont de plus en plus conscients de la collecte de leurs données privées, mais ne sont souvent pas conscients du mouvement transfrontalier de leurs données. Les entreprises sont conscientes de la portée limitée (ou non testée) des recours juridiques et réglementaires lorsque leurs données (et les données de leurs clients) traversent inutilement les frontières. Ce projet vise à ajouter des cadres technologiques pour aider à répondre aux préoccupations des clients et des entreprises.

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Superviseur de la faculté :

Matt Medland

Etudiant :

Dana Alpysbayeva

Partenaire :

Ethoca Technologies

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Des voies plus vertes vers des fluorocarbures à valeur ajoutée par des réactions catalysées par des métaux

Les méthodes de production actuelles des réfrigérants de nouvelle génération (HFO-1234yf) utilisés dans les voitures, les réfrigérateurs, les climatiseurs, etc. nécessitent des conditions énergivores et parfois corrosives. Le projet actuel vise à réduire ou à éliminer ces deux mises en garde. Nous proposons, en utilisant des matières premières ou des sous-produits facilement disponibles de la fabrication de téflon, nous pourrions utiliser notre processus pour fabriquer facilement HFO-1234yf. L’utilisation de notre énergie moins énergivore, le chauffage à seulement 50 ° C, et des conditions douces pourraient conduire à des réductions de coûts significatives dans l’équipement de l’usine et la demande d’énergie. Ainsi, la réduction de la demande d’énergie entraînera une réduction des coûts de production. Cela permettra également de réduire les émissions de CO2, ce qui pourrait s’avérer bénéfique, en Ontario, avec le programme actuel de plafonnement et d’échange. Ces améliorations profiteraient à notre partenaire en lui permettant de produire la même qualité de produit à moindre coût et incluent la possibilité du développement de nouveaux produits.

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Superviseur de la faculté :

Tom Baker

Etudiant :

Nicholas Andrella

Partenaire :

Arkema

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Accélération

Améliorer les conditions sociales des jeunes Autochtones : Étude de cas sur les sports organisés dans la Nation crie de Canoe Lake

Ce projet de stage portera sur les questions touchant les conditions sociales générales des jeunes des Premières Nations dans les collectivités nordiques, rurales et éloignées, en mettant l’accent sur la collectivité nordique de la Nation crie de Canoe Lake. Historiquement, les gens de Canoe Lake vivaient un mode de vie traditionnel à l’extérieur de la terre, y compris des terres traditionnelles qui ont été perdues dans le champ de tir de Cold Lake. La perte de terres et de moyens de subsistance traditionnels a eu d’énormes effets sociaux sur la communauté et ses peuples. Les sports et les loisirs organisés offrent l’occasion d’améliorer les conditions sociales des collectivités du Nord et de rebâtir l’identité et la confiance des jeunes des Premières Nations. Il y a un énorme potentiel inexploité pour les jeunes des Premières Nations, et cette recherche mettra en évidence comment nous pouvons améliorer les résultats sociaux des jeunes.

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Superviseur de la faculté :

Ken Coates

Etudiant :

Blaine Mirasty

Partenaire :

Conseil tribal de Meadow Lake

Discipline :

Administration publique

Secteur :

Affaires autochtones

Université :

Programme :

Accélération

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