Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Agriculture de précision basée sur la photométrie et la radiométrie

Le coût et la disponibilité de la main-d’œuvre sont identifiés comme les plus grands défis auxquels l’agriculture canadienne est confrontée. La DOT Technology Corporation, dans le cadre du SeedMaster, doit créer un système d’alimentation autonome qui agit comme une unité de locomotion primaire pour transporter une multitude d’outils agricoles utilisés pour l’ensemencement, la fertilisation et le travail du sol. Ce pouvoir autonome simple permettra aux agriculteurs d’utiliser un certain nombre de fonctions agricoles grâce à une base de locomotion partagée, plus petite et économique, appelée DOT. Ce projet vise à ajouter une myriade de capteurs à l’unité d’alimentation DOT tels que : caméras à lumière visible, Lidar, GPS et IMUs. Ils fourniront des informations de rétroaction sur l’emplacement du véhicule, sa direction de mouvement et l’environnement qu’il traverse, au système de contrôle pour la navigation et le contrôle en temps réel. En outre, les informations obtenues via les systèmes d’imagerie seront utilisées pour : (1) la détection et l’évitement des obstacles, (2) l’identification des rangées de cultures, (3) la planification des mouvements pour le DOT pour une performance optimale de la fonction agricole qu’il exécute.

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Superviseur de la faculté :

Mehran Mehrandezh

Etudiant :

Behnam Nasirian

Partenaire :

SeedMaster

Discipline :

Génie

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation du Programme de petites subventions de quartier de 2017

L’évaluation du programme de petites subventions de quartier de 2017 permettra d’approfondir la compréhension de l’octroi de subventions communautaires grâce à une analyse des résultats du programme et des commentaires des participants du programme de petites subventions de quartier (GFN) 2017 de la Vancouver Foundations. À l’aide des données recueillies par la Vancouver Foundation, le stagiaire du projet produira un rapport qui mettra en évidence les résultats, les possibilités, les défis et les leçons tirées des activités de programme de l’année de subvention 2017 du GFN. Le rapport comparera également les résultats des réponses au sondage avec des recherches universitaires similaires sur le développement de la communauté et du quartier. De plus, un accent particulier sera mis sur l’impact et les défis des projets du GFN intégrant les arts et la culture. Cette recherche sera accessible au public, appuyant la prestation continue du programme du GFN par les Fondations de Vancouver et renforçant la capacité d’autres municipalités et institutions à concevoir et à mettre en œuvre des programmes d’octroi de subventions à la base dans leurs communautés.

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Superviseur de la faculté :

Lynn Fels

Etudiant :

Nicole Armos

Partenaire :

Fondation de Vancouver

Discipline :

L’éducation

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Optimisation des performances thermiques et optiques des vitrages multicouches avec application d’un revêtement nano-optique

Le projet de recherche suivant sera utilisé pour étudier, développer et déterminer la performance de l’application d’un nouveau matériau nanotechnologique comme revêtement sur le vitrage dans le but de réduire la transmittance de longueurs d’onde spécifiques sur la courbe spectrale. Cela réduira la consommation globale d’énergie de chauffage et de refroidissement des bâtiments et créera un nouveau marché pour le produit au Canada et à l’étranger. Jusqu’à récemment, ce matériau était trop coûteux pour toutes les utilisations industrielles, sauf un petit sous-ensemble, mais les nouvelles techniques de fabrication ont réduit les coûts au point où ses paramètres pour une application optimale peuvent être formellement identifiés pour la construction de bâtiments et d’autres utilisations. La recherche sera menée sur la simulation informatique à grande échelle ; Identification des meilleures pratiques pour différentes situations ; la conception ; évaluation critique et étude de faisabilité.

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

EH2 Solaire

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Effets du traitement probiotique sur les soins maternels et la santé intestinale, avec des résultats pour la résilience du stress de la progéniture

Les soins prodigués aux enfants par leur mère sont importants pour le développement d’une réponse saine au stress. Beaucoup de choses peuvent affecter la qualité des soins d’une mère, comme le stress, l’environnement et la nutrition. Probiotiques, une forme de bonnes bactéries trouvées dans le système digestif, ont été montrés pour améliorer le bien-être de la progéniture chez les rongeurs qui sont exposés à des formes de stress en cours. Nous souhaitons examiner si les probiotiques améliorent les soins d’une mère envers sa progéniture, et la capacité ultérieure de ces progénitures à répondre au stress d’une manière saine comme ils se développent à l’adolescence.

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Solutions de santé Lallemand

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Intégration des réponses de la guilde fonctionnelle de la biodiversité à l’utilisation des terres et au changement climatique dans la mise à jour du système du patrimoine naturel

L’urbanisation continue d’entraîner la conversion des terres des zones naturelles à des utilisations urbaines dominées par des surfaces imperméables. Cette conversion a des impacts directs et indirects sur les services écosystémiques qui sont essentiels pour un écosystème durable et résilient ainsi que pour le bien-être humain. L’élimination et la fragmentation de l’habitat accélèrent la perte de biodiversité dans les paysages urbains. De plus, le changement climatique exacerbe encore ces impacts. Par conséquent, les infrastructures vertes deviennent également plus courantes dans les paysages urbains pour compenser les impacts négatifs de l’urbanisation. Ici, les données sur les espèces et l’habitat dans la région du Grand Toronto seront utilisées pour dériver des guildes fonctionnelles en fonction de leurs sensibilités à l’urbanisation et aux changements climatiques. Une analyse du caractère convenable de l’habitat sera effectuée pour chacun de ces groupes fonctionnels dans le cadre de scénarios d’utilisation des terres actuels et futurs évaluant les changements dans la capacité du paysage à fournir de l’habitat avec trois scénarios climatiques (actuels, 2050 et 2080). 

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Office de protection de la nature de Toronto et de la région

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Altérations de l’épissage : de la découverte de variantes pathogènes au développement de thérapies de nouvelle génération

De nombreuses maladies génétiques humaines sont associées à des défauts dans la régulation post-transcriptionnelle des gènes et l’épissage alternatif. Malgré les progrès technologiques rapides, les taux de diagnostic réussis pour les troubles génétiques rares sont encore faibles et les interventions cliniques et les traitements ne sont pas disponibles pour la plupart des patients. Ce projet vise à relever ce défi en développant de nouvelles thérapies d’ARN antisens basées sur la technologie des oligonucléotides à commutation d’épissure (SSO). Les SSO permettent de corriger l’épissage aberrant de transcription en ciblant les mutations de la maladie au niveau de la transcription. Ce projet comprend trois objectifs. Premièrement, la découverte de gènes cibles candidats pour les OSS comprendra le séquençage par transcriptome (ARN-seq) d’échantillons de patients et l’identification de variantes génétiques potentiellement pathogènes à l’aide de bases de données publiques. Deuxièmement, un ensemble de SSO pour les candidats de premier rang sera conçu et testé expérimentalement in vivo dans une lignée cellulaire humaine HepG2. 

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Deep Genomics Inc. (en)

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Inspection visuelle automatisée, détermination de la peine et habillage

Dans le secteur de l’aérospatiale, les services après-vente représentent plus de 50 % des revenus générés par les fabricants de moteurs d’avion. Au cœur de cela se trouve la capacité d’inspecter et de réparer les composants à coût unitaire élevé. De nombreux processus sont manuels, mais compte tenu des exigences toujours croissantes en matière de qualité, de coût et de livraison, et de la nature critique pour la sécurité de ces pièces rotatives, il existe une forte tendance à l’automatisation des processus. L’objectif de ce projet est donc de produire et de valider l’automatisation de l’inspection, de la détermination de la peine et de l’élimination des défauts présents sur les composants en service tels que les disques de turbine à gaz, les arbres, les blisks et les pales de ventilateur. On s’attend à ce que chacun des partenaires soit avantageux pour le projet en raison de leur réputation qui les précède. Pour AV&R, le potentiel de déploiement futur du système est énorme grâce aux sites et aux coentreprises de Rolls-Royce.

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Superviseur de la faculté :

Denis Laurendeau

Etudiant :

Garrick Cabour

Partenaire :

AV&R Vision & Robotics Inc

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Prédiction d’une structure d’entreprise optimale pour l’efficacité fiscale

Dans le domaine de l’impôt des sociétés, les professionnels doivent examiner des centaines de documents dans le processus de production de déclarations de revenus et se fier à l’expérience pour déterminer où les avantages ou les franchises peuvent être appliqués. Cette tâche manuelle est sujette à une erreur humaine et peut entraîner des frais généraux d’administration inutiles. Avec l’accès à la richesse des données fiscales de PricewaterhouseCoopers, il est possible de développer un outil qui utilise les tendances historiques pour automatiser ce processus. La portée du travail comprend le développement de méthodes pour extraire des informations significatives des documents fiscaux, puis la recherche sur la façon dont les méthodes d’apprentissage automatique de pointe peuvent être combinées pour faciliter la prise de décision intelligente.

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Superviseur de la faculté :

Nathan Taback

Etudiant :

Zain Nasrullah

Partenaire :

PricewaterhouseCoopers

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Recherche sur l’indice de crypto-monnaie

Les marchés de crypto-monnaie présentent un comportement très chaotique, différant considérablement des titres. Ce projet de recherche examine les marchés de la crypto-monnaie pour les données, dans le but de répondre s’il est possible de créer des modèles mathématiques qui suivent le comportement global du marché de la crypto-monnaie, tout en minimisant les risques. Grâce à cette recherche, nous nous attendons à réconcilier la théorie développée ci-dessus avec les échanges de crypto-monnaie et les pièces de monnaie de la vie réelle. Nous avons donc l’intention de faire des allers-retours avec le travail théorique développé ci-dessus et les données de crypto-monnaie réelles afin de mettre en lumière d’autres sous-modèles intéressants à créer. Nous souhaitons enfin conclure avec une preuve de concept en temps réel pour la variété des questions d’indexation que nous sommes en mesure de résoudre en mettant en œuvre ces indices et en les faisant exécuter / mettre à jour automatiquement. Ce projet sera important dans ses applications en finance et en économie, servant à déchiffrer de nombreux signaux déroutants omniprésents sur les marchés de la crypto-monnaie via une rigueur mathématique.

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Superviseur de la faculté :

Luis Seco

Etudiant :

Jorge Hernandez

Partenaire :

Three Lefts Inc. (en)

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Utilisation de l’apprentissage profond pour régler automatiquement l’application GPU

La bourse étudie principalement une analyse des approches de pointe, la conception et la mise en œuvre de modèles de réseaux neuronaux profonds de pointe à utiliser sur une plate-forme mobile. Il a exploré des moyens d’optimiser le déploiement de ces modèles d’apprentissage automatique pour les tâches de prédiction sur les appareils mobiles, ce qui nécessite une efficacité énergétique et une précision.

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Superviseur de la faculté :

Tarek Abdelrahman

Etudiant :

Amir Hossein Ashouri

Partenaire :

Qualcomm Canada Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Élévation

Améliorer l’utilisation de politiques de santé fondées sur des données probantes pour les personnes ayant une incapacité cérébrale – Deuxième année

Dans le domaine de la recherche sur la santé et les incapacités, on met de plus en plus l’accent sur l’application des connaissances, c’est-à-dire pour veiller à ce que la recherche émergente puisse être intégrée efficacement aux politiques de santé et de services sociaux et à la prestation des services. Des études sur l’élaboration de politiques et de services démontrent que de nombreux facteurs, outre les données probantes issues de la recherche universitaire, jouent un rôle important dans la création de services et de politiques. En fait, les données probantes et/ou les pratiques exemplaires qui, selon certains, sont irréfutables, pourraient ne jamais se retrouver dans les politiques ou les pratiques. Ce projet créera des cartes rétrospectives des processus de multiples initiatives de projets pilotes du Centre pour l’innovation en autisme et en déficience intellectuelle qui visaient à modifier les services et les politiques de santé et les politiques du secteur public en matière de santé et de services sociaux liés aux personnes atteintes de troubles du spectre autistique et de déficiences intellectuelles. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Keiko Shikako-Thomas

Etudiant :

Jonathan Lai

Partenaire :

Discipline :

Performance physique humaine et loisirs

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Une approche d’intégration des procédés de séquestration du CO2 à des produits commercialisables

Le processus de reformage catalytique du CO2 offre une alternative de séquestration qui est prometteuse pour une solution viable pour traiter les effluents gazeux industriels contenant des gaz à effet de serre CH4 et CO2. Le procédé convertit ces gaz en gaz de synthèse (CO et H2) qui peut être utilisé pour la synthèse de produits chimiques de grande valeur. Le catalyseur du processus de reformage à sec a été développé par Enerkem et est en cours d’expansion par un partenaire industriel pour la mise en œuvre dans un réacteur de taille industrielle. De plus, le gaz de synthèse produit à partir de ce processus peut être utilisé pour une voie alternative respectueuse de l’environnement pour l’étape de carbonylation en utilisant du méthanol / DME d’origine biologique qui pourrait conduire à des produits de plus grande valeur allant de l’acide acétique à l’acide acrylique. Le produit livrable final du projet serait un diagramme de flux de processus intégré (PFD) avec des tableaux de cours d’eau avec un bilan des matériaux et de l’énergie avec le rendement indiqué et réduirait les émissions d’eau vertes comme prévu.

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Superviseur de la faculté :

Natalia Semagina

Etudiant :

Khaled Sebakhy

Partenaire :

Enerkem

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Accélération

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