Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Modélisation par apprentissage automatique des données temporelles de l’entreprise

En quelques mots, il s’agit d’un projet d’analyse de données fintech. L’idée est, compte tenu des données temporelles de nature financière, de construire des algorithmes qui prédisent son évolution au fil du temps. Par exemple, les données peuvent être les prix de certains actifs ou l’historique d’achat des clients. L’objectif serait de prédire respectivement ce prix de l’actif dans un avenir proche, ou d’anticiper ce que le client veut acheter ensuite et de faire des recommandations pertinentes. Ces algorithmes appartiennent à la famille des algorithmes d’apprentissage automatique. Au cours des dernières années, l’apprentissage automatique a été d’un vif intérêt pour la communauté scientifique mondiale, car une sous-branche de l’apprentissage automatique appelée deep learning a connu des progrès algorithmiques considérables. Ce projet tirerait parti des méthodes d’apprentissage profond récentes et efficaces.

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Superviseur de la faculté :

David Duvenaud

Etudiant :

Mathieu Ravaut

Partenaire :

IA de couche 6

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation technique et économique de la mise en œuvre du traitement UV dans les trains de procédés de réutilisation potable

Poussées par la pénurie d’eau induite par le changement climatique, encore renforcée par l’urbanisation rapide et la croissance démographique, les initiatives de réutilisation de l’eau potable suscitent de plus en plus d’intérêt. La réutilisation de l’eau potable implique l’utilisation indirecte ou directe d’eaux usées municipales hautement traitées comme source d’eau potable municipale. Historiquement, le train de réutilisation potable le plus généralement installé se composait de la microfiltration, de l’osmose inverse (RO), et de l’ultraviolet (UV) comme étapes de traitement. Aujourd’hui, dans de nombreuses zones géographiques non côtières, des trains de traitement de l’eau avancés non basés sur l’OI tels que le charbon actif biologique à l’ozone (BAC) sont en cours d’évaluation. Les UV jouent un rôle important dans les trains de réutilisation de l’eau potable en raison de leur capacité à inactiver les agents pathogènes jusqu’à 6 log. Ainsi, compte tenu des multiples trains de traitement de réutilisation où les UV jouent un rôle essentiel, il est nécessaire de minimiser la consommation d’énergie UV et de maximiser les performances en fonction des différents trains de traitement en amont. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Ajay Ray

Etudiant :

PANKAJ CHOWDHURY

Partenaire :

Technologies troyennes

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Élévation

Optimisation de la production d’astaxanthine dans la culture à grande échelle des microalgues en utilisant les émissions industrielles de CO2

Haematococcus pluvialis est une microalgue verte qui concentre l’astaxanthine composée, un produit commercial avec des applications nutraceutiques, pharmaceutiques, cosmétiques, aquacoles et alimentaires. L’astaxanthine est un pigment caroténoïde à forte activité antioxydante, utilisé comme additif alimentaire pour fournir une couleur rose caractéristique aux salmonidés et aux crevettes, ainsi qu’un nutraceutique humain offrant une protection contre le stress oxydatif.
Maximiser les taux de production de biomasse à grande échelle et augmenter la concentration d’astaxanthine dans les cellules d’algues cultivées en capturant les émissions industrielles de dioxyde de carbone (CO2) sont les principaux objectifs de cette étude de recherche. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

David Allen

Etudiant :

Nekoo Seyedhosseini

Partenaire :

Pond Technologies Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Élévation

Représentation et analyse des processus à forte intensité de connaissances : graphiques de travail et approches prédictives sensibles aux processus

Les processus sont des concepts importants dans la société moderne car ils contrôlent et standardisent les interactions entre les entreprises, les consommateurs, les gouvernements et d’autres organisations. Cependant, l’essor des industries fondées sur le savoir, comme les services financiers, les soins de santé, la fabrication de pointe et le développement de logiciels, a produit des processus non structurés et dépendants du savoir. Ces CCI de processus intensifs en connaissances (CCI) vont de processus partiellement structurés à des processus non structurés et nécessitent un certain contrôle et une certaine normalisation tout en guidant mais en ne limitant pas complètement les actions des travailleurs du savoir. Cette interaction entre fournir de l’agilité et du contrôle favorise l’émergence de graphiques de travail complexes, qui rassemblent des processus transversaux, des tâches, des personnes, des informations, des règles et des systèmes logiciels de soutien. Les défis actuels comprennent la représentation des abstractions de processus et la définition de méthodes pour prédire l’analyse des processus. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Paulo Alencar

Etudiant :

Glaucia Melo

Partenaire :

Centre de cartographie communautaire

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Dépistage et ingénierie basés sur CRISPR-Cas9 de nouveaux produits biologiques pour cibler les vulnérabilités du glioblastome primaire et récurrent

Glioblastoma (GBM) is the most common primary adult brain tumor. Even with surgery, standard chemotherapy, and radiation, tumor recurrence and patient relapse are inevitable with a median survival rate of <15 months. The overall goal of this proposal is to identify new targets for treatment by using cutting edge CRISPR technology to screen for molecular interactions in GBM. Identification of new therapeutic targets that drive GBM that is resistant to current treatment will allow us to continue our work toward developing novel immunotherapies that harness the immune system and target specific cell surface receptors on GBM cells. Our ultimate goal is to undertake preclinical evaluation of novel potential therapeutic antibodies using our unique animal model of human GBM recurrence. Promising lead targets and novel therapeutics will be translated into early clinical development at the partner organization, CCAB, and its network of industry partners and start up companies with the hope of generating novel targeted therapies to GBM

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Superviseur de la faculté :

Sheila Kumari Singh

Etudiant :

Chirayu Chokshi

Partenaire :

Centre de commercialisation des anticorps et des produits biologiques

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Résistance latérale des murs de midply utilisés comme remplissages dans la construction japonaise de poteaux et de poutres

Les murs à mi-flèche ont une résistance latérale plus élevée que les murs de cisaillement à cadre en bois léger traditionnels, en créant un double cisaillement dans les fixations et en ayant une plus grande distance de bord. Il est également possible d’utiliser le mur midply comme remblais dans la construction japonaise de poteaux et de poutres, afin d’améliorer la performance sismique du système actuel. Peu de recherches ont été faites dans ce domaine. Le projet proposé étudiera l’effet de différentes fixations, matériaux de goujons et épaisseur de revêtement sur le comportement des parois de Midply. Ensuite, le mur Midply sera intégré dans le système de mur de cisaillement de poteaux et de poutres et le nouveau système sera testé sous charge cyclique monotone et inverse Une base de données et un guide de conception seront fournis pour aider les ingénieurs à utiliser les murs Midply dans la construction de poteaux et de poutres.

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Superviseur de la faculté :

Frank Lam

Etudiant :

Zhen Liang

Partenaire :

Norbord Inc. (en)

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Lixiviation d’éléments chimiques provenant de l’argile océanique naturelle canadienne

Cet objectif de cette recherche est d’étudier les propriétés de l’argile océanique naturelle océanique récoltée par la Iron Wood Clay Company en Colombie-Britannique, au Canada. Lorsque l’argile est appliquée sur la peau, divers cations et impuretés chargées positivement sur la peau peuvent être éliminés par un mécanisme d’échange d’ions. Cependant, les matériaux argileux peuvent être à la fois des collectionneurs et des donateurs. Il est probable que divers éléments sont lessivés des surfaces des matériaux argileux dans différentes conditions qui peuvent interagir avec les surfaces de la peau et causer une irritation. Pour la compréhension complète ultérieure des interactions de l’argile avec les surfaces de la peau, il est essentiel d’évaluer d’abord quels éléments peuvent être lessivés et dans quelles conditions ils peuvent être lessivés, ce qui est l’objectif de la présente étude.

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Superviseur de la faculté :

Wenying Liu

Etudiant :

Mohsen Hashemzadeh

Partenaire :

Ironwood Clay Company Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Utiliser l’engagement de réduire les déchets plastiques dans le milieu marin

Étant donné que la pollution par le plastique dans le milieu marin a été un problème critique au Canada et dans le reste du monde au cours des dernières décennies, notre projet vise à fournir une solution possible pour atténuer les déchets plastiques dans l’océan. Des résultats antérieurs ont montré que demander aux gens de prendre un engagement peut effectivement changer leurs comportements. Dans le présent, nous demanderons aux gens de s’engager en signant un engagement à réduire leurs déchets plastiques. Nous émettons l’hypothèse que les personnes qui ont signé l’engagement montreront une réduction de leur élimination des déchets plastiques, par rapport à celles qui n’ont pas signé. Ainsi, en réduisant la consommation de plastique peut éventuellement conduire à une réduction des déchets plastiques dans l’océan.

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Superviseur de la faculté :

Jiaying Zhao

Etudiant :

Yu Luo

Partenaire :

En ce qui concerne l’océan

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

L’équation des opportunités

L’équation des possibilités est un projet de recherche pluriannuel qui explore les tendances, la dynamique et les causes de l’inégalité des revenus dans la région du Grand Toronto (RGT). Le projet vise à produire un portrait complet de l’évolution de la répartition des revenus et des écarts de revenu entre les principaux groupes sociodémographiques de la ville de Toronto, de la région de York et de la région de Peel entre 1980 et 2015. Il examine sous les mesures agrégées sur l’inégalité pour examiner dans quelle mesure il existe un écart de revenu entre divers groupes sociodémographiques et comment ces écarts changent au fil du temps. L’examen des trajectoires de revenu de différents groupes sociodémographiques donne un aperçu des facteurs sociaux structurant la répartition des revenus et, par le fait même, de la base de l’inégalité des revenus. Ce rapport fournira l’analyse la plus approfondie et la plus à jour des écarts de revenu entre les différents groupes socioéconomiques de la RGT, à l’aide des données les plus fiables actuellement disponibles.

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Superviseur de la faculté :

Gabrielle Slowey

Etudiant :

Benjamin Johnson

Partenaire :

Centraide de Toronto et de la région de York

Discipline :

Sciences politiques

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Étude des interactions entre la faune et la route dans la région de l’isthme de Chignecto

Les routes menacent la faune dans le monde entier lorsque les animaux subissent une augmentation des collisions avec des véhicules et un accès réduit à d’importants habitats et ressources. Cette recherche examinera où les animaux traversent les routes dans l’isthme de Chignecto en Nouvelle-Écosse, une région fortement touchée par le développement humain. Les résultats fourniront des preuves de points chauds d’interactions négatives entre la faune et les routes, dans le but de recommander des changements efficaces à l’infrastructure routière au profit des animaux et des humains. Les résultats aideront également Conservation de la nature Canada à mieux comprendre où la faune se déplace à travers l’isthme alors qu’elle se disperse entre la Nouvelle-Écosse et le Nouveau-Brunswick.

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Superviseur de la faculté :

Karen Beazley

Etudiant :

Amelia Barnes

Partenaire :

Conservation de la nature Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Lecteur de données flexible sur les systèmes de fichiers distribués pour la formation des algorithmes d’apprentissage profond

Avec la taille croissante des ensembles de données d’apprentissage automatique, il est devenu de plus en plus important de les stocker de manière fiable et distribuée. Les systèmes de fichiers distribués à grande échelle tels que GFS, HDFS et Amazon S3 ont la capacité de stocker des données à grande échelle de manière fiable. Cependant, ces systèmes de fichiers distribués ont une lacune intrinsèque : ils fournissent de bonnes garanties d’accès en lecture / écriture uniquement pour les fichiers de grande taille, et ne peuvent donc pas gérer efficacement les opérations de lecture / écriture fréquentes pour un grand nombre de petits fichiers. Dans les protocoles d’apprentissage automatique, la possibilité de mélanger les points de données dans un ensemble de données est cruciale pour éviter les minimums locaux et le sur-ajustement, ce qui nécessite que les points de données soient accessibles de manière aléatoire, de préférence efficacement. L’objectif principal de ce projet est de trouver un moyen de stocker des jeux de données d’apprentissage automatique sur des systèmes de fichiers distribués tout en maintenant une performance de lecture aléatoire compétitive pour le mélange des points de données. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Yashar Ganjali

Etudiant :

Hongbo Fan

Partenaire :

Groupe Uber Advanced Technologies

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Modification du charbon actif à base de boues pour l’élimination des nutriments dans le ruissellement des eaux pluviales par le milieu de culture des jardins pluviaux

Les polluants présents dans le ruissellement des eaux pluviales et les eaux usées municipales sont de graves préoccupations pour le milieu récepteur des lacs et des cours d’eau, car les éléments nutritifs (phosphore (P), azote (N)) contribuent à l’eutrophisation. Bien que les jardins pluviaux soient efficaces pour retenir et retarder le ruissellement des eaux pluviales et l’élimination de certains polluants organiques, des études limitées ont été menées sur la capture des éléments nutritifs.
Cette recherche porte sur la production de déchets en ressources pour l’élimination des éléments nutritifs des milieux aqueux. Bien que d’autres sorbants soient disponibles, le charbon actif produit à partir de boues d’épuration (charbon actif à base de boues (SBAC)) a le potentiel d’être une option plus durable car l’impact environnemental négatif de son processus d’élimination sera éliminé. Dans le cadre des travaux proposés, la condition d’activation chimique de la production de SBAC sera optimisée à partir de recherches antérieures, y compris la sélection des produits chimiques et la concentration chimique. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Loretta Li

Etudiant :

Dijia Wu

Partenaire :

Kerr Wood Leidal Associates Ltd.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

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