Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Stratégies de nutrition et de gestion pour améliorer la production de porc au Canada

L’industrie porcine canadienne doit s’adapter aux défis actuels et émergents pour demeurer concurrentielle. En général, l’industrie se concentre sur l’amélioration de l’efficacité et la réduction des coûts de production. Cependant, l’industrie fait également face à de nombreuses préoccupations concernant la durabilité environnementale et l’acceptation sociétale de la production qui doivent être continuellement abordées. Les aliments pour animaux représentent environ 70 % du coût de production et jouent un rôle essentiel dans le maintien de la santé et du rendement des animaux et dans la réduction de l’impact environnemental de la production de porc. Les principaux projets de recherche inclus dans ce programme proposé visent à déterminer des stratégies de nutrition et de gestion pour améliorer la compétitivité des producteurs de porc canadiens.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Denise Beaulieu

Etudiant :

Cara Cargo-Fromm

Partenaire :

Prairie Swine Centre Inc.

Discipline :

Sciences animales

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Authentification sécurisée évolutive dans les réseaux maillés pour les villes intelligentes

La solution proposée permettra de relever les défis susmentionnés en essayant de fournir des mécanismes d’authentification et de cryptage évolutifs. Une combinaison d’approches logicielles et matérielles peut être utilisée pour fournir une sécurité accrue aux nœuds IoT contraints en ce qui concerne leurs demandes de synchronisation et d’alimentation. Des technologies telles que bluetooth ou 802.11ax maillage réseau pourraient être essentielles à la mise en œuvre de villes intelligentes, et seront étudiées. Nous proposons une mise en œuvre complète de la preuve de concept conviviale pour les villes intelligentes.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Zeljko Zilic

Etudiant :

Anastasios Alexandridis

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Cartographie des contaminants d’intérêt émergent dans les sources d’eau de Québec

Les produits pharmaceutiques sont importants pour mener une vie saine dans le monde actuel. Cependant, l’utilisation continue et massive de ces produits pharmaceutiques a conduit à une libération constante dans l’environnement et en particulier dans les sources d’eau. De plus, la faible absorption et le faible métabolisme des produits pharmaceutiques chez les humains et les animaux ont conduit à leur entrée continue dans l’environnement via les matières fécales et l’urine. Ces produits pharmaceutiques sont classés comme la principale classe de contaminants d’intérêt émergent (CEI). Les produits pharmaceutiques sont excrétés dans l’urine et les matières fécales dans différentes proportions en fonction des propriétés des médicaments sous forme inchangée ou inactive. Par conséquent, la plupart des produits pharmaceutiques résiduels finissent dans les eaux usées (égouts et installations septiques). La capacité inefficace ou le vieillissement des usines de traitement des eaux usées et des installations septiques pourrait être une source importante de rejet de ces CEI dans les eaux de surface et les eaux souterraines. Les rejets d’effluents d’eaux usées dans les eaux de surface (rivières ou lacs) contribuent également à la contamination. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Manuel Rodriguez

Etudiant :

RAMA PULICHARLA

Partenaire :

Association pour la protection de l’environnement du Lac St-Charles et des Marais du Nord

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

Impact économique du tourisme à Kingston

À l’heure actuelle, de nombreuses données sur le tourisme à Kingston ont été recueillies. Cependant, aucune méthode et analyse statistique appropriée n’a encore été mise en œuvre pour comprendre ces données. Le projet actuel vise donc à créer une référence pour les données touristiques pour Kingston en adoptant diverses techniques de modélisation (p. ex. modélisation linéaire hiérarchique (Gelman, 2007), modélisation multiniveaux (Green et Salkind, 2003), régression et analyse corrélationnelle) afin de mieux comprendre et interpréter ces données. De plus, la ville de Kingston et de nombreuses organisations viennent de se lancer dans un exercice de planification stratégique touristique / de destination de 5 ans et, par conséquent, notre projet actuel cherche à établir des données dirigées par l’industrie, axées sur le marché et basées sur la recherche à Kingston qui traitent des mesures qui pourraient avoir le plus d’importance. À ce titre, dans le cadre du projet actuel, nous visons à rechercher l’outil statistique approprié pour la consolidation de la collecte de données, et le processus global approprié devrait être pour l’analyse des données.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Li-Jun Ji

Etudiant :

Zhi Ao Khei

Partenaire :

Kingston Accommodation Partners Inc. (en)

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Sports et loisirs

Université :

Programme :

Accélération

Techniques d’analyse d’image pour la pathologie numérique

L’histopathologie est l’étude et l’examen des lames tissulaires sous grossissement et est le diagnostic définitif pour de nombreuses maladies, y compris le cancer. Avec l’avènement des scanners à lames entières et des systèmes logiciels de gestion d’image, des outils de pathologie computationnelle peuvent être créés pour mesurer la maladie de manière efficace et objective. Cela contraste avec les approches d’analyse manuelle laborieuses et subjectives. Au Canada, le cancer du sein est la 2e cause de décès par cancer. Avec la pathologie numérique, des solutions d’analyse d’image peuvent être développées pour résumer efficacement un grand nombre d’images de pathologie du cancer du sein avec des mesures quantitatives et fiables de la maladie qui peuvent être corrélées avec d’autres variables cliniques pour approfondir la compréhension de la progression, de l’étiologie et de la réponse thérapeutique. Pour marquer et noter les images, il est important de détecter les noyaux et de mesurer diverses propriétés nucléaires. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Avril Khademi

Etudiant :

Justin Pontalba

Partenaire :

Pathcore Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Enquête sur les nouveaux agents de gélation

Ce projet comprend la synthèse, la caractérisation et l’évaluation de nouveaux gélisateurs de faible poids moléculaire pour le nettoyage des déversements d’hydrocarbures. Les premiers intervenants en cas de déversement d’hydrocarbures peuvent ajouter ces gélateurs au mélange huile/eau pour empêcher la propagation de l’huile avant que des ressources supplémentaires ne soient disponibles pour nettoyer le déversement. Ce projet comprendra une collaboration avec BCResearch, une entreprise située dans le Lower Mainland de la Colombie-Britannique.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Mark MacLachlan

Etudiant :

Jeanette Loos

Partenaire :

BC Research Inc. (en)

Discipline :

Chimie

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Accélération

Approches d’apprentissage automatique pour la prédiction d’événements, la modélisation des relations et l’inférence

Les approches d’apprentissage automatique transforment des domaines tels que la finance, les soins de santé, le commerce électronique, les réseaux sociaux et la prévision des catastrophes naturelles. Nous proposons une recherche collaborative qui développe de nouvelles méthodes et applications de techniques d’apprentissage automatique pour la prédiction d’événements, la modélisation des relations entre les entités et les techniques d’inférence qui peuvent avoir un impact sur ces domaines. Dans le contexte de la prédiction d’événements, nous développerons des méthodes basées sur le cadre de processus de points. Nous développerons de nouveaux modèles pour apprendre la distribution temporelle des activités humaines dans les données en continu (par exemple, les vidéos et les trajectoires des personnes). Des méthodes basées sur un cadre intégré de réseaux de neurones et de processus ponctuels temporels seront envisagées. Pour le problème de la modélisation des relations, nous allons construire des représentations relationnelles d’entités, étant donné des structures graphiques décrivant les interactions potentielles. Les paradigmes d’apprentissage supervisés et non supervisés peuvent être potentiellement utilisés. Enfin, nous considérons des techniques d’inférence pour les espaces variables aléatoires structurés à l’aide d’approches d’apprentissage profond. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Fred Popowich

Etudiant :

Thibaut Durand

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Préservation de la vie privée des patients grâce à la fédération ou au cryptage ? A Examen comparatif et prototypes

Les progrès récents de l’apprentissage automatique basé sur des réseaux neuronaux profonds, associés à la disponibilité d’une capacité de stockage phénoménale, transforment le paysage industriel. Cependant, ces nouvelles approches d’apprentissage automatique sont connues pour être gourmandes en données, car elles doivent ajuster un grand nombre de paramètres pour bien fonctionner. Alors que de plus en plus d’applications basées sur l’IA sont déployées pour apprendre des données personnelles, les préoccupations en matière de confidentialité augmentent, et plus particulièrement dans des domaines sensibles tels que la médecine, la finance ou les données mobiles. Avec la disponibilité omniprésente de solutions basées sur le cloud à un prix très bas, la confidentialité est maintenant devenue encore plus sensible. De plus, les préoccupations en matière de protection de la vie privée semblent être à double face, car les fournisseurs de services aimeraient garder leurs modèles et leurs poids appris privés.
Cette recherche se concentrera sur l’étude des solutions disponibles pour la préservation de la vie privée dans le contexte des données médicales, et plus particulièrement sur les volumes obtenus à partir des tomodensitogrammes.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Marta Kirsten Oertel

Etudiant :

Jonatan Reyes

Partenaire :

Imagia Cybernetics Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Recherche et développement de l’interface robot de livraison de colis

Postmates a une entreprise de logiciels prospère dans de nombreuses villes dans le secteur de la livraison de colis sur de courtes distances, faisant correspondre le fournisseur (par exemple, un restaurant, un magasin ou un autre commerce de détail) avec le destinataire d’un colis (par exemple, une épicerie, un repas chaud ou une enveloppe), puis contractant avec des courriers individuels (en voiture, à vélo ou à pied) dans les zones urbaines pour effectuer les livraisons. Les postmates aimeraient étendre cette activité de logiciels pour inclure des rovers robotiques de livraison de colis de la taille d’une poussette qui rouleraient sur les trottoirs à la vitesse des piétons pour obtenir et livrer automatiquement les colis. Cette subvention accordée au laboratoire CARIS de l’Université de la Colombie-Britannique aidera Postmates à explorer comment les rovers de trottoir interagissent avec les piétons et les utilisateurs de Postmates.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Hendrik Van der Loos

Etudiant :

Wesley Chan

Partenaire :

Postmates

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Détection précoce du cancer de l’ovaire à un stade précoce

Les infections acquises par l’utilisation à long terme d’un cathéter sont un problème majeur pour près de 20% de tous les patients. Ce projet vise à appliquer le revêtement MEG-OH antisalissure Econous Systems aux cathéters en plastique biomédicaux pour voir s’ils préviennent les 3 microbes les plus courants : E. coli, C. Albicans et S. Aureus, f rom en croissance. Cela impliquera d’abord des tests in vitro à l’aide d’un modèle de flux continu pour simuler le flux sanguin, en surveillant d’abord la croissance statique, puis dynamique des microbes à l’aide de la microscopie à fluorescence. Des essais in vivo suivront en utilisant des rats comme m préclinique

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Benjamin Hatton

Etudiant :

Niall Crawley

Partenaire :

Econous Systems Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Les coûts et les avantages diététiques de la sélection des rives du lac par rapport aux fosses agrégées chez les Hirondelles de rivage (Riparia riparia)

Les Hirondelles de rivage (Riparia riparia), une espèce menacée en Ontario, se reproduisent principalement sur les berges des lacs ou sur des surfaces exposées dans des fosses d’agrégats artificielles qui se trouvent avec et sans plans d’eau. On soupçonne que les fosses sont des pièges écologiques pour cette espèce, mais les compromis relatifs dans la nidification dans les fosses par rapport aux sites naturels sont mal connus. On s’attend à ce que la disponibilité des insectes aquatiques émergents soit la plus élevée dans les colonies riveraines du lac avec des avantages nutritionnels associés, y compris les acides gras oméga-3. Cependant, les Hirondelles de rivage peuvent subir une exposition différentielle au mercure en fonction de l’utilisation de l’habitat. La différence potentielle dans la qualité de l’alimentation entre les sites peut avoir une incidence directe sur l’état corporel des juvéniles. Cette étude vise à comparer ces habitats de reproduction pour évaluer les différences alimentaires. Cette information sera importante pour les décisions de gestion liées à l’utilisation des fosses par l’espèce et à la conservation des habitats de nidification convenables.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Keith Hobson

Etudiant :

Corrine Genier

Partenaire :

Études d’oiseaux Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Développement et étude des traitements capillaires incarnés Partie. 2

Le 21ème siècle a vu une prévalence accrue d’hommes et de femmes enlevant les poils indésirables pour des raisons esthétiques, sociales, culturelles ou médicales. Lorsqu’elle n’est pas faite correctement, l’enlèvement des poils indésirables peut entraîner des blessures à la peau et peut causer des poils incarnés, également connus sous le nom de bosses de rasoir. La prévention des poils incarnés dépend fortement de l’utilisation de traitements post-épilation (par exemple après le rasage) et d’exfoliants ; cependant, de nombreux produits sur le marché contiennent des concentrations élevées d’éthanol ou d’isopropanol, de résines ou d’autres produits chimiques agressifs qui peuvent dépouiller la peau de ses huiles naturelles, entraînant des irritations cutanées, des sensations de brûlure, un déséquilibre du pH et des lacérations pouvant entraîner de graves infections cutanées. Dans cette nouvelle proposition, nous espérons poursuivre notre collaboration avec Sugar & Co. pour le développement d’un traitement post-épilation et d’un traitement des cheveux incarnés. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Michael Kerr

Etudiant :

Joanne Curiel Tejeda

Partenaire :

Sugar and Company Inc. (en)

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Précédent
1...811812813814815816817...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire