Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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MO
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NF
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SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Prévisions de durée de vie utile pour les composants usinés des superalliages à base de nickel

De nos jours, dans l’industrie aérospatiale, la principale préoccupation est d’atteindre un processus de fabrication optimal, fiable et reproductible avec une haute prévisibilité de la durée de vie des composants et le coût de production le plus bas. L’usinage est l’un des principaux procédés de fabrication des pièces industrielles qui peuvent modifier les caractéristiques de surface des matériaux. Les principaux aspects de ces altérations sont métallurgiques, topographiques, mécaniques et thermiques, ce qui pourrait affecter la microstructure, la rugosité et les contraintes résiduelles à la surface et près de la surface des composants usinés, respectivement. Étant donné que le comportement à la fatigue des matériaux est sensible aux changements locaux à leur surface, l’élaboration d’un modèle prédictif de la durée de vie en fatigue des composants usinés influencés par ces caractéristiques de surface est nécessaire pour quantifier leur corrélation. Dans le cadre de ce projet, différents aspects de l’intégrité de surface induite par l’usinage et leur effet sur le comportement en fatigue d’un superalliage à base de nickel utilisé par Pratt &Whitney Canada dans le processus de virage seront étudiés. Pour certaines applications, tester des pièces réelles jusqu’à la durée de vie ciblée de la fatigue, parfois sur des millions de cycles, est trop coûteux et prend trop de temps pour être pratique. Le présent projet permettra également de mettre au point un modèle prédictif de la performance fonctionnelle des composants usinés en surveillant les courtes propagations de fissures à proximité de la couche affectée par l’usinage.

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Superviseur de la faculté :

Philippe Bocher

Etudiant :

Hamid Javadi

Partenaire :

Pratt &Whitney Canada

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Élévation

Un capteur électrochimique à l’échelle nanométrique pour mesurer les changements dans les niveaux de glucose sanguin

L’objectif principal du travail proposé est d’améliorer la qualité globale de la santé humaine en fournissant un dispositif de surveillance en ligne agissant comme une plate-forme de données qui représente une passerelle vers des solutions simples qui permettent aux consommateurs et aux patients de mieux gérer leur santé et leur risque de maladie. La mission plus large comprend l’exploitation de la plate-forme de données pour améliorer les diagnostics
La technologie doit être insérée dans le corps humain sous les couches de la peau sans avoir besoin de procédures opérationnelles préalables. En outre, le travail vise le développement d’un téléphone interactif et d’une application Web qui fournit aux utilisateurs un score de santé propriétaire basé sur les données nutritionnelles et de style de vie qu’ils saisent selon leurs propres termes selon un calendrier prédéfini.

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Superviseur de la faculté :

Parc Jeongwon

Etudiant :

Huthaifa Abderahman

Partenaire :

HealthWorks (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Accélération

Amélioration d’une trousse d’outils d’évaluation de l’impact du développement du leadership

CHLNet a déterminé le besoin d’outils valides et fiables pour déterminer l’impact de ces programmes de développement du leadership en santé. Ce projet permettra d’élaborer une trousse d’outils pratique et facile à utiliser pour faciliter la mesure des résultats et des répercussions du programme. La trousse d’outils sera mise à l’essai et évaluée à l’échelle du pays selon des critères de sélection définis. La boîte à outils finalisée sera électronique et d’autres connaissances produites au cours du projet seront largement diffusées. Le résultat immédiat de cette recherche sera une collection d’outils utilisables pour déterminer l’impact des programmes de perfectionnement en leadership sur les principales mesures organisationnelles.

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Superviseur de la faculté :

Ivy Bourgeault

Etudiant :

Mehri Karimi-Dehkordi

Partenaire :

Réseau canadien de leadership en santé

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

CCREST : Fissuration à froid par Resonance Energy pour des technologies durables

Le projet est une démonstration du procédé de raffinage breveté de Advanced Energy Technologies (AET) pour la valorisation des produits pétroliers lourds sans traitement diluant ou thermique extrême. Cela produit une huile plus légère et de plus grande valeur qui est plus facile à travailler tout au long du flux de processus, avec une plus grande efficacité et moins de coût. AET effectuera des démonstrations de la technologie d’activateur d’hydrogène (HAT) sur les matières premières albertaines, en partenariat avec des compagnies pétrolières locales pour obtenir des huiles lourdes, du bitume et des résidus de raffinerie. L’objectif initial est d’avoir un ensemble technologique final et robuste, composé du dispositif HAT et du mécanisme de fissuration à froid par résonance, qui est validé, certifié, démontré et prêt à être commercialisé d’ici la fin de décembre 2018. L’entreprise a également l’intention d’améliorer ses connaissances de la science qui sous-tend la technologie HAT en affinant le processus d’essai afin d’obtenir des résultats cohérents et reproductibles dans les conditions locales avec les matières premières locales de l’Alberta. De tels résultats aideront à fournir des avantages fiables et quantifiables pour soutenir les efforts de commercialisation. La démonstration réussie du HAT avec une variété de matières premières et la compréhension plus approfondie subséquente de la science fondamentale derrière le processus jetteront les bases d’autres efforts de développement avec une technologie d’activateur de soufre (SAT) et une technologie d’activateur de carbone (CAT), actuellement en cours de développement.

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Superviseur de la faculté :

M. Yaman Boluk

Etudiant :

Hafez Balavi

Partenaire :

Technologies énergétiques de pointe

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Élévation

Un outil de CAO personnalisé pour la génération automatisée de code de programme CNC

Développer des pièces d’une conception initiale au produit final est un processus très fastidieux dans l’industrie de la fabrication de moules. Le contrôle numérique par ordinateur (CNC) joue un rôle majeur dans l’industrie de la fabrication de moules pour créer des produits de manière rapide et efficace. L’objectif de ce projet est d’automatiser la génération de code du programme CAD à CNC. Un outil de CAO personnalisé sera développé qui lit une spécification de fichier CAO tridimensionnelle (3D) pour une pièce, et synthétise automatiquement le code G optimisé qui sera utilisé pour programmer la machine CNC pour fabriquer la pièce donnée. Il n’y aura pas d’intervention manuelle impliquée dans la génération de code G. Le système automatisé généré accélérera la tâche de génération de code G qui est actuellement effectuée manuellement. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Mohammed Khalid

Etudiant :

Jenita Priya Rajamanickam Manokaran

Partenaire :

Concours Mold Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Un algorithme d’intelligence artificielle pour créer des parcours d’apprentissage personnalisés pour les étudiants

Avec l’information en croissance rapide disponible sur le Web, les étudiants sont souvent accueillis avec d’innombrables matériels d’apprentissage. En tant que telle, la personnalisation est une stratégie essentielle pour faciliter le matériel d’apprentissage pertinent afin de répondre aux besoins des élèves. La portée de ce projet est de concevoir un système de recommandation en utilisant un processus d’apprentissage profond pour un apprentissage personnalisé basé sur un module de quiz. À la fin du projet, nous serions en mesure de déterminer comment les élèves aiment apprendre et de faire évoluer le parcours d’apprentissage en fonction des forces pour améliorer les expériences d’apprentissage. De plus, sur la base du modèle obtenu, nous fournirons des recommandations et un dialogue pour soutenir l’apprentissage. Le système de recommandation proposé est fondé sur un filtrage hybride qui tient compte correctement du filtrage fondé sur le contenu et du filtrage collaboratif. En effet, les données historiques des élèves et les informations des ressources d’apprentissage sont prises en compte pour concevoir un parcours d’apprentissage pour les élèves en fonction de leurs besoins.

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Superviseur de la faculté :

Michael Chen

Etudiant :

Mohammad Reza Peyghami

Partenaire :

Stem Minds Corp

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

L’éducation

Université :

Programme :

Accélération

Carburants hydro raffinés – aperçu informatique du mécanisme

L’amélioration de la qualité des carburants, l’augmentation de l’efficacité et la production de moins d’émissions sont l’un des principaux défis du 21ème siècle. Une entreprise de Calgary, Katal, travaille sur un procédé d’hydroréférencement afin de produire du carburant diesel de qualité supérieure à celle du carburant traditionnel. La société, cependant, a une compréhension scientifique limitée du processus actuel et doit également posséder des informations supplémentaires pour rendre le processus plus efficace. Ce projet aidera à mieux comprendre le processus d’hydroraffinage et à améliorer les propriétés du carburant diesel. Des simulations numériques seront effectuées afin d’élucider les mécanismes de réaction et de fournir un aperçu atomistique du processus. Une série d’outils de modélisation informatique, y compris la dynamique moléculaire et la mécanique quantique, sera utilisée pour effectuer l’étude théorique. La collaboration permettra d’abord à Katal de mieux comprendre les réactions chimiques qui se produisent dans le processus de raffinage. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Dennis Salahub

Etudiant :

Morteza Chehel Amirani

Partenaire :

Katal Energy Inc. (en)

Discipline :

Chimie

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Inhibition pharmacologique de l’enzyme deubiquitinating USP19 comme thérapie originale pour le muscle gaspillant

L’affaissement musculaire est une complication courante de nombreuses maladies telles que le cancer, les maladies cardiaques et pulmonaires chroniques et entraîne une faiblesse, une qualité de vie altérée et une survie raccourcie. Il n’y a pas de médicaments pour le traitement de la fonte musculaire. Nous avons identifié un gène, USP19, dans la voie de l’ubiquitine qui est la voie principale de la dégradation des protéines dans les cellules. USP19 est activé chez les rongeurs dans le muscle squelettique gaspillant de nombreuses conditions cataboliques. Les souris dépourvues d’USP19 perdent moins de masse musculaire et de force dans plusieurs conditions de argage musculaire. Par conséquent, l’inhibition de l’USP19 est une nouvelle approche attrayante pour le traitement de la argage musculaire. Nous proposons ici de tester si un nouvel inhibiteur de l’USP19 découvert par Almac Discovery empêche la argage musculaire chez la souris. Nous effectuerons également des études pour comprendre comment cet inhibiteur agit. Ces études peuvent conduire au développement de cet inhibiteur en un médicament pour le traitement de la azérissement musculaire.

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Superviseur de la faculté :

Aile Simon

Etudiant :

Erin Coyne

Partenaire :

Découverte d’Almac

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Une analyse comparative de la variation du glycane et de ses effets sur la fonction thérapeutique des protéines

Il existe de nombreuses applications thérapeutiques passionnantes pour les protéines. De nombreuses maladies sont causées par des enzymes défectueuses, qui peuvent parfois être remplacées. Des anticorps et des molécules semblables à des anticorps sont en cours de développement pour cibler spécifiquement les cancers et d’autres maladies. Cependant, afin d’administrer ces produits, ils doivent être fabriqués d’une manière qui a un effet minimal sur le système immunitaire des patients. Pour les rendre viables commercialement, ils doivent également être fabriqués dans un processus robuste et rentable. Ce stagiaire mitacs comparera deux enzymes, chacune ayant des rôles importants en physiologie humaine, produites dans deux systèmes différents. L’objectif est de déterminer si le système de production est important dans la fabrication d’une protéine potentielle à des fins thérapeutiques. Le stagiaire travaillera en étroite collaboration avec un partenaire commercial, PlantForm, une entreprise spécialisée dans la fabrication de protéines thérapeutiques dans les plantes. PlantForm bénéficiera des résultats en vérifiant que leurs protéines végétales ont les meilleures qualités possibles pour un usage thérapeutique. Le projet fournira également à PlantForm des informations de base qui pourraient suggérer des améliorations à leur système.

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Superviseur de la faculté :

David Rose

Etudiant :

Nicole Fraser

Partenaire :

PlantForm Corporation

Discipline :

Biologie

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation et analyse du comportement de déplacement spatio-temporelle pour de meilleurs systèmes de transport public

Le système de transport en commun est essentiel pour réduire la congestion urbaine. L’étendue du système de collecte automatisée des tarifs par carte à puce (AFC) produit des données massives enregistrant la dynamique de transport quotidien des passagers, ce qui offre des opportunités sans précédent aux chercheurs et aux praticiens de comprendre et d’améliorer les services de transport en commun. Ce projet vise à utiliser pleinement les données opérationnelles sur le transport en commun (principalement les données des cartes à puce) pour améliorer les services de transport en commun. Le corps principal du projet de recherche est l’exploitation minière de modèles de comportement spatio-temporels. Le projet collabore avec l’opérateur de transport exo et sera réalisé par une série de contributions méthodologiques et pratiques. La technique de fusion des données sera utilisée pour créer des données incomplètes et contextualiser les attributs des voyages et des passagers. Nous construirons des fonctionnalités pour profiler le comportement des passagers à différentes échelles de temps et utiliserons des méthodes d’apprentissage statistique pour extraire des représentations latentes significatives afin d’aider à comprendre les modèles de comportement des passagers. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Soleil lijun

Etudiant :

Zhanhong Cheng

Partenaire :

Exo-s inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Une enquête sur les orientations des entreprises canadiennes vers l’esclavage moderne et l’exploitation humaine extrême dans les chaînes d’approvisionnement mondiales

Le travail forcé continue d’être utilisé dans les milieux d’affaires du monde entier et est souvent lié à la société par le biais des chaînes d’approvisionnement pour les biens de consommation. Pourtant, la question de l’esclavage dans la société moderne (l’esclavage moderne), malgré ses liens avec les milieux d’affaires, a reçu très peu d’attention dans les sociétés autour de l’autour. Alors que des pays comme le Royaume-Uni ont présenté des lois (Loi sur l’esclavage moderne) et que d’autres, comme l’Australie, ont présenté un projet de loi (Projet de loi sur l’esclavage moderne) ciblant la question de l’esclavage moderne, le Canada en est aux premières étapes de la discussion d’une législation similaire, qui vise en partie la transparence de la chaîne d’approvisionnement des entreprises canadiennes. Grâce à une collaboration avec Vision mondiale Canada, un organisme sans but lucratif voué à la protection des droits de la personne partout dans le monde, ce projet examinera comment les entreprises au Canada voient et abordent l’esclavage moderne et l’exploitation humaine dans leurs chaînes d’approvisionnement mondiales. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Mike Valente

Etudiant :

Kam Phung

Partenaire :

Vision mondiale Canada

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Conception et développement d’un mode de vol de mesure intelligent

Les essais d’installations industrielles, y compris les pipelines et les réservoirs, sont essentiels pour optimiser les coûts d’exploitation et d’entretien dans les industries lourdes telles que le pétrole et le gaz. Les espaces industriels dangereux (p. ex. les espaces clos) sont parmi les endroits les plus difficiles et les plus coûteux à inspecter. WorksafeBC a signalé qu’environ 18 personnes ont été tuées chaque année dans des espaces confinés en Colombie-Britannique, au cours de la dernière décennie. Avestec se concentre sur le développement et la commercialisation d’un nouveau robot volant (UAV robotique) pour l’inspection des espaces dangereux tels que l’intérieur des réservoirs pour diverses industries. Cette tâche est actuellement effectuée manuellement à l’aide d’échafaudages ou d’un accès par corde, en s’appuyant uniquement sur les compétences des opérateurs. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Shahriar Mirabbasi

Etudiant :

Mahdi Yousefi

Partenaire :

Technologies Avestec inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Accélération