Projets innovants réalisés

Comparer la valeur des aliments traditionnels avec d’autres systèmes d’approvisionnement alimentaire dans les collectivités autochtones des Territoires du Nord-Ouest.

Comment pouvons-nous décrire et valoriser la récolte, la transformation et le partage (coûts et avantages) des aliments traditionnels en termes économiques, nutritionnels, environnementaux et socioculturels ? Comment pouvons-nous comparer la valeur des aliments traditionnels avec les aliments provenant d’autres systèmes d’approvisionnement (p. ex. aliments importés/axés sur le marché et production d’aliments locaux) ? Il s’agit de questions importantes pour les collectivités et les décideurs à plusieurs niveaux (du local au territorial en passant par le fédéral), et un examen initial de la documentation montre qu’il y a des décisions complexes à prendre sur ce que signifie la valeur et la façon dont elle pourrait être mesurée avant que des comparaisons avec d’autres systèmes d’approvisionnement alimentaire puissent être entreprises. Cette recherche permettra d’examiner et de synthétiser la documentation pertinente, d’entreprendre une analyse de l’environnement pour identifier les projets connexes et les partenaires potentiels, d’interviewer les décideurs à plusieurs niveaux, les représentants de la communauté (y compris des communautés qui pourraient être intéressées à coopérer à cette recherche) et les experts en systèmes alimentaires et en évaluation. Il proposera un cadre et un ensemble de mesures pour comparer la valeur des aliments traditionnels, des aliments produits localement et des importations fondées sur le marché. Ce cadre sera ensuite adapté pour être mis à l’essai dans le contexte d’une ou deux communautés. À CONT’D

Développer l’utilisation des systèmes d’imagerie des UAV pour les applications agricoles

Au cours de la dernière décennie, les véhicules aériens sans pilote (UAV) ont attiré l’attention sur l’utilisation de la plate-forme pour les systèmes d’imagerie pour différentes applications, y compris les applications agricoles. Par conséquent, la recherche proposée vise à développer l’utilisation des UAV pour des applications agricoles importantes spécifiques comme la gestion des mauvaises herbes. Ces développements comprennent l’utilisation de capteurs d’imagerie à faible coût pour ces applications. D’autre part, Cansel soutient pleinement la recherche coopérative avec les universités. Par conséquent, Cansel approuve cette recherche comme étant directement pertinente pour les intérêts de l’entreprise dans le domaine de l’agriculture précise en utilisant des drones et des capteurs à faible coût pour soutenir les divers systèmes et applications de cartographie à base d’UAV de Cansels. De plus, le Canada bénéficiera des connaissances et de l’expertise établies en matière de technologies de demande croissante dans le monde entier, conservant ainsi le leadership des milieu postsecondaire et les secteurs industriels de l’industrie de l’agriculture de précision.

Étude conceptuelle des effets techno-économiques du forage direct sur les opérations minières

Les activités minières conventionnelles sont composées de quatre opérations distinctes qui se réunissent. Ces opérations sont appelées ; le forage, le dynamitage, le chargement et le transport. En tant que première étape de cette chaîne d’opérations, la qualité et la précision du forage sont très vitales pour le succès et l’efficacité des composants restants. Un forage précis permet non seulement à l’entreprise de gagner du temps, mais aussi d’économiser des coûts et des ressources. En ce sens, les leaders de la fabrication de machines minières ont travaillé sur la meilleure technologie disponible pour une meilleure précision de forage avec des outils et une expertise sophistiqués. Cette étude vise à étudier les potentiels d’épargne associés avec une identification et une évaluation détaillées de tous les facteurs physiques contributifs de la mine à l’usine de concentration en se concentrant sur une toute nouvelle technologie de forage direct développée par Sandvik.

Développement d’un pipeline d’apprentissage profond pour la segmentation et la classification automatiques des images de résonance magnétique cardiaque Partie 2

Les maladies cardiaques sont la principale raison de la mort dans le monde entier. Une façon de mieux comprendre et de détecter les maladies cardiaques sans avoir besoin de biopsie par chirurgie est d’utiliser l’imagerie médicale telle que l’imagerie par résonance magnétique (IRM). La résonance magnétique cardiaque est un type spécifique d’IRM qui permet une grande visualisation des parties internes du cœur et peut être utilisée pour mesurer la taille du cœur et de ses cavités, ce qui peut être très utile pour comprendre le flux sanguin et d’autres marqueurs potentiels de la maladie. Un problème avec les technologies modernes pour mesurer des parties du cœur est qu’elles ne sont souvent pas fiables en raison de la complexité des données. Dans ce projet, nous utilisons des techniques avancées d’intelligence artificielle pour résoudre ce problème. Nos techniques vont être utilisées pour obtenir de meilleures représentations des cavités internes du cœur, ce qui peut être utile pour évaluer plusieurs types de maladies cardiaques.

Améliorations à la conception d’un dispositif d’essai diagnostique portatif pour les maladies infectieuses

Au cours des trois dernières décennies, le temps qu’il faut aux laboratoires cliniques pour diagnostiquer une infection est passé de deux semaines pour la culture à 3 heures pour les tests d’ADN après l’introduction de grands équipements de paillusse automatisés. Malgré cette amélioration considérable, trois heures sont encore trop lentes pour permettre un diagnostic rapide et précis d’une infection virale ou bactérienne et le coût est trop élevé pour les pays en développement pauvres en ressources. Le projet actuel est conçu pour acélerer la mise au point d’un dispositif de test au point de besoin sans instrument, portatif et jetable qui permettra aux cliniciens de faire un écouvillon nasal et de détecter la grippe en 20 minutes. Le diagnostic rapide et précis d’une infection garantira que le bon médicament est prescrit et que le patient a une chance accrue de se rétablir complètement sans complications et qu’il ne propage pas l’infection à d’autres membres de la famille ou de la communauté.

Intégrer la perception et l’expérience des utilisateurs à la planification des services de navette électrique automatisés et connectés au Canada

Le projet sera l’occasion de relever les principaux défis liés aux attentes des utilisateurs à l’égard des navettes électriques automatisées et connectées. C’est-à-dire que le projet servira à faire progresser la compréhension de la perception et de l’expérience des utilisateurs des navettes intelligentes au Canada. Cette technologie est de plus en plus souvent mise à l’essai dans des projets pilotes partout au Canada et il est essentiel de comprendre de façon proactive la réaction des résidents à cette nouvelle technologie. Les méthodes d’analyse avancées et le travail de recherche effectués dans le cadre de ce projet mitacs aideront à informer l’INSTITUT CUTRIC et les partenaires municipaux sur l’optimisation de l’expérience utilisateur à bord des navettes intelligentes afin d’éviter tout retard de déploiement en raison de mauvaises perceptions du public.

Développement d’un biocapteur pour le criblage à haut débit de nouveaux inhibiteurs d’ezrin pour le traitement du cancer du sein métastatique.

Le traitement du cancer du sein métastatique est souvent infructueux et entraîne 5000 décès au Canada chaque année. Par conséquent, il y a un besoin non satisfait de nouveaux médicaments pour la prévention et/ou le traitement de la maladie métastatique. L’ezrine est un marqueur protéique généralement sur-exprimé dans le cancer du sein métastatique. Des études précliniques montrent que le blocage de l’ezrine peut réduire de manière significative les métastases dans les modèles de cancer du sein. Dans cette proposition, le stagiaire développera de nouveaux biocapteurs pour examiner un grand nombre de composés ayant la capacité de bloquer l’activité des ezrines dans les cellules cancéreuses. Les résultats de ce projet peuvent être utilisés pour identifier de nouvelles thérapies afin de minimiser les métastases dans le cancer du sein. De plus, la voie vers le développement de nouveaux médicaments peut être accélérée pour les essais cliniques par l’intermédiaire de notre partenaire de l’industrie, Tika Therapeutics.

Algorithme adaptatif pour l’estimation du point final dans le raffinage de la fabrication de l’acier et son application industrielle

Dans l’industrie sidérurgique, les modèles de contrôle de procédé doivent être fondés sur une bonne compréhension physique du procédé, mais devraient également tenir compte de nombreuses incertitudes en raison de la nature et de la complexité de l’environnement dans lequel le procédé est effectué. Par conséquent, il est crucial d’extraire des informations utiles sur le contrôle des processus du flux de données brutes acquises par les capteurs industriels. Le projet proposé vise à développer des algorithmes avancés pour améliorer l’estimation des paramètres de contrôle clés dans le processus de décarburation argon-oxygène (AOD), en tirant parti des approches et des outils d’apprentissage automatique appliqués aux données de fabrication. Cette recherche, bien qu’il s’agisse d’une formation précieuse pour un étudiant très talentueux au Canada, aidera l’organisation partenaire Tenova Goodfellow Inc. à maintenir son leadership en matière d’optimisation des procédés appliquée aux fours de fabrication de l’acier.

APPRENDRE À GÉNÉRER DES CARTES À PARTIR D’IMAGES GÉOSPATIALES

Les besoins en cartes à jour augmentent également rapidement. Cependant, la production de cartes repose encore fortement sur l’annotation manuelle d’images géospatiales, c’est-à-dire d’images aériennes et satellites, ce qui est coûteux et prend beaucoup de temps. Ce projet vise à améliorer de plus de 10 fois l’efficacité cartographique des images géospatiales. Les technologies de base à développer sont la segmentation sémantique des images géospatiales et la modélisation de forme des résultats de segmentation pour générer des géométries d’objets. Les limites géométriques précises des objets requis par les cartes sont difficiles à extraire à l’aide de méthodes existantes. Nous avons proposé une méthode de segmentation sémantique sensible à la géométrie pour générer des limites précises et propres à partir d’images, et un algorithme de traitement de forme basé sur l’apprentissage pour convertir les résultats de segmentation en géométries utilisées par les cartes. Le stagiaire apprendra les technologies d’apprentissage profond de pointe et les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes du monde réel. Avec l’aide du stagiaire, notre processus de recherche sera accéléré et nous pourrons encore accroître l’efficacité de la production de cartes.

Élimination de l’éthylène dans le système AeroPod

Une entreprise canadienne locale qui travaille à la conception et à la fabrication d’écosystèmes intérieurs entièrement personnalisables et intelligents pour la production durable de cultures fraîches est notre partenaire industriel. Notre partenaire s’occupe de la présence d’éthylène dans l’atmosphère de la chambre de croissance. Dans cette recherche, nous étudierons la possibilité de mettre en œuvre une technique innovante qui utilise l’oxydation catalytique assistée par l’ozone pour convertir l’éthylène en H2O et CO2 qui sont favorables à la technologie développée par notre partenaire. Le résultat de ce travail peut contribuer à améliorer leur technologie du point de vue de l’efficacité des processus, du coût et de la durabilité. De plus, les résultats de cette recherche peuvent contribuer au développement d’une technologie d’élimination de l’éthylène plus efficace et moins coûteuse qui peut aider à développer des écosystèmes à l’entrée personnalisables pour produire efficacement des cultures fraîches n’importe où sur terre.

Physiologie de la conservation pour éclairer la gestion de l’activité économique : utiliser des hormones pour identifier les facteurs de stress pour les grizzlis et les ours noirs dans la forêt pluviale great bear

La faune a des adaptations remarquables pour répondre aux changements environnementaux ; cependant, l’augmentation rapide de l’ampleur des perturbations environnementales peut compromettre leur capacité à faire face. Les mesures physiologiques, telles que les hormones, offrent une fenêtre sur les réponses de la faune aux changements environnementaux. Nous proposons d’identifier et de classer l’importance relative de multiples facteurs de stress potentiels qui pourraient influencer la physiologie du grizzli et de l’ours noir sur l'

Mitacs Accélération Nouveau stagiaire Profile_V01_2017 5 des 6 www.mitacs.ca

côte centrale de la Colombie-Britannique, Canada. S’appuyant sur un programme de surveillance à long terme et à grande échelle de l’ours, ces travaux combineront l’analyse d’échantillons de cheveux pour le stress et les hormones de reproduction avec des ensembles de données spatiales sur la densité de la population d’ours, le régime alimentaire, la disponibilité de la nourriture et l’habitat. Ces travaux profiteront aux partenaires de Raincoast et des Premières Nations côtières en déterminant les zones où les ours pourraient être les plus sensibles aux perturbations. En évaluant l’importance relative de multiples facteurs de stress, les résultats peuvent également aider à prioriser les activités de conservation et d’intendance qui ont un impact maximal sur la santé des ours.

Les effets de la technique un à zéro sur la fonction neuronale, la santé et le bien-être

L’ajustement de tension un-à-zéro (OTZ) est une technique chiropratique qui corrige le dysfonctionnement articulaire de l’articulation entre le crâne et les vertèbres supérieures du cou, également appelée atlas. Le but de cette étude est de déterminer si la correction du dysfonctionnement à l’aide d’OTZ affecte les processus cérébraux et la santé et le bien-être en général. Les participants rempliront des questionnaires relatifs à la santé et au bien-être avant et après le traitement. Les chercheurs mesureront également la force musculaire du cou, des bras et des jambes, la variabilité de la fréquence cardiaque et la conscience de la position de la tête dans l’espace 3D, deux fois avant le début du traitement et à la fin du traitement. Cette étude aidera les chercheurs à mieux comprendre comment l’entrée sensorielle modifiée des muscles du cou a un impact sur la santé et la performance globales. Il aidera le Dr McCords à pratiquer en fournissant des preuves de l’impact de l’OTZ sur la santé.