Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
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MO
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NF
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SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

L’influence des technologies cloud et d’autres avancées technologiques sur l’industrie de l’impression

Les technologies basées sur le cloud sont de plus en plus utilisées dans l’industrie pour bénéficier des grands ensembles de données qui sont créés afin que ces ensembles de données puissent être analysés pour obtenir une meilleure vue d’ensemble de l’efficacité des processus et de la façon d’optimiser les processus actuels. L’industrie de l’impression commence à voir les avantages des technologies basées sur le cloud. Étant donné que l’industrie de l’impression commence tout juste à utiliser les technologies basées sur le cloud, ce projet analysera ce qui est actuellement offert et aidera à développer d’autres solutions basées sur le cloud qui permettront à l’industrie de l’impression de devenir plus efficace dans l’utilisation de son équipement, d’analyser ses systèmes de flux de travail et de tirer parti de l’automatisation grâce à la puissance de calcul des technologies basées sur le cloud.

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Superviseur de la faculté :

Martin Habekost ; Jason Lisi

Etudiant :

Aditya Saxena

Partenaire :

Kodak Graphic Communications Canada Company

Discipline :

Autre

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Stockage d’énergie d’air comprimé dans les puits tubés

Le projet permettra d’adapter le stockage d’énergie à air comprimé (SCAA) à un puits tubé. Le SCEAC est une technologie de stockage d’énergie mature et éprouvée, mais elle utilise traditionnellement de grandes cavernes de sel. En comprenant la déformation d’un puits de forage due à la pression et à l’injection d’air chaud, on peut être en mesure de déterminer la plage de fonctionnement du système. Les puits tubés sont faciles à déployer et à déclasser. Ils peuvent être installés partout où cela est avantageux. Il s’agit de forer un puits et d’installer un boîtier en acier de haute qualité dans le puits de forage. La profondeur d’un seul puits peut être n’importe où de 500-1500 mètres. En injectant de l’air, on stocke l’énergie sous forme d’air comprimé à l’intérieur du puits. Lorsqu’il est temps de produire de l’énergie, l’air est envoyé par un expanseur qui produit de l’électricité.

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Superviseur de la faculté :

Maurice Dusseault ; Iouri Léonenko

Etudiant :

Éric Tharumalingam

Partenaire :

Géomécanique CleanTech

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Programme :

Accélération

Capture du corps humain et prédiction de performances en direct répétées

Nous abordons le problème de la capture de mouvement du corps humain 3D et de la prédiction à utiliser dans le contexte d’un concert de musique en direct. La difficulté de capturer le mouvement d’un artiste dans ce contexte vient de l’environnement difficile dans lequel il se déroule qui comprend un éclairage fort et variable, des générateurs de fumée et d’autres pollutions visuelles. Le stagiaire développera une nouvelle technique pour la capture et la prédiction du mouvement de l’interprète, sachant que la performance a été répétée au préalable. L’organisme partenaire bénéficie de l’expertise en recherche en animation par ordinateur qui a été menée au fil des ans à l’Université McGill. Cette collaboration est également bénéfique pour le stagiaire et l’université en ce que le partenaire a une grande expérience dans le développement d’algorithmes de vision par ordinateur de pointe qui sont utilisés dans les concerts de musique partout dans le monde. Ils fournissent également tout l’équipement nécessaire pour mener cette recherche.

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Superviseur de la faculté :

Paul Kry

Etudiant :

Emma Gouné

Partenaire :

VYV Corporation

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Validation de nouvelles cibles basées sur le microenvironnement tumoral pour la thérapeutique biologique

ImmunoBiochem développe de nouvelles thérapies anticancérologiques pour répondre aux besoins non satisfaits dans les tumeurs solides insurmontables. Puisque les tumeurs pleines sont fortement hétérogènes et évasives, l’identification des cellules cancéreuses, tout en évitant des dommages au tissu normal, est un défi. En conséquence, de nombreuses thérapies ciblées se heurtent rapidement à la résistance, ce qui entraîne des rechutes chez les patients. ImmunoBiochem résout la question de la tumeur contre la reconnaissance normale en exploitant des cibles cancéreuses dans l’environnement tumoral â une collection de dispositifs qui sont uniquement présents dans les tumeurs et absents dans l’environnement des cellules normales. Cela permet un ciblage plus large et la possibilité d’éviter de nombreux mécanismes de résistance courants. Les stagiaires aideront à faire progresser la validation de nouveaux médicaments candidats dans des modèles de divers types et sous-types de cancer, afin de comprendre l’efficacité et comment traduire finalement les résultats pour lancer des essais cliniques chez des patients humains.

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Superviseur de la faculté :

Eldad Zacksenhaus ; Robert Rottapel

Etudiant :

Maruisz Shrestha

Partenaire :

Discipline :

Médecine

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Permettre une thérapeutique cardiaque de nouvelle génération grâce au génie génétique et à de nouveaux modèles in vivo pour la transplantation de cardiomyocytes

Le développement de la thérapeutique cellulaire dépend intensément de la capacité d’évaluer les caractéristiques fonctionnelles des cellules dans des modèles animaux prédictifs. Cela constitue la base des principaux ensembles de données précliniques qui sont essentiels pour les présentations réglementaires précédant les essais cliniques chez l’humain. Le développement de systèmes de modèle appropriés, l’exécution des techniques chirurgicales pour livrer des cellules au tissu cible, et les techniques pour analyser fonctionnellement ces cellules in situ sont techniquement provocants. Le laboratoire de Michael Laflamme se concentre sur le développement de protocoles pour la fabrication et l’essai de cardiomyocytes dérivés de cellules souches humaines dans des modèles animaux et est le leader mondial dans ce domaine. BlueRock Therapeutics (BRT) développe activement un pipeline clinique et commercial de thérapies cellulaires pour les indications cardiaques. Cette proposition fait le pont entre les travaux de développement effectués dans le laboratoire de Laflamme et au SRB. Les données qui seront générées dans le projet joueront un rôle déterminant dans la formation du pipeline de développement de BRT. En outre, le projet donnera à Wahiba, le stagiaire proposé, l’occasion de travailler avec le personnel de BRT pour proposer une analyse de rentabilisation et un plan de mise en œuvre pour l’internalisation de cet ensemble de compétences hautement spécialisées au sein de l’entreprise.

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Superviseur de la faculté :

Michael Alan Laflamme

Etudiant :

Wahiba Dhahri

Partenaire :

BlueRock Therapeutics ULC

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Programme :

Élévation

Caractérisation avancée des hydrures de zirconium dans le tube de pression Zr-2.5Nb dans les réacteurs CANDU

Dans le fonctionnement des réacteurs CANDU, les tubes de force Zr-2.5Nb qui retiennent l’eau de refroidissement et les faisceaux de combustible sont sensibles aux mécanismes d’amorçage des fissures induits par la fissuration de l’hydrure, connus sous le nom de fissuration retardée de l’hydrure et d’amorçage de la fissure de surcharge. Pour l’évaluation de l’intégrité structurale des tubes de force CANDU, des modèles de ténacité à la rupture et d’initiation des fissures d’hydrure ont été élaborés. Cependant, l’entrée morphologique de l’hydrure pour le modèle est toujours basée sur des microstructures prises il y a des décennies. En appliquant des microscopes électroniques plus avancés et en établissant des procédures de préparation d’échantillons correspondantes sur des échantillons de tubes de force hydriés ayant des antécédents thermomécaniques similaires de composants réels dans le réacteur, une meilleure saisie de données sera générée pour les modèles afin d’assurer un meilleur succès de l’évaluation de l’intégrité des tubes. Les résultats de ce projet profiteront également au partenaire de l’industrie avec une méthode de préparation d’échantillons établie pour l’imagerie des hydrures à différentes échelles de longueur.

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Superviseur de la faculté :

Zhongwen Yao ; Mark Daymond

Etudiant :

Fei Long

Partenaire :

Kinectrics Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Mise en œuvre clinique de l’inhibition contralatérale OAE Test

Le projet de recherche proposé vise à développer des protocoles qui permettront de mesurer la fonctionnalité du tronc cérébral auditif d’une manière cliniquement viable et rapide. Ce projet vise à minimiser le temps nécessaire pour effectuer un test d’émissions otoacoustiques (OAE) inclusif en utilisant la stimulation acoustique contralatérale. En définissant des rapports signal/bruit de seuil, les sorties de l’oreille en réponse à des tons purs spécifiés centrés autour des niveaux de fréquence impératifs pour comprendre la parole seront analysées. L’analyse cherchera à mettre en évidence les réponses OAE au-dessus du seuil pour indiquer la fonctionnalité efférente du système. Le projet sera une collaboration entre Western et Vivosonic Inc., une société réputée axée sur les diagnostics auditifs. Grâce à cette collaboration, on s’attend à ce que le partenaire soit en mesure de développer des protocoles logiciels qui lui permettront d’effectuer des tests plus objectifs à l’aide de son système, augmentant ainsi la convivialité et la valeur de ses technologies

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Superviseur de la faculté :

Prudence Allen

Etudiant :

Maximilian Tran-Luong

Partenaire :

Vivosonic Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Planification de chemin sûre et fluide pour la navigation autonome des robots

Clearpath Robotics a développé un système de navigation GPS précis qui permet aux robots autonomes de se déplacer dans des environnements extérieurs. Cependant, pour se déplacer vers un emplacement cible et éviter les obstacles le long du chemin, un planificateur de chemin est nécessaire. L’objectif de ce projet est de développer, de régler et de modifier un planificateur de trajectoire efficace pour le robot afin de le rendre capable de se déplacer dans des environnements extérieurs, puis la performance du planificateur de trajectoire et du système de navigation GPS sera vérifiée par de vastes expériences dans le monde réel. Le résultat de ce projet est un robot autonome bien testé qui peut se déplacer dans un environnement en douceur et en toute sécurité. Par conséquent, il peut remplacer les humains dans les zones de travail dangereuses et peut être utilisé pour la télédétection. En outre, l’organisation partenaire obtiendra une présentation prouvant la performance du robotâs à des fins de marketing.

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Superviseur de la faculté :

Nasser Lashgarian Azad

Etudiant :

Sina Alighanbari

Partenaire :

Clearpath Robotics

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Mobilisation des connaissances traditionnelles d’Ulukhaktok sur la harde de caribous dolphin-et-union

La harde de caribous de Dolphin-et-Union fait partie intégrante de la culture, de la subsistance et de l’identité des Inuits. Les connaissances locales et scientifiques préliminaires indiquent toutes deux que cette harde de caribous est en déclin et en moins bonne santé qu’auparavant. Nous devons rassembler tout le monde et utiliser tout ce que nous savons sur le caribou de Dolphin-et-Union, l’environnement et les autres animaux pour aider à protéger et à prendre soin de ces animaux. Ce projet entremêle les connaissances expérientielles de nombreuses personnes et est un effort de collaboration entre Thorpe Consulting Services, l’Université de Calgary, le Conseil consultatif sur la gestion de la faune, le gouvernement des Territoires du Nord-Ouest et le Comité des chasseurs et des trappeurs d’Olokhaktomiut. Notre objectif est d’analyser, de résumer et de rendre compte d’une série d’entretiens menés avec la communauté d’Ulukhaktok en 2011/12 afin de rendre ces connaissances pour les décisions de gestion et de faciliter son retour dans la communauté.

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Superviseur de la faculté :

Susan Kutz

Etudiant :

Andrea Hanke

Partenaire :

Services de consultation Thorpe

Discipline :

Sciences animales

Secteur :

Autre

Université :

Programme :

Accélération

Projet d’accession à la propriété partagée de Hoy Creek : modèles, applicabilité et administration

Le projet d’accession à la propriété partagée de Hoy Creek vise à fournir un exemple spécifique au site de la façon dont un projet d’accession à la propriété partagée peut réussir au Canada. Comme il existe peu d’exemples canadiens de modèles évolutifs d’accession à la propriété abordable, d’autres recherches sont nécessaires pour déterminer les options de mise en œuvre et les stratégies d’administration à long terme. Ce projet de recherche vise à déterminer des stratégies pour la mise en œuvre et l’administration de l’accession à la propriété partagée tout en déterminant les meilleures pratiques pour l’exécution de la Fiducie foncière communautaire. Ce projet vise spécifiquement à soutenir le développement des terres du ruisseau Hoy à Coquitlam, en Colombie-Britannique, tout en contribuant à un nombre croissant de recherches sur les options de modèles de tenure alternatifs en Colombie-Britannique et au Canada.

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Superviseur de la faculté :

Penelope Gurstein

Etudiant :

Sean Reisman

Partenaire :

Fiducie foncière communautaire

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Biens immobiliers et services de location et de location à bail

Université :

Programme :

Accélération

Prévision de la rentabilité des actifs immobiliers à l’aide de l’apprentissage automatique

Ce projet de recherche vise à appliquer l’apprentissage automatique aux méthodes de prévision financière existantes actuellement employées dans l’industrie de l’immobilier commercial. Les entreprises collectent activement plus de données que ce qui peut être analysé efficacement à l’aide des modèles de feuilles de calcul standard qui sont devenus la norme de l’industrie au cours des dernières décennies. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont connus pour être capables d’extraire une relation complexe entre de nombreuses variables dans les données, ce qui les rend parfaits pour une application orientée vers la prévision de la performance financière des actifs immobiliers commerciaux. Cette tâche consiste à agréger de grandes quantités de données spécifiques à l’actif en question, telles que des informations sur les revenus, les dépenses et la location, ainsi que des données économiques pertinentes, y compris la croissance des loyers et les chiffres de l’emploi. Ce projet évaluera le rendement de certains des algorithmes d’apprentissage automatique les plus courants et leur pertinence pour prédire le rendement de l’immobilier commercial. Une grande partie de la recherche qui existe actuellement à l’intersection de la finance et de l’apprentissage automatique tourne autour des marchés financiers publics ou de l’évaluation de masse de l’immobilier résidentiel.

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Superviseur de la faculté :

Elkafi Hassini ; Kai Huang

Etudiant :

Andrew Foresi

Partenaire :

One Cornerstone Solutions Corp

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Appareil d’apprentissage de l’analyse de l’examen de l’extraction de données sur la santé en néphrologie (HERALD-RENO)

Les données sont devenues un élément central des opérations quotidiennes de toute organisation. Les organisations cherchent à transformer ces informations en informations exploitables. Le Système de mesure, d’analyse et de production de rapports sur la dialyse (RAMD) est conçu pour suivre les indicateurs de la qualité des soins de santé où l’évolution des pratiques aura un impact élevé. Le système de RAMD applique des méthodes rigoureuses pour mesurer les principales mesures du rendement des soins de santé et mettre en œuvre et mesurer efficacement le changement. En élaborant et en mettant en œuvre un moteur comme le Dispositif d’apprentissage pour l’extraction, l’examen et l’analyse des données sur la santé (HERALD), l’information pourrait être automatiquement programmée directement dans le RAMD. OMM bénéficiera de la recherche utilisant HERALD parce que le logiciel DMAR serait perçu comme plus innovant et mieux en mesure d’évoluer puisque de nombreuses organisations aux prises avec la qualité des données le font en raison des volumes de données élevés et de la préparation manuelle. En outre, l’utilisation de l’apprentissage automatique garantirait que les données sont codées et validées de manière cohérente.

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Superviseur de la faculté :

Helen Chen ; Catherine Burns

Etudiant :

Anis Sharafoddini

Partenaire :

Oliver Medical Management Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

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