Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

L’IA pour prédire les visites à l’urgence

ClosedLoop.ai est une plate-forme d’analyse prédictive basée sur l’IA qui va au-delà des scores de risque traditionnels basés sur les réclamations pour utiliser toutes les données de soins de santé liées aux patients afin de fournir aux cliniciens et aux gestionnaires de soins une gamme complète de prédictions opportunes, transparentes et précises des résultats pour la santé. ClosedLoop.ai aide les fournisseurs fondés sur la valeur à répondre en toute confiance à une variété de questions de soins de santé, comme quels patients sont les plus susceptibles d’être réadmis à l’hôpital ? Ou lequel de mes patients bénéficierait le plus de l’établissement d’une relation avec un fournisseur de soins primaires ? Les objectifs sont d’évaluer la performance de sept modèles de prédiction qui répondent à ce genre de questions et d’améliorer l’un des sept modèles de prédiction en identifiant et en entraînant un algorithme d’apprentissage profond.

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Superviseur de la faculté :

Yoshua Bengio

Etudiant :

Vincent Morissette-Thomas

Partenaire :

Logibec

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Capacité de transfert de réseau d’alimentation

Hydro-Québec est un service public qui produit et distribue de l’électricité. Malgré la vente de la majeure partie de son électricité au Québec, ses ventes les plus lucratives se font sur les marchés voisins. Pour assurer la meilleure qualité de service possible, le réseau de transport doit rester stable, mais pour maximiser les profits, l’entreprise veut également augmenter sa capacité de transport afin de maximiser les exportations d’énergie. La limite de transfert est maintenant estimée de manière prudente sur la base d’une certaine combinaison de configurations réseau simulées. Ce projet vise à estimer plus précisément les limites de transfert du réseau électrique et l’incertitude de ces limites estimées. Les progrès récents de l’apprentissage automatique, particulièrement en apprentissage profond, en conjonction avec des algorithmes plus traditionnels utilisés en informatique, ont le potentiel d’améliorer ces estimations et donc d’augmenter les exportations d’Hydro-Québec.

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Superviseur de la faculté :

Yoshua Bengio

Etudiant :

Louis-François Préville-Ratelle

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Rayonnement solaire par satellite Nowcasting

Le principal devoir d’Hydro-Québec est de répondre efficacement à la demande d’énergie des clients, de façon sécuritaire et sécuritaire, tout en demeurant concurrentiel sur les marchés. L’objectif principal de ce projet de démarrage est d’appuyer Hydro-Québec dans le développement d’un système énergétique orienté vers l’avenir en proposant des solutions techniques novatrices. Parmi ces solutions, l’apprentissage profond a été le choix final. À l’aide d’une approche d’apprentissage profond, les images satellites, les résultats des modèles météorologiques et les données des stations de mesure du rayonnement solaire seront utilisés pour l’élaboration d’un modèle de prévision immédiate du rayonnement solaire. Ce projet aura une incidence sur plusieurs fonctions opérationnelles liées à la prévision photovoltaïque, à la prévision de la demande, à l’hydrologie, etc.

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Superviseur de la faculté :

Yoshua Bengio

Etudiant :

Jimmy Leroux

Partenaire :

Institut de recherche d’Hydro‐Québec

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Pathways for Deep Decarbonization in Cities : Mechanisms, tools and governance structures for transformative climate action

Alors que l’urgence d’agir contre le changement climatique augmente, les gouvernements locaux du monde entier s’engagent à réduire les émissions de gaz à effet de serre grâce à des objectifs de décarbonisation profonde. Les villes sont les plus grandes sources d’émissions de GES basées sur le lieu et ont donc un grand potentiel de réduction des émissions à l’échelle mondiale. Afin d’atteindre des niveaux de réduction significatifs, un changement transformateur n’est pas seulement nécessaire pour créer des voies de décarbonisation profondes, mais aussi pour perturber la dépendance actuelle au carbone à laquelle la plupart des villes sont confrontées aujourd’hui. Cette étude qualitative examinera les voies d’accès dans les plans d’action climatiques. Il identifiera également les acteurs, les mécanismes de gouvernance et les outils que les villes utilisent pour atteindre leurs objectifs de décarbonisation d’ici le milieu du siècle. Grâce à un partenariat avec ICLEI Canada, l’étudiant stagiaire aura accès aux données de recherche internes pertinentes et aux ressources nécessaires à l’étude, tandis que l’organisation partenaire s’attend à ce que la recherche universitaire soit utile à ses projets existants et en cours. Le but de ce projet est d’éclairer la création et la mise en œuvre de plans de décarbonisation profonde pour les villes.

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Superviseur de la faculté :

Amelia Clarke

Etudiant :

Samantha Linton

Partenaire :

ICLEI Gouvernements locaux pour la durabilité

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autre

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Optimisation d’une procédure d’étalonnage pour le bras de robot Meca500 de Mecademic

Mecademic fabrique le bras robot à six axes le plus petit et le plus précis. La répétabilité de ce robot est meilleure que 0,005 mm, mais comme tout robot industriel, la précision du robot est bien pire. Le seul moyen pratique d’améliorer la précision du robot est de calibrer chaque robot individuel. Bien que diverses méthodes d’étalonnage des bras de robot à six axes aient déjà été développées dans le passé, le projet de recherche proposé est différent puisque le robot sera installé directement sur la MMT et que la pose complète (position et orientation) sera mesurée en sondant au toucher le cube de référence fixé à la bride du robot. De plus, puisque le demandeur aura un accès complet à toutes les caractéristiques physiques du robot, on tentera de développer un modèle mathématique plus simple, afin que le modèle puisse être utilisé en temps réel.

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Superviseur de la faculté :

Souheil-Antoine Tahan

Etudiant :

Oleksandr Stepanenko

Partenaire :

Mécademic

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Détection et inspection autonomes des structures à l’aide de systèmes aériens sans pilote

Dans ce projet, une nouvelle méthode est développée pour optimiser la performance d’un véhicule aérien sans pilote (UAV) pour la détection autonome et la planification de la vue sur le tas des éléments d’infrastructure dans le but de leur modélisation tridimensionnelle précise (3D). Les approches de planification de la vue existantes dans la littérature ont principalement modélisé des objets non complexes ou à petite échelle et ont rarement été adaptées aux robots volants. De plus, l’objet cible est souvent identifié par des opérateurs humains. Cette recherche aborde ces problèmes en entraînant un drone à trouver l’objet d’intérêt souhaité dans un environnement inconnu lors d’une tâche d’inspection sans intervention humaine. À cette fin, tout d’abord, une technique de détection d’objets sera développée pour reconnaître et localiser l’objet cible pendant que le drone explore l’environnement. Deuxièmement, sur la base des informations disponibles sur l’objet souhaité, le drone commencera la prochaine meilleure vue et la planification du mouvement pour acquérir un réseau photogrammétrique adéquat d’images afin de reconstruire la cible d’inspection en 3D à la fois avec précision et complètement. Cette recherche aura des répercussions importantes sur l’évolution des approches de surveillance et d’évaluation de l’infrastructure à l’aide de systèmes d’UAV.

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Superviseur de la faculté :

Mozhdeh Shahbazi

Etudiant :

Parnia Shokri

Partenaire :

Centre de géomatique du Québec inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Analyse de sensibilité des émissions de gaz et de matières particulaires provenant de la production future d’électricité dans la province de l’Alberta

La province de l’Alberta (AB) a décidé d’éliminer progressivement la production d’électricité à partir du charbon d’ici 2030 et d’augmenter la production d’électricité renouvelable à 30% de la production totale d’électricité, également d’ici 2030, les 70% restants de la production d’électricité dépendant du gaz naturel. On a conjecturé qu’une partie du portefeuille de production pourrait être diversifiée pour inclure la production d’énergie nucléaire. La proposition actuelle vise à étudier la production d’électricité disponible (de façon saisonnière) en Alberta et à créer un modèle pour prédire leurs émissions de gaz (CO2, CH4 et NOx : principalement le N2O, mais aussi le NO et le NO2) et les émissions de PM1 (matières particulaires) dans le temps à l’aide de différents portefeuilles de production. Une fois que ce modèle sera vérifié par rapport aux données sur les émissions de gaz obtenues à partir de la littérature, les émissions saisonnières futures seront prédites après avoir fait varier le portefeuille de production pour inclure une certaine quantité de production d’énergie nucléaire (de 0 à 25% de la production totale). Une analyse de l’incertitude de la prévision sera également effectuée.

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Superviseur de la faculté :

Edgar Matida

Etudiant :

Nick Ogrodnik

Partenaire :

Association nucléaire canadienne

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Reconnaissance des formes : Exploration des algorithmes d’apprentissage automatique dans la prévision de sites archéologiques, vallée du fleuve Fraser, Colombie-Britannique

Golder Associates Ltd., en association avec le Seyem' Qwantlen Business Group (Première Nation Kwantlen), a été retenu par le canton de Langley pour élaborer un modèle visant à prédire l’emplacement des sites archéologiques non enregistrés sur un paysage vieux de 10 000 ans situé dans la vallée du fleuve Fraser, en Colombie-Britannique. Les techniques conventionnelles de modélisation prédictive sont une pratique courante, mais avec la disponibilité accrue d’ordinateurs et de logiciels plus puissants, il existe un potentiel croissant d’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire une plus grande variété de types de sites archéologiques avec une plus grande précision. Dans le cadre de ce projet de reconnaissance des formes (PRP), le stagiaire effectuera une revue de la littérature sur l’apprentissage automatique et un examen de l’archéologie locale afin d’identifier les méthodologies et les algorithmes d’apprentissage automatique potentiels pour prédire l’emplacement du site ainsi que les meilleures variables environnementales, physiographiques et culturelles à entrer dans le modèle. Cette recherche servira à créer un rapport qui décrit le PRP, ses résultats et ses recommandations. Les résultats générés par le PRP seront utilisés pour mettre à l’essai une nouvelle approche de modélisation prédictive archéologique à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique et seront ultimement utilisés pour aider le canton à gérer de manière responsable les sites archéologiques locaux.

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Superviseur de la faculté :

Andrew Martindale

Etudiant :

Raini Johnson

Partenaire :

Golder Associates

Discipline :

Anthropologie

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Modèles de systèmes de distribution basés sur la mesure pour le contrôle des ressources énergétiques distribuées

L’intégration d’importantes capacités de ressources énergétiques distribuées (DER) telles que la production d’énergie éolienne et solaire renouvelable pour un avenir énergétique plus durable crée plusieurs défis pour l’exploitation fiable et efficace des systèmes de distribution d’énergie. Il s’agit notamment des éléments suivants : (i) La nature incertaine et intermittente de la production d’énergie renouvelable compromet la qualité de l’électricité pour les clients finaux.  (ii) Les topologies de réseau de réseau de distribution à jour ne sont pas bien connues et leur surveillance en temps réel est limitée. Par conséquent, la gestion efficace des DER est difficile. iii) L’établissement d’une observabilité complète du réseau peut être d’un coût prohibitif. (iv) Un contrôle précis des DER peut nécessiter la résolution de problèmes d’optimisation complexes.
À cette fin, l’objectif de ce projet de recherche est d’étudier des méthodes basées sur la mesure pour concevoir des systèmes de gestion DER en développant des modèles de systèmes de distribution équivalents et à réseau réduit à partir de mesures en temps réel.

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Superviseur de la faculté :

Yu (Christine) Chen

Etudiant :

Severin Nowak

Partenaire :

Enbala Power Networks Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Cerner les obstacles des PME à l’adoption du paiement électronique

Au cours des deux dernières décennies au Canada, l’utilisation du paiement électronique n’a cessé d’augmenter. Toutefois, malgré la tendance à la baisse du volume, la valeur des chèques a augmenté de façon constante, la croissance moyenne du volume sur cinq ans ayant augmenté d’environ 2 %, en grande partie en raison de leur présence commune dans le secteur interentrepets. Ces tendances indiquent que même avec l’émergence d’instruments de paiement par TEF et d’options de transfert en ligne comme substituts aux chèques, il existe encore certains obstacles à l’adoption du paiement électronique spécialement pour les petites et moyennes entreprises. Dans cette recherche, nous visons à ne pas identifier les obstacles possibles des PME à l’adoption du paiement électronique, à les prioriser et à trouver les mécanismes instrumentaux et psychologiques qui les sous-tendent.

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Superviseur de la faculté :

Frank Safayeni

Etudiant :

Ahmad Tanehkar

Partenaire :

Société Interac

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Étudier la sensibilité à la fissuration à chaud des alliages d’aluminium critiques AA6111 pendant la coulée à froid direct

Les alliages d’aluminium AA6111 possèdent une combinaison d’une excellente résistance, d’une bonne formabilité et d’une bonne résistance à la corrosion qui sont largement utilisés dans la fabrication de panneaux de voiture. Le procédé de coulée à refroidissement direct (DC) est généralement utilisé pour produire de tels lingots en alliage. Malgré ses avantages, les alliages AA6111 sont considérés comme des alliages « difficiles à couler » parmi les alliages 6xxx en raison de leur forte sensibilité aux fissures chaudes. Le présent projet étudiera l’effet de la composition chimique et du raffinement du grain sur la sensibilité aux fissures chaudes. La prévention de l’un des principaux défauts de coulée, les fissures chaudes, dans la production de lingots d’aluminium augmente non seulement la productivité de la coulée à courant continu, mais réduit également considérablement le coût de production. Ce projet fournira la meilleure ligne directrice au partenaire industriel pour améliorer la production industrielle d’alliages d’aluminium. Les connaissances acquises grâce à cette étude seraient très bénéfiques pour toute l’industrie de l’aluminium au Québec et au Canada.

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Superviseur de la faculté :

X-Grant Chen

Etudiant :

Hamid Khalilpoor

Partenaire :

Rio Tinto Alcan

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Québec à Chicoutimi

Programme :

Accélération

L’histoire de la prison commune du Québec

Il s’agit d’un projet visant à mettre à jour l’exposition permanente de la Société littéraire et historique du Québec, Doing Time : The Quebec City Common Gaol (1808 - 1867). Depuis le lancement de l’exposition en 2011, de nombreuses recherches ont été effectuées sur l’histoire de la prison.  Doing Time est vu par quelque 25 000 visiteurs par an. Pour certains, c’est leur seule exposition à l’histoire de la vie carcérale. L’exposition doit être aussi précise que possible. La révision sera effectuée par un stagiaire travaillant sous la supervision de Donald Fyson, professeur d’histoire à l' Université Laval et spécialiste de l’histoire de la prison.

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Superviseur de la faculté :

Donald Fyson

Etudiant :

Malena Johnson

Partenaire :

Morrin Centre

Discipline :

Histoire

Secteur :

Arts, spectacles et loisirs

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

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