Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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PE
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NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Comportement de changement de volume des géomatériaux problématiques

La recherche proposée se compose de deux niveaux afin de comprendre le comportement de changement de volume des géomatériaux problématiques. Les structures conçues ont été détériorées par des sols expansifs à cause du soulèvement et de l’affaissement. De même, les résidus miniers issus du procédé d’enrichissement minéral doivent être contenus dans les installations de stockage en fosse afin de minimiser les impacts environnementaux. Cette recherche est divisée en l’étude des changements de volume dans les sols expansifs sous régimes de pression fluctuants à l’aide d’une équation de diffusion, ainsi que la simulation des variations de volume dans les résidus de déchets à l’aide de la consolidation à grande déformation. L’organisation partenaire bénéficiera des techniques innovantes et avancées pour traiter des questions géotechniques plus complexes associées à ces deux catégories de géomatériaux problématiques.

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Superviseur du corps professoral :

Shahid Azam

Étudiant :

Maki Ito

Partenaire :

Clifton Associates Limited

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Vers l’automatisation de la visualisation 3D et de l’analyse des collisions d’espaces de travail sur les chantiers de construction

Les interférences/collisions dans l’espace de travail surviennent sur les chantiers de construction lorsque plusieurs ressources (main-d’œuvre, équipement, matériaux, etc.) n’ont pas assez d’espace pour coexister en même temps et peuvent nuire aux opérations de l’autre. Ces interférences affectent la performance, retardent le projet, impactent les coûts et peuvent compromettre l’intégrité des bâtiments ainsi que la sécurité des personnes sur place. La plupart des modèles existants simulent les ressources comme étant déterministes. Cependant, le comportement de l’équipage qui intervient est plus chaotique. Le chaos découle principalement de la dépendance des interférences et de leurs conséquences sur les interactions humaines entre les membres d’équipage et entre différents équipages. 85% des répondants à un questionnaire publié ont souligné la nécessité de modéliser les effets de propagation des interférences et de considérer les espaces de travail comme stochastiques. En conséquence, la recherche pour ce stage se concentrera sur : 1) l’identification des sources d’incertitude dans la modélisation des espaces de travail 2) le test de la sensibilité des modèles existants face aux incertitudes découvertes 3) la modification des méthodes d’évaluation existantes pour tenir compte des incertitudes

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Superviseur du corps professoral :

Oussama Moselhi

Étudiant :

Abdelhady Hosny

Partenaire :

Pomerleau

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Le développement d’un modèle d’affaires pour la gestion des déchets d’emballage plastique : le cas de la Communauté métropolitaine de Montréal (MMC)

En étant moulables, durables, légers et peu coûteux, les emballages plastiques ont connu une croissance rapide de leur utilisation et leur élimination devient un défi planétaire. En outre, la production et la consommation durables, le commerce mondialisé des plastiques déchettés représente une option importante vers une économie circulaire. La Chine, qui représentait jusqu’à présent le plus grand importateur de ce matériau, a récemment (2017) mis en place une politique interdisant l’importation de la plupart des déchets plastiques et suscitant une inquiétude mondiale croissante quant au sort de ce flux massif de matériaux déplacés. Dans ce contexte, le présent projet souhaite offrir des perspectives sur l’élimination et la gestion des déchets plastiques au sein de la Communauté métropolitaine de Montréal (CMM) ainsi que sur la manière de faire face à l’impact potentiel futur de cette interdiction politique sur une situation déjà critique pour la région. En commençant par l’évaluation du cycle de vie de différentes pratiques de gestion des déchets, y compris la technologie de recyclage des matières premières disruptive du partenaire industriel, un modèle décisionnel multicritère est mis en œuvre pour analyser les scénarios potentiels de gestion des déchets. En guise de dernière étape, un modèle d’affaires à but non lucratif (OBNL) (BMC) est proposé pour la gestion des emballages plastiques afin de minimiser les coûts et d’augmenter les bénéfices sociaux et environnementaux pour le MMC, tout en étant possiblement exporté vers d’autres villes avec un marché et des politiques similaires sur les déchets plastiques.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Guertin

Étudiant :

Leonardo Tricomi

Partenaire :

Enerkem

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Élévation

Faisabilité techno-économique de la récupération de la chaleur des eaux usées pour les climats froids comme le Canada

Les eaux usées sont une source d’énergie abondante et gravement sous-utilisée en Amérique du Nord. Les égouts présentent des profils de débit prévisibles et des températures presque constantes entre 18? C et 20? C toute l’année. Lorsque les eaux usées sont utilisées en combinaison avec des pompes à chaleur, elles peuvent servir de source d’énergie et de puits pour fournir à la fois chauffage et refroidissement aux bâtiments. Par conséquent, il existe un potentiel d’extraction d’importantes quantités d’énergie thermique des eaux usées à l’aide d’échangeurs de chaleur, ce qui entraîne des bénéfices économiques et environnementaux importants. Le travail proposé vise à étudier la faisabilité techno-éco-environnementale des systèmes hybrides de récupération de chaleur des eaux usées à base d’eaux usées, adaptés aux bâtiments résidentiels, commerciaux et institutionnels nord-américains, via la modélisation, la simulation et l’optimisation de ces systèmes hybrides, qui seront validés par des résultats expérimentaux provenant de quelques systèmes pilotes actuellement en développement.

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Superviseur du corps professoral :

Alan Fung

Étudiant :

Conrad Kwiatek

Partenaire :

Noventa

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Eau équilibrée au pH pour les animaux de compagnie

VETWATER (Sainte-Brigide-d’Iberville, QC) produces pet equilibrated water under the commercial name of “VETWATER urinary solution for cats” (VC), which helps preventing urinary crystals and stones (urolithiasis) by equilibrating pH strictly in the 6.2-6.4 range. Besides urolithiasis, feline lower urinary tract diseases (FLUTDs) affect the urinary bladder and urethra of cats without any obvious underlying cause- so called “feline idiopathic cystitis” (FIC). Differently, depending on various patterns, dogs are prone to urolithiasis either due to struvite (pH< 6.4) or cysteine, oxalate and urate (pH > 7.0), requiring the formulations of two different “VETWATER urinary solution for dogs” (VD). VETWATER aims at launching on the market two new product lines. i) A new VC that prevents a wider spectrum of urinary pathologies in cats, i.e. urolithiasis and FIC at the same time, by the addition of LT to the current commercial formulation; ii) A new VD line with pH balanced either at 6.2-6.4 or 7.1-7.4 and containing bioactive antioxidants at the same time. In this project we formulate stable “VETWATER urinary solution for cats” and “VETWATER urinary solution for dogs” that minimize urolithiasis by equilibrating the pH and TBC.

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Superviseur du corps professoral :

Daria Camilla Boffito

Étudiant :

Ndifreke Usen

Partenaire :

Les produits VETWATER inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Reconnaissance de motifs auto-adaptative avec réseaux neuronaux profonds

Le but de ce projet est d’étudier les algorithmes de prévision auto-adaptative et de prédiction d’anomalies basés sur les réseaux de neurones profonds (DNN). Les DNN représentent une technologie attrayante grâce à leur large disponibilité via des projets open source (par exemple TensorFlow, MXNet). Cependant, l’utilisabilité des DNN dans des scénarios autres que la reconnaissance de motifs d’images, de voix ou de texte est en grande partie non prouvée. Ce projet vise à réduire l’écart de connaissances qui existe dans l’utilisation des DNN dans le contexte de la reconnaissance de motifs avec les DNN en gestion de réseau et fabrication d’équipements réseau. Le résultat du projet sera un ensemble d’algorithmes d’optimisation par hyperparamètres et d’adaptation de dérive conceptuelle, qui pourront être utilisés pour optimiser les DNN pour la reconnaissance de motifs dans les données de gestion réseau et les données de fabrication d’équipements réseau.

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Superviseur du corps professoral :

Christine Tremblay

Étudiant :

Bill Somen

Partenaire :

Ciena Corp.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Mise en œuvre d’un programme complet de surveillance des athlètes chez les joueuses de hockey sur glace féminines et masculines

Pour améliorer la performance des athlètes et maintenir la santé, il est crucial de trouver un équilibre entre la demande d’entraînement/compétition et le stress subi par les athlètes. Pour améliorer la performance, l’entraînement et l’adaptation sont nécessaires, mais il est aussi crucial de considérer la quantité d’entraînement et de compétition qu’un athlète peut supporter avant que cela ne devienne nuisible à sa santé mentale et physique. L’objectif global de ce projet est de développer un programme de suivi des athlètes qui permet de déterminer la demande en entraînement et en compétition (physique, psychologique et physiologique) et d’évaluer la réponse, tant mentale que physique, tout au long d’une saison de hockey universitaire, tant chez les joueurs masculins que féminins. L’organisation partenaire possède une longue histoire de recherche visant à comprendre les athlètes et à améliorer la performance ainsi que le bien-être général. Ce projet vise à développer un programme de suivi des athlètes qui aidera et améliorera ces objectifs fondamentaux.

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Superviseur du corps professoral :

Lawrence Spriet

Étudiant :

Alexander Gamble

Partenaire :

PepsiCo Boissons Canada

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Membranes ultra-fines en oxyde de graphène pour une récupération efficace de l’humidité

L’objectif principal des travaux proposés est de développer une membrane GO ultra-mince et sélective capable de séparer la vapeur d’eau ou la vapeur de l’air. À cette fin, un support membranaire approprié est nécessaire pour maintenir les feuilles GO. Ainsi, les feuilles GO seront déposées sur divers supports de membrane et leur performance en termes de sélectivité, de perméabilité et de résistance mécanique sera évaluée. Ensuite, l’effet du nombre de couches GO sur la sélectivité et le taux de perméation sera étudié. Une fois les membranes les plus performantes déterminées, l’impact de l’humidité et de la température de l’alimentation sur le taux de perméation et la sélectivité du transport de la vapeur d’eau à travers les membranes sera évalué. Evercloak supervisera le stagiaire et soutiendra les activités de recherche hors laboratoire sur leurs locaux. Evercloak en bénéficiera puisque les résultats de ce projet éclaireront les décisions clés dans leur feuille de route de développement technologique, en plus de l’acquisition et de la formation de talents.

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Superviseur du corps professoral :

Michael KC Tam

Étudiant :

Azam Nasr Esfahani

Partenaire :

Éternel-Manteau

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Amélioration de la performance reproductive et des traits de qualité de la fourrure dans l’industrie du vison de la Nouvelle-Écosse grâce à la génomique

La génomique est un domaine scientifique qui explore la structure et la fonction des séquences d’ADN. Les outils génomiques ont offert de nouvelles occasions de sélectionner avec précision les animaux selon les caractéristiques d’intérêt pour la production animale. Ce projet explorera les régions du génome chez le vison américain en utilisant les informations provenant d’un grand nombre de séquences d’ADN. L’idée principale de cet exercice est de développer les outils appropriés pour la sélection génomique chez le vison américain. Dans ce projet, un large éventail de traits économiquement importants, y compris la performance reproductive et la qualité du pelage, sera mesuré en collaboration avec la Nova Scotia Mink Breeders Association. Le projet vise à créer un vaste ensemble de données d’informations sur l’ADN et de mesures phénotypiques afin de développer de nouvelles approches en sélection de visons. Cette recherche mettra en œuvre les méthodes les plus récentes pour améliorer la compétitivité de l’industrie du vison de la Nouvelle-Écosse.

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Superviseur du corps professoral :

Younes Miar

Étudiant :

Karim Karimi

Partenaire :

Association des éleveurs de visons de la Nouvelle-Écosse

Discipline :

Science animale

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Amélioration de la régression transductive à l’aide de données interconnectées

L’explosion des données provenant de téléphones personnels, d’applications et de capteurs a permis à de puissants algorithmes d’apprentissage automatique d’aider les ordinateurs à identifier, catégoriser et évaluer l’information sans l’aide humaine. Cependant, apprendre aux ordinateurs à identifier, catégoriser et évaluer l’information nécessite généralement de leur fournir beaucoup de données pré-étiquetées par des humains. Le processus de pré-étiquetage est coûteux et chronophage. L’objectif de ce projet est de développer de nouveaux algorithmes pour apprendre aux ordinateurs à identifier, catégoriser et évaluer l’information avec moins de données pré-étiquetées. Ces nouveaux algorithmes utiliseront des relations cachées au sein de l’information elle-même, et pourront aussi intégrer d’autres données connexes de manière plus facile à utiliser par ordinateur. S’ils réussissent, ces algorithmes pourront apprendre davantage des données tout en réduisant la charge de production de données pré-étiquetées.

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Superviseur du corps professoral :

Pawel Pralat

Étudiant :

William Kay

Partenaire :

Tesseraqt Optimization Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Modernisation électro-bioréactrice (EBR) pour une élimination élevée en ammonium

L’objectif de ce projet est de mettre en place un système électrobiologique de grande capacité potentielle pour l’élimination de l’ammonium et du phosphore. Les méthodes de traitement biologique conventionnelles ont une capacité limitée d’élimination de l’ammoniac à des concentrations plus élevées. Cependant, les bactéries anammox ont une grande capacité à éliminer l’ammonium. Le traitement électrobiologique vise à renforcer cette capacité en activant électriquement les bactéries anammox sur un milieu fixe. Le travail du stagiaire sera consacré à l’étude de la faisabilité de l’agrandissement du compacte électro-bioréacteur afin que l’organisation partenaire puisse l’utiliser à des fins commerciales, particulièrement lorsque la forte concentration d’ammonium pose problème dans les eaux usées traitées. Les travaux liés à ce projet seront réalisés en partie dans le laboratoire environnemental et en partie dans les installations pilotes.

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Superviseur du corps professoral :

Maria Elektorowicz

Étudiant :

Sara Ranjbar

Partenaire :

Technologies Clinnup Inc

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Autre

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Étude de performance thermique de la refonte du module d’interrupteur

L’analyse thermique est réalisée sur un changement de conception proposé sur un assemblage électronique afin de s’assurer qu’il répond aux exigences du client (plages de température) et qu’il s’agit d’une conception plus rentable. Un tel changement de conception devrait être rentable. L’aspect important, en plus de la conception, est d’interagir avec différents ingénieurs à différents postes dans l’entreprise. Travailler avec les ingénieurs mécaniques et les fournisseurs pour atteindre ces objectifs et s’assurer que le travail effectué est viable et sur la bonne voie. De plus, il faut créer un rapport technique à la fin qui décrit les processus suivis, les résultats obtenus et si la nouvelle conception est satisfaisante, tant en termes de coûts que de température.

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Superviseur du corps professoral :

Kamran Behdinan

Étudiant :

Mahtab Amiri

Partenaire :

Honeywell Aérospatiale

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

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