Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Détection, diagnostic et conscience situationnelle évolutifs des pannes pour les pipelines de données à haut volume modernes

À l’échelle mondiale, les industries cherchent à développer de nouveaux produits et services à partir des ensembles de données à grande échelle qu’elles détennent. À mesure que ces systèmes passent de prototypes à des solutions commerciales pleinement opérationnelles 24/7/265, des services supplémentaires doivent être fournis pour détecter et corriger les pannes et défaillances du système au fur et à mesure. Dans les usines d’ingénierie classiques, par exemple celles des télécommunications, de la pétrochimie, du transport, etc., ces tâches sont effectuées par des solutions de détection et de diagnostic de pannes (FDD) et de connaissance de la situation. C’est ça Accélération le projet concevra et mettra en œuvre un prototype de solution FDD et de connaissance de la situation pour cette industrie émergente de pipelines de données à fort volume. La solution sera testée et évaluée opérationnellement pour deux pipelines de données à haut volume détenus par l’industrie, l’un dans l’industrie des télécommunications et l’autre dans l’industrie de la cybersécurité.

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Superviseur du corps professoral :

Stephen Neville; Thomas Darcie

Étudiant :

Zeverin Isert; Autumn Umanetz

Partenaire :

Fondation Alacrity

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Développement d’un modèle de prédiction supervisé et transparent pour prédire en temps réel les migrations de la note de crédit obligataire sur une période courte à modérée

Le but de cette recherche est de développer un modèle de prédiction supervisée qui servira à prédire si une cote de crédit obligataire va migrer vers une note inférieure dans un délai court à modéré. Le problème consistera en le développement et l’optimisation d’un modèle de prédiction de migration de la notation de crédit obligataire; le développement d’un cadre qui donne au modèle transparence et capacité d’explication, donnant du poids à la crédibilité des résultats; et l’intégration de la prédiction de migration de crédit dans une optimisation de l’allocation de portefeuille pour les portefeuilles obligataires.

Le modèle offrira un aperçu de la solvabilité à court terme des obligations d’entreprise, qui servira à développer une plateforme permettant à un large réseau de professionnels financiers de migrer la cote de crédit d’un large réseau de professionnels financiers. Cela peut jouer un rôle important dans la réduction des pertes dues à une dégradation inattendue de la cote de crédit obligataire.

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Superviseur du corps professoral :

Roy H Kwon

Étudiant :

Vaughn Edward Gambeta

Partenaire :

Migrations.ml

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation de l’efficacité et amélioration d’un système de dispersion d’allergènes dans une salle d’exposition

Red Maple Trials (Ottawa, ON) a créé un nouvel établissement où les patients peuvent être exposés aux allergènes aéroportés. Dans cet établissement, les symptômes du patient (avec ou sans intervention médicamenteuse) peuvent être surveillés de façon contrôlée. Dans le projet actuel, la concentration et la répartition de la taille des allergènes en suspension dans l’air (pollen et acariens) seront surveillées à temps. On s’attend à ce qu’une concentration plus homogène des allergènes et une répartition spatiale plus homogènes dans cette salle d’exposition permettent à l’entreprise d’attirer des compagnies pharmaceutiques plus efficaces. Néanmoins, la recherche sur les allergies concernant l’approbation de nouveaux médicaments (avec une meilleure efficacité) peut toucher une part importante des patients allergiques au Canada et à l’étranger.

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Superviseur du corps professoral :

Edgar Matida

Étudiant :

Shawn Somers-Neal

Partenaire :

Essais de l’érable rouge

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Prédiction de la pression des pores, propagation de fractures hydrauliques et injection de gaz Huff-and-Puff dans des réservoirs de schiste à porosité multiple

Les réservoirs de schiste stockent d’énormes volumes de pétrole (pétrole et gaz). Cependant, en raison de la complexité de la roche réservoir, il est difficile de récupérer le pétrole et/ou le gaz stockés dans les schistes. Dans des conditions normales, il est possible d’extraire seulement jusqu’à 10% des ressources en place, laissant ainsi un énorme potentiel qui promet de satisfaire les besoins énergétiques du Canada pendant plusieurs décennies. Le projet de recherche proposé vise à fournir une méthodologie scientifique dont l’application pratique permettra d’augmenter les récupérations des schistes, c’est-à-dire d’extraire plus de pétrole et/ou de gaz du réservoir. Le projet s’inscrit donc dans l’intérêt du Canada pour stimuler son industrie du schiste.

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Superviseur du corps professoral :

Roberto Aguilera

Étudiant :

Daniel Orozco

Partenaire :

CNOOC Petroleum Amérique du Nord ULC

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique pour le diagnostic du cancer par respiration

L’analyse respiratoire non invasive a un potentiel considérable pour surveiller un large éventail de conditions médicales et observer l’état de santé global. Le test respiratoire est facile et indolore; Elle peut être réalisée rapidement et à moindre coût, et peut être répétée aussi souvent que nécessaire, ce qui en fait une approche attrayante pour le dépistage ou le diagnostic clinique. Dans ce travail, nous visons à tirer parti des principes de l’apprentissage automatique pour améliorer et valider la performance d’un nouvel outil de dépistage du cancer à base d’haleine.

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Superviseur du corps professoral :

Erik Scheme

Étudiant :

Robyn Larracy

Partenaire :

Picomole Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Combler les écarts de compétences chez les jeunes sans emploi et sans emploi

Learning, une plateforme d’apprentissage en ligne, destinée aux jeunes sous-employés ou sans emploi. S’appuyant sur le travail d’un projet pilote de CivicAction, le stagiaire planifiera et mettra en œuvre un essai contrôlé randomisé pour tester les facteurs qui influencent l’adoption de l’apprentissage en ligne et ses effets sur les résultats d’emploi. Le stagiaire et CivicAction collaboreront avec les fournisseurs de services d’emploi de la région de Toronto pour offrir diverses intensités de traitement. Les groupes de traitement vont d’une simple offre de licence à des rappels hebdomadaires et des listes de lecture sélectionnées pour encourager l’adoption ou l’aide pratique à la mise en place de modules d’apprentissage en ligne. Selon leur étude pilote, l’apprentissage en ligne a un grand potentiel pour améliorer le chômage chez les jeunes. Ce projet offrira à CivicAction une évaluation rigoureuse de leur initiative d’apprentissage en ligne. Ces preuves informeront les projets futurs et soutiendront leur expansion auprès de populations plus larges.

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Superviseur du corps professoral :

Elizabeth Dhuey

Étudiant :

Jill Furzer

Partenaire :

Fondation de leadership CivicAction

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Un plan d’énergie propre pour CleanBC : Orienter le développement de l’avenir de l’énergie propre en Colombie-Britannique

CleanBC est la stratégie climatique récente de la Colombie-Britannique qui décrit comment la province prévoit de passer des combustibles fossiles à un système d’énergie propre et renouvelable. Le plan contient des objectifs visant à tracer la voie vers un avenir plus durable; cependant, l’Institut Pembina a récemment recommandé que le gouvernement développe un plan d’énergie propre pour appuyer la stratégie CleanBC en précisant plus précisément comment l’énergie propre sera utilisée pour atteindre les objectifs provinciaux d’énergie propre (Riehl, Tam Wu & Kniewasser, 2019). Sur la base de cette recommandation, ce projet examinera des moyens d’élaborer un plan provincial d’énergie propre qui collabore avec CleanBC. Le plan d’énergie propre inclura la création de scénarios pour adapter le système de transport vers des alternatives à faible teneur en carbone, comme l’hydrogène, afin de fournir un exemple de la façon dont le gouvernement provincial peut aider à réduire plus clairement et de façon plus transparente l’utilisation des combustibles fossiles. Le projet aidera Pembina à informer le gouvernement provincial sur les moyens d’atteindre les objectifs liés au climat de manière plus efficace et rapide, à une époque où les impacts néfastes de notre consommation d’énergie sur le climat deviennent de plus en plus inévitables.

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Superviseur du corps professoral :

Martino Tran

Étudiant :

Lucie Stepanik

Partenaire :

Institut Pembina

Discipline :

Études urbaines

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Améliorations des supports latéraux pour de nouvelles structures en maçonnerie sur le chantier de construction

Malgré un développement important de divers matériaux de construction, la maçonnerie est encore considérée comme l’un des matériaux les plus rentables. Cependant, ils sont souvent vulnérables aux charges latérales induites par le vent causées lors de la phase de construction (dans les 1 à 2 jours suivant la construction) lorsque la maçonnerie n’a pas encore atteint sa pleine résistance. Des systèmes de contreventement temporaires sont souvent utilisés pour soutenir ces structures sur le chantier afin d’éviter la perte de matériaux et les blessures aux travailleurs. Cependant, la conception de ces renforts temporaires est relativement subjective et tend à être très conservatrice pour maintenir la sécurité au travail. Le partenaire industriel, le Canada Masonry Design Centre, a une urgence immédiate d’améliorer l’efficacité des contreventements des murs en construction, qui nécessitent une meilleure compréhension des propriétés précoces de la maçonnerie. Cette proposition vise à caractériser avec précision la maçonnerie précoce et à élaborer des lignes directrices strictes pour la conception des contreventements des nouveaux systèmes de murs afin d’éliminer les aspects conservateurs et non écologiques actuels

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Superviseur du corps professoral :

Ayan Sadhu

Étudiant :

Kyle Dunphy; Premjeet Singh

Partenaire :

Centre canadien de conception en maçonnerie

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Amélioration de l’efficacité et de la robustesse de l’apprentissage par renforcement basé sur des modèles

L’apprentissage par renforcement basé sur des modèles permet aux systèmes d’IA d’apprendre et d’utiliser des modèles prédictifs de leur environnement pour planifier à l’avance, accomplissant ainsi les tâches plus efficacement. Le projet proposé vise (i) à développer des méthodes pour identifier quand un modèle incertain et/ou défectueux peut être utilisé pour élaborer des plans, et quand il ne le peut pas, et (ii) mettre en œuvre une méthode permettant à un système d’IA d’explorer son environnement exactement quand l’exploration sera la plus utile pour améliorer ses prédictions et plans basés sur des modèles. De telles méthodes pour utiliser des modèles de manière robuste, efficace et adaptative sont prometteuses pour des applications concrètes de l’apprentissage par renforcement qui exigent que les systèmes accomplissent des tâches avec des données limitées.

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Superviseur du corps professoral :

Yaoliang Yu

Étudiant :

Elliot Nelson

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Évaluation basée sur les données du risque de suicide pour la population cherchant un traitement

Dans le cadre de cette proposition, le stagiaire travaillera avec le DME pour développer et examiner la viabilité d’un système de point de soins basé sur les données pour l’évaluation du risque de suicide. DME est une entreprise canadienne en démarrage spécialisée dans le développement de systèmes de surveillance des points de soins basés sur le cloud pour la gestion des maladies psychiatriques. Le DME a développé des algorithmes pour diagnostiquer et prédire un traitement optimal du trouble dépressif majeur et de la schizophrénie, et a obtenu des brevets décrivant sa technologie au Canada, aux États-Unis et en Australie. Si jugés acceptables, les algorithmes

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Superviseur du corps professoral :

Reza Samavi

Étudiant :

Sinisa Colic

Partenaire :

Experts médicaux numériques Inc

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Un test protéomique clinique pour les soins aux patients

Il y a 2,6 millions de Canadiens atteints de maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC). La MPOC est une maladie caractérisée par une perte progressive de la fonction pulmonaire qui entraîne un essoufflement, une mauvaise qualité de vie, une productivité réduite, des visites d’urgence, des hospitalisations et la mortalité. L’Organisation mondiale de la santé estime que la MPOC sera la troisième cause de mortalité mondiale d’ici 2030, représentant plus de 7 millions de décès par an et 11 000 décès par année au Canada. Les patients atteints de MPOC subissent fréquemment des « crises pulmonaires », durant lesquelles l’essoufflement, la toux et la production d’expectorations augmentent de façon spectaculaire, menant à des visites urgentes en clinique, des admissions d’urgence et des hospitalisations. Les crises pulmonaires coûtent au système de santé canadien près de 3 milliards de dollars chaque année en dépenses directes. Il n’existe pas de tests sanguins pour confirmer une crise pulmonaire et, à cause de cela, parfois les médecins peuvent poser un mauvais diagnostic, ce qui mène à de mauvaises thérapies. Dans ce projet, nous développerons un test sanguin pour aider les médecins à poser le bon diagnostic des crises pulmonaires.

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Superviseur du corps professoral :

Mari DeMarco

Étudiant :

Meng Wang

Partenaire :

Providence Health Care

Discipline :

Médecine

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Identification de biomarqueurs sanguins prédictifs des exacerbations pulmonaires dans la fibrose kystique

Les personnes atteintes de fibrose kystique présentent des épisodes récurrents d’aggravation des symptômes respiratoires, appelés exacerbations pulmonaires (PEX). L’identification précoce des individus à risque élevé de PEx peut améliorer leurs résultats cliniques et sauver leur fonction pulmonaire. Dans ce projet, nous collaborerons avec le Centre d’excellence pour la prévention de la défaillance organique (PROOF) afin de développer un test sanguin simple afin de prédire la PEx chez les personnes atteintes de mucovistique. Nous évaluerons également l’influence génétique sur les candidats biomarqueurs sanguins au cours du projet et affinerons le test sanguin en fonction de ces variantes génétiques. Nos interactions avec le Centre PROOF profiteront directement à leur organisation en fournissant une preuve de concept de leur objectif, soit développer des biomarqueurs sanguins et évoluer vers la médecine personnalisée.

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Superviseur du corps professoral :

Bradley Quon

Étudiant :

Kang Dong

Partenaire :

Centre d’excellence pour la prévention de l’insuffisance d’organes

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération