Projets innovants réalisés

Détection, diagnostic et connaissance de la situation des pannes évolutifs pour les pipelines de données modernes à volume élevé

À l’échelle mondiale, les industries cherchent à développer de nouveaux produits et services à partir des ensembles de données à grande échelle qu’elles détiennent. Au fur et à mesure que ces systèmes passent de prototypes à des solutions commerciales entièrement opérationnelles 24/7/265, des services supplémentaires doivent être fournis pour détecter et traiter les défauts et les défaillances du système au fur et à mesure qu’ils surviennent. Dans les usines d’ingénierie classiques, par exemple celles des industries des télécommunications, de la pétrochimie, du transport, etc., ces tâches sont effectuées par détection et diagnostic des défauts (FDD) et des solutions de connaissance de la situation. Cette Accélération concevra et mettra en œuvre un prototype de DDD et de solution de connaissance de la situation pour cette industrie émergente de pipelines de données à volume élevé. La solution sera mise à l’essai et évaluée sur le plan opérationnel pour deux pipelines de données à grand volume détenus par l’industrie, l’un dans l’industrie des télécommunications et l’autre dans l’industrie de la cybersécurité.

Élaboration d’un modèle de prévision supervisé et transparent pour prédire les migrations de la cote de crédit obligataire en temps réel pendant une période courte à modérée

Le but de cette recherche est d’élaborer un modèle de prédiction supervisée qui sera utilisé pour prédire si une cote de crédit obligataire passera à une cote de crédit plus faible dans un laps de temps court à modéré. Le problème consistera en l’élaboration et l’optimisation d’un modèle de prévision de la migration de la cote de crédit des obligations ; l’élaboration d’un cadre qui donne au modèle de la transparence et de l’explication de la capacité de donner du poids à la crédibilité des résultats ; et l’intégration de la prévision de la migration de crédit dans une optimisation de l’allocation de portefeuille pour les portefeuilles obligataires.

Le modèle fournira un aperçu de la solvabilité à court terme des obligations de sociétés qui seront utilisées pour développer une plate-forme pour laquelle la probabilité de migration de la cote de crédit sera disponible pour un vaste réseau de professionnels de la finance en temps réel. Cela peut jouer un rôle important dans la réduction des pertes en raison d’une dégradation imprévue de la cote de crédit des obligations.

Évaluation de l’efficacité et amélioration d’un système de dispersion d’allergènes dans une salle d’exposition

Red Maple Trials (Ottawa, ON) a créé une nouvelle installation où les patients peuvent être exposés à des allergènes en suspension dans l’air. Dans cet établissement, les symptômes du patient (avec ou sans intervention médicamenteuse) peuvent être surveillés de manière contrôlée. Dans le projet actuel, la concentration d’allergènes en suspension dans l’air (pollen et acariens) et la distribution granulométrique seront surveillées à temps. On s’attend à ce qu’une concentration d’allergènes et une distribution spatiale plus homogènes dans cette salle d’exposition permettent à l’entreprise d’être plus concurrentielle pour attirer les sociétés pharmaceutiques. Néanmoins, la recherche sur les allergies concernant l’approbation de nouveaux médicaments (avec une meilleure efficacité) peut avoir une incidence sur une partie importante des patients allergiques au Canada et à l’étranger.

Prévision de la pression interstitielle, propagation des fractures hydrauliques et injection de gaz à bouffées dans les réservoirs de schiste à porosités multiples

Les réservoirs de schiste stockent des volumes gigantesques de pétrole (pétrole et gaz). Cependant, en raison de la nature complexe de la roche réservoir, il est difficile de récupérer le pétrole et/ou le gaz stockés dans les schistes. Dans des conditions normales, il n’est possible d’extraire que jusqu’à 10 % des ressources en place, laissant ainsi derrière lui un énorme potentiel qui promet de satisfaire les besoins énergétiques du Canada pendant plusieurs décennies. Le projet de recherche proposé vise à fournir une méthodologie scientifique dont l’application pratique permettra d’augmenter les récupérations des schistes, c’est-à-dire d’obtenir plus de pétrole et / ou de gaz hors du réservoir. Le projet s’inscrit donc dans l’intérêt du Canada à stimuler son industrie du schiste.

Apprentissage automatique pour le diagnostic du cancer de l’haleine

L’analyse non invasive de l’haleine a un potentiel substantiel pour la surveillance d’un large éventail de conditions médicales et l’observation de l’état de santé global. Les tests d’haleine sont faciles et indolores ; il peut être fait rapidement et à peu de frais, et peut être répété aussi souvent que nécessaire, ce qui en fait une approche attrayante pour le dépistage ou le diagnostic clinique. Dans ce travail, nous visons à tirer parti des principes de l’apprentissage automatique pour améliorer et valider les performances d’un nouvel outil de dépistage du cancer basé sur l’haleine.

Combler les lacunes en matière de compétences chez les jeunes sous-âgés et sans emploi

Learning, une plateforme d’apprentissage en ligne, pour les jeunes sous-employés ou sans emploi. En s’appuyant sur le travail d’un projet pilote de CivicAction, le stagiaire planifiera et mettra en œuvre un essai contrôlé randomisé pour tester les facteurs qui stimulent l’adoption de l’apprentissage en ligne et ses effets sur les résultats en matière d’emploi. Le stagiaire et CivicAction collaboreront avec les fournisseurs de services d’emploi de la région de Toronto afin d’offrir diverses intensités de traitement. Les groupes de traitement vont d’une simple offre d’une licence à des rappels hebdomadaires et à des listes de lecture organisées pour encourager l’adoption ou une aide pratique dans la mise en place de modules d’apprentissage en ligne. Sur la base de leur étude pilote, l’apprentissage en ligne a un grand potentiel pour améliorer le chômage des jeunes. Ce projet fournira à CivicAction une évaluation rigoureuse de son initiative d’apprentissage en ligne. Ces données probantes éclaireront les projets futurs et appuieront l’expansion des projets à de plus grandes populations.

Un plan d’énergie propre pour CleanBC : Éclairer le développement de l’avenir de l’énergie propre de la Colombie-Britannique

CleanBC est la récente stratégie climatique de la Colombie-Britannique qui explique comment la province prévoit passer des combustibles fossiles à un système d’énergie propre et renouvelable. Le plan contient des objectifs qui visent à établir une voie vers un avenir plus durable ; toutefois, l’Institut Pembina a récemment recommandé que le gouvernement élabore un plan d’énergie propre pour soutenir la stratégie CleanBC en décrivant plus précisément comment l’énergie propre sera utilisée pour atteindre les objectifs de la province en matière d’énergie propre (Riehl, Tam Wu et Kniewasser, 2019). En fonction de cette recommandation, ce projet cherchera des façons d’élaborer un plan provincial d’énergie propre qui fonctionne aux côtés de CleanBC. Le plan d’énergie propre comprendra la création de scénarios pour la transition du réseau de transport vers des solutions de rechange à plus faible émission de carbone, comme l’hydrogène, afin de fournir un exemple de la façon dont le gouvernement provincial peut aider de façon plus claire et transparente à réduire l’utilisation des combustibles fossiles. Le projet aidera Pembina à informer le gouvernement provincial sur les façons d’atteindre les objectifs liés au climat d’une manière plus efficace et plus rapide à une époque où les effets néfastes de notre consommation d’énergie sur le climat deviennent de plus en plus inévitables.

Amélioration des supports latéraux pour les structures de maçonnerie fraîches sur le chantier de construction

Malgré le développement important de divers matériaux de construction, la maçonnerie est toujours considérée comme l’un des matériaux les plus rentables. Cependant, ils sont souvent vulnérables aux charges latérales induites par le vent causées pendant la phase de construction (dans les 1 à 2 jours suivant la construction) lorsque la maçonnerie n’a pas encore atteint sa pleine résistance. Des systèmes de contreventement temporaires sont souvent utilisés pour soutenir ces structures sur le chantier de construction afin d’éviter la perte de matériaux et les blessures aux travailleurs. Cependant, la conception de ces contreventements temporaires est relativement subjective et a tendance à être très conservatrice pour maintenir la sécurité au travail. Le partenaire de l’industrie, le Centre de conception de maçonnerie du Canada, a une urgence immédiate pour améliorer l’efficacité du contreventement des murs en construction, ce qui nécessite une meilleure compréhension des propriétés de maçonnerie à un âge précoce. Cette proposition vise à caractériser avec précision la maçonnerie d’âge précoce et à développer des directives de conception strictes pour les contreventements des systèmes de murs nouvellement construits afin d’éliminer le conservateur actuel et l’uneco

Améliorer l’efficacité et la robustesse de l’apprentissage par renforcement basé sur un modèle

L’apprentissage par renforcement basé sur des modèles permet aux systèmes d’IA d’apprendre et d’utiliser des modèles prédictifs de leurs environnements pour planifier à l’avance, en réalisant les tâches plus efficacement. Le projet proposé vise à (i) développer des méthodes pour identifier quand un modèle incertain et / ou défectueux peut être invoqué pour faire des plans, et quand il ne peut pas, et (ii) mettre en œuvre une méthode qui permet à un système d’IA d’explorer son environnement exactement quand l’exploration sera la plus utile pour améliorer ses prévisions et plans basés sur des modèles. De telles méthodes d’utilisation robuste, efficace et adaptative des modèles sont prometteuses pour les applications réelles de l’apprentissage par renforcement qui nécessitent des systèmes pour réaliser des tâches avec des données limitées.

Évaluation du risque de suicide fondée sur des données pour la population en quête de traitement

Dans le cadre de cette proposition, le stagiaire travaillera avec DME à l’élaboration et à l’examen de la viabilité d’un système de point de service axé sur des données pour l’évaluation du risque de suicide. DME est une entreprise canadienne en démarrage qui développe des systèmes de surveillance au point de service basés sur le cloud pour la gestion des maladies psychiatriques. DME a développé des algorithmes pour diagnostiquer et prédire un traitement optimal pour le trouble de dépression majeur et la schizophrénie, et a été autorisé à brevets décrivant sa technologie au Canada, aux États-Unis et en Australie. S’ils sont jugés acceptables, les algorithmes

Un test protéomique clinique pour les soins aux patients

Il y a 2,6 millions de Canadiens atteints de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC). La MPOC est une maladie caractérisée par une perte progressive de la fonction pulmonaire qui entraîne un essoufflement, une mauvaise qualité de vie, une productivité réduite, des visites à l’urgence, des hospitalisations et la mortalité. L’Organisation mondiale de la Santé estime que la MPOC sera la 3e cause de décès dans le monde d’ici 2030, représentant plus de 7 millions de décès par année et 11 000 décès par année au Canada. Les patients atteints de MPOC subissent fréquemment des « crises pulmonaires », au cours desquelles l’essoufflement, la toux et la production d’expectorations augmentent considérablement, ce qui entraîne des visites urgentes à la clinique, des admissions à l’urgence et des hospitalisations. Les crises pulmonaires coûtent au système de soins de santé canadien près de 3 milliards de dollars chaque année en dépenses directes. Il n’y a pas de tests sanguins pour confirmer une attaque pulmonaire et à cause de cela, les médecins peuvent parfois faire le mauvais diagnostic, ce qui conduit à de mauvaises thérapies. Dans le cadre de ce projet, nous développerons un test sanguin pour aider les médecins à poser le bon diagnostic des crises pulmonaires.

Identification de biomarqueurs sanguins prédictifs des exacerbations pulmonaires dans la fibrose kystique

Les personnes atteintes de mucoviscidose éprouvent des épisodes récurrents d’aggravation dans les symptômes respiratoires, appelés exacerbations pulmonaires (PEx). L’identification précoce des personnes qui présentent un risque élevé de PEx peut améliorer leurs résultats cliniques et sauver leur fonction pulmonaire. Dans le but de ce projet, nous collaborerons avec le Centre d’excellence en prévention des défaillances d’organes (PROOF) pour mettre au point un simple test sanguin afin de prédire le PEx chez les personnes atteintes de FK. Nous évaluerons également l’influence génétique sur les candidats biomarqueurs sanguins au cours du projet et affinerons le test sanguin basé sur ces variantes génétiques. Nos interactions avec le Centre PROOF profiteront directement à leur organisation en fournissant une preuve de concept de leur objectif, en mettant au point des biomarqueurs sanguins et en passant à la médecine personnalisée.