Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Classification automatisée de l’utilisation des terres et de la couverture terrestre (LULC) pour la modélisation hydrologique et la prévision physique des apports entrants

Le problème examiné dans ce travail est de savoir comment produire des cartes d’utilisation des terres et de couverture du sol (LULC) très précises et cohérentes beaucoup plus rapidement que les méthodes semi-automatisées actuelles à l’intention de Manitoba Hydro. L’objectif est d’améliorer la capacité de produire des cartes rapidement et efficacement en cas de besoins prioritaires. Ce projet utilisera une approche pour la cartographie LULC automatisée à partir d’images satellites à l’aide de méthodes d’apprentissage profond mises au point par les candidats. En classant chaque pixel d’une image satellite dans des catégories LULC à l’aide de réseaux de neurones, des cartes LULC rapides et précises peuvent être produites avec succès. Ces cartes LULC peuvent ensuite être incluses dans l’amélioration de la modélisation hydrologique et de la prévision des flux entrants en tant que couche additive pour améliorer les processus de modélisation globaux. Deuxièmement, cette recherche permettra également de mettre au point une solution pour les données satellitaires à plus haute résolution. Enfin, l’objectif final intègre les niveaux d’eau saisonniers dans les produits LULC qui peuvent contribuer à la cartographie de la connectivité hydrologique et de la déconnexivité.

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Superviseur de la faculté :

Christopher D Storie ; Christopher Henry ; Joni Storie

Etudiant :

Rostyslav-Mykola Tsenov

Partenaire :

Manitoba Hydro

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Winnipeg

Programme :

Accélération

La réalisation d’une réalisatrice de longs métrages : genre et production culturelle dans une école de cinéma montréalaise – Deuxième année

Au Canada, les femmes ont fait des percées importantes dans la télévision, les webséries, les documentaires et les films expérimentaux. Mais peu de réalisatrices et de scénaristes participent à la production de longs métrages à gros budget. Cette étude explore la marginalisation des femmes dans l’industrie du long métrage à travers le prisme de la formation à la production cinématographique. Comme des études antérieures l’ont montré, l’éducation cinématographique peut-elle façonner les cinéastes étudiants ? identité professionnelle et répertoires esthétiques. Situé dans un centre d’éducation cinématographique basé à Montréal, mon projet analysera les arrangements socio-structurels qui influencent les femmes cinéastes étudiantes ? la formation des matières, les choix de carrière et les approches artistiques. De plus, cette étude explorera les stratégies que les étudiantes emploient pour réussir à l’école de cinéma et sur le marché du travail. En utilisant des méthodes de recherche qualitative, telles que la photographie participative, les entrevues, les groupes de discussion et l’observation sur place, cette étude générera de nouvelles perspectives pour promouvoir une approche sensible au genre de l’éducation cinématographique. 

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Femmes du cinéma, de la télévision et des médias numériques

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université Concordia

Programme :

Élévation

Une plate-forme intégrée de co-simulation-analyse de données pour la modélisation de réseaux intelligents et l’analyse de la cybersécurité

Le réseau intelligent représente un mariage entre les systèmes électriques et les technologies de l’information pour fournir un accès accru et fiable à l’électricité. La plus grande dépendance à l’égard des systèmes d’information le rend cependant plus vulnérable aux cyberattaques. Modéliser ces systèmes avec précision est un défi de taille en raison de leur complexité et de leur nature connectée. Dans ce travail, nous nous concentrons sur le problème de recherche ouverte du développement d’une plate-forme de modélisation qui combine la co-simulation, l’équipement réel et l’analyse de données. Nous démontrons comment, pour les applications de cybersécurité, la plate-forme fournit un outil avancé pour simuler les cyberattaques, enquêter sur leur impact sur le réseau électrique, développer la détection et l’atténuation des attaques et valider la performance de la réponse d’atténuation. Les modèles de co-simulateurs développés permettront à Hydro-Québec d’étudier les questions de cybersécurité d’intérêt opportun ainsi que l’amélioration du rendement en général pour les processus d’automatisation du réseau électrique et l’infrastructure d’information dans le but d’appliquer à des systèmes réels.

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Amir Abiri Jahromi

Partenaire :

Institut de recherche d’Hydro‐Québec

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation de l’efficacité des efforts de gestion de la clientèle sur la rentabilité dans l’industrie de l’assurance

Pour avoir un avantage stratégique sur leurs concurrents, les entreprises ont été encouragées à adopter des processus et des capacités à valeur ajoutée centrés sur le client.  Les entreprises allouent des ressources pour former leurs employés aux compétences nécessaires pour établir et maintenir des relations saines avec leurs clients, mais on comprend peu de choses sur l’impact des investissements dans la formation sur le rendement d’une entreprise.   L’objectif de la recherche proposée est d’étudier (1) Quelles activités de formation à la gestion de la clientèle ont un impact positif sur la rentabilité ? (2) À quelle fréquence les entreprises devraient-elles offrir de la formation à leurs employés ? et (3) Qui bénéficiera de plus (moins) d’activités de formation ? Pour répondre à ces questions, nous développerons un modèle pour estimer la croissance de la rentabilité en fonction des efforts de formation tout en tenant compte des facteurs économiques. Cette recherche aidera à comprendre comment les investissements dans la formation en gestion de la clientèle amélioreront le rendement global et la compétitivité de l’entreprise sur les marchés d’affaires.

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Superviseur de la faculté :

Tanya Mark

Etudiant :

Shaheer Kamran

Partenaire :

Coopérateurs

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Simulation du débit d’huile mousseuse pendant la production d’huiles lourdes par entraînement au gaz en solution – Deuxième année

Le comportement de l’huile mousseuse est un phénomène unique associé à la production à froid de pétrole brut lourd. On pense que le mécanisme de moussage a un impact significatif sur le taux de production anormalement élevé de pétrole brut visqueux observé dans de nombreux réservoirs de production de pétrole lourd grâce à l’entraînement au gaz de solution.
En raison de la nature non-équilibre du flux d’huile mousseuse, la modélisation mathématique de ce processus implique peu de défis. Le principal processus de non-équilibre existe entre le gaz de solution et le gaz libre qui conduit à une sursaturation significative du gaz dissous dans la phase pétrolière. Même si différents modèles sur le comportement de l’huile mousseuse avec une diversité de données expérimentales sont disponibles dans la littérature, il y a pénurie de données expérimentales publiées pour un réservoir de pétrole lourd d’origine canadienne. Cette recherche sera axée sur l’élaboration d’un modèle cinétique qui est développé et réglé pour un réservoir de pétrole lourd d’origine canadienne. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Sudarshan (Raj) Mehta

Etudiant :

Jafar Modaresghazani

Partenaire :

Canadian Natural Resources Ltd.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université de Calgary

Programme :

Élévation

Faire des panneaux muraux plus forts et plus légers

Le but ultime de ce projet est de produire des panneaux de gypse plus solides et plus légers grâce à une procédure de production plus durable. L’usine de production de panneaux muraux est divisée en trois sections : en amont où le gypse brut est reçu, au milieu du flux où le gypse brut est traité pour produire du sulfate de calcium hémihydraté (stuc), et en aval où le produit final en panneaux muraux est fabriqué. L’objectif principal de ce stage sera sur la section en aval. Nous allons essayer d’améliorer les panneaux muraux en contrôlant leur composition chimique et leur structure physique. Gypsum Lab de l’Université de l’Alberta a effectué des recherches sur ce sujet au cours des trois dernières années et ce stage s’appuiera sur les connaissances actuelles. Continental Building Product Inc. et Gypsum Lab de l’Université de l’Alberta bénéficieront des résultats de cette recherche.

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Superviseur de la faculté :

Qingxia (Tchad) Liu

Etudiant :

Mohammad Khalkhali

Partenaire :

Produits de construction continentaux

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération International

Évaluation de la qualité des fruits récoltés et post-récolte dans le bleuet

Le bleuet est une espèce de fruits à baies dont la consommation a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies. L’augmentation rapide de la consommation est principalement due aux bienfaits pour la santé et à la saveur agréable du fruit. Cependant, les consommateurs évaluent la qualité des fruits en termes de saveur, de texture et d’arôme et utilisent ces caractéristiques comme principaux critères pour acheter des produits. Néanmoins, il y a un manque d’étude pour ces caractéristiques de qualité pour les bleuets aux stades de la récolte et après la récolte. Par conséquent, ce projet vise à mettre au point une méthode d’évaluation de la qualité des fruits à l’aide de plateformes d’analyse, en comparant de nouvelles variétés potentielles (c.-à-d. sélections de sélection) avec des variétés commerciales établies et en développant de nouvelles technologies pour améliorer la qualité des bleuets après la récolte.

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Superviseur de la faculté :

Simone Diego Castellarin ; Anubhav Pratap Singh

Etudiant :

Maryam Shojaei

Partenaire :

British Columbia Blueberry Council

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Concevoir la réussite des élèves : Créer une application mobile pour améliorer la persévérance scolaire et la persévérance scolaire

Ipse offre de l’auto-assistance aux étudiants qui font la transition vers le collège ou l’université pour atteindre leurs objectifs d’une manière qui convient à leur personnalité. Il utilise l’apprentissage automatique et le crowdsourcing pour recommander des plans d’action aux étudiants. La recherche proposée en collaboration avec Ipse vise à approfondir notre compréhension des traits de personnalité et l’identification de plans d’action appropriés basés sur ces traits. Plus précisément, nous sonderons une population cible afin d’identifier les traits communs des élèves et les plans d’action associés. Nous proposerons des techniques avancées d’apprentissage automatique pour recommander un plan d’action basé sur la personnalité d’un étudiant. Nous explorerons également diverses approches de visualisation pour améliorer la participation des étudiants. La recherche permettra à Ipse de développer et d’améliorer davantage son produit, ce qui se traduirait en fin de compte par une population étudiante engagée.

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Superviseur de la faculté :

Yasushi Akiyama ; Pawan Lingras ; Steven Smith ; Meghan Norris

Etudiant :

Jonny White ; Siddhartha Lahkar ; Rishi Karki ; Pratikkumar Gadhiya

Partenaire :

Ipse Médias

Discipline :

Informatique

Secteur :

L’éducation

Université :

Programme :

Accélération

Analyse des données de production des opérations forestières mécanisées

L’objectif de l’étude est d’examiner les recherches disponibles sur les données de production de machines forestières et de recueillir d’autres données sur le travail de la machinerie forestière dans des conditions qui n’ont pas été étudiées auparavant. Ce faisant, nous espérons déterminer la valeur que les données de production recueillies en Colombie-Britannique fournissent comme outil de gestion lorsqu’elles sont utilisées de manière conventionnelle et les comparer à des systèmes du monde entier qui ont accès à des données de production identiques ou plus avancées. Ce faisant, nous espérons mieux comprendre les défis uniques à la gestion de la machinerie forestière en Colombie-Britannique et la façon dont le système de données sur la production peut être amélioré.

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Superviseur de la faculté :

Dominik Roeser

Etudiant :

Jacques Malan

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération International

Compréhension automatique de la sémantique du code source pour identifier les fragments de code sensibles

Le code source est ce que les programmeurs écrivent comme instructions à l’ordinateur pour exécuter pour terminer une tâche souhaitée. Tous les systèmes d’exploitation et applications sur un ordinateur ou un appareil mobile sont une version exploitable d’un code source compilé. Les programmeurs expérimentés peuvent facilement parcourir et comprendre le code source dans différents langages de programmation car ils ont la formation technique nécessaire qui n’est pas disponible pour les utilisateurs quotidiens. Ces programmeurs expérimentés peuvent identifier les parties du code source qui sont d’intérêt (par exemple, peuvent faire exécuter le programme 10 fois plus rapidement si elles sont améliorées) ou qui constituent une menace (par exemple, si l’ingénierie inverse peut exposer les informations personnelles de cleints). Avec des milliards de lignes de code disponibles dans des entreprises privées ou dans des référentiels de code publics, il n’est pas évolutif de demander à des programmeurs expérimentés d’identifier ces parties du code. Ce projet vise à trouver un moyen de détecter automatiquement ces pièces à l’aide de l’apprentissage automatique.

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Superviseur de la faculté :

Ahmed El-Roby

Etudiant :

Jeffery Zhang ; Mariama Drame

Partenaire :

Irdeto Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Conception et validation du prototype d’une endoprothèse de dérivation d’écoulement bioabsorbable

Un anévrisme est un ballon au large d’un vaisseau sanguin dans le cerveau, qui pourrait potentiellement saigner entraînant des conséquences dévastatrices pour le patient. Anévrismes cérébraux un commun, et sont présents dans jusqu’à 7% de la population générale. Le traitement traditionnel des anévrismes cérébraux complexes consiste à placer une endoprothèse métallique « détournant le flux » sur le cou de l’anévrisme, conduisant à une redirection du flux sanguin loin du dôme de l’anévrisme. Les endoprothèses bioabsorbables qui détournent l’écoulement n’ont été développées que récemment par Fluid Biotech Inc. comme une nouvelle façon de traiter les anévrismes cérébraux. Ces endoprothèses sont fabriquées à partir de matériaux polymères qui sont conçus pour se dissoudre après que l’endoprothèse est placée et que l’anévrisme guérit. On sait peu de choses, cependant, sur leur modèle d’absorption et si ces endoprothèses seraient sujettes à se briser lorsqu’elles se dissolvent, ce qui pourrait potentiellement entraîner des accidents vasculaires cérébraux et d’autres complications. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Alim Mitha ; Andrew P Braun

Etudiant :

Mehdi Jamshidi

Partenaire :

Fluid Biotech Inc. (en)

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Développer un logiciel d’analyse de données pour améliorer la gestion des opérations dans la production d’eau potable pour les petites communautés et les communautés rurales

Le projet vise à développer un système intergiciel pour améliorer le système de gestion de l’eau potable. L’intergiciel intègre plusieurs sources de données en plus des données du réseau en temps réel, y compris des informations météorologiques provenant de satellites / radars et la qualité de l’eau de surface de la télédétection, puis les analyser. Ses algorithmes intelligents prédisent et priorisent les événements en fonction de la gravité du problème.

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Superviseur de la faculté :

Alexander Rutherford

Etudiant :

Reza Rezaei

Partenaire :

Technologie Aqua Intelligent

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

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