Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Classification automatisée de l’utilisation des terres et de la couverture des terres (LULC) pour la modélisation hydrologique et la prévision physique des apports

Le problème examiné dans ce travail est de savoir comment produire des cartes d’utilisation des terres/couverture des terres (LULC) très précises et cohérentes, beaucoup plus rapidement que les méthodes semi-automatisées actuelles pour l’utilisation par Manitoba Hydro. L’objectif est d’améliorer la capacité à produire des cartes rapidement et efficacement au fur et à mesure que les besoins prioritaires se présentent. Ce projet utilisera une approche de cartographie automatisée des LULC à partir d’images satellites, en utilisant des méthodes d’apprentissage profond initiées par les candidats. En classant chaque pixel d’une image satellite en catégories LULC à l’aide de réseaux neuronaux, des cartes LULC rapides et précises peuvent être produites avec succès. Ces cartes LULC peuvent ensuite être incluses dans l’amélioration de la modélisation hydrologique et de la prévision des affluents comme couche additive pour améliorer les processus de modélisation globale. Deuxièmement, cette recherche développera également une solution pour des données satellites à plus haute résolution. Enfin, l’objectif final intègre les niveaux d’eau saisonniers dans les produits LULC qui peuvent contribuer à la cartographie de la connectivité et de la déconnexion hydrologiques.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher D Storie; Christopher Henry; Joni Storie

Étudiant :

Rostyslav-Mykola Tsenov

Partenaire :

Manitoba Hydro

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Winnipeg

Programme :

Accélération

La création d’une femme réalisatrice de longs métrages : Production de genre et culturelle dans une école de cinéma basée à Montréal – Deuxième année

Au Canada, les femmes ont fait des percées significatives à la télévision, aux webséries, aux documentaires et aux films expérimentaux. Mais peu de réalisatrices et scénaristes participent à la production de longs métrages à gros budget. Cette étude explore la marginalisation des femmes dans l’industrie du long métrage à travers le prisme de la formation en production cinématographique. Comme des études antérieures l’ont démontré, l’éducation cinématographique peut-elle façonner les étudiants cinéastes? l’identité professionnelle et les répertoires esthétiques. Situé dans un centre d’éducation cinématographique basé à Montréal, mon projet analysera les arrangements socio-structurels qui influencent les étudiantes cinéastes? formation des sujets, choix de carrière et approches artistiques. De plus, cette étude explorera les stratégies que les étudiantes utilisent pour réussir à l’école de cinéma et sur le marché du travail. En utilisant des méthodes de recherche qualitative, telles que la photographie participative, l’entrevue, le groupe de discussion et l’observation sur place, cette étude générera de nouvelles perspectives pour promouvoir une approche sensible au genre dans l’éducation cinématographique. 

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Femmes du cinéma, de la télévision et des médias numériques

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Concordia

Programme :

Élévation

Une plateforme intégrée de co-simulation et d’analyse de données pour la modélisation des réseaux intelligents et l’analyse de la cybersécurité

Le réseau intelligent représente un mariage entre les systèmes électriques et les technologies de l’information afin d’offrir un accès accru et fiable à l’électricité. Cependant, la plus grande dépendance aux systèmes d’information la rend plus vulnérable aux cyberattaques. Modéliser ces systèmes avec précision est un défi important en raison de leur complexité et de leur nature connectée. Dans ce travail, nous nous concentrons sur le problème de recherche ouverte consistant à développer une plateforme de modélisation combinant co-simulation, équipement réel et analyse de données. Nous démontrons comment, pour les applications en cybersécurité, la plateforme offre un outil avancé pour simuler des cyberattaques, étudier leur impact sur le réseau électrique, développer la détection et l’atténuation des attaques et valider la performance de la réponse à l’atténuation. Les modèles de co-simulateurs développés permettront à Hydro-Québec d’étudier les enjeux de cybersécurité d’intérêt opportun ainsi que l’amélioration de la performance en général pour les processus d’automatisation du réseau électrique et les infrastructures d’information, dans le but de les appliquer aux systèmes réels.

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Amir Abiri Jahromi

Partenaire :

Institut de recherche d’Hydro‐Québec

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation de l’efficacité des efforts de gestion de la clientèle en matière de rentabilité dans l’industrie de l’assurance

Pour avoir un avantage stratégique sur la concurrence, les entreprises ont été encouragées à adopter des processus et des capacités centrés sur le client et à valeur ajoutée.  Les entreprises allouent des ressources à la formation de leurs employés aux compétences nécessaires pour bâtir et maintenir des relations saines avec leurs clients, mais on comprend peu de choses sur l’impact des investissements en formation sur la performance d’une entreprise.   L’objectif de la recherche proposée est d’examiner (1) quelles activités de formation en gestion de la clientèle ont un impact positif sur la rentabilité? (2) À quelle fréquence les entreprises devraient-elles offrir de la formation à leurs employés? et (3) Qui bénéficiera de plus (ou moins) d’activités de formation? Pour répondre à ces questions, nous développerons un modèle pour estimer la croissance de la rentabilité en fonction des efforts de formation tout en contrôlant les facteurs économiques. Cette recherche aidera à comprendre comment les investissements dans la formation en gestion de la clientèle amélioreront la performance globale et la compétitivité de l’entreprise sur les marchés d’affaires.

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Superviseur du corps professoral :

Tanya Mark

Étudiant :

Shaheer Kamran

Partenaire :

Coopérateurs

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Simulation de l’écoulement d’huile mousseuse lors de la production d’huiles lourdes par gaz de solution – Deuxième année

Le comportement de l’huile mousseuse est un phénomène unique associé à la production froide de pétrole brut lourd. On croit que le mécanisme de mousse a un impact significatif sur le taux de production anormalement élevé de pétrole brut visqueux observé dans de nombreux réservoirs producteurs de pétrole lourd grâce à la transmission de gaz en solution.
En raison de la nature hors équilibre de l’écoulement d’huile mousseuse, la modélisation mathématique de ce procédé présente peu de défis. Le principal procédé hors équilibre existe entre le gaz de solution et le gaz libre, ce qui entraîne une sursaturation significative du gaz dissous dans la phase pétrolière. Bien que différents modèles de comportement de l’huile mousseuse avec des données expérimentales variées soient disponibles dans la littérature, il y a une rareté des données expérimentales publiées pour un réservoir de pétrole lourd d’origine canadienne. Cette recherche sera axée sur le développement d’un modèle cinétique développé et ajusté pour un réservoir de pétrole lourd d’origine canadienne. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Sudarshan (Raj) Mehta

Étudiant :

Jafar Modaresghazani

Partenaire :

Ressources naturelles canadiennes Ltd.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de Calgary

Programme :

Élévation

Rendre un panneau de murs plus solide et plus léger

L’objectif ultime de ce projet est de produire des plaques de plâtre plus solides et plus légères grâce à des procédures de production plus durables. L’usine de production de panneaux de placoplâtre est divisée en trois sections : en amont où le gypse brut est reçu, en cours de cours où le gypse brut est transformé pour produire du sulfate de calcium hémihydrate (stuc), et en aval où le produit final en plaques de plâtre est produit. L’objectif principal de ce stage sera la section en aval. Nous allons essayer d’améliorer les plaques pleines en contrôlant leur composition chimique et leur structure physique. Le Gypsum Lab de l’Université de l’Alberta mène des recherches sur ce sujet depuis trois ans et ce stage s’appuiera sur nos connaissances actuelles. Continental Building Product Inc. et Gypsum Lab de l’Université de l’Alberta bénéficieront tous deux des résultats de cette recherche.

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Superviseur du corps professoral :

Qingxia (Chad) Liu

Étudiant :

Mohammad Khalkhali

Partenaire :

Produits de construction Continental

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération International

Évaluation de la qualité des fruits de la récolte et après la récolte chez les bleuets

Le bleuet est une espèce de fruit tendre dont la consommation a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies. L’augmentation rapide de la consommation est principalement due aux bienfaits pour la santé et à la saveur agréable du fruit. Cependant, les consommateurs évaluent la qualité des fruits en termes de saveur, de texture et d’arôme et utilisent ces caractéristiques comme critères principaux pour acheter un produit. Néanmoins, il y a un manque d’études sur ces caractéristiques de qualité pour les bleuets à la récolte et après la récolte. Par conséquent, ce projet vise à développer une méthode pour évaluer la qualité des fruits à l’aide de plateformes analytiques, à comparer de nouvelles variétés potentielles (c’est-à-dire des sélections de reproduction) avec des variétés commerciales établies et à développer de nouvelles technologies pour améliorer la qualité post-récolte des bleuets.

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Superviseur du corps professoral :

Simone Diego Castellarin; Anubhav Pratap Singh

Étudiant :

Maryam Shojaei

Partenaire :

Conseil des bleuets de la Colombie-Britannique

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Concevoir la réussite des étudiants : développer une application mobile pour améliorer la rétention et la persévérance des élèves

Ipse offre de l’auto-assistance aux étudiants en transition vers le collège ou l’université afin d’atteindre leurs objectifs d’une manière qui correspond à leur personnalité. Il utilise l’apprentissage automatique et le crowdsourcing pour recommander des plans d’action aux étudiants. La recherche proposée en collaboration avec Ipse vise à approfondir notre compréhension des traits de personnalité et à identifier des plans d’action appropriés basés sur ces traits. Plus précisément, nous sonderons une population cible pour identifier les traits communs des élèves et les plans d’action associés. Nous proposerons des techniques avancées d’apprentissage automatique pour recommander un plan d’action basé sur la personnalité de l’élève. Nous explorerons également diverses approches de visualisation pour améliorer la participation des élèves. La recherche permettra à Ipse de développer et d’améliorer davantage son produit, ce qui aboutira ultimement à une population étudiante engagée.

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Superviseur du corps professoral :

Yasushi Akiyama; Pawan Lingras; Steven Smith; Meghan Norris

Étudiant :

Jonny White; Siddhartha Lahkar; Rishi Karki; Pratikkumar Gadhiya

Partenaire :

Ipse Media

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation

Université :

Programme :

Accélération

Analyse des données de production issues des opérations forestières mécanisées

L’objectif de l’étude est d’examiner les recherches disponibles sur les données de production de machines forestières et de recueillir d’autres données sur les machines forestières fonctionnant dans des conditions qui n’avaient jamais été étudiées auparavant. Ce faisant, nous espérons déterminer quelle valeur apportent les données de production recueillies en Colombie-Britannique comme outil de gestion lorsqu’elles sont utilisées de manière conventionnelle, et comparer cela à des systèmes du monde entier qui ont accès aux mêmes données de production ou à des données de production plus avancées. Ce faisant, nous espérons mieux comprendre les défis uniques de la gestion de la machinerie forestière en Colombie-Britannique et comment le système de données de production peut être amélioré.

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Superviseur du corps professoral :

Dominik Roeser

Étudiant :

Jacques Malan

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération International

Compréhension automatique de la sémantique du code source pour identifier des fragments de code sensibles

Le code source est ce que les programmeurs écrivent comme instructions à l’ordinateur pour exécuter afin d’accomplir une tâche désirée. Tous les systèmes d’exploitation et applications sur un ordinateur ou un appareil mobile sont une version exécutable d’un code source compilé. Les programmeurs expérimentés peuvent facilement parcourir et comprendre le code source dans différents langages de programmation parce qu’ils possèdent les connaissances techniques nécessaires qui n’est pas accessible aux utilisateurs ordinaires. Ces programmeurs expérimentés peuvent identifier des parties du code source qui l’intéressent (par exemple, peuvent faire tourner le programme 10 fois plus vite s’il est amélioré) ou représenter une menace (par exemple, s’il est rétro-ingénier, cela peut révéler des informations personnelles de Cleints). Avec des milliards de lignes de code disponibles dans des entreprises privées ou dans des dépôts publics, il n’est pas évolutif de demander à des programmeurs expérimentés d’identifier ces parties du code. Ce projet vise à trouver un moyen de détecter automatiquement ces pièces à l’aide de l’apprentissage automatique.

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Superviseur du corps professoral :

Ahmed El-Roby

Étudiant :

Jeffery Zhang; Mariama Drame

Partenaire :

Irdeto Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Conception et validation du prototype d’un stent bioabsorbable à déviation d’écoulement

Un anévrisme est un ballon d’un vaisseau sanguin dans le cerveau, qui pourrait potentiellement saigner, entraînant des conséquences dévastatrices pour le patient. Les anévrismes cérébraux sont courants et sont présents chez jusqu’à 7% de la population générale. Le traitement traditionnel des anévrismes cérébraux complexes consiste à placer un stent métallique « détournant le flux » sur le cou de l’anévrisme, ce qui permet de rediriger le flux sanguin loin du dôme de l’anévrisme. Les stents bioabsorbables détournant le flux ont été développés récemment par Fluid Biotech Inc. comme une méthode novatrice pour traiter les anévrismes cérébraux. Ces stents sont fabriqués à partir de matériaux polymères conçus pour se dissoudre après la pose du stent et la guérison de l’anévrisme. On sait cependant peu de choses sur leur schéma d’absorption et si ces stents auraient tendance à se décomposer en dissolvant, ce qui pourrait potentiellement entraîner des AVC et d’autres complications. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Alim Mitha; Andrew P Braun

Étudiant :

Mehdi Jamshidi

Partenaire :

Fluid Biotech Inc

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Développer des logiciels d’analyse de données pour améliorer la gestion des opérations dans la production d’eau potable pour les petites communautés rurales

Le projet vise à développer un système intermédiaire pour améliorer le système de gestion de l’eau potable. Le middleware intègre plusieurs sources de données en plus des données du réseau en temps réel, incluant les informations météorologiques provenant des satellites/radars et la qualité de l’eau de surface grâce à la télédétection, puis les analyse. Ses algorithmes intelligents prédisent et priorisent les événements selon la gravité du problème.

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Superviseur du corps professoral :

Alexander Rutherford

Étudiant :

Reza Rezaei

Partenaire :

Technologie Aqua Intelligent

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

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