Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Projet préliminaire de science des données de détection et de prévision des chutes

Les systèmes de détection des chutes ciblent les personnes âgées vivant seules afin d’identifier les événements de chute et d’atténuer les temps d’attente prolongés pour traiter les blessures en général. Ces systèmes utilisent un appareil portable, tel qu’une montre Ffitbit ou Apple, associé à un algorithme pour détecter les chutes et alerter les soignants ou les services d’urgence. Cependant, une grande variabilité dans le type et les circonstances des chutes (p. ex. à partir d’une petite hauteur avec un faible impact) est un problème lorsque l’on tente de détecter et de prévoir avec précision les chutes. L’approche proposée vise à explorer et à exploiter les données recueillies à partir de l’alarme NurtureWatch pour améliorer les algorithmes de détection des chutes grâce à l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique. Avec l’ajout de l’apprentissage automatique Jabber Monkey peut fournir un service et un soutien accrus à ses clients en cas de blessure grave d’une chute.

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Superviseur de la faculté :

James Tung

Etudiant :

Mina Nouredanesh

Partenaire :

MoviWear

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Mesure de l’efficacité d’un nouveau traitement de l’épicondylite latérale chronique : le manchon ArmLock.

L’épicondylite latérale est une source commune de douleur latérale de coude et cause des restrictions dans la représentation pendant des activités quotidiennes pendant que la douleur augmente avec des mouvements de poignet et de main. Il est nécessaire d’explorer de nouveaux traitements qui diminuent les symptômes de l’épicondylite latérale. Nous visons à étudier les effets d’un nouveau traitement non chirurgical (le manchon ArmLock) sur la douleur, le mouvement et les performances dans les activités quotidiennes chez les adultes diagnostiqués avec une épicondylite latérale. Nous voulons également étudier l’acceptation du Manchon ArmLock par les participants à l’étude. L’organisation partenaire bénéficiera de la validation de son produit (le Manchon ArmLock) pour utilisation par ses clients. Les commentaires aideront également l’organisation partenaire à développer son produit en le commercialisant auprès d’un plus large éventail d’utilisateurs et / ou d’industries.

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Superviseur de la faculté :

Adriana Rios Rincon ; Antonio Miguel Cruz ; Christine Guptill

Etudiant :

Ann Tran

Partenaire :

Tennis Elbow R & D Ltd.

Discipline :

Autre

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Connaissance de la situation cyberphysique intelligente pour les infrastructures intelligentes

La disponibilité du Big Data dans les infrastructures intelligentes est devenue un atout stratégique pour les opérateurs afin de comprendre la situation de l’infrastructure et de surveiller les menaces potentielles. Cependant, la plupart des données n’ont toujours pas circulé au-delà des limites traditionnelles des sociétés et de la technologie, ce qui a limité la visibilité qui aurait pu être fournie par les données abondantes. Pour briser les barrières et sensibiliser les gens aux situations de l’infrastructure intelligente, le projet élaborera un cadre efficace basé sur des microréseaux en réseau, qui utilise l’intelligence artificielle pour collecter, aligner et analyser les données cyberphysiques afin de fournir une compréhension claire de l’environnement et des événements dans les réseaux électriques régionaux en réseau. La technique avancée de connaissance de la situation développée par le projet permettra une évaluation plus précise des risques et des mesures d’atténuation plus efficaces contre eux, afin que les systèmes et les infrastructures en réseau puissent être mieux protégés dans l’ère entrante de l’Internet des objets et des communications 5G.

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Superviseur de la faculté :

Jun Yan

Etudiant :

William Lardier ; Moshfeka Rahman

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Apprentissage transparent et digne de confiance des fonctionnalités profondes pour la sécurité des systèmes cyber-physiques

Les dernières technologies d’intelligence artificielle (IA) ont efficacement tiré parti de la richesse des données des systèmes cyberphysiques (CPS) pour automatiser les décisions intelligentes. Cependant, pour les CPS critiques pour la sécurité comme les réseaux intelligents et les villes intelligentes, la conversion de données massives en informations exploitables par l’IA doit être non seulement efficace, mais également fiable. À cette fin, ce projet permettra de mettre au point des méthodes novatrices d’apprentissage des caractéristiques qui peuvent distiller des données spatio-temporelles brutes, s’intégrer à l’établissement de connaissances spécialisées et de modèles de systèmes, et présenter des renseignements à l’appui de la décision avec transparence et fiabilité. En mettant l’accent sur les applications de surveillance de la sécurité dans le SCP critique pour la sécurité, les nouveaux outils scientifiques et guides de pratique élaborés dans le cadre du projet profiteront à la recherche et au développement de produits et de solutions de SCP basés sur l’IA et compatibles 5G pour Ericsson tout en améliorant la sécurité de l’infrastructure intelligente pour le grand public du Canada.

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Superviseur de la faculté :

Jun Yan

Etudiant :

Yongxuan Zhang

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Évaluation rapide des biais de décision à l’aide de tâches de prise de décision dans des applications Web

Imaginez qu’on vous pose deux questions lors d’un entretien d’embauche : 1) Êtes-vous plus collaboratif ou plus individuel ? 2) Préférez-vous travailler à domicile ou au bureau ? Maintenant, imaginez que vous sentez fortement que vous êtes collaboratif, et préférez légèrement travailler à domicile. Un intervieweur peut examiner ces deux réponses et penser qu’elles sont contradictoires. Cependant, s’ils savaient que vous étiez plus indécis au sujet du travail à domicile, ce serait plus logique. Ici, nous proposons d’utiliser la dynamique de mouvement recodée via des applications mobiles pour fournir ces informations de décision plus détaillées. Pour Paradigm, notre organisation partenaire spécialisée dans l’évaluation, cette nouvelle plate-forme d’évaluation leur permettra d’accéder plus facilement à ces riches informations de décision, ce qui se traduira par de meilleures informations collectées auprès de plus de personnes en moins de temps.

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Superviseur de la faculté :

Craig Chapman

Etudiant :

Alexandra Ouellette Zuk

Partenaire :

University of Exeter

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération International

Oxyde de manganèse de sodium enrobé de polymères sous forme de cathode de batterie à double ions de zinc et de sodium

Les batteries rechargeables aqueuses à double ions zinc-ions sont considérées comme des alternatives aux batteries lithium-ion en raison de leur sécurité et de leur faible coût. En tant que cathode disponible pour les batteries à double ions zinc-sodium, l’oxyde de manganèse de sodium (NMO) montre une capacité de décharge spécifique relativement élevée. La polyaniline (PANI) est prometteuse pour le revêtement NMO pour stabiliser le système NMO car elle peut supprimer l’effondrement de la structure cristalline. L’acide métanilique est prometteur pour le dopage PANI pour augmenter la conductivité du PANI. Dans cette recherche, nous allons modifier différents paramètres tels que le rapport molaire de Na et Mn, le pourcentage de poids de PANI enduit sur NMO pour obtenir de meilleures performances de cyclisme que nu N

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Superviseur de la faculté :

Pu Chen

Etudiant :

Yan Wu

Partenaire :

Enerclean Technology Ltd. (en anglais)

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Amélioration de l’IA du prix des obligations

Le marché des titres à revenu fixe se compose d’obligations d’État et de sociétés et d’autres instruments de dette qui sont utilisés pour financer les opérations et les investissements en capital. Le marché obligataire reste fortement tributaire des échanges d’informations entre les contreparties et, par conséquent, l’information sur les prix est décentralisée et les participants au marché fonctionnent avec différents niveaux d’information. L’objectif de ce projet de recherche est de créer des modèles d’intelligence artificielle améliorés qui permettront aux participants au marché de mieux gérer les activités de négociation, de gérer les risques ou d’allouer des fonds de portefeuille. L’amélioration de l’intégration des données pertinentes pour permettre des prévisions plus précises du prix des obligations contribuera à l’efficience, à la stabilité et à la compétitivité du système financier canadien.

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Superviseur de la faculté :

Cody Hyndman ; Frédéric Godin ; Geneviève Gauthier

Etudiant :

Xiang Gao ; Martha Zaverdinos

Partenaire :

Overbond

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Méthodes variationnelles pour la sécurité des pipelines et l’analyse des données

Ce projet explorera les moyens non invasifs de trouver des fuites potentielles dans les pipelines de distribution de gaz enfouis en utilisant la propagation du son. Lorsqu’il y a une source sonore à un point du pipeline, la nature du son arrivant à un autre point du pipeline dépendra des propriétés du sol environnant, des propriétés du tuyau et de son intégrité. Nous étudierons la mécanique de la propagation du son dans un pipeline enfoui entouré de sol, en utilisant des méthodes de mécanique moderne. Nous utiliserons également des méthodes similaires pour formuler les meilleures pratiques d’analyse des données. Ces deux sujets sont importants pour la compétitivité de l’industrie canadienne. Il est également important de préserver l’intégrité des gazoducs pour limiter les émissions de GES dans l’atmosphère.

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Superviseur de la faculté :

Arturo Pianzola

Etudiant :

Tagir Farkhutdinov

Partenaire :

ATCO Ltée

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Recherche, analyse et développement de processus opérationnels pour la prestation de services d’innovation sur le marché de l’aérospatiale

L’activité de recherche consiste à recueillir, compiler et analyser des informations pertinentes provenant de sources ouvertes externes sur des sujets spécifiques ayant une incidence sur le marché de l’aérospatiale. De plus, la recherche sur la théorie de la gestion et du marketing liée aux processus, aux cadres et aux meilleures pratiques pour l’analyse de marché et la prise de décisions d’investissement fera également partie du projet. Les résultats de l’étude de marché initiale seront utilisés pour poursuivre la recherche, l’analyse et le développement des nouveaux processus opérationnels afin de soutenir l’introduction de nouveaux services et projets d’innovation par PAL Aerospace sur le marché mondial de l’aérospatiale.

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Superviseur de la faculté :

Tom Cooper

Etudiant :

Ismael Golmohammadi

Partenaire :

PAL Aerospace Ltd

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Acceptabilité des animations multimédias comme guides multilingues préopératoires pour les patients chirurgicaux à Montréal

Une communication efficace avec les patients est difficile et les obstacles tels que la littératie en santé, la culture et la langue jouent un rôle essentiel dans la compréhension et peuvent influencer les résultats du traitement. Les outils pour aider les professionnels de la santé à éduquer les patients présentent des limites, en particulier pour les patients qui présentent des obstacles aux méthodes d’enseignement traditionnelles. L’éducation préopératoire aide les patients à éprouver moins d’anxiété, à jouer un rôle actif dans le processus de prise de décision et à augmenter l’auto-efficacité. Les outils multimédias pour l’éducation des patients sont efficaces à tous les âges et l’utilisation de ressources audiovisuelles peut améliorer l’apprentissage et optimiser les résultats cliniques. Cette étude vise à évaluer l’acceptabilité de la création et de l’application de l’animation multimédia comme guides multilingues préopératoires pour les patients chirurgicaux à Montréal, ainsi qu’à analyser la satisfaction des patients à l’égard des animations. De courtes animations seront créées en mettant l’accent sur l’éducation holistique des patients sur l’information préopératoire, offrant un aperçu du traitement, de l’intervention chirurgicale et de la phase postopératoire.

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Superviseur de la faculté :

Dan Deckelbaum

Etudiant :

Gabriel Schnitman

Partenaire :

Soins préalables

Discipline :

Médecine

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Développement de composés/nanocomposites polymères intelligents halogènes à faible teneur en fumée zéro pour le matériau de revêtement de fils et de câbles

Actuellement, l’ignifugeant à base d’halogène est largement utilisé comme matériau de revêtement de câble dans diverses industries, y compris le pétrole et le gaz. Des études ont conclu que ces matériaux produiront des gaz toxiques et des vapeurs acides, et aussi persistants contre la dégradation dans les sites d’enfouissement. Ces conséquences négatives ont entraîné une interdiction globale de l’ignifugeant à base d’halogène. Ce projet est une réponse directe à l’interdiction mondiale en développant un nouveau produit ignifuge à faible teneur en fumée zéro (LSZH) sans les problèmes mentionnés ci-dessus. Les nouveaux additifs LSZH développés par Shawcor seront d’abord caractérisés pour déterminer son retardateur de flamme et d’autres propriétés. Ensuite, des nano-additifs innovants seront étudiés et caractérisés. Les interactions possibles entre plusieurs additifs seront ensuite étudiées afin d’améliorer davantage les performances. Enfin, le processus de fabrication sera optimisé pour rendre le nouveau composite adapté à la production de masse. Le résultat de ce projet offrira à Shawcor une solution pour remplacer les produits ignifuges à base d’halogènes dans sa gamme de produits en réponse à l’interdiction mondiale.

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Superviseur de la faculté :

Hani Naguib

Etudiant :

Terek Li

Partenaire :

Shawcor

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Optimisation du débit du convoyeur dans un centre de distribution

FedEx Supply Chain, le fournisseur 3PL du centre de distribution Canadian Tire situé à Coteau-du-Lac, au Québec, a l’intention d’améliorer sa performance de livraison dans les magasins de détail de ses clients, en particulier pendant les périodes à fort volume de l’année. L’accent est mis sur l’amélioration du débit du système de convoyeur, car il est considéré comme un élément essentiel du processus sortant. Ce projet de recherche appliquée vise à développer un modèle de simulation pour identifier les goulots d’étranglement et prédire les effets des différents leviers de contrôle qui peuvent être utilisés pour optimiser le débit du convoyeur. Des informations et des recommandations de gestion basées sur les résultats seront fournies à la Société.

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Superviseur de la faculté :

Satyaveer Chauhan

Etudiant :

Alexandru Vana

Partenaire :

Chaîne d’approvisionnement FedEx

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

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