Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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C.-B.
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NF
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ON
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QC
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PE
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NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Principes de conception et application clinique d’un dispositif de vibration portable pour les personnes souffrant d’une déficience en proprioception

Le sens de la position des membres sera défectueux ou détérioré en raison de blessures au système nerveux ou du vieillissement. Ce projet abordera les principes de conception et l’application d’un dispositif sensoriel portable d’assistance dans le but d’améliorer la perception de la position des membres chez les personnes âgées ou les personnes ayant subi un AVC. Un prototype de l’appareil sera conçu et ses effets sur l’activité cérébrale et la performance des mouvements seront explorés chez des adultes en bonne santé. Les résultats de la partie expérimentale de ce projet fourniront une base de preuve de concept pour de futurs essais cliniques utilisant ce nouvel appareil d’assistance sur des populations spéciales.

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Superviseur du corps professoral :

Cheryl Glazebrook

Étudiant :

Niyousha Mortaza

Partenaire :

10040910 MANITOBA INC

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Intégration de l’apprentissage automatique avec la détection distribuée de température et d’acoustique pour construire un modèle dynamique de réservoir piloté par les données

Ce projet développera des flux de travail pratiques, des algorithmes et des codes de programmation pour déduire des propriétés inconnues des réservoirs à partir de données distribuées de détection de température et acoustique. Les conditions de pression et d’écoulement in situ peuvent être interprétées à partir de signaux de fibres en fond de trou recueillis en temps réel, qui sont utilisés pour estimer en continu des paramètres hétérogènes inconnus du réservoir. Des méthodes d’apprentissage automatique seront intégrées pour faciliter la gestion plus efficace de grandes quantités de données et de calculs mesurés. Les résultats du projet aideront à faire progresser le déploiement d’instruments à base de fibres et à optimiser le fonctionnement des dispositifs de contrôle d’entrée/sortie pour la surveillance en profondeur et le diagnostic de production des puits de pétrole et de gaz. Un doctorant sera formé.

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Superviseur du corps professoral :

Juliana Leung

Étudiant :

Hossein Izadi

Partenaire :

RGL Reservoir Management Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Détection RF sans puce pour l’intégrité du pipeline composite E-smart

Les récents projets de pipelines au Canada et aux États-Unis ont attiré beaucoup d’attention en raison de leur importance pour notre économie et notre environnement futurs. Dans le projet proposé, l’Université de l’Alberta et Shawcor proposent de collaborer pour développer des pipelines E-smart et créer un système sans défauts. Nous utiliserons la vaste quantité de savoir-faire technique émergent et de pointe dans les technologies sans fil et l’appliquerons au bénéfice de nos secteurs de l’énergie et de l’environnement. De telles informations offrent l’occasion de développer intelligemment un pipeline sans défauts. Le projet créera une synergie entre trois des secteurs stratégiques du Canada : l’environnement, les technologies de l’information et de la communication et l’énergie. De plus, il offrira l’occasion de renforcer les capacités du personnel hautement qualifié pour faire progresser les systèmes de pointe technologique, les préparant à rejoindre l’industrie, protéger l’environnement et optimiser l’utilisation des ressources naturelles du Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Mojgan Daneshmand

Étudiant :

Navid Hosseini; Sameir Deif; Morteza Lotfi Neyestanak; Zahra Abbasi

Partenaire :

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Mise en œuvre du score d’engagement des propriétaires de la coopérative de crédit Libro

Libro Credit Union souhaite améliorer l’expérience financière des propriétaires (clients) en les impliquant activement à travers les initiatives de l’institution. Par conséquent, Libro consacre des efforts à mesurer objectivement quelles initiatives ont un impact le plus important sur l’engagement du propriétaire; Ainsi, ils peuvent mieux comprendre leurs publics et assurer les propriétaires les mieux desservis grâce à des initiatives personnalisées. Notre objectif principal est de créer un score d’engagement du propriétaire décrit en trois dimensions : services, produits et expériences afin d’aider Libro à avoir un impact positif sur l’expérience financière du propriétaire grâce à des initiatives conçues pour répondre à ses besoins individuels. Nous appliquerons des méthodes d’apprentissage automatique pour évaluer l’indicateur d’engagement du propriétaire. Par conséquent, Libro pourra prioriser ses stratégies et concentrer ses initiatives. De plus, notre solution aidera Libro à déterminer un ensemble de façons possibles pour ses propriétaires de se déplacer avec les produits, services et expériences de Libro, ayant un impact positif sur les besoins et attentes du propriétaire.

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Superviseur du corps professoral :

Juan Luis Suarez

Étudiant :

Antonio Jiménez Mavillard; Yadira Lizama; Daniel Varona Cordero; Ana Gabriela Ruiz Segarra

Partenaire :

Caisse populaire Libro

Discipline :

Études culturelles

Secteur :

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Essais sur le terrain de clones sélectionnés de peupliers baumiers tamizés tolérants au sel (Populus balsamifera) pour une utilisation dans la réhabilitation autour des lacs de fond associés à l’extraction de bitume dans le nord de l’Alberta.

Le défi fondamental lors de la récupération des zones de sables bitumineux est d’assurer non seulement la survie, mais aussi une croissance vigoureuse de la matière végétale. La recherche de plantes adaptées à des conditions élevées en sel a offert à Alberta-Pacific Forest Industries Inc. l’occasion d’étudier le rôle potentiel de l’utilisation du peuplier balsamier indigène (Populus balsamifera) comme espèce clé de réhabilitation pour la région des sables bitumineux. L’objectif principal de cette recherche est d’identifier et de sélectionner des clones de peuplier baumier issus du PB1 (Plan du programme de parentalité contrôlée Alberta-Pacifique) d’Al-Pac pour le peuplier baumier, bien adaptés à des sites potentiellement difficiles dans une mine de recyclage des sables bitumineux près de Ft. McMurray, en Alberta. Ce projet vise à fournir au secteur de l’énergie des peupliers balsamiers indigènes bien adaptés, destinés à être utilisés dans les projets de remise en état dans la région des sables bitumineux, lorsque cela est approprié, tout en respectant toutes les exigences réglementaires.

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Superviseur du corps professoral :

Barb Thomas

Étudiant :

Yue Hu

Partenaire :

Alberta-Pacific Forest Industries Inc.

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Une plateforme in vitro de cellules présentatrices d’antigènes pour évaluer les attributs de qualité critiques dans les formulations de vaccins

Sanofi-Pasteur développe de nouvelles formulations de vaccins qui doivent être évaluées quant à leur efficacité et leur puissance. Traditionnellement, l’utilisation de modèles animaux pour prédire l’immunité humaine a été acceptée comme la meilleure façon de sélectionner des formulations de vaccins. Cependant, les modèles animaux peuvent être coûteux et trop longs, et les tests utilisés pour évaluer l’efficacité et la puissance des vaccins ne sont pas idéaux pour un dépistage rapide et une optimisation de multiples formulations. Pour surmonter ces limites, nous proposons de tester de nouvelles formulations de vaccins en utilisant des macrophages cultivés en laboratoire. Les interactions vaccinales avec les macrophages déterminent ultimement l’efficacité d’une formulation donnée.

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Superviseur du corps professoral :

Mauricio Terebiznik; Roberto J Botelho

Étudiant :

Javier Roberto Jaldin-Fincati

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

Production de gaz de synthèse via la réforme sèche du méthane : fondamentaux et applications

L’objectif de cette recherche proposée est le développement d’une technologie efficace pour convertir le dioxyde de carbone (CO2) via la réforme sèche du méthane (DRM) afin de produire des produits à valeur ajoutée. La DRM, l’une des technologies prometteuses d’utilisation du CO2, a attiré beaucoup d’attention car elle réduit non seulement les gaz à effet de serre (GES), mais les convertit aussi en un produit précieux : le gaz de synthèse. Il existe deux principales lacunes de connaissances associées au procédé DRM, ce qui entrave l’application industrielle : 1. Désactivation du catalyseur, et 2. L’exigence énergétique élevée pour la réaction de conversion du CO2. Cette recherche proposée vise à combler ces lacunes en utilisant de nouveaux catalyseurs pour atténuer la formation de coke, suivis d’une récupération thermique à haute altitude et d’une optimisation à l’échelle de l’usine. Ces innovations garantiront que la technologie progressera vers la commercialisation. Cette étude nous permettra d’atteindre les étapes majeures nécessaires pour réduire les émissions de GES et passer à un système économique à faible émission de carbone.

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Superviseur du corps professoral :

Nader Mahinpey

Étudiant :

Sanaz Daneshmandjahromi; Rufan Zhou; Mansour Tijani; Amr Abdalla Ibrahim Abdalla; Garima Jain; Paulo Affonso Latoh de Souza; Felipe Gomes Camacho; Mohanned Mohamedali

Partenaire :

Ressources naturelles canadiennes Ltd.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Détection microbienne des suintes d’hydrocarbures au large de la Nouvelle-Écosse

L’exploration pétrolière en mer nécessite une multitude de techniques pour identifier un système pétrolier dans une zone offshore. De nouvelles technologies de microbiologie axées sur la distribution des microbes marins (biogéographie microbienne) ont été proposées comme outils complémentaires aux techniques conventionnelles d’exploration pétrolière et gazière. On suppose que l’infiltration d’hydrocarbures provenant des réservoirs pétroliers souterrains explique le transport d’endospores bactériennes thermophiles, c’est-à-dire des « thermospores », vers les sédiments froids du fond marin. Une approche informée par la biogéographie microbienne pour identifier et quantifier les thermospores dérivées des réservoirs pétroliers dans les sédiments marins pourrait offrir une stratégie pour localiser les réservoirs et améliorer le succès de l’exploration pétrolière et gazière en mer. Une évaluation basée sur l’extraction de données des évaluations publiées des communautés microbiennes des réservoirs pétroliers sera utilisée pour déterminer la présence et l’abondance de bactéries thermophiles formatrices d’endospores. Les thermospores les plus marquantes seront comparées à celles identifiées lors d’incubations chauffées de sédiments marins provenant de zones d’exploration d’hydrocarbures. L’analyse du matériel génétique servira à évaluer les adaptations des bactéries formatrices d’endospores thermophiles, dans les sédiments recouvrant des réservoirs de pétrole connus, ce qui permettrait la croissance dans un réservoir de pétrole et la survie lors du transport du réservoir chaud et profond vers les sédiments de surface froids.

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Superviseur du corps professoral :

Casey Hubert

Étudiant :

Daniel Gittins

Partenaire :

Association de recherche en énergie offshore de la Nouvelle-Écosse

Discipline :

Biologie

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Comprendre la contribution de?? - Isomères de tétrahydrocanabinol et de cannabidiol et composés apparentés aux effets thérapeutiques et à la sécurité des cannabinoïdes utilisant des larves de poisson-zèbre

La plupart des médicaments disponibles aujourd’hui sont soit purifiés à partir de plantes, soit dérivés de composés produits par les plantes. La plante de cannabis (marijuana) en particulier produit une énorme variété de molécules qui ont un potentiel pharmaceutique précieux – en plus du tétrahydrocannabinol (THC), qui est la principale molécule psychoactive dans le pantalon, la plante de cannabis produit des dizaines d’autres molécules aux effets peu connus sur les cellules animales. La variété des différentes molécules et le grand nombre de combinaisons possibles dans lesquelles elles pourraient être présentes rendent difficile le test de ces composés pour des propriétés potentiellement bénéfiques. Les poissons-zèbres partagent la plupart des mécanismes moléculaires et cellulaires affectés par les cannabinoïdes avec les humains. Ce projet utilisera des larves de poisson-zèbre pour tenter de trouver des cannabinoïdes ayant des effets comportementaux réduits tout en conservant des propriétés utiles qui seront précieuses pour traiter des maladies telles que la sclérose en plaques, l’épilepsie et le cancer.

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Superviseur du corps professoral :

Bryan Crawford

Étudiant :

Emily Moore

Partenaire :

Ethicann Pharmaceuticals Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Récepteur radio OFDM avec apprentissage profond

Ce projet implique des recherches en intelligence artificielle appliquée dans le domaine des communications. Grâce à l’IA, les blocs de construction complexes dans les systèmes de communication doivent être simplifiés et conçus de manière très rentable. L’utilisation de l’IA permettra aux systèmes de communication de devenir plus cognitifs et donnera accès à des radios définies par logiciel abordables. Ce programme permettrait au stagiaire d’innover et d’exécuter une technologie qui n’aurait pas été possible autrement. La technologie développée et son impact direct sur la commercialisation enrichiront la recherche doctorale du stagiaire. Aarish Technologies progresse dans la conception de processeurs d’IA de nouvelle génération. L’avancement d’une application dans le domaine de la communication basée sur l’IA aidera Aarish Technologies à mettre en valeur sa technologie centrale de processeurs d’IA. Cela générera non seulement une demande accrue pour ses processeurs d’IA, mais aidera aussi à élaborer une stratégie à long terme qui aidera les technologies Aarish à rester à la pointe de l’innovation.

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Superviseur du corps professoral :

Ioannis Psaromiligkos

Étudiant :

Pavel Sinha

Partenaire :

Aarish Technologies

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique pour prédire le risque de troubles temporo-mandibulaires à partir des génotypes

L’objectif de ce projet est de développer de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique et de stratégies computationnelles pour méga-analyser les données issues de jeux de données bien caractérisés sur les douleurs chroniques afin de développer un outil génétique prédictif. Cet outil sera mis en œuvre dans un tableau de bord interactif en ligne et utilisé par la communauté du Réseau québécois de recherche sur la douleur (QPRN). Cette collaboration avec Plotly rendra les modèles d’apprentissage automatique développés plus accessibles aux chercheurs appliqués en : 1) visualisant les effets génétiques qui guident les prédictions, 2) permettant aux utilisateurs de générer de nouvelles prédictions de manière interactive sur une gamme de paramètres et de comparer visuellement les résultats, et 3) en produisant différents graphiques des données pour révéler des détails qui pourraient être masqués par des statistiques sommaires.

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Superviseur du corps professoral :

Sahir Bhatnagar

Étudiant :

Kai Yang; Jesse Islam; Julien St-Pierre

Partenaire :

Plotly Inc

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Apprentissage des caractéristiques non locales pour la reconstruction 3D de bâtiments

L’objectif de ce projet est d’aider à automatiser le processus de balayage des bâtiments avec des appareils photo numériques grand public. Actuellement, le balayage entièrement automatisé avec un appareil photo commercial produit des balayages imprécis, tandis que les scans précis nécessitent un effort manuel important sur chaque photo individuelle (dont il y en a beaucoup) du bâtiment à scanner. Nous prévoyons d’utiliser des techniques modernes d’apprentissage automatique pour réduire le travail humain nécessaire à la création de scans 3D très précis des bâtiments. L’organisation partenaire, Butterwick Projects Ltd., utilisera la solution que nous développerons pour scanner les bâtiments mal isolés, puis fabriquera des panneaux isolés hors site qui s’attachent à l’extérieur des murs et toits des anciens bâtiments. Puisque cela se fera en usine, ce sera très efficace et ne dérangera pas significativement les occupants actuels. C’est aussi pourquoi une grande précision est importante – les panneaux doivent s’adapter très précisément au bâtiment, même s’ils ont été construits hors site.

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Superviseur du corps professoral :

Eleni Stroulia

Étudiant :

Logan Gilmour

Partenaire :

Butterwick Projects Ltd.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

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