Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Un modèle d’optimisation pour planifier l’écoulement efficace des déchets dans une mine d’or souterraine

Dans une mine d’or souterraine, le déplacement du minerai et des déchets se fait à grande échelle et les activités d’excavation à court terme doivent être planifiées afin que les bonnes proportions de ces matériaux circulent dans la mine afin d’atteindre les objectifs de production. Dans le projet proposé, un modèle mathématique d’optimisation sera formulé et testé sur place, afin d’améliorer les activités de planification des excavations à court terme, aboutissant à l’équilibre souhaité entre le minéral et les déchets circulant dans la mine. Ce modèle doit être utilisé par les gestionnaires GoldCorp comme outil d’aide à la décision afin d’optimiser l’efficacité des opérations planifiées. Le stagiaire financé par ce projet sera une personne hautement qualifiée, capable d’apporter une contribution majeure à la compétitivité internationale du Canada dans l’industrie minière.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Kevin Crowe

Étudiant :

Suliman Emdini Gliwan

Partenaire :

Newmont Goldcorp

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université Lakehead

Programme :

Accélération

L’étude d’un procédé de fabrication en céramique co-cuite à basse température (LTCC) pour la conception de composants avancés à ondes millimétriques pour la technologie de communication 5G

L’objectif principal de ce projet est de concevoir et de tester des composants front-end RF à ondes millimétriques pour des applications dans les nouveaux systèmes de communication radio 5G, utilisant le procédé de fabrication LTCC multicouche à couches minces développé chez ACAMP. Avec ces prototypes fabriqués et caractérisés, ACAMP pourra présenter son procédé de fabrication spécialisé LTCC et offrir un soutien aux clients technologiques canadiens potentiels et aux entreprises canadiennes souhaitant développer des technologies pour le marché à venir des communications mobiles 5G. Le projet offrira au stagiaire l’occasion d’acquérir des connaissances sur la conception et les tests d’antennes et de filtres à ondes millimétriques pour des systèmes de communication avancés, ainsi que de réseauter et de développer des contacts auprès des clients d’ACAMP dans l’industrie des communications mobiles 5G.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Mojgan Daneshmand

Étudiant :

Amarveer Dhillon; Zahra Abbasi; Eric Der

Partenaire :

Centre de l’Alberta pour les produits avancés de l’équipe nationale

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Un capteur de lactate non enzymatique flexible avec une longue durée de conservation pour détecter les fuites anastomotiques après la chirurgie

Le développement de fuites dans la cavité abdominale après une chirurgie provoque des complications aiguës à taux de mortalité élevé et entraînent des procédures correctives coûteuses. Ces fuites sont principalement détectées à la suite du développement de complications, car il n’existe actuellement aucun moyen de les détecter tôt et, par conséquent, une intervention rapide qui peut sauver des vies n’est pas possible. À cet égard, le lactate est un biomarqueur crucial qui est excrété à partir du site de fuite avant le développement d’une brèche complète, et sa surveillance permettra donc une détection précoce de telles fuites. Dans le cadre de ce projet, un capteur de lactate sera développé pouvant être intégré à un cathéter développé par les technologies NERv pour surveiller ces fuites dans la cavité abdominale après une intervention chirurgicale. Le capteur de lactate développé sera donc un élément crucial pour surveiller la santé postopératoire du patient et détecter en temps opportun ces fuites. Le développement de ce capteur améliorera considérablement la capacité du cathéter fabriqué par NERv à surveiller de telles applications postopératoires. La technologie développée mènera aussi au dépôt de brevets et contribuera ainsi à l’économie canadienne.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Vivek Maheshwari

Étudiant :

Mohamed Okasha

Partenaire :

NERV TECHNOLOGY Inc

Discipline :

Chimie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Optimisation des catalyseurs pour la conversion de GES alimentée par l’énergie solaire en carburants

Les émissions anthropiques des gaz à effet de serre dioxyde de carbone et méthane sont la principale cause des changements climatiques mondiaux. De plus, ces émissions sont liées à la fabrication de carburants et de produits à base de carbone. La technologie des carburants solaires répond à ces deux enjeux. Les photocatalyseurs, l’ingénierie des nanomatériaux destinés à utiliser directement l’énergie solaire, peuvent convertir le dioxyde de carbone et le méthane en les mêmes produits de consommation à base de carbone dont nous dépendons chaque jour grâce à la lumière du soleil. Cette technologie représente une avancée vers une économie propre et de recyclage du carbone.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Geoffrey Ozin; Mohini Sain; Robert A. Batey

Étudiant :

Alexandra Tavasoli; Thomas Wood

Partenaire :

Solistra

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Système de diagnostic automatisé pour la surveillance à distance d’un barrage en béton

La surveillance de la santé structurelle (SHM) a un potentiel considérable pour détecter des défaillances structurelles naissantes dans divers composants, par exemple, l’apparition de dommages liés à la fatigue, la corrosion, l’écaillage et la délamination des structures durant leur durée de service, afin que des mesures préventives puissent être mises en œuvre en temps opportun. L’Autorité de conservation de la région de St. Clair (SCRCA) a ressenti un besoin immédiat d’une surveillance en temps réel du canal d’inondation W. Darcy McKeough, l’un des barrages de contrôle des inondations soumis à des conditions opérationnelles fluctuantes, à des conditions météorologiques défavorables et aux changements climatiques au fil des ans. Le barrage se compose d’un remblai de terre, d’une structure de contrôle en béton abritant deux vannes et d’un canal de dérivation. Une surveillance détaillée en temps réel du remblai, des vannes et du canal de dérivation est d’une importance capitale pour éviter les infiltrations d’eau et les futurs problèmes d’inondation. L’objectif principal de ce projet est de développer un système de diagnostic automatisé pour l’inspection à distance du barrage en béton en exploitant des techniques d’apprentissage automatique.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ayan Sadhu

Étudiant :

Mohamed Barbosh

Partenaire :

Autorité de conservation de la région de St. Clair

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Programme de recherche sur la durabilité des communautés rurales au Centre de recherche appliquée et d’innovation – Selkirk College

Ce programme de recherche sur la durabilité des communautés rurales proposé à l’Institut de développement rural (IDR) vise à aborder collectivement et à soutenir les enjeux ruraux par la recherche. Les thèmes principaux tournent autour du développement économique durable et de la diversification, de la résilience climatique, de la protection de l’environnement et des indicateurs communautaires durables pour le développement et la prospérité. Le développement économique et la diversification impliqueront la collaboration entre différentes échelles d’organisation humaine et les parties prenantes concernant les projections économiques et les modèles pour aider à combattre les enjeux futurs des communautés rurales. De plus, l’adaptation et la réponse appliquées au climat rural peuvent inclure des projets plus petits qui définissent des stratégies communautaires, des attentes et des soutiens nécessaires à l’adaptation aux changements climatiques. À travers tous ces thèmes, on peut identifier le besoin d’une approche collective et d’une recherche collaborative dans la région rurale du bassin du Columbia. L’objectif de cette initiative de recherche est de créer un programme de recherche qui fournit les outils, compétences, individus et ressources nécessaires pour soutenir ces thèmes en faveur de communautés locales durables.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Adela Tesarek Kincaid

Étudiant :

Kayla Tillapaugh

Partenaire :

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Collège Selkirk

Programme :

Accélération

Positionnement automatique des joints de soudure sur des boîtiers en tôle par apprentissage profond semi-supervisé

L’apprentissage profond en vision par ordinateur a établi de nouvelles normes dans les applications mobiles et web. La puissance de la vision par ordinateur basée sur l’apprentissage a aussi un potentiel énorme en vision par machine. Traditionnellement, la vision artificielle en fabrication utilise des solutions analytiques, ce qui donne souvent une excellente précision mais une faible robustesse. L’objectif de ce projet est d’accroître la robustesse d’un procédé de mesure basé sur la vision dans la fabrication de tôlerie grâce à l’apprentissage profond. La capacité à s’adapter aux variations de fabrication permet au fabricant d’offrir des solutions personnalisées de manière plus efficace en temps et économique. L’un des principaux défis de la vision artificielle est le manque de données d’entraînement de grande taille appropriées pour l’apprentissage supervisé. Ce projet entraînera un algorithme d’apprentissage profond basé sur toutes sortes de données, y compris des images étiquetées par des experts, des résultats existants d’un algorithme de vision par machine et des images non étiquetées. Le projet vise à fournir une solution efficace pour le partenaire industriel et les résultats généraux de la recherche.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jochen Lang

Étudiant :

Wenbin Zhang

Partenaire :

Enclosures Direct Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Étude morphologique des mélanges adhésifs et leur impact sur la performance des revêtements multicouches

Dans l’industrie des pipelines, les manchons thermorétractables (HSS) sont la couche protectrice généralement composée de deux couches, à savoir une couche adhésive et une couche réticulée comme le polypropylène (PP) ou le polyéthylène (PE). Pour maintenir les propriétés souhaitées du HSS, chacune des couches doit conserver ses propriétés lors du traitement, du stockage et de l’installation. En partenariat avec Canusa-CPS, la recherche proposée vise à aborder les relations entre la structure morphologique et la résistance interfaciale des couches adhésives et leur performance. En combinant la caractérisation, l’analyse rhéologique et mécanique, l’étude proposée corréléra la performance mécanique des adhésifs à leur matériau, leur conception et leurs paramètres morphologiques. La recherche sera bénéfique pour notre partenaire dans le développement d’une nouvelle génération d’adhésifs.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ehsan Behzadfar

Étudiant :

Farzad Gholami

Partenaire :

Canusa-CPS

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Lakehead

Programme :

Accélération

Développement d’un cadre extensible pour l’évaluation des pôles d’innovation en santé numérique (DHI-HUB)

Les nouvelles technologies de l’information deviennent une partie importante du système de santé. Une priorité, tant au niveau provincial qu’national, est la création d’un réseau élargi de médecins généralistes utilisant les technologies de l’information les plus récentes pour acquérir, stocker et utiliser l’information des patients. Cela impliquera le déploiement de technologies de l’information numériques centrées sur la personne dans une nouvelle structure appelée Digital Health Innovation HUBs (DHI-HUBs). Ces pôles offriront l’occasion de tester des technologies de santé innovantes dans le domaine de la santé. Dans ce projet, nous développerons un cadre pour évaluer l’efficacité et les résultats des DHI-HUB. Les méthodes de recherche incluront des idées issues de la science de la mise en œuvre, de la gestion de projets TI en santé et du domaine émergent de l’informatique en santé. L’approche d’évaluation de la mise en œuvre d’un ensemble de technologies de santé innovantes sera appliquée dans la région de l’Okanagan au Canada et sera conçue pour être généralisable à d’autres régions de santé.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Elizabeth Borycki; Andre Kushniruk; Helen Monkman

Étudiant :

Angela Espejo

Partenaire :

Telus

Discipline :

Autre

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Les produits de prêt existants des caisses populaires répondent-ils aux besoins de financement des coopératives – Le cas de Libro Credit Union et du secteur coopératif de l’Ontario

Les coopératives de crédit et coopératives partagent une identité commune et des valeurs fondamentales en tant qu’organisations répondant aux besoins économiques, sociaux et culturels de leurs membres-propriétaires. Une préoccupation constante pour les secteurs des coopératives et du crédit a été la nécessité d’identifier des occasions de collaboration pour faire progresser la visibilité des modèles détenus par ses membres. Cette recherche sonde et interroge les coopératives du sud-ouest de l’Ontario afin de comprendre leurs besoins en financement et d’identifier pourquoi les produits financiers existants ne répondent pas à ces besoins. Les chercheurs animeront un groupe de discussion avec le personnel de Libro Credit Union pour réfléchir aux résultats de l’enquête et des entrevues, dans le but d’identifier des opportunités pour de nouveaux produits de prêt répondant aux besoins des coopératives et des coopératives

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Sean Geobey

Étudiant :

Sean Campbell

Partenaire :

Caisse populaire Libro

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Transition vers l’âge adulte : mettre en œuvre une approche CO-op modifiée pour améliorer la performance professionnelle des jeunes atteints de trouble du spectre de l’autisme (TSA)

Il y a actuellement un manque d’interventions fondées sur des données probantes et centrées sur le client pour soutenir les jeunes TSA dans le développement des compétences de vie nécessaires à leur transition réussie vers l’âge adulte. L’approche de l’orientation cognitive à la performance professionnelle quotidienne (CO-OP) est une intervention métacognitive centrée sur le client qui soutient l’acquisition de compétences par l’utilisation de stratégies cognitives globales et spécifiques au domaine. Des recherches préliminaires ont démontré le potentiel d’utiliser l’approche CO-OP avec les jeunes TSA pour atteindre des objectifs moteurs, sociaux et organisationnels. L’objectif de cette étude est d’évaluer si l’approche CO-OP, mise en groupe en groupe, réussit à aider les jeunes TSA à améliorer leur autonomie et leur performance dans les objectifs de compétences de vie choisis. Cette étude jettera les bases pour soutenir le développement d’une approche d’intervention fondée sur des preuves lors du travail avec des jeunes autistes axés sur le développement des compétences de vie nécessaires à leur transition réussie vers l’âge adulte.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jessie Wilson; Angela Mandich

Étudiant :

Richa Mehta

Partenaire :

Groupe de santé CBI

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Classeurs à base d’eau pour l’impression 3D et le frittage des métaux

Rapidia a développé une approche basée sur l’eau pour l’impression 3D métallique, plus rapide, plus simple et plus économique que les systèmes actuels sur le marché. Cette approche novatrice permet de fritter directement les pièces imprimées, éliminant ainsi l’étape de déliaison intermédiaire qui exige beaucoup de temps et de chimie pour d’autres procédés. Pour mettre en œuvre cette technique, la formulation de la pâte initiale utilisée pour l’impression est un composant essentiel à optimiser. Nous étudierons comment la composition chimique de la formulation de la pâte influence sa performance lors des étapes d’impression et de frittage, avec pour objectif ultime de développer des formulations avancées pour optimiser la qualité des pièces métalliques finales. Ce projet de recherche pourrait faire progresser considérablement la technologie de Rapidia, accélérer leur croissance dans l’industrie et stimuler l’économie canadienne.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Mark MacLachlan

Étudiant :

David Ester

Partenaire :

Rapidia Tech Inc

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Précédent
1...923924925926927928929...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire