Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Technologie de marquage par points quantiques pour évaluer le profil de disposition des polysaccharides et la fonction immunitaire innée

Au cours de la dernière décennie, les ventes de plusieurs produits naturels pour la santé (PSN), y compris le ginseng américain cultivé au Canada, ont connu une hausse sans précédent en raison de leurs vastes bienfaits pour la santé. L’un des principaux constituants bioactifs du ginseng est le polysaccharide (PS), connu pour renforcer considérablement le système immunitaire en modulant une multitude de cellules immunitaires. Malheureusement, il n’existe actuellement aucun outil analytique spécifique pour éclairer leur disposition et leur pharmacologie. Nous avons réussi à synthétiser et caractériser le Ginseng-PS conjugué à un point de carbone. Cette proposition se concentrera sur l’extension de notre étude au Ginseng-PS, aux lipopolysaccharides (LPS) et aux bactéries non pathogènes munies de silicium quantum (QDs de silicium). Le G-PS marqué permettra de mieux comprendre leur disposition dans le système biologique ainsi que leur interaction avec les cibles thérapeutiques. Cela permettra d’affiner la conception de nouveaux nutraceutiques immunomodulateurs à base de polysaccharides, tels que les nanoparticules PS, et fournira des preuves scientifiques et cliniquement pertinentes pour appuyer leurs allégations sur la santé.

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Superviseur du corps professoral :

Baoling Chen

Étudiant :

Mohammed Abdelhameed

Partenaire :

Western Phytoceutica Inc.

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Collège Lambton

Programme :

Accélération

Organisation autonome décentralisée progressive de cybernétique (PCDAO)

La numérisation des actifs devient aujourd’hui une forme dominante d’opérations commerciales; l’Internet des objets et l’augmentation de la connectivité avec les consommateurs et les citoyens créent un marché virtuel décentralisé pour les services et actifs numériques. Le potentiel de partage des actifs technologiques est élevé grâce à la numérisation (la nouvelle façon de désigner la transformation numérique). Les principes appliqués dans l’industrie générale sont désormais adoptés par des entités civiques et académiques comme moyen d’interagir directement avec les citoyens, les entreprises et les start-ups, favorisant l’innovation et l’accélération pour commercialiser et commercialiser les actifs numériques. Cette opportunité vise à étudier le potentiel d’une organisation autonome décentralisée (DAO) pour faciliter le crowdsourcing, la mise en commun des objectifs et des ressources selon des désirs partagés à travers des industries multidisciplinaires, y compris l’éducation civique, l’enseignement à distance et les programmes académiques.

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Superviseur du corps professoral :

Qing Tan; Klimis Ntalianis

Étudiant :

Mickael Yusufidis

Partenaire :

Redlizard Studioz

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université d’Athabasca

Programme :

Accélération

UPnGO avec ParticipACTION : Évaluer l’évolution d’une initiative nationale d’activité physique en milieu de travail – Partie 2

Afin d’améliorer la santé et la productivité au travail des Canadiens, ParticipACTION a développé une intervention de suivi de l’AP basée sur les récompenses, appelée UPnGO avec ParticipACTION. Le programme UPnGO vise à augmenter la quantité d’AP et à diminuer la quantité d’activités sédentaires tout au long de la journée de travail. Ce programme a été rendu public à l’automne 2017, cependant, la participation au programme n’a pas été aussi fructueuse que nous le souhaiterions, et les participants ne bénéficient pas des avantages de l’AP que le programme vise à atteindre. Nous travaillons à repenser le programme pour répondre à ces enjeux. Par la suite, nous évaluerons et évaluerons le succès de la nouvelle version du programme UPnGO visant à améliorer la santé et la productivité au travail des travailleurs canadiens.

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Superviseur du corps professoral :

Guy Faulkner

Étudiant :

Kathleen (Katie) Di Sebastiano

Partenaire :

ParticipACTION

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Apprentissage par renforcement multi-agents pour la mise en cache distribuée en périphérie

Il y a une augmentation exponentielle du trafic réseau mondial grâce à la croissance des réseaux sociaux, des services web de partage multimédia et du streaming de contenus vidéo à la demande (VoD). Cependant, la bande passante ne croît pas au même rythme que la demande, ce qui entraîne une perte de qualité de service (QoS) et de qualité d’expérience (QoE) pour les utilisateurs. La mise en cache distribuée en périphérie offre un mécanisme efficace pour atténuer les besoins en bande passante des demandes croissantes de trafic en échangeant la bande passante avec le stockage. Les propriétaires de stockage (comme Ericsson) peuvent utiliser les techniques de mise en cache en périphérie pour reproduire le contenu le plus populaire plus près de la périphérie du réseau, plutôt que de le stocker à un endroit central, afin de réduire la charge au réseau central, diminuer les goulots d’étranglement de performance et fournir des services différenciés aux utilisateurs finaux des fournisseurs de contenu (CP).

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Superviseur du corps professoral :

Aditya Mahajan

Étudiant :

Anirudha Jitani

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Fabrication de mousses nanocomposites à base d’oxyde de graphène/polyuréthane présentant des propriétés mécaniques, thermiques et électriques améliorées

Le polyuréthane est une classe de polymères ayant un potentiel de mousse et d’excellentes propriétés mécaniques et thermiques. Cependant, pour utiliser la PU dans des applications avancées, ses propriétés physiques doivent être améliorées. En conséquence, dans cette proposition de recherche, nous prévoyons d’incorporer l’oxyde de graphène (GO), un dérivé du graphène, dans la mousse de polyuréthane afin d’améliorer ses propriétés physiques. GO est une monocouche d’atomes de carbone attachés hexagonalement les uns aux autres avec une certaine liaison oxygène à travers la nanostructure du carbone. Ce nanomatériau possède des propriétés physiques remarquables, et l’incorporation d’une très petite quantité de GO dans le polyuréthane peut améliorer considérablement ses propriétés physiques.
Notre partenaire industriel, ZEN Graphene Solutions Ltd. (« ZEN »), a découvert un important gisement de graphite très rare lié aux ignées dans le nord de l’Ontario appelé le gisement de graphite d’Albany [www.zengraphene.com]. Ce projet de recherche vise à développer la technologie de synthèse de l’GO à partir du graphite du ZEN tel que récepteur via une méthode chimique. Le GO fabriqué sera incorporé dans du polyuréthane généré pour fabriquer de la mousse nanocomposite GO/polyuréthane. Ces mousses nanocomposites devraient être utilisées dans différentes parties des voitures, comme le capot de voiture, produites par le partenaire de l’industrie automobile de ZEN.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad Arjmand

Étudiant :

Seyyedarash Haddadi

Partenaire :

ZEN Graphene Solutions Ltd

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Imprimabilité de l’acier à outils H13 par fabrication additive laser alimentée par poudre

Le but de cette recherche est de fournir une recette complète pour la fabrication additive au laser alimentée par poudre (PF-LAM) de l’acier à outils H13. Les composants H13 fabriqués par PF-LAM peuvent potentiellement présenter des propriétés mécaniques supérieures comparées à l’acier H13 fabriqué par des méthodes conventionnelles; cependant, l’optimisation du procédé est nécessaire pour obtenir l’acier à outils H13 fabriqué de manière additive avec des propriétés satisfaisantes. Le procédé est optimisé pour obtenir les pièces imprimées avec un minimum de défauts. Ce procédé permet de refaire et de réparer des ensembles de matrices usées et endommagées, offrant une refonte complète avec de bonnes propriétés mécaniques. L’organisation partenaire bénéficie de la recette pour adapter les propriétés des pièces imprimées aux besoins de l’industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Ehsan Toyserkani

Étudiant :

Mohammad Ansari

Partenaire :

Promation

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Conception optimisée des pare-soleil photovoltaïques intégrés au bâtiment

Le projet proposé implique la création d’un cadre computationnel pour optimiser la conception des bâtiments de pare-soleil photovoltaïques intégrés. De tels stores permettraient d’améliorer les conditions d’éclairage à l’intérieur tout en générant de l’électricité grâce aux panneaux photovoltaïques. Le cadre de conception prend en compte des contraintes telles que la taille admissible de l’ombre, l’emplacement et l’orientation du bâtiment, ainsi que les propriétés des photovoltaïques d’intérêt, et offre à l’utilisateur un design maximisant la production d’énergie, tout en offrant de meilleures conditions d’éclairage naturel à l’intérieur du bâtiment, tant spatiales que temporelles, et en réduisant les charges de refroidissement. Après le développement du modèle, une étude de cas sur une implémentation spécifique d’un tel store solaire sera prototypée. La recherche sera une collaboration entre un groupe académique, un fournisseur de photovoltaïque et une firme d’architecture, incluant des ingénieurs structuraux et électriciens, pour mettre en œuvre les solutions de conception

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Superviseur du corps professoral :

Eric Johlin

Étudiant :

Seyedsoroush Sadatifar

Partenaire :

Architecture des pierres angulaires

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Identification des probiotiques qui modulent la mitophagie dans des modèles de dysfonctionnement mitochondrial

Les mitochondries sont des producteurs essentiels d’énergie et constituent la plateforme de diverses réactions métaboliques qui soutiennent la santé cellulaire. Les mitochondries subissent divers dommages en raison de l’hésitation de ces voies réactives. Pour que les cellules et les organismes survivent à ces dommages, des mitochondries dysfonctionnelles sont retirées de la cellule dans un processus appelé mitophagie. L’objectif de cette proposition est d’identifier des probiotiques qui améliorent la mitophagie, agissant ainsi comme des promoteurs idéaux de la santé en préservant les fonctions mitochondriales, cellulaires et organiques.

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Superviseur du corps professoral :

Angus McQuibban

Étudiant :

Peter Hawrysh

Partenaire :

Solutions de santé Lallemand

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement de maltodextrines octényles succinniques comme remplaçant des substances per- et polyfluoroalkyliques dans des bols à fibres moulées

Dans cette proposition de Mitacs, le Programme de chimie et d’utilisation des glucides de l’Université de la Saskatchewan (Usask) vise à collaborer avec un producteur de premier plan de bols en fibres moulées compostables? SustainaPulp Canada Inc.? développer des remplaçants pour les substances per- et polyfluoroalkyliques (PFAS) dans leurs produits. Les alternatives seront préparées à partir de maltodextrines, un ingrédient alimentaire courant issu de l’amidon. Les remplaçants à base de maltodextrine seront produits à l’Usask, et leur performance dans les bols en fibre moulée sera évaluée par l’organisation partenaire. L’objectif de l’équipe de recherche est de développer des matériaux sûrs, biodégradables et durables pouvant être utilisés dans des bols en fibre moulée pour servir des aliments chauds, humides, gras et sains aux consommateurs.

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Superviseur du corps professoral :

Yongfeng Ai

Étudiant :

Dongxing Li

Partenaire :

SustainaPulp Canada Inc

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Pâte et papier

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Modélisation de la variabilité spatiale de l’hétérogénéité structurelle des masses rocheuses pour l’analyse de stabilité des pentes de fosse à l’aide d’un modèle de réseau de fractures discret (DFN) à grande échelle

Améliorer la conception et l’exploitation des mines à ciel ouvert par une meilleure compréhension et modélisation de la variation spatiale des propriétés des masses rocheuses peut apporter des avantages économiques à l’industrie minière. Le projet de recherche proposé vise à développer un modèle innovant de réseau de fractures discrètes (DFN) à grande échelle, spatialement contraint, basé sur les données de fractures enregistrées à partir de forages géotechniques et la cartographie photogrammétrique des expositions des surfaces de laboratoire dans une mine à ciel ouvert en Afrique de l’Ouest. Le modèle permet une description 3D des géométries naturelles des fractures et de leur variation spatiale dans différentes zones de la fosse. Le modèle DFN développé sera utilisé pour l’analyse cinématique de la stabilité des pentes des fosses à l’échelle des bancs et inter-rampes. Les résultats de la modélisation seront comparés à la surveillance du mur de la fosse d

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Superviseur du corps professoral :

Kamran Esmaeili

Étudiant :

Yilin Zhao

Partenaire :

Kinross Gold

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Amélioration de l’efficacité opérationnelle des ressources grâce à l’application de l’apprentissage par renforcement basé sur des modèles (MBRL)

L’apprentissage par renforcement (RL) est le problème de la conception d’un agent qui interagit avec son environnement et améliore de façon adaptative sa performance à long terme. De nombreux problèmes complexes de prise de décision industrielle réelle peuvent être formulés comme un problème RL. Le RL est au cœur de l’intelligence artificielle et a le potentiel d’avoir un impact énorme sur notre économie et notre société, peut-être plus que tout autre domaine de l’apprentissage automatique. L’apprentissage par renforcement basé sur des modèles (MBRL) est une approche prometteuse pour concevoir des agents efficaces en échantillonnage pour des problèmes où le nombre d’interactions avec le monde réel ne peut pas être très élevé. L’objectif de ce projet est d’étudier la faisabilité des algorithmes MBRL pour résoudre des problèmes industriels avec l’aide du partenaire industriel du projet. Plus précisément, le projet vise à aider les acteurs industriels à atteindre les objectifs de réduction de l’empreinte carbone en appliquant l’approche MBRL aux processus opérationnels concernés. Une application industrielle principale sur laquelle le projet travaillera est l’optimisation du réseau logistique en acheminant efficacement les camions afin de réduire la consommation de carburant et les émissions de CO2.

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Superviseur du corps professoral :

Amir-massoud Farahmand

Étudiant :

Romina Abachi

Partenaire :

Linamar

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

L’apprentissage automatique dans l’évaluation d’entreprise utilisant les données de fusions et acquisitions

L’évaluation d’entreprise concerne l’estimation de la valeur d’une entreprise, en utilisant des informations provenant des marchés et des états financiers de l’entreprise. Une telle évaluation est importante lors de l’évaluation des fusions et acquisitions (F&A) d’entreprises ou de la vente de la part d’un propriétaire dans une entreprise. Trois approches différentes sont couramment utilisées pour l’évaluation des entreprises : l’approche du revenu (estimation du revenu futur), l’approche basée sur les actifs (évaluation des actifs courants) et l’approche du marché (comparaison avec des entreprises similaires). Le projet proposé vise à étendre l’approche de marché en développant et en appliquant des techniques modernes d’informatique et de statistiques à l’évaluation des entreprises. Dans le cadre de ce projet, le stagiaire développera une méthode statistique pour l’évaluation des entreprises, en utilisant les données disponibles sur les transactions de fusions et acquisitions. L’organisation partenaire bénéficiera d’un processus d’évaluation d’entreprise plus efficace ainsi que de résultats d’évaluation plus précis.

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Superviseur du corps professoral :

Christoph Frei

Étudiant :

Qianhong Huang

Partenaire :

Vario Ventures

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

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