Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Mise en œuvre au niveau de l’usine d’un modèle pour le suivi en temps réel et le contrôle des changements de composition de l’acier, des scories et des inclusions lors du traitement de la louche – Partie 2

Le four de métallurgie à louches est utilisé pour ajuster la composition chimique et la température, ainsi que pour contrôler de minuscules particules appelées « inclusions ». Le contrôle des inclusions se fait en ajoutant du calcium pour transformer les inclusions solides d’alumine ou d’aluminate de magnésium en inclusions liquides moins nocives.
Lors du processus de louche, la réaction des scories supérieures, de l’acier et des inclusions se produit simultanément. Par conséquent, établir un modèle pour décrire le procédé de la louche est effectivement un défi. L’auteur a développé un modèle pour prédire les changements de composition chimique dans l’acier en fusion, les scories et l’évolution des inclusions dans la louche pendant le traitement au Ca. Le résultat des calculs s’est avéré bien cohérent avec les données sur la chaleur industrielle. L’objectif est d’étalonner le modèle pour la louche utilisée dans le flux KOBM à ArcelorMittal Dofasco.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Kenneth Coley

Étudiant :

Yousef Tabatabaei

Partenaire :

ArcelorMittal

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Formulation et optimisations des procédés pour la fabrication de nanoémulsions cannabinoïdes

Entrant en vigueur en octobre 2019, des modifications au Règlement canadien sur le cannabis introduiront des lignes directrices régissant la production et la vente légales d’extraits infusés au cannabis, des comestibles, des boissons et des produits topiques. Ces nouveaux produits sont à l’avant-garde des industries des produits naturels de santé (NHP) et des biens de consommation emballés (CPG), mais les défis liés à leur formulation, leur production et leur stabilité s’accumulent rapidement. Les extraits de cannabis sont peu solubles dans l’eau, instables à la lumière et à la chaleur, ont une biodisponibilité buccale faible, et le paysage réglementaire complexe conçu pour les produits infusés au cannabis impose des limites strictes aux excipients utilisés pour remédier à ces problèmes. La nanoémulsification a été adoptée par les industries nutraceutique et pharmaceutique pour surmonter des défis similaires avec d’autres composés bioactifs lipophiles. Ce projet vise à développer de nouvelles formulations de nanoemulsions conçues pour l’encapsulation des cannabinoïdes. Les données recueillies durant le projet seront utilisées par Peak Processing Solutions pour développer des produits de cannabis de nouvelle génération offrant une biodisponibilité, une stabilité et une satisfaction des consommateurs accrues.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

John Trant

Étudiant :

Abhinandan Banerjee

Partenaire :

Solutions de traitement de pointe

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Approche non virale de l’immunothérapie avec polymères modifiés

Une nouvelle thérapie a été développée afin de combattre les cancers en stimulant notre système immunitaire pour combattre les agents des cellules cancéreuses du corps. Le système immunitaire activé est plus efficace pour combattre les cellules cancéreuses que les médicaments courants, mais stimuler le système immunitaire est très coûteux et exigeant en main-d’œuvre avec les protocoles actuellement développés. Ce projet développera une méthode rentable pour stimuler le système immunitaire afin de combattre les cancers. Nous utiliserons des biomatériaux avancés et des gènes immunostimulants pour y parvenir. Notre proposition est beaucoup moins exigeante en main-d’œuvre que les protocoles actuels pour stimuler le système immunitaire. La réussite du projet réduira le fardeau de l’immunothérapie sur le système de santé et rendra le traitement accessible à une grande partie des patients.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Hasan Uludag; Robert E Hayes

Étudiant :

Samarwadee Plianwong; Daniel Nisaker

Partenaire :

RJH Biosciences Inc

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Nouvelles approches pour la fermeture de mines au Nunavik, Québec

La fermeture d’une mine est la dernière étape du cycle de vie d’une mine et peut avoir des impacts sociaux, économiques et culturels complexes sur les communautés avoisinantes. Ces impacts incluent le déclin démographique, la réduction des services, le stress des ménages, des changements écologiques et un accès réduit aux activités terrestres. Ces impacts deviennent plus probables lorsque les communautés ne sont pas prises en compte lors du processus de planification de la fermeture. Glencore Raglan tente d’atténuer ces problèmes par l’entremise du sous-comité de fermeture de la mine de Raglan, composé à la fois d’employés de l’entreprise et de représentants communautaires de Salluit et Kangiqsujuaq. Leur objectif est d’élaborer de façon collaborative un plan de fermeture qui répond aux besoins de la communauté. À travers les Mitacs Accélération des étudiants de l’Université Memorial de Terre-Neuve travaillent avec ce sous-comité pour soutenir ses progrès en : (a) le suivi et l’évaluation de son travail, et (b) en réalisant des analyses comparatives des plans de fermeture des mines et des sites de réhabilitation de mines à travers le Nord du Canada afin d’orienter l’élaboration du plan de fermeture de Raglan. Ce projet contribuera à la connaissance des meilleures pratiques pour la planification de fermetures de mines engagée par la communauté et garantira que la prochaine version du plan de fermeture de Raglan réponde plus efficacement aux besoins communautaires et à la voix des Inuits.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Arn Keeling

Étudiant :

Miranda Monosky; Caitlynn Beckett

Partenaire :

Glencore Canada Corporation - Raglan Mine

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Suivi antigénique de l’immunothérapie DPX-R9F à l’aide d’IRM – Partie 2

IMV Inc. développe une thérapie immunitaire injectable contre le cancer en utilisant la technologie DPXTM de l’entreprise. DPX est une formulation brevetée qui démontre un excellent contrôle des tumeurs et offre un effet durable et spécifique. La manière dont cette thérapie exerce son effet n’est pas claire, mais l’équipe translationnelle de l’IMV est déterminée à découvrir son mécanisme d’action et pourquoi leur technologie DPX propriétaire offre des réponses supérieures comparées à d’autres formes de thérapies injectables. Ce projet vise à déterminer, à l’aide de modèles précliniques, comment les composants DPX sont transportés dans le système immunitaire et quelles cellules sont responsables de ce transport. Les composants seront marqués afin de pouvoir être suivis par imagerie par résonance magnétique (IRM) en présence ou en absence de cellules immunitaires en première ligne du système immunitaire, comme les cellules dendritiques et les macrophages. Déterminer où les composants vont dans le corps et quelles cellules sont responsables de leur transport aidera à comprendre pourquoi la technologie de DPX est si efficace. Elle contribuera également à développer davantage les DPX de l’IMV et à aider les Canadiens à développer de bonnes thérapies immunitaires efficaces contre le cancer.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Kimberly Brewer

Étudiant :

Marie-Laurence Tremblay

Partenaire :

IMV Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Réalisation de la production à grande échelle de cellules souches pluripotentes induites par l’humain de haute qualité grâce à une investigation systématique sur la caractérisation et l’optimisation des protocoles de bioréacteurs à roues verticales à usage unique et évolutifs

Pour que les découvertes sur les cellules souches se traduisent par de meilleures solutions de santé pour les Canadiens, nous devons utiliser des pratiques de fabrication ingénieure pour faire croître suffisamment de cellules de façon sécuritaire et efficace. Les cellules souches pluripotentes (PSC) ont la capacité unique de se transformer en n’importe quelle cellule du corps lorsqu’elles sont soumises à des conditions environnementales spécifiées. Ils sont inestimables pour étudier les maladies et les fonctions géniques et peuvent être différenciés pour une utilisation potentielle en transplantation. Ce projet se concentrera sur l’optimisation des protocoles d’expansion afin de surmonter les défis d’ingénierie liés au passage des méthodes de culture statique à l’échelle de laboratoire pour la croissance des PSC à l’utilisation de bioréacteurs de taille commerciale pour une production efficace et économique. Le travail proposé combinera la modélisation dynamique des fluides pour prédire les conditions de fonctionnement du bioréacteur avec des tests biologiques systématiques afin de déterminer les réponses cellulaires et les environnements optimaux. Les résultats nous rapprocheront de notre objectif à long terme d’utiliser les technologies des cellules souches pour aider les Canadiens par des études génétiques, des tests de médicaments et des transplantations d’organes.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Michael Kallos

Étudiant :

Breanna Borys

Partenaire :

PBS Biotech

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération International

Développement d’une anode métallurgique à base de silicium pour batteries lithium-ion à haute énergie

Les batteries lithium-ion (Li-ion) sont la technologie dominante utilisée pour alimenter les véhicules électriques (VE) d’aujourd’hui. Cependant, les batteries Li-ion actuelles atteignent le goulot d’étranglement dans la densité d’énergie, en partie à cause de la capacité limitée de l’anode en graphite (372 mAh g-1). En partenariat avec MGX Minerals Inc., l’équipe du Dr Liu à l’Université de la Colombie-Britannique vise à développer une anode nanostructurée en Si haute performance pour les batteries Li-ion de nouvelle génération en utilisant du Si métallurgique de faible qualité et à grande abondance comme matériau de départ. Le projet proposé développera une gravure chimique assistée par métal pour moderniser le sili métallurgique en matériau d’anode nanostructurée à haute valeur ajoutée, et innovera un film mince hybride organique-inorganique par une technique avancée de dépôt moléculaire des couches afin de stabiliser l’interphase solide-électrolyte sur l’anode de silici. Le succès de ce projet devrait fournir une anode nanostructurée à base de sili avec une capacité spécifique de 1 000 mAh g-1. Ce projet permettra d’élargir l’activité de MGX dans les batteries Li-ion, d’établir des chaînes d’approvisionnement locales pour les matériaux pour batteries et de faire progresser la recherche fondamentale en nanomatériaux et en science des surfaces/interfaces.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jian Liu

Étudiant :

Yue Zhang

Partenaire :

MGX Minerals

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Stratégies semi-synthétiques pour la production de cannabinoïdes à partir de Cannabis sativa

Bien que la marijuana récréative et médicinale soit légale au Canada, les règlements limitent la teneur en certains cannabinoïdes, comme le?9-tétrahydrocannabinol (?9THC) dans les brins cultivés commercialement. En étroite collaboration avec notre partenaire industriel Plantbiois Ltd., ce projet de recherche développera des méthodes pour produire du?9THC par conversion synthétique à partir de cannabinoïdes très abondants dans des souches non régulées et à faible teneur en THC. Nous utiliserons également ces connaissances pour explorer la synthèse de cannabinoïdes moins abondants, mais tout aussi précieux, dont le cannabinol (CBN) et l’analogue?9THC?8-tétrahydrocannabinol (?8THC). Une fois notre technologie à l’échelle de laboratoire affinée, nous travaillerons avec Plantbiosis Ltd. pour développer des protocoles à grande échelle destinés à une utilisation industrielle.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Paul G Hayes

Étudiant :

Dylan Webb

Partenaire :

Plantebiose

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Lethbridge

Programme :

Accélération

Phénotypage à haut débit de la croissance végétale optimisée spectralement

La lumière est essentielle à la croissance et au développement des plantes. Bien qu’ils soient établis dans les systèmes de croissance végétale, les systèmes lumineux actuels sur le marché ne permettent pas de reproduire des événements quotidiens clés tels que les différences de qualité et d’intensité de la lumière à l’aube et au crépuscule, qui surviennent naturellement. La société technologique G2V Optics Inc., basée à Edmonton, en Alberta, a commercialisé une technologie d’éclairage de précision à spectre programmable visant à réduire les apports énergétiques pour la production alimentaire à effet de serre. La collaboration entre le laboratoire Uhrig et G2V Optics a généré avec succès de grandes quantités de données (par exemple, des images en accéléré de la croissance des plantes) qui démontrent les impacts des recettes DEL sur la croissance des plantes; cependant, la traduction de ces données en un outil rentable pour les clients de G2V Optics Inc (par exemple, les horticulteurs) n’a pas encore été réalisée. Le projet actuel vise (A) à utiliser des données acquises précédemment pour automatiser l’acquisition, le traitement et les pipelines de sortie des données, et (B) à mettre en œuvre ce pipeline avec les données acquises à partir du nouveau système d’imagerie 3D et de phénomomique conçu par G2V Optics, qui capture la croissance verticale des plantes et qui est d’une grande valeur pour les systèmes de croissance végétale d’intérieur.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Richard Glen Uhrig

Étudiant :

Sabine Scandola

Partenaire :

Optique G2V

Discipline :

Biologie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Filets de pêche biodégradables, préparés à l’aide d’une moitié sensible au pH par extrusion réactive

Le stagiaire bénéficiera grandement de ce projet de recherche en termes de génération et de mise en œuvre des connaissances en apprenant de nouveaux procédés pour façonner et modifier le biopolymère. Après la réussite, le stagiaire apprendra le processus pour adapter le produit à une application réelle, comme la ligne de pêche et les filets. Plantee Bioplastics pourra commercialiser le produit modifié et tirer parti de la recherche menée par le stagiaire. Ce projet a la capacité de changer la perception négative du public sur les plastiques en introduisant sur le marché une ligne de pêche améliorée et n

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Marianna Kontopoulou

Étudiant :

Praphulla Praphulla

Partenaire :

Bioplastiques Plantee

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Modèle de prévision des débits d’eau pour la saison estivale pour le bassin de la rivière Oldman

Des prévisions fiables mensuelles et saisonnières du débit des cours d’eau sont essentielles pour une planification optimale des ressources en eau, particulièrement pour l’exploitation et les applications de planification des réservoirs. Les prévisions du débit des cours d’eau peuvent aussi améliorer l’efficacité de l’utilisation de l’eau et fournir des avertissements précoces de sécheresse et d’inondation. L’importance de la prévision du débit des cours d’eau augmente avec les changements climatiques, provoquant des inondations et des sécheresses plus fréquentes et dangereuses. Les prévisions actuelles de débit dans le bassin de la rivière Oldman sont incertaines, ce qui représente un risque pour les irrigants, qui comptent sur eux pour planifier la prochaine saison d’irrigation.
Notre projet vise à développer des modèles d’apprentissage automatique pour des prévisions fiables des débits d’eau pendant la saison estivale et mensuelles dans le bassin de la rivière Oldman en Alberta. Nous étudierons également les risques liés à la publication de prévisions plus tôt dans l’année, jusqu’à trois mois avant la saison d’irrigation. Des prévisions fiables du débit des cours d’eau pour la saison estivale en Alberta peuvent aider les gestionnaires de l’eau et les parties prenantes à prendre des décisions mieux informées sur l’allocation saisonnière de l’eau, les stratégies d’atténuation des inondations et de la sécheresse, ainsi que la gestion des débits environnementaux.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Evan Davies

Étudiant :

Amr Gharib

Partenaire :

Solutions optimales

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Modélisation basée sur les données et quantification de l’incertitude en science et ingénierie des infrastructures

Il y a quelques siècles, la construction de palais et de châteaux reposait sur des expériences et observations passées, ce qui donnait lieu à des conceptions très inefficaces, avec des murs parfois d’une épaisseur de 1~2 m. Aujourd’hui, la modélisation informatique offre un moyen peu coûteux de prédire ce qui peut arriver lorsque les structures d’ingénierie sont soumises à différentes charges et conditions. Nous savons que certaines charges sont comme le poids de la structure, mais d’autres, comme le vent, peuvent avoir une nature probabiliste. Considérer toutes les combinaisons possibles de charges ou de paramètres probabilistes exige de nombreuses simulations informatiques, ce qui n’était pas possible avant l’informatique en nuage. Combiné à la disponibilité actuelle de capteurs à faible coût tels que les thermostats et les accéléromètres, ce projet s’apprête à explorer la prochaine génération d’outils de simulation capables de tenir compte des charges probabilistes et des relevés des capteurs. Ce type de simulation peut non seulement mieux quantifier la sécurité d’une structure durant la phase de conception, mais aussi aider à surveiller l’état des structures et à planifier leur entretien requis.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Reza Vaziri

Étudiant :

Ehsan Haghighat

Partenaire :

Technologies de simulation intelligente

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Précédent
1...928929930931932933934...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire