Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
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PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Efficacité de la végétation et des caractéristiques de l’habitat en tant que prédicteurs des populations d’insectes parasitoïdes – Deuxième année

Les changements climatiques, l’aménagement des terres, les espèces envahissantes et d’autres perturbations peuvent modifier la composition, la structure et les fonctions de la végétation indigène dans l’ensemble des paysages. Ces perturbations ont également un impact sur les parasitoïdes des insectes, qui sont une composante clé, et souvent négligée, de la biodiversité. De par leur capacité à contrôler d’autres populations d’insectes, ils font partie intégrante de la promotion de forêts résilientes et fonctionnelles. La compréhension et la surveillance de la structure et de la composition de la végétation et de son lien avec les populations parasitoïdes aideront à détecter, à mesurer et à prévoir rapidement les changements négatifs dans les écosystèmes forestiers. Cette recherche explorera le lien entre les populations de plantes et de parasitoïdes à travers les forêts de différents stades de succession et régimes de perturbation afin de fournir (1) une base solide sur laquelle créer et améliorer les programmes de restauration et de réhabilitation écologiques et (2) des données sur la relation entre la végétation et les parasitoïdes pour identifier et détecter les effets des perturbations futures et des effets en cascade sur les espèces animales dans le cadre de réguliers, gestion à long terme des forêts. Cela est particulièrement pertinent en Ontario, car les espèces envahissantes, comme l’agrile du frêne (agrile du frêne), Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera : Buprestidae), continuent de se propager rapidement dans toute la province, ce qui a des effets néfastes sur les forêts dans l’ensemble du paysage.

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Superviseur de la faculté :

Stephen Murphy

Etudiant :

Justin Gaudon

Partenaire :

réserve de recherche caritative rare

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Développement d’une nouvelle stratégie de lutte intégrée pour les punaises marbrées brunes (Halys halys) à l’aide de la technologie d’interférence ARN (ARNi) - Deuxième année

La punaise marbrée brune (punaise marbrée) (Halyomorpha halys (Stål)) est un ravageur envahissant avec une vaste gamme d’hôtes qui comprend de nombreux fruits, légumes et cultures en rangs économiquement importants. Originaire d’Asie, la punaise marbrée a été détectée pour la première fois en Amérique du Nord en 1998 et s’est depuis établie en Colombie-Britannique, au Québec et en Ontario ; et 44 États américains. Afin d’élaborer un programme efficace de lutte intégrée contre les ravageurs (GCI) axé sur la punaise marbrée, il est essentiel que de nouvelles tactiques de lutte de rechange soient étudiées principalement parce qu’il n’y a pas d’insecticides efficaces disponibles. L’interférence ARN (ARNi) est une forme de contrôle génétique qui s’est révélée prometteuse comme tactique de gestion de la punaise marbrée. Dans ce contexte, nous visons à étudier l’ARNi pour la gestion de la punaise marbrée. Nous utiliserons des outils génétiques et protéomiques pour concevoir de nouveaux ARN Messagère (n = 10) afin d’affecter tous les stades de vie de la punaise marbrée. Nous testerons les effets de l’ARNt, d’abord indépendamment, puis dans de multiples combinaisons, sur les populations de punaises marbrées élevées en laboratoire. Les combinaisons les plus efficaces (n = 3) seront enfin testées sur le terrain pour évaluer leur efficacité dans des conditions naturelles. Notre projet sera la première étape du développement et de la commercialisation potentielle d’un contrôle de la punaise marbrée, efficace à long terme.

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Superviseur de la faculté :

Cynthia Scott-Dupree

Etudiant :

Alexandra SEBASTIEN

Partenaire :

Bayer CropSciences Canada (en)

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Guelph

Programme :

Élévation

Vers l’utilisation clinique des tests basés sur le séquençage du génome entier dans un cadre clinique - Deuxième année

L’utilisation de la génomique dans les soins cliniques a le potentiel de traiter les patients plus efficacement. Il y a eu un certain nombre de découvertes récentes d’analyses génomiques qui peuvent guider le traitement. Cependant, la plupart des données génomiques sont générées dans un contexte de recherche et des données utiles sur la santé uniquement dans un cadre clinique. L’application de la recherche génomique potentielle dans un contexte clinique ainsi que l’introduction des données cliniques dans un contexte de recherche font face à des défis importants. L’un des défis est d’ordre technique : les tests génomiques prennent souvent des jours à fonctionner et ne sont donc pas assez efficaces pour une utilisation clinique. Un autre défi est la perception du public : parce que les données génomiques sont très privées, la vie privée du patient doit être assurée et l’opinion publique à ce sujet doit être respectée. Un dernier défi est logistique : comment les données génomiques peuvent-elles être reliées aux dossiers cliniques lorsque les données sont générées sur différents sites et que différentes organisations doivent être impliquées ?
Nous proposons de relever ces défis. Nous rassemblerons les pratiques exemplaires et les caractéristiques clés de projets génomiques déjà établis avec succès qui coopèrent avec les sites cliniques. Nous allons identifier un ou deux sites cliniques en Ontario qui sont en mesure de mettre en œuvre des tests génomiques et commencer à les intégrer. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Quaid Morris

Etudiant :

Linda Sundermann

Partenaire :

Institut vectoriel

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Conception d’interactions haptiques douces et rigides avec des boîtes à outils de création Opensource - Deuxième année

Notre sens du toucher est essentiel à la plupart des activités quotidiennes dans lesquelles nous nous engageons, mais est sous-employé par la plupart des appareils informatiques existants. Bien que l’haptique soit un domaine de recherche actif, les principaux résultats de trois décennies de recherche se limitent à une rétroaction vibrotactile rentable (comme dans les téléphones mobiles) ou à des dispositifs de rétroaction de force coûteux (principalement pour la simulation d’opération chirurgicale). Les frameworks logiciels pour haptiques offrent des capacités complètes de simulation haptique et physique, mais nécessitent des compétences d’ingénierie et de développement logiciel expertes. Haply Robotics offre une boîte à outils matérielle de rétroaction de force rentable. L’environnement de développement Haply cible les concepteurs et les étudiants, mais son expressivité dans les simulations haptiques et physiques est plus limitée. Il existe encore un énorme potentiel pour les applications haptiques pour libérer la créativité et l’expressivité : améliorer la communication (comme dans la visualisation de l’information) et l’interprétation (comme dans la conception d’instruments de musique numériques). Les progrès récents de la robotique douce offrent des possibilités de développer des applications haptiques douces avec un plus grand degré de liberté.
Nous allons créer une boîte à outils Haply de deuxième génération pour les haptiques mous en nous appuyant sur les progrès récents de la robotique douce. Nous créerons un outil de création qui soutiendra les novices et les experts (en conception, développement et ingénierie) compatibles avec les deux générations de boîtes à outils. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Marcelo Wanderley

Etudiant :

Frisson chrétien

Partenaire :

Haply

Discipline :

Musique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Élévation

Développement de fonctions de croissance sensibles au climat pour les espèces d’arbres boréaux de l’ouest de l’Amérique du Nord – Deuxième année

Le Modèle de croissance mixte (MGM) est utilisé par les gestionnaires forestiers pour estimer les résultats de croissance et de rendement des espèces d’arbres boréaux communs en Amérique du Nord. Il a été démontré que MGM modélise efficacement les peuplements gérés et non gérés en Alberta et dans les régions avoisinantes. À l’heure actuelle, les effets du climat ne sont pas prises en compte dans les fonctions de croissance utilisées dans la MGM. Des travaux récents sur l’épinette noire ont montré qu’il est nécessaire de comprendre et de modéliser l’effet du climat pour d’autres espèces d’arbres boréaux, notamment l’épinette blanche, le peuplier tremble, le peuplier baumier, le pin tordu latifolié et le pin gris. Cette étude est conçue pour examiner l’effet du climat, de la concurrence, de la qualité du site et de leurs interactions avec le climat sur la croissance des espèces d’arbres susmentionnées. Des données de mesure à long terme avec au moins 11 673 placettes d’échantillonnage permanentes (PSP) établies et mesurées entre 1931 et 2015 dans l’Ouest canadien et en Alaska seront analysées pour ce projet. Cela comprendra l’évaluation d’une grande variété de variables climatiques, d’indices de concurrence et de variables d’arbres et de sites en tant que prédicteurs potentiels de la croissance. L’ajout de fonctions climatiques à la croissance dans la MGM améliorerait sa capacité à représenter les effets de la variation climatique dans l’ouest boréal et à soutenir la modélisation des impacts des changements climatiques.

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Superviseur de la faculté :

Phil Comeau

Etudiant :

Hautbois Félix

Partenaire :

Weyerhaeuser (Canada)

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Élévation

Développement de techniques de mesure pour la surveillance en ligne du système de soutien d’organes ex vivo (EVOSS)

Le système de support d’organes ex-vivo (EVOSS) en cours de développement par Tevosol, Inc.
La transplantation d’organe demeure la thérapie standard pour le traitement du coeur et de l’échec de poumon de phase finale. Tevosol Inc., une entreprise canadienne de dispositifs de transport d’organes sur le marché, développe un système de soutien d’organes ex vivo (EVOSS). L’EVOSS est un système qui est utilisé pour préserver les organes de donneurs dans un état de fonctionnement à la température corporelle pendant le temps entre le don et la transplantation dans un patient. Le développement, l’optimisation et la preuve de cet appareil est une collaboration entre des universitaires en médecine et en ingénierie avec le soutien de la société Tevosol visant à commercialiser l’appareil. Ce développement comprend des développements de capteurs pour mesurer le débit dans un régime pulsatile, et la mesure en ligne du poids et du volume des organes. Tous les aspects du développement du capteur, y compris la conception mécanique, l’instrumentation, les essais, la validation, la réponse et la rétroaction pendant la surveillance en ligne des conditions du système, seront étudiés dans ce projet de recherche.

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Superviseur de la faculté :

David Nobes ; Reza Sabbagh

Etudiant :

Bryce Palichuk ; Jason Der

Partenaire :

Tevosol

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Analyse et conception d’un système de charge rapide avec plate-forme de stockage d’énergie flywheel

Ce projet vise la conception et l’analyse d’un système de charge rapide (FCS) haute performance afin de réduire le temps de charge et de réduire l’effet de forte demande dans le réseau électrique. En outre, le système de recharge rapide cible soutiendra les infrastructures d’électrification des transports, maximisera la satisfaction de la clientèle, réduira les coûts d’exploitation et les émissions de CO2. L’analyse du système FCS fournira des fonctionnalités résilientes pour assurer un minimum d’interruptions de fonctionnement. En outre, le système maximise le temps de charge en protégeant la durée de vie de la batterie. La conception du système peut utiliser un système de stockage d’énergie (volant d’inertie de la batterie) pour réduire les effets négatifs de la forte demande dans le réseau électrique. En outre, l’analyse comprend le dimensionnement du système pour différents types d’environnement et de conditions météorologiques. Le projet donnera des avantages technologiques de pointe aux membres de l’organisation partenaire et contribuera à la croissance de l’écosystème technologique à faible émission de carbone et « intelligent » dans le pays, ce qui mènera à la croissance de l’emploi et au développement économique à long terme.

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Superviseur de la faculté :

Hossam Gaber

Etudiant :

Onur Elma ; Sherif Dabour

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation sur le transport urbain

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Université Ontario Tech

Programme :

Accélération

Méthodologie de la chimie computationnelle et de la biologie structurale pour lutter contre la maladie de Huntington

Huntington' la maladie de s (HD) est une maladie neurodegenerative héréditaire mortelle provoquée par expansion de la région de répétition de CAG au 5' du gène de la huntingtine (htt) ayant pour résultat l’expansion de polyglutamine de la protéine de HTT (polyQ-HTT) de la fonction anormale. Les symptômes mh incluent la perte de coordination de moteur, l’affaiblissement cognitif et de la parole, et les désordres psychiatriques. La MH touche environ 1 personne sur 7000 au Canada, et il n’existe à ce jour aucun remède ni traitement modificateur de la maladie. Ce projet vise à identifier les petites molécules hétérobifonctionnelles (PROTACs) destinées à inverser ou à arrêter la progression mh en liant les ligases d’ubiquitine E3 et en les recrutant à des espèces polyQ-HTT, favorisant ainsi leur dégradation médiée par l’ubiquitine. Les structures atomiques des ligases E3 polyQ-HTT-proximales serviront de base pour la conception assistée par ordinateur de ligand. Les structures cocrystales de coups in vitro positifs, complexées avec les ligases E3, guideront l’optimisation des ligands. Le projet élargira l’expertise du candidat en biologie structurale et en chimie computationnelle et élargira ses connaissances dans les domaines des maladies d’agrégation des protéines et de la dégradation des protéines en tant que stratégie thérapeutique ; il élargira également les antécédents de SGC en matière de ligases E3 et de ciblage polyQ-HTT. Les poignées chimiques pour les ligases E3 générées serviront à la communauté mondiale travaillant sur les PROTACs en tant que nouvelle modalité thérapeutique.

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Superviseur de la faculté :

Matthieu Schapira

Etudiant :

Luca Signorile

Partenaire :

Consortium de génomique structurelle

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Gestion intelligente des zones de travail

Les zones de construction sont l’un des principaux contributeurs à la congestion sans cesse croissante de Toronto. L’objectif de cette étude est d’élaborer un cadre intégré de gestion de la circulation dans les zones de construction afin de minimiser les perturbations de la circulation et de réduire l’effet en termes de congestion. Cette étude s’appuie sur les données historiques et réelles recueillies à partir de camions de construction à bord fournis par l’organisation partenaire pour trouver un aperçu de la distance en amont et en aval de la congestion de la zone de travail se propage. À l’aide de ces informations, il est alors possible d’élaborer de nouveaux modèles de prévision déterminant la zone d’impact pour les futures zones de construction et sélectionnant la taille optimale de la zone de travail et la mise en place des véhicules et de l’équipement. En plus du modèle de prédiction dans le cadre de cette collaboration, un algorithme novateur d’anticipation de l’itinéraire des véhicules sera développé qui non seulement aidera les automobilistes à éviter les zones de construction, mais les guidera également vers leur destination tout en minimisant le temps de déplacement et en utilisant le réseau routier plus efficacement.

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Superviseur de la faculté :

Bilal Farooq

Etudiant :

Melvin Wong

Partenaire :

Lazaret Capital

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Élévation

Simeio : Détection d’anomalies pour le système d’automatisation des bâtiments

Les bâtiments sont un important consommateur d’énergie et sont équipés de centaines de capteurs et de systèmes de contrôle. L’analyse de données aussi massives peut révéler des informations pour les propriétaires de bâtiments afin d’optimiser l’infrastructure du bâtiment. Actuellement, l’utilisation de ces données est limitée aux systèmes de contrôle traditionnels, à la mise en service de l’énergie et à la maintenance sur une base régulière. La surveillance et l’analyse en temps réel des données peuvent révéler des informations sur la performance de l’immeuble, ce qui contribue à réduire les coûts d’exploitation, à réduire les factures de services publics, à augmenter la durée de vie de l’équipement, à améliorer le confort des locataires, la rétention et les taux de location ; tout en réduisant les émissions de carbone. Simeio (une application logicielle basée sur le cloud développée par l’équipe UCtriX) tire parti de puissantes analyses d’intelligence artificielle (IA) pour détecter automatiquement les anomalies et les défauts du système CVC et identifier toute anomalie ou défaillance dans un bâtiment. Simeio est une plate-forme utilisée par les propriétaires de bâtiments, les gestionnaires de bâtiments ou les autorités supérieures pour assurer la durabilité et le fonctionnement efficace des bâtiments.

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Superviseur de la faculté :

Fariborz Haghighat

Etudiant :

Milad Ashouri

Partenaire :

EnerZam

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université Concordia

Programme :

Élévation

Assistant de production intelligent alimenté par vision par ordinateur

Plus de 70% des tâches dans la fabrication sont encore manuelles ; par conséquent, plus de 75% de la variation dans la fabrication provient d’êtres humains. Les erreurs humaines ont été le principal facteur à l’origine de 22,1 milliards de dollars de rappels de véhicules en 2016. Actuellement, lorsque les opérateurs d’usine veulent acquérir une compréhension de leurs processus manuels, ils envoient leurs ingénieurs industriels hautement rémunérés pour exécuter des études de temps. Ces études produisent des données très biaisées et inexactes qui offrent une valeur minimale aux équipes de fabrication. Ce projet vise à créer un assistant de production intelligent qui aide les opérateurs d’usines de fabrication à obtenir une visibilité sans précédent dans leurs opérations de production manuelle, leur permettant d’optimiser l’efficacité de leurs travailleurs tout en maximisant la productivité. Cela se fera par la génération automatisée de données à l’aide de la vision par ordinateur, la conversion de données brutes en informations utilisables, la visualisation de l’information à l’aide de méthodologies communes de Business Intelligence et, enfin, la prédiction des performances futures de l’usine sur la base d’informations historiques, ainsi que des informations sur d’autres moteurs du marché.

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Superviseur de la faculté :

Afshin Rahimi

Etudiant :

Hamidreza Setare Kokab

Partenaire :

i-50

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Banc d’essai de réseau sans fil pour le découpage du réseau et l’optimisation des paramètres du système pilotée par les données

L’objectif de ce projet est de concevoir et de développer un banc d’essai de réseau sans fil à l’Université de la Colombie-Britannique (UBC) pour Rogers Communications Canada Inc. afin de prendre en charge différents cas d’utilisation pour les réseaux sans fil de cinquième génération (5G). Nous étudierons le concept de réseau auto-organisé (SON) et concevrons un algorithme basé sur l’apprentissage profond pour notre banc d’essai afin de déterminer les paramètres de réseau optimaux en fonction des données de trafic réseau et des statistiques d’indicateurs de performance clés (KPI). Nous concevrons également un algorithme de prévision du trafic réseau en capturant les modèles de mobilité des utilisateurs. Nous utiliserons la méthode de prévision proposée pour équiper notre banc d’essai d’algorithmes de gestion de la mobilité pour les opérations de transfert fréquentes. Nous tirerons parti du SDN et de la virtualisation des fonctions réseau (NFV) pour permettre à notre banc d’essai de prendre en charge le découpage du réseau. Nous concevrons des algorithmes pour l’allocation dynamique des ressources radio dans chaque tranche afin de satisfaire aux exigences de service dans chaque cas d’utilisation.

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Superviseur de la faculté :

Vincent Wong

Etudiant :

Manyou Ma ; Shahab Bahrami

Partenaire :

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

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