Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
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MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Méthode d’apprentissage profond pour la détection des micromotions et le diagnostic des maladies de santé mentale

Au cours des dernières décennies, les troubles mentaux (p. ex. dépressifs et anxieux) sont devenus un fardeau médical important pour les personnes de tous âges. Selon l’enquête réalisée par l’Organisation mondiale de la santé (OMS), au moins une personne sur dix dans le monde souffre de maladies mentales (c.-à-d. troubles mentaux, troubles neurologiques et ajout). De nombreux facteurs, tels que l’hérédité, la pression au travail et le vieillissement, peuvent attribuer à ces troubles et dégradations. Cependant, certaines de ces maladies mentales sont évitables et traitables. Dans ce projet, nous visons à développer un système logiciel, en particulier une application mobile, pour la détection des maladies mentales, en particulier la dépression pour l’instant. Cette application utilise des techniques de reconnaissance de formes faciales et audio, gps et démarche pour évaluer les conditions de santé mentale pour les patients qui aidera avec le diagnostic précoce des symptômes de dépression et déclencher une intervention clinique si nécessaire.

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Superviseur de la faculté :

Jie Chen

Etudiant :

Shiang Qi ; Ben Flanders

Partenaire :

Hidaca Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Solution de stockage sécurisé en cluster haute performance

45 Drives, une entreprise de la Nouvelle-Écosse, offre une solution de stockage de données à haute densité et à faible coût appelée Storinator. Bien que ce produit ait connu un grand succès, les clients ont indiqué qu’ils aimeraient une solution groupée qui offre des performances et une redondance similaires, sans sacrifier la sécurité ni augmenter considérablement le coût. Des chercheurs de l’Université du Nouveau-Brunswick ont été identifiés comme un bon choix pour créer une architecture logicielle en grappes en tandem avec l’architecture matérielle de 45 Drives. Cette solution logicielle sera créée à partir d’autres produits logiciels qui publient leur code gratuitement appelé logiciel Open-Source gratuit, ou FOSS. L’architecture logicielle doit sécuriser les données, être résistante aux défaillances et effectuer ses tâches rapidement. Au meilleur de notre connaissance, personne n’offre une solution de stockage avec les propriétés décrites ci-dessus.

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Superviseur de la faculté :

Kenneth Kent,

Etudiant :

Fatemeh Khoda Parast

Partenaire :

45 lecteurs

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

NOUVEAUX LIQUIDES IONIQUES POUR LA RÉCUPÉRATION ASSISTÉE DU PÉTROLE LOURD

L’utilisation de liquides ioniques (LI) dans la récupération assistée du pétrole est considérée comme une technologie nouvelle et prometteuse, car elle n’a jamais été testée dans une usine pilote ou un champ de réservoir. Les LI sont très similaires aux tensioactifs car ils aident à réduire la tension interfaciale, à modifier la mouillabilité du réservoir, et certains ont un fort effet visqueux, tous des facteurs essentiels à la récupération de plus de pétrole lourd. La technologie peut également être utilisée pour les récupérations d’huile moyenne et légère avec d’autres types de liquides ioniques. Après un criblage initial, le meilleur liquide ionique sera utilisé dans une application chimique de récupération assistée du pétrole où un alcali et un polymère sont ajoutés pour augmenter le facteur de récupération. Les CI ont le potentiel d’être la technologie de récupération chimique assistée du pétrole (EOR) la plus prometteuse de l’histoire de la production de pétrole lourd. Les retombées économiques pour la Saskatchewan et le Canada pourraient être extraordinaires.

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Superviseur de la faculté :

Amr Henni

Etudiant :

Ali Larbah

Partenaire :

Centre de recherche sur les technologies pétrolières

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Développement de nano-colloïdes avec des nanoparticules d’or pour détecter Legionella pneumophila en utilisant le principe de résonance plasmonique de surface localisée

Le légionnaire est une maladie causée par la bactérie Legionella pneumophilia présente principalement dans les milieux aquatiques. La première épidémie de cette maladie a été reconnue en 1976 à Philadelphie et la plus récente en juillet 2019 à Atlanta. Le diagnostic de la maladie n’est pas précoce et doit donc être évité par un traitement régulier. Le traitement de l’eau nécessite des informations sur la qualité de l’eau qui nécessite des capteurs sur place pour détecter les différents agents pathogènes présents. À l’heure actuelle, il n’existe aucune solution viable pour détecter Legionella sur place en toute confiance. Ce projet est axé sur le développement de capteurs optiques portiques pour la détection rapide de Legionella. L’achèvement de ce projet permettra de s’attaquer à un problème réel et permettra au partenaire de l’industrie de créer des solutions pour les bactéries d’origine liquide. Les municipalités, les tours de refroidissement, les installations de traitement de l’eau, les utilisateurs commerciaux pourront les utiliser pour évaluer la qualité de l’eau et mettre en place des procédures de traitement appropriées pour éviter toute épidémie.

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Superviseur de la faculté :

Ishwar Puri ; Fei Geng ; Igor Zhitomirsky

Etudiant :

Srivatsa Aithal ; Aiswarya Mathai

Partenaire :

Laboratoires Genemis

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Impression de microgels de collagène

Le développement d’une technologie capable de diagnostic médical sur place est crucial pour la prestation de soins de santé dans les milieux cliniques et d’urgence. Pour effectuer des diagnostics sur place, les professionnels de la santé ont besoin d’équipement compact, peu coûteux et convivial. Alentic Microscience a développé un système qui utilise de petits volumes de sang pour le comptage cellulaire et les tests sériques, se produisant sur le site de l’extraction de sang. Ce système fabrique des couches moléculaires uniques de réactifs à la surface du capteur, qui, lorsqu’elles sont exposées à la lumière, permettent au système de fournir des diagnostics précieux sur l’échantillon. Le projet proposé augmentera la portée du système en passant des monocouches simples aux gels 3D. En utilisant des gels 3D, l’augmentation du volume permettra l’ajout de plusieurs balises moléculaires à l’échantillon qui peuvent identifier et quantifier plusieurs composants simultanément. Ces travaux augmenteront la plage dynamique de la technologie actuelle, ce qui lui permettra d’être utile pour le diagnostic biologique dans encore plus de situations.

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Superviseur de la faculté :

Laurent Kreplak

Etudiant :

Gurkaran Chowdhry

Partenaire :

Alentic Microscience Inc. (en)

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Colorants dans le proche infrarouge pour la technologie de détection de mouvement de nouvelle génération

Actuellement, l’utilisation traditionnelle de la cellule solaire sensibilisée aux colorants (DSSC) est bien connue dans la communauté scientifique en tant que technologie photovoltaïque efficace, où elle fonctionne mieux dans des conditions d’éclairage diffus. Grâce aux informations tirées de ce projet de recherche, le DSSC peut également être transformé en un capteur de mouvement de détection optique basé sur le colorant utilisé en son sein. Ce projet sera axé sur la synthèse d’une famille de colorants organiques qui absorbent dans la région proche infrarouge, de façon optimale pour détecter les mouvements. La deuxième moitié du projet utilisera ces colorants dans la fabrication de l’appareil. Ces cellules seront repensées dans un revêtement qui peut être appliqué sur les fenêtres existantes afin que les DSSC puissent fonctionner doublement comme des fenêtres de collecte de lumière et des caractéristiques de sécurité (par exemple, des caméras de sécurité qui captent le mouvement et envoient un signal à un autre appareil alertant le propriétaire).

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Superviseur de la faculté :

Bryan Koivisto

Etudiant :

Tavneet Singh

Partenaire :

Science Discovery Zone

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement du charbon actif à partir de coke de pétrole et de conception d’électrolytes pour les supercondensateurs électriques à double couche – Partie 3

Les supercondensateurs sont des dispositifs électrochimiques de stockage d’énergie qui promettent un taux de charge-décharge rapide, une densité de puissance élevée et une longue durée de vie. Cependant, la faible densité d’énergie, le coût élevé et le risque de sécurité des supercondensateurs n’ont pas encore été abordés afin de déployer la technologie dans le stockage en réseau en gros. Ce projet de recherche permettra de concevoir des électrodes et des électrolytes à faible coût et à haute performance pour les supercondensateurs. Nous développerons du charbon actif à partir de coke de pétrole en tant que composant principal du matériau de l’électrode, et concevrons un nouvel électrolyte à haute tension et sûr pour améliorer la densité d’énergie et de puissance et la sécurité des supercondensateurs. Ce projet aidera le partenaire industriel, Atlas Power Generation Inc., à commercialiser la technologie des supercondensateurs pour les applications à l’échelle du réseau.

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Superviseur de la faculté :

Jian Liu

Etudiant :

Behzad Gorji Pour Shafiee

Partenaire :

Atlas Power Generation

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Conception d’un système robotique autonome pour l’élimination de l’épine du crabe de la Porcupine

Le crabe de la porcupine (Neolithodes grimaldii) habite le fond marin au large des côtes de Terre-Neuve-et-Labrador et dans l’est de l’Arctique en tant que prise accessoire dans la pêche au filet maillant du flétan noir. Ce projet de recherche met l’accent sur le développement d’une technologie robotique automatique pour l’enlèvement des épines de crabe porc-épic afin de faciliter la transformation du crabe en fonction du développement futur potentiel d’une pêche au crabe de la porcupine. S’appuyant sur une vaste expérience de recherche dans la conception de systèmes robotiques, l’équipe de recherche proposera un nouveau mécanisme robotique, intégré à la méthode d’intelligence artificielle et à la technologie de détection de pointe, pour éliminer avec précision et efficacité les épines pointues et ainsi atténuer considérablement le danger et l’impraticabilité de la transformation du crabe de porc-épic.

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Superviseur de la faculté :

Ting Zou

Etudiant :

Haodong Wu

Partenaire :

Association des pêches du Nunavut

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Détection d’un comportement frauduleux de transaction de crédit à l’aide de réseaux de neurones récurrents

Les activités frauduleuses sont difficiles à détecter, mais elles coûtent aux institutions financières des millions de dollars en pertes monétaires et en frais juridiques chaque année. Des millions de dollars sont perdus dans des transactions de crédit alors que les criminels trouvent de nouvelles façons plus sophistiquées de mener des crimes financiers. Ce projet de recherche examine de nouvelles façons de détecter les comportements frauduleux à l’aide d’outils puissants tels que les réseaux de neurones récurrents, un type de modèle d’apprentissage automatique bien adapté aux séquences ou aux données historiques.

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Superviseur de la faculté :

Lourdes Peña-Castillo

Etudiant :

Ruben Antonio Chevez Guardado

Partenaire :

Verafin Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Analyse de la durabilité de la solution de réduction des COV proposée par SunHub Inc. pour les petites et moyennes entreprises de l’industrie du meuble en Chine

Les composés organiques volatils (COV) sont d’importants contributeurs au smog et nuisent à l’environnement et à la santé humaine. Cependant, le contrôle des COV est confronté à d’énormes défis. L’agrégation des faibles concentrations de COV émises par les petites et moyennes entreprises (PME) a des répercussions environnementales et sociales importantes. Cependant, les PME trouvent les technologies actuelles « sur le marché » peu pratiques et trop coûteuses en investissements initiaux et en coûts de maintenance opérationnelle. Pour aider à atténuer le problème, SunHub Inc. a proposé une solution, y compris un projet de R&D d’un hybride de plasma non solaire (NTP) et de technologie de catalyseur. L’objectif est de développer une solution sûre, efficace et économique pour éliminer les COV émis par les PME de l’industrie du meuble. En examinant si cette solution est durable grâce à la recherche d’études de cas menée par un entrepreneur d’accélération, SunHub gagnera des conseils précieux et de la confiance dans la résolution de problèmes de la vie réelle, apportant de grandes contributions à l’avenir durable.

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Superviseur de la faculté :

Will Faible

Etudiant :

Joan Zhao

Partenaire :

SunHub Inc. (en)

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Royal Roads

Programme :

Accélération

Collaboration synchrone en réalité augmentée utilisant des vues individuelles et collaboratives

Le projet étudie comment les tâches collaboratives peuvent être améliorées dans les environnements de RA. Le stagiaire élaborera trois approches pour présenter l’information partagée dans un contexte de RA colocalisée et mènera des études de convivialité comparant ces approches. La première approche présentera des informations au même endroit et dans la même orientation aux collaborateurs, la seconde présentera l’information au même endroit mais virtuellement orientée vers les deux collaborateurs et la troisième approche permettra aux collaborateurs de placer des informations à des endroits différents tout en maintenant des liens virtuels entre les écrans pour les deux utilisateurs. L’approche la plus prometteuse sera intégrée dans les outils de RA de VizworX.

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Superviseur de la faculté :

Frank Maurer ; Cathy Ryan

Etudiant :

Dianna Yim

Partenaire :

VizworX

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Histoires incarnées : Utiliser la technologie de suivi du corps / détection du corps pour créer des expériences narratives interactives pour le public

Le Synaesthetic Media Lab de l’Université Ryerson travaille avec le studio de design créatif 4U2C du Groupe cirque du Soleil divertissement afin de développer plusieurs façons pour le public d’interagir de manière significative avec la performance en direct. Ce projet examine comment les capteurs de suivi, la vision par ordinateur et les écrans numériques peuvent être utilisés pour suivre les mouvements et / ou les émotions du public afin que le public puisse participer à la narration d’un spectacle en direct. Grâce à cette recherche, 4U2C – et le Groupe Cirque du Soleil Et ses nombreuses entreprises – seront équipés de nouveaux concepts et technologies de conception immersifs qui rapprocheront le public du rôle de co-création, alors qu’ils participent à la détermination de la façon dont une histoire en direct se déroulera.

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Superviseur de la faculté :

Alexandra Mazalek ; Louis-Etienne Dubois ; Richard Lachman

Etudiant :

Marisa Samek

Partenaire :

Cirque du Soleil

Discipline :

Journalisme / Études sur les médias et communication

Secteur :

Arts, spectacles et loisirs

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

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