Projets innovants réalisés

optimisation des systèmes logiciels pilotés par la sagesse des foules

La popularité des smartphones conduit à un nombre toujours croissant d’applications mobiles qui sont publiées dans les magasins d’applications officielles. Cependant, les utilisateurs peuvent rencontrer des défaillances et des plantages pour certaines applications installées sur leurs appareils. Pour les développeurs, le diagnostic des défaillances que les utilisateurs rencontrent est un défi majeur, car la diversité des conditions contextuelles rend difficile la reproduction des comportements inattendus qui émergent dans le domaine. Ce projet vise à améliorer considérablement la qualité des applications mobiles en aidant les développeurs à reproduire les échecs, en fonction de l’expérience rencontrée par une multitude de personnes.

Modéliser les données multi-relationnelles comme des séquences

L’objectif du projet est d’apprendre automatiquement les informations manquantes dans les bases de connaissances (KBs), qui deviennent des outils essentiels pour traiter le big data, car elles fournissent des moyens d’organiser, de gérer et de récupérer toutes ces connaissances. Ces bases de données sont d’énormes graphes multi-relationnels dirigés, dont les nœuds correspondent à des entités reliées par des arêtes représentant une certaine relation entre eux. Ces bases de données sont loin d’être complètes, de nouveaux outils sont donc nécessaires pour les compléter en ajoutant de nouveaux faits ; c’est ce qu’on appelle la prédiction de lien. Ce projet propose de s’attaquer à ce problème en apprenant des représentations pour chacun des éléments du graphique. Cependant, jusqu’à présent, toutes les solutions proposées le font en modélisant les triplets isolément. Nous avons

a observé plusieurs limites dans ces modèles que nous attribuons à ce fait, nous visons donc à modéliser des séquences de triplets, qui pourraient capturer des interactions à plus long terme. Nous proposons de faire une telle modélisation en utilisant les réseaux de neurones récurrents, qui se sont récemment avérés très puissants pour traiter des séquences.

Production de biogaz à l’aide de la digestion anaérobie thermophile avec mélange de gaz comprimé dans un digesteur de flux à bouchon mixte

Le projet permettra d’obtenir des sources de déchets agricoles pour produire du biogaz. Après purification, le biogaz équivaut au gaz naturel fourni par votre service public local. Le cœur de la recherche sera d’étudier des méthodes pour accélérer la production de gaz pour un intrant de déchets donné et augmenter l’extraction de gaz. La production sera accéléré en contrôlant la température à un point plus élevé et l’extraction sera augmentée en recirculant le gaz produit dans la biomasse pour déstabiliser et libérer les poches de gaz piégées.

Évaluation de la tristetraproline dans un modèle murin de perte fœtale induit par les lipopolysaccharides

Les complications maternelles telles que les fausses couches ou la perte fœtale sont des problèmes de reproduction importants qui peuvent affecter jusqu’à 30% des femmes enceintes dans le monde. Bien que ces complications soient des problèmes de santé mondiaux, leurs mécanismes ne sont pas encore clairs. À l’aide d’un modèle murin bien établi de perte fœtale, notre objectif est de détecter les modèles de localisation de gènes importants qui peuvent jouer un rôle dans la perte fœtale. Nous visons également à détecter et à mesurer les niveaux d’expression de ces gènes dans les mêmes échantillons. Nous prévoyons de s’assurer des divers degrés de localisation cellulaire de nos gènes d’intérêt avec un modèle différent entre notre commande et traité (lipopolysaccharide) groupes. À partir de ce projet, nous visons à élucider comment certains gènes importants peuvent interagir les uns avec les autres et potentiellement contribuer à la perte fœtale.

Simulation informatique de la dynamique géospatiale : comment les villes grandissent-elles et évoluent-elles ?

Les villes sont les moteurs de la créativité, de la création de richesse et de la croissance économique dans notre société. Malgré l’importance croissante des villes dans le monde moderne, notre capacité à les comprendre scientifiquement et à bien les gérer dans la pratique est limitée. Les plus grandes difficultés et les plus grands défis de toute approche scientifique des villes ont résulté de leurs nombreuses facettes interdépendantes, telles que les processus sociaux, économiques, infrastructurels et temporels-spatiaux. Les problèmes associés à la recherche urbaine et à la gestion de la ville résident dans le fait que ces facettes sont traitées comme des questions indépendantes. Il en résulte souvent des politiques inefficaces qui entraînent souvent des conséquences inattendues malheureuses et parfois désastreuses. Cette recherche va traiter la ville comme un système complexe pour étudier les mécanismes derrière la croissance et l’évolution de l’utilisation des terres urbaines. Le but ultime de cette recherche est de construire un modèle de simulation informatisé pour simuler les processus dynamiques de la croissance et de l’évolution urbaines en intégrant la théorie des systèmes urbains, la théorie des systèmes complexes et les technologies intelligentes artificielles (IA). Le modèle sera basé sur une intégration des automates cellulaires (CA), de la modélisation basée sur l’agent (ABM) et des algorithmes évolutifs. Shanghai et Calgary seront sélectionnées comme cas de mise en œuvre de cette recherche.

Exploration de données sur le modèle de mobilité urbaine à l’aide des données sur les trajectoires des taxis

La mobilité urbaine résulte des mouvements humains d’une région à l’autre pour des interactions telles que le travail, le commerce de biens et d’autres événements sociaux. La mobilité urbaine a causé non seulement la prospérité urbaine, mais aussi certains problèmes dans le système urbain, tels que la congestion, la pollution de l’air, la consommation d’énergie, la santé publique et la transmission des maladies. Par conséquent, la compréhension de la mobilité urbaine est très importante pour la planification et la gestion urbaines. La mobilité urbaine a généralement certains modèles tels que le modèle origine-destination et le modèle spatio-temporel. Ce projet vise à découvrir les modèles de mobilité potentiels basés sur les données de trajectoire de taxi de la ville de Shenzhen, en Chine. Tout d’abord, toute la ville est divisée en plusieurs régions. Les fonctions de chaque région seront étudiées à l’aide d’une méthode statistique et représentées comme un vecteur ; Deuxièmement, les régions seront regroupées en plusieurs catégories, et les régions ayant des fonctions similaires seront regroupées, et enfin, il vise à découvrir le modèle fréquent origine-destination entre les régions et le modèle spatio-temporel basé sur la distribution de probabilité de l’heure et du lieu de ramassage des taxis.

Étude de cas sur l’influence de la qualité du carburant sur la concentration et les composants chimiques des PM2,5 provenant des émissions des véhicules

Récemment, la mauvaise qualité de l’air due aux particules fines (PM2,5) dans de vastes régions de la Chine a attiré beaucoup d’attention internationale, et les émissions des véhicules sont une source importante de PM2,5. La qualité du carburant est l’un des facteurs d’influence sur les émissions des véhicules. Cependant, en raison d’un grand nombre de facteurs potentiels, y compris les caractéristiques du carburant, les dispositifs antipollion et les conditions de conduite, il n’y a pas suffisamment d’enquêtes systématiques sur la relation entre la qualité du carburant et les quantités d’émissions de PM2,5 ainsi que sur sa composition. Cette étude vise à améliorer notre compréhension des pratiques actuelles et des lacunes dans les connaissances sur la relation entre la qualité du carburant et les émissions de PM2,5. Cela sera archivé par une revue de la littérature et une étude expérimentale pilote. Une meilleure compréhension de la relation entre la qualité du carburant et les émissions de PM2,5 des véhicules fournira aux décideurs des renseignements utiles. Cette information permettra d’améliorer la qualité du carburant, ce qui permettra de réduire les rejets de polluants atmosphériques et d’atténuer ses effets sur la santé

Étudier les modèles de réseaux sociaux dans le renforcement des connaissances Communautés d’enseignants

Cette recherche proposée vise à examiner les communautés de renforcement des connaissances (KBC) en ligne pour le développement professionnel des enseignants. KBC est une communauté, qui est composée d’un groupe de personnes travaillant en collaboration pour créer des connaissances collectives plutôt que la construction d’un produit spécifique ou l’achèvement d’une tâche. Les membres de KBC s’engagent à investir ses ressources dans la poursuite collective de la compréhension (Hewitt, Brett, Scardamalia, Frecker et Webb, 1995). Dans cette recherche, je me concentrerai sur le développement professionnel dans un KBC afin de définir les conditions et les contraintes idéales qui constituent un développement professionnel optimal du renforcement des connaissances. Pour ce faire, j’examinerai une variété de modèles de réseaux des participants et les idées qui émergent dans KBC en ligne. De plus, l’évolution de ces modèles et les facteurs qui influent sur leur formation et leur évolution seront examinés. Par conséquent, les résultats seront utilisés pour éclairer l’élaboration du cadre des modèles de réseau.

Un modèle de sécurité et de confidentialité pour M-Services en informatique du jouet

Le projet de recherche vise à développer une méthodologie systématique pour lier la politique de sécurité en termes de sécurité et de confidentialité à la réalisation de Bring Your Own Device (BYOD), qui encourage les utilisateurs à utiliser leurs propres appareils mobiles, tels que les téléphones intelligents et les tablettes PC, pour accéder à divers services afin de prendre en charge un flux de travail dans une infrastructure cloud. Étant donné que les services peuvent contenir des informations sensibles ou même des secrets commerciaux d’une entreprise, la politique de sécurité spécifie généralement les règles de sécurité et de confidentialité dans le format de l’accord au niveau de l’utilisateur final (CLUF) en tant que mesures réglementaires et évaluation réalistes. La première phase du projet consistera à élaborer une méthodologie pour appuyer l’évaluation de la sécurité et de la protection de la vie privée par l’entremise de services par l’entremise de BYOD dans le contexte de l’infrastructure infonuagique. La deuxième phase consistera à mettre au point des prototypes de matériel et de logiciels pour tester la faisabilité et la convivialité de la méthodologie dans le cadre d’une approche évolutive et interopérable. Des exemples de scénarios de flux de travail avec des appareils mobiles, tels que les tablettes Android PC, impliquant des fonctionnalités de sécurité et de confidentialité seront développés avec le soutien de modules d’intelligence d’affaires qui subissent ensuite des outils d’analyse de données et d’exploration de données pour la récupération d’informations et la découverte de connaissances.

Élaboration d’un inventaire des émissions de machines agricoles de Beijing, Tianjin et Hebei

En Chine, avec l’avancement rapide des pratiques agricoles, les machines agricoles sont devenues un outil essentiel. L’utilisation répandue de machines agricoles en fait également une source importante de polluants atmosphériques, y compris les oxydes d’azote (NOx) et les particules (PM), car la plupart des machines agricoles ne sont pas équipées d’un système de traitement des émissions et certaines sont mal entretenues. Cette étude permettra d’établir un inventaire des émissions atmosphériques des machines agricoles de Beijing, Tianjin et Hebei ; cette région connaît souvent la pire qualité de l’air en Chine. Des questionnaires d’enquête seront utilisés pour recueillir des données d’inventaire et d’utilisation des machines agricoles. Les coefficients d’émission seront choisis dans la littérature. Une estimation des émissions atmosphériques à Beijing, Tainjin et Hebei fournira des informations précieuses sur l’impact actuel des machines agricoles sur la qualité de l’air régional et identifiera la direction de l’amélioration. Les renseignements recueillis aideront les décideurs à appliquer les règlements nécessaires pour améliorer la qualité de l’air dans la région.

L’épice de la vie : culture de la cardamome, réseaux commerciaux et moyens de subsistance dans le Yunnan, en Chine

La production et le commerce agricoles sont essentiels au développement économique de la Chine et aux moyens de subsistance de millions de personnes dans tout le pays. Dans la province du Yunnan, dans le sud-ouest de la Chine, la cardamome est une culture commerciale importante que de nombreuses communautés rurales cultivent et échangent pour gagner un revenu. Ce projet de recherche se concentrera sur les pratiques actuelles de culture de la cardamome et les réseaux commerciaux dans la province du Yunnan, afin de déterminer comment les ressources sont gérées et comment les connaissances sont diffusées. Mon institution d’accueil se trouve dans la capitale provinciale de Kunming, mais la plupart de mes travaux sur le terrain seront achevés dans les comtés ruraux du sud de Hekou et Maguan sur les terres frontalières sino-vietnamiennes. J’utiliserai des méthodes de recherche qualitative telles que des entretiens semi-structurés et non structurés avec des cultivateurs, des commerçants et des fonctionnaires municipaux. Je m’attends à apprendre comment la cardamome se déplace à travers la province, comment différents commerçants à différentes échelles interagissent les uns avec les autres, et quelles relations sociopolitiques sont présentes dans les réseaux commerciaux.

Gestion de l’impact socioculturel dans les aires marines protégées du Mexique

réseau d’aires marines protégées (AMP). Ma recherche comprendra des études de cas sur deux AMP mexicaines afin d’examiner quelles formes d’évaluation d’impact, de surveillance et de gestion ont lieu, ainsi que d’étudier l’efficacité perçue de ces méthodes par les intervenants communautaires concernés. L’utilisation de deux sites d’AMP me permettra de comparer la façon dont la gestion de l’impact social varie d’un régime de gouvernance à l’autre. Les études de cas comprendront a) des entrevues avec des informateurs clés, des gestionnaires d’AMP et des membres de la communauté pour comprendre l’état de la surveillance et de la gestion de l’impact social et culturel et b) des groupes de cartographie et de discussion participatifs avec les décideurs et les représentants des communautés pour explorer comment la gestion de l’impact pourrait être améliorée. Je m’attends à ce que cette recherche apporte des contributions théoriques à la compréhension actuelle des conséquences sociales et culturelles des aires marines protégées, y compris des idées visant à améliorer les pratiques de conservation marine à l’échelle mondiale grâce à la gestion adaptative de ces impacts.