Projets novateurs réalisés

optimisation des systèmes logiciels dictés par la sagesse des foules

La popularité des téléphones intelligents mène à un nombre croissant d’applications mobiles publiées dans les boutiques officielles d’applications. Cependant, certains utilisateurs peuvent rencontrer des défaillances et des plantages pour certaines applications installées sur leurs appareils. Pour les développeurs, diagnostiquer les échecs que les utilisateurs rencontrent est un défi majeur, car la diversité des conditions contextuelles rend difficile la reproduction des comportements inattendus qui émergent sur le terrain. Ce projet vise à améliorer considérablement la qualité des applications mobiles en aidant les développeurs à reproduire les échecs, en se basant sur l’expérience vécue par une multitude de personnes.

Modéliser les données multi-relationnelles comme des séquences / Modéliser les données multi-relationnelles comme des séquences

L’objectif du projet est d’apprendre automatiquement les informations manquantes dans les bases de connaissances (KB), qui deviennent des outils essentiels pour gérer le big data, puisqu’elles offrent des moyens d’organiser, de gérer et de récupérer toutes ces connaissances. Ces bases de données sont d’énormes graphes multi-relationnels orientés, dont les nœuds correspondent à des entités reliées par des arêtes représentant certaines relations entre eux. Ces bases de données sont loin d’être complètes, donc de nouveaux outils sont nécessaires pour les compléter en ajoutant de nouveaux faits; ceci s’appelle la prédiction des liens. Ce projet propose de résoudre ce problème en apprenant les représentations pour chacun des éléments du graphe. Cependant, jusqu’à présent, toutes les solutions proposées le font en modélisant les triplets isolément. Nous avons

On a observé plusieurs limites dans ces modèles que nous attribuons à ce fait, alors nous visons à modéliser des séquences de triples, qui pourraient capturer des interactions à plus long terme. Nous proposons de faire ce type de modélisation à l’aide de réseaux neuronaux récurrents, qui se sont récemment révélés très puissants pour gérer les séquences.

Production de biogaz utilisant la digestion anaérobie thermophile avec mélange de gaz comprimé dans un digesteur à flux mixte

Le projet intégrera des déchets agricoles pour produire du biogaz. Le biogaz, après avoir été purifié, équivaut au gaz naturel fourni par votre service public local. Le cœur de la recherche sera d’étudier des méthodes pour accélérer la production de gaz pour un apport de déchets donné et augmenter l’extraction de gaz. La production sera accélérée en contrôlant la température à un point plus élevé et l’extraction sera augmentée en recirculant le gaz produit dans la biomasse pour déstabiliser et libérer les poches de gaz piégées.

Évaluation de la tristétraproline dans un modèle murin de perte fœtale induit par des lipopolysaccharides

Les complications maternelles telles que la fausse couche ou la perte fœtale sont des enjeux reproductifs importants qui peuvent toucher jusqu’à 30% des femmes enceintes dans le monde. Bien que ces complications soient des problèmes de santé mondiaux, leurs mécanismes ne sont pas encore clairs. En utilisant un modèle murin bien établi de la perte fœtale, notre objectif est de détecter les schémas de localisation de gènes importants qui pourraient jouer un rôle dans la perte fœtale. Nous visons également à détecter et mesurer les niveaux d’expression de ces gènes dans les mêmes échantillons. Nous prévoyons d’identifier différents degrés de localisation cellulaire de nos gènes d’intérêt avec un schéma différent entre nos groupes témoins et traité (lipopolysaccharides). À partir de ce projet, nous visons à élucider comment certains gènes importants peuvent interagir entre eux et potentiellement contribuer à la perte fœtale.

Simulation informatique de la dynamique géospatiale : comment les villes croissent-elles et évoluent-elles?

Les villes sont les moteurs de la créativité, de la création de richesse et de la croissance économique dans notre société. Malgré l’importance croissante des villes dans le monde moderne, notre capacité à les comprendre scientifiquement et à bien les gérer dans la pratique est limitée. Les plus grandes difficultés et défis pour toute approche scientifique des villes résultent de leurs nombreuses facettes interdépendantes, telles que les processus sociaux, économiques, infrastructurels et temporo-spatiaux. Les problèmes associés à la recherche urbaine et à la gestion urbaine résident dans le traitement de ces facettes comme des enjeux indépendants. Cela mène fréquemment à des politiques inefficaces qui entraînent souvent des conséquences involontaires malheureuses et parfois désastreuses. Cette recherche va traiter la ville comme un système complexe afin d’étudier les mécanismes derrière la croissance et l’évolution de l’utilisation urbaine des sols. L’objectif ultime de cette recherche est de construire un modèle de simulation informatisé pour simuler les processus dynamiques de croissance et d’évolution urbaines en intégrant la théorie des systèmes urbains, la théorie des systèmes complexes et les technologies d’intelligence artificielle (IA). Le modèle sera basé sur une intégration d’automates cellulaires (AC), de modélisation basée sur des agents (ABM) et d’algorithmes évolutifs. Shanghai et Calgary seront sélectionnés comme cas de mise en œuvre de cette recherche.

Exploration de données sur les schémas de mobilité urbaine à l’aide des données de trajectoire de taxi

La mobilité urbaine résulte des déplacements humains d’une région à une autre pour des interactions telles que le travail, l’échange de biens et d’autres événements sociaux. La mobilité urbaine a causé non seulement la prospérité urbaine, mais aussi certains problèmes dans le système urbain, tels que la congestion, la pollution de l’air, la consommation d’énergie, la santé publique et la transmission de maladies. Par conséquent, comprendre la mobilité urbaine est très important pour la planification et la gestion urbaines. La mobilité urbaine présente habituellement certains schémas tels que le motif origine-destination et le schéma spatio-temporel. Ce projet vise à découvrir les schémas de mobilité potentiels à partir des données de trajectoire de taxi provenant de la ville de Shenzhen, en Chine. Premièrement, toute la ville est divisée en plusieurs régions. Les fonctions de chaque région seront étudiées à l’aide d’une méthode statistique et représentées sous forme de vecteur; Deuxièmement, les régions seront regroupées en plusieurs catégories, et des régions ayant des fonctions similaires seront regroupées, et enfin, il vise à découvrir des schémas fréquents d’origine-destination entre les régions et un schéma spatiotemporel basé sur la distribution de probabilité de l’heure et du lieu de prise en charge.

Une étude de cas sur l’influence de la qualité du carburant sur la concentration et les composants chimiques de PM2,5 provenant des émissions des véhicules

Récemment, la mauvaise qualité de l’air due aux particules fines (PM2,5) dans de vastes régions de Chine a attiré beaucoup d’attention internationale, et les émissions des véhicules sont une source importante de PM2,5. La qualité du carburant est l’un des facteurs qui influencent les émissions du véhicule. Cependant, en raison d’un grand nombre de facteurs potentiels, notamment les attributs du carburant, les dispositifs de contrôle des émissions et les conditions de conduite, il manque des investigations systématiques sur la relation entre la qualité du carburant et les quantités d’émissions de PM2,5 ainsi que sur leurs compositions. Cette étude vise à améliorer notre compréhension des pratiques actuelles et des lacunes de connaissances concernant la relation qualité du carburant et les émissions de PM2,5. Cela sera archivé par une revue de littérature et une étude expérimentale pilote. Une meilleure compréhension de la relation entre la qualité du carburant et les émissions de PM2,5 des véhicules fournira aux décideurs des informations utiles. Ces informations entraîneront une amélioration de la qualité du carburant, réduisant ainsi les rejets de polluants atmosphériques et atténuant leurs effets sur la santé

Étude des modèles de réseaux sociaux dans la construction des communautés d’enseignants

Cette recherche proposée vise à examiner les communautés de construction de connaissances (KBC) en ligne pour le développement professionnel des enseignants. KBC est une communauté composée d’un groupe d’individus travaillant en collaboration pour créer des connaissances collectives plutôt que pour construire un produit spécifique ou accomplir une tâche. Il existe un engagement parmi les membres du KBC à investir ses ressources dans la quête collective de la compréhension (Hewitt, Brett, Scardamalia, Frecker et Webb, 1995). Dans cette recherche, je me concentrerai sur le développement professionnel dans un KBC afin de définir les conditions et contraintes idéales qui constituent un développement professionnel optimal pour la construction des connaissances. Pour ce faire, j’examinerai une variété de modèles de réseaux des participants et des idées qui émergent dans KBC en ligne. De plus, l’évolution de ces modèles et les facteurs qui influencent leur formation et leur évolution seront examinés de près. En conséquence, les résultats serviront à orienter le développement du cadre des modèles réseau.

Un modèle de sécurité et de confidentialité pour les M-Services en informatique jouet

Le projet de recherche vise à développer une méthodologie systématique pour relier la politique de sécurité en termes de sécurité et de confidentialité à la réalisation de Bring Your Own Device (BYOD), qui encourage les utilisateurs à utiliser leurs propres appareils mobiles, tels que les téléphones intelligents et les tablettes PC, pour accéder à divers services afin de soutenir un flux de travail dans une infrastructure cloud. Puisque les services peuvent contenir des informations sensibles ou même des secrets commerciaux d’une entreprise, la politique de sécurité spécifie habituellement les règles de sécurité et de confidentialité au format Accord au niveau de l’utilisateur final (EULA) comme mesures réglementaires et évaluations réalistes. La première phase du projet développera une méthodologie pour soutenir l’évaluation de la sécurité et de la confidentialité des services via BYOD dans le contexte de l’infrastructure cloud. La deuxième phase développera des prototypes matériels et logiciels pour tester la faisabilité et l’utilisabilité de la méthodologie dans une approche évolutive et interopérable. Des exemples de scénarios de flux de travail avec des appareils mobiles, tels que les tablettes Android, incluant des fonctionnalités de sécurité et de confidentialité, seront développés à l’aide de modules d’intelligence d’affaires qui seront ensuite soumis à des outils d’analyse de données et d’exploration de données pour la recherche d’information et la découverte de connaissances.

Développement de l’inventaire des émissions de machines agricoles de Pékin, Tianjin et Hebei

En Chine, avec l’avancement rapide des pratiques agricoles, les machines agricoles sont devenues un outil essentiel. L’utilisation généralisée des machines agricoles en fait également une source importante de polluants atmosphériques, notamment les oxydes d’azote (NOx) et les particules particulaires (PM), car la plupart des machines agricoles ne sont pas équipées d’un système de traitement des émissions et certaines sont mal entretenues. Cette étude développera un inventaire des émissions d’air des machines agricoles pour Beijing, Tianjin et Hebei; cette région connaît souvent la pire qualité de l’air en Chine. Les questionnaires d’enquête seront utilisés pour recueillir des données d’inventaire et d’utilisation des machines agricoles. Les facteurs d’émission seront sélectionnés à partir de la littérature. Une estimation des émissions atmosphériques à Pékin, Tainjin et Hebei fournira des informations précieuses sur l’impact actuel des machines agricoles sur la qualité de l’air régionale et permettra d’identifier des orientations d’amélioration. Les informations recueillies aideront les décideurs à faire respecter les règlements nécessaires pour améliorer la qualité de l’air dans la région.

L’épice de la vie : culture de la cardamome, réseaux commerciaux et moyens de subsistance au Yunnan, en Chine

La production agricole et le commerce sont au cœur du développement économique chinois et des moyens de subsistance de millions de personnes à travers le pays. Dans la province du Yunnan, au sud-ouest de la Chine, la cardamome est une culture commerciale importante que de nombreuses communautés rurales cultivent et commercent pour générer un revenu. Ce projet de recherche portera sur les pratiques actuelles de culture de la cardamome et les réseaux commerciaux dans la province du Yunnan, afin de déterminer comment les ressources sont gérées et comment les connaissances sont diffusées. Mon institution d’accueil se trouve dans la capitale provinciale, Kunming, mais la plupart de mon travail de terrain sera effectué dans les comtés ruraux du sud, Hekou et Maguan, à la frontière sino-vietnamienne. J’utiliserai des méthodes de recherche qualitative telles que des entrevues semi-structurées et non structurées avec des cultivateurs, des commerçants et des responsables municipaux. Je m’attends à apprendre comment la cardamome circule dans la province, comment différents commerçants à différentes échelles interagissent entre eux, et quelles relations sociopolitiques existent dans les réseaux commerciaux.

Gestion de l’impact socioculturel dans les aires marines protégées du Mexique

réseau d’aires marines protégées (AMP). Mes recherches incluront des études de cas sur deux AMP mexicaines afin d’examiner quelles formes d’évaluation, de suivi et de gestion d’impact ont lieu, ainsi que pour examiner l’efficacité perçue de ces méthodes par les parties prenantes communautaires concernées. L’utilisation de deux sites d’AMP me permettra de comparer comment la gestion de l’impact social varie selon les régimes de gouvernance. Les études de cas comprendront a) des entrevues avec des informateurs clés, des gestionnaires de MPA et des membres de la communauté afin de comprendre l’état de la surveillance et de la gestion de l’impact social et culturel, et b) la cartographie participative et des groupes de discussion avec les décideurs et les représentants de la communauté afin d’explorer comment améliorer la gestion de l’impact. Je m’attends à ce que cette recherche apporte des contributions théoriques à la compréhension actuelle des conséquences sociales et culturelles des aires marines protégées, y compris des perspectives visant à améliorer les pratiques de conservation marine à l’échelle mondiale grâce à la gestion adaptative de ces impacts.