Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Le flux transnational des femmes, des sons et de l’activisme : des femmes faisant de la musique entre le Brésil et le Canada

Ce projet examine la relation entre les musiciennes dans les scènes musicales de Toronto et des villes de Salvador et Recife au Brésil. Des artistes féminines du Brésil et d’autres pays d’Amérique latine, ainsi que des musiciennes nées au Canada, constituent la majorité et la colonne vertébrale de la scène musicale brésilienne de Toronto. À mesure que ces interprètes se déplacent entre le Brésil et le Canada, ils apportent avec eux à la fois des pratiques musicales et des visions du monde qui ont à leur tour façonné leur contexte local. Récemment, plusieurs de ces musiciennes ont commencé à organiser des groupes et événements entièrement féminins et utilisent la performance de diverses traditions musicales brésiliennes pour faire des déclarations politiques sur le statut des femmes. Sous l’égide des Mitacs Bourse de recherche Globalink, j’ai l’intention d’examiner les liens entre cette scène identifiée comme femme à Toronto et ses racines au Brésil, et d’éclairer le rôle de la musique et de la migration transnationale dans le développement de l’identification de groupe.

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Superviseur du corps professoral :

Jeff Packman

Étudiant :

Amy Katherine Medvick

Partenaire :

Discipline :

Musique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Globalink

Cognition artificielle à propos des véhicules autonomes sans pilote

Mon sujet de recherche porte sur la prédiction des comportements des conducteurs pour les véhicules autonomes sans pilote (UAV) dans un environnement de conduite complexe. Les comportements du conducteur incluent le changement de voie, le suivi de la voiture, l’accélération, la décélération, etc. Le travail de ce projet portera sur l’établissement de deux
des modèles sur la prédiction du changement de voie sur l’autoroute et la prédiction du comportement du conducteur à l’intersection basée sur des algorithmes d’intelligence artificielle (IA). Par conséquent, le drone peut effectuer des ajustements correspondants pour éviter la situation potentiellement dangereuse. Ce qu’on attendait
les résultats seront deux modèles avancés pour les UAV afin de prédire les comportements à venir, ce qui aidera les UAV à conduire intelligemment et en toute sécurité.

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Superviseur du corps professoral :

Fengjun Yan

Étudiant :

Yangliu Dou

Partenaire :

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Globalink

Système de gestion des batteries pour batteries lithium-ion dans les véhicules électriques

La mesure du SOC est l’une des fonctions de base du BMS pour les batteries lithium-ion dans les véhicules électriques. Il est équivalent à la jauge de carburant des véhicules conventionnels, qui indique les kilomètres que les voitures peuvent encore parcourir et quand ils doivent être rechargés. Donc, le SOC précis est nécessaire à estimer pour prolonger la durée de vie et améliorer la performance du bloc-batterie. La stratégie d’estimation SOC validée peut être calibrée à partir des données expérimentales de ce projet. Aussi, la stratégie d’équilibrage des cellules est nécessaire pour éviter que le pack de batteries ne surcharge ou se décharge, ce dont je peux acquérir les connaissances de base grâce à ce projet.

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Superviseur du corps professoral :

Fengjun Yan

Étudiant :

Jiangtao HE

Partenaire :

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Globalink

Modélisation 3D du pancréas pour la planification et la répétition de la chirurgie préopératoire

L’étudiant diplômé (Simon Byrns) travaillera en étroite collaboration avec des chirurgiens pancréatiques et des experts en manipulation d’images par ordinateur pour générer des modèles 3D de l’anatomie pertinente en chirurgie pancréatique. Ces modèles seront ensuite imprimés sur une imprimante 3D et utilisés pour étudier leur utilité lors de la phase de planification préopératoire avant la chirurgie. L’utilisation de la réalité augmentée (superposant des images générées par ordinateur sur des images en direct) pour améliorer la visualisation des structures internes dans les modèles 3D sera également étudiée.

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Superviseur du corps professoral :

Bin Zheng

Étudiant :

Simon Byrns

Partenaire :

Discipline :

Dentisterie

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Globalink

Contrôle avancé du mode de combustion pour moteurs modernes

Les moteurs à combustion interne (CI) sont largement utilisés dans le monde et, dans les décennies suivantes, ils resteront la principale source de puissance de transport. Cependant, il est démontré que les émissions des moteurs à combustion interne ont un impact négatif sur la santé humaine ainsi que sur l’ensemble de l’environnement. Ainsi, des normes d’émission strictes sont continuellement imposées aux moteurs à combustion interne. Ce projet vise à réduire les émissions et à augmenter l’efficacité simultanément en appliquant des modes de combustion avancés. Les méthodes d’estimation et de contrôle concernant le mode de combustion avancé seront conçues et validées par étude et essai expérimentaux, ce qui établira une base solide pour de futures recherches.

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Superviseur du corps professoral :

Fengjun Yan

Étudiant :

Song Chen

Partenaire :

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Globalink

Analyse par image hyperspectrale de l’érythème cutané après radiothérapie

L’érythème cutané aigu est un effet secondaire fréquent chez les patients subissant un traitement de radiothérapie. Cela se manifeste par une augmentation de la rougeur et de l’irritation de la peau. L’érythème a été rapporté comme étant corrélé à la réponse individuelle des patients à la radiothérapie et peut donc être utile pour guider et modifier les traitements en temps opportun. Actuellement, lors d’un examen visuel, un score qualitatif peut être attribué pour caractériser la gravité de l’érythème, qui peut ensuite être utilisé pour évaluer la réponse aux radiations. Comme cette évaluation clinique n’est pas une mesure quantitative et est en fait très subjective, nous visons à développer une mesure objective alternative pour quantifier avec précision l’érythème cutané. Ce projet vise à utiliser des données provenant d’une nouvelle technologie d’imagerie hyperspectrale développée à l’Université McMaster au Canada et à proposer des algorithmes d’analyse d’images pertinents capables de quantifier précisément l’érythème cutané et de corréler objectivement ce phénomène à
Réponse aux radiations.

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Superviseur du corps professoral :

Mark Drew

Étudiant :

Ali Madooei

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Globalink

Une analyse de la reconnaissance intermodale auditive et visuelle des chemins de sources mobiles pour la création et l’édition de trajectoires en composition et production audio 3D.

Les systèmes avancés actuels de lecture audio peuvent offrir aux auditeurs une impression d’immersion 3D. Bien que la technologie permettant d’écouter de l’audio 3D puisse offrir une bonne expérience d’écoute, la technologie utilisée pour créer du contenu audio 3D ne s’est pas adaptée à ces avancées. Une raison majeure est la capacité de localisation sonore humaine, qui n’est pas aussi précise que la localisation visuelle, ce qui rend difficile pour les utilisateurs de créer une expérience 3D, car les outils d’écriture courants utilisent des visualisations pour interagir. Le projet de recherche proposé vise à étudier comment les systèmes audio 3D affectent la capacité des auditeurs à suivre les sons en mouvement en examinant l’association des représentations visuelles avec différents chemins de sons en mouvement. Nous nous attendons à voir des écarts mesurables entre la représentation visuelle et le chemin du son en mouvement dans nos résultats, qui serviront à concevoir et évaluer de nouvelles méthodes d’entrée pour créer du contenu audio 3D.

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Superviseur du corps professoral :

Catherine Guastavino

Étudiant :

Justin Dan Mathew

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Globalink

Atlas cérébral pédiatrique pour la segmentation des structures sous-corticales dans l’IRM d’enfants atteints d’épilepsie bénigne avec pics centrotemporels

Au Canada, l’épilepsie touche environ 3 à 6 enfants pour 1 000 âgés de 0 à 15 ans dans la population globale. Quinze à 25% de ces enfants souffrent d’épilepsie bénigne avec pics centrotemporels (BECTS), ce qui fait du BECTS le syndrome épileptique focal bénin infantile le plus courant. Des études ont trouvé des déficits cognitifs et comportementaux, qui peuvent très bien persister même après la rémission. Compte tenu des différences neurocognitives chez les enfants atteints de BECTS et des témoins normaux, des variations morphométriques subtiles dans les structures cérébrales sont également présentes chez ces patients. À cet égard, proposer des méthodes avancées de neuroimagerie, qui permettraient une évaluation quantitative des variations de la morphologie cérébrale, pourrait mener à une détection précise de la pathologie. Dans ce projet de recherche, nous visons à détecter automatiquement les variations neuroanatomiques liées au BECTS chez les enfants en segmentant les structures sous-corticales et en analysant ces structures pour détecter les différences morphologiques. Ce projet développera un atlas cérébral pédiatrique par IRM pour segmenter avec précision les structures dans les ganglions de la base. D’un point de vue clinique, la méthode proposée peut contribuer au diagnostic du BECTS chez les enfants et être utilisée comme technique complémentaire à l’EEG pour identifier l’épilepsie.

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Superviseur du corps professoral :

Samuel Kadoury

Étudiant :

Mahsa Shakeri

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Globalink

Négocier dans l’ombre

La recherche examinera la manière dont les communautés marginalisées peuvent négocier l’accès à des conditions essentielles telles que l’eau et le logement. Le développement des infrastructures et les habitudes de consommation n’ont pas su s’adapter à la croissance économique rapide et à l’expansion urbaine. Cela a créé une fracture inéquitable entre les groupes sociaux, les groupes marginalisés comme les travailleurs migrants et informels ayant un accès plus difficile aux services essentiels. La recherche offrira aux décideurs un portrait des conditions sociales et de vie des travailleurs marginalisés et migrants, dans le but de créer des politiques visant à combler les écarts croissants entre les groupes économiques.

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Superviseur du corps professoral :

Lisa Drummond

Étudiant :

Jonathan De Luca

Partenaire :

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université York

Programme :

Globalink

Apprentissage profond pour la reconnaissance d’actions, la localisation et l’analyse syntaxique

L’objectif de ce projet est de développer des algorithmes permettant aux machines de comprendre et de décrire des actions en vidéo. Par exemple, nous aimerions que les ordinateurs puissent classifier les vidéos selon les actions qui s’y déroulent, et annoter les vidéos selon l’endroit et le moment où les actions ont lieu. Pour s’attaquer à ce problème, l’étudiant adoptera une stratégie de conception et d’entraînement d’un réseau de neurones profond, vaguement inspiré des réseaux neuronaux du cerveau humain. Les réseaux neuronaux profonds surpassent déjà les humains sur certains aspects de la compréhension des images; Le projet actuel vise à étendre ce succès au domaine de la compréhension vidéo. À part la science inhérente
S’intéressant à ce problème, y répondre servira une variété d’applications réelles importantes, telles que la récupération vidéo, la sécurité et la surveillance, ainsi que l’interaction homme-machine. Les travaux de ce projet seront soumis à une conférence de premier plan sur la vision par ordinateur.

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Superviseur du corps professoral :

Kosta Derpanis

Étudiant :

Adam Harley

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Globalink

Modélisation dynamique des disques d’étoiles de Be

Le projet proposé consiste à créer des modèles dynamiques d’un disque Be Star en utilisant le code SINGLEBE. Ce projet sera le prochain article d’une série intitulée : L’évolution dynamique des disques d’étoiles autour de Be Star parties I et III par Haubois et Carciofi et al. Cette série d’articles est importante car elle examine les prédictions générales des modèles dynamiquement actifs de disques de décrétion visqueuse (VDD) et comment ils se comparent qualitativement aux observations. Le troisième article de cette série sera rédigé par Leandro Rimulo, doctorant du Dr Carciofi. Cet article examinera comment la variation des raies d’émission et de la magnitude est corrélée aux raies d’émission et aux couleurs photométriques d’une étoile Be Star, en analysant l’évolution du profil de raies du disque VDD. Je serai responsable du calcul et de l’organisation des modèles, ainsi que de la compilation de l’ensemble des observations représentatives à comparer avec les modèles. Ce projet de recherche est extrêmement unique, car personne n’a produit de travaux axés sur le type de variabilité spectroscopique temporelle attendue dans un modèle de VDD.

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Superviseur du corps professoral :

Carol Jones

Étudiant :

Naciza Masikini

Partenaire :

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Université :

Université Western

Programme :

Globalink

La main bienveillante de l’État turc : Agence de développement du logement (TOKI), restructuration de l’État et accumulation de capital en Turquie

Reconnu à la fois par les organisations internationales et les États-nations, le logement pour les pauvres urbains est une question urgente qui ne peut être laissée exclusivement aux mécanismes de marché. Il est admis que les États-nations ont des devoirs principaux de fournir des logements abordables aux groupes à faible revenu. Ce projet révèle l’évolution du rôle et de la structure de l’État en matière de politiques de logement pour les pauvres urbains, en référence aux évolutions des stratégies de développement dans le contexte turc. Il y a un manque de connaissance du rôle particulier joué par l’État dans le marché du logement abordable dans le cadre des stratégies de développement. Ma recherche vise à combler ce vide en
proposant une approche historique et centrée sur l’État. De plus, bien que l’État turc tente de résoudre le problème du logement, du moins au niveau discursif, il crée un mécontentement social généralisé dans les grandes villes. D’un point de vue ascendant, mon projet vise à formuler des moyens démocratiques possibles de participation des habitants squatteurs aux projets de régénération urbaine. C’est-à-dire que la recherche rendra visibles les populations locales touchées par les projets de régénération urbaine et leurs revendications, ce qui est crucial pour assurer la justice sociale dans la gestion du logement social.

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Superviseur du corps professoral :

Greg Albo

Étudiant :

Havva Ezgi Dogru

Partenaire :

Discipline :

Science politique

Secteur :

Université :

Université York

Programme :

Globalink

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