Projets innovants réalisés

Recherche et test de la méthode d’inversion complète de la forme d’onde

L’inversion de forme d’onde complète (FWI) est une technique d’inversion qui utilise la théorie des moindres carrés pour calculer un modèle de vitesse de la Terre qui minimise la différence entre un tir acquis et un plan synthétique. La technique s’est avérée être d’une utilisation difficile dans l’industrie et l’objectif du projet est de rechercher des solutions qui permettent l’application sur des données sismiques réelles. Le gradient (direction de la mise à jour du modèle) sera calculé avec la migration PSPI et le facteur d’échelle (pour une mise à jour correcte) sera calculé par les moindres carrés. L’implémentation finale est de l’appliquer sur des ondes élastiques (données réelles). Le partenaire aura la possibilité d’avoir un travailleur expérimenté FWI dans le groupe et sera en mesure de
rechercher un nouveau produit de transformation pour faire partie d’un groupe sélectionné d’entreprises qui offrent ce type d’inversion sismique.

Prototypage efficace d’actionneurs linéaires grâce à la modélisation numérique

Dans les industries du jeu et de l’aviation, il y a une demande de simulateurs qui imitent le vol. Des jougs de vol périphériques sont souvent utilisés. L’industrie désire des jougs à la fois abordables et réalistes. Récemment, Iris Dynamics Ltd. a développé un nouveau joug de vol qui offre des performances supérieures par rapport à ses concurrents à un prix relativement bas. Leur conception unique est basée sur l’utilisation d’un actionneur linéaire, dans lequel la force sur un arbre magnétique centré dans les bobines de transport de courant est utilisée pour créer la sensation d’un joug de vol réel ; leurs concurrents simulent la sensation de vol par des moyens mécaniques. L’utilisation d’un seul actionneur linéaire est une nouvelle approche de la conception du joug périphérique et la mise à l’échelle de cette technologie est un domaine de recherche actif. L’objectif des stages est de fournir à Iris Dynamics Ltd. un outil de simulation numérique qui permettra la conception optimale de nouveaux empiècements de vol de différentes tailles, ces conceptions étant compatibles avec la force, la puissance d’entrée et les spécifications de gestion de la chaleur.

Enquête sur les pieux de béton armé en PRF entraînés pour les ponts, les tunnels, les applications maritimes et de soutien latéral

Les structures en béton armé (RC) avec armature en acier ont une durée de vie limitée en raison de la corrosion, en particulier pour celles utilisées dans des environnements marins difficiles et / ou agressifs ou qui existaient sous la nappe phréatique. Les éléments structuraux verticaux RC, car les colonnes et les pieux transmettent des charges de compression axiales avec ou sans moments, sont d’une importance cruciale pour la sécurité des structures. Ces membres sont généralement exposés au cisaillement et aux forces latérales. L’utilisation de matériaux de renforcement noncorrosifs alternatifs en tant que barres polymère renforcé de fibres (FRP) a fait l’objet de nombreuses études ces dernières années pour attaquer le problème à partir de sa cause première. Ce projet visait à étudier le comportement de résistance au cisaillement des pieux FRP RC sous des charges latérales avec /sans charge axiale. Les résultats de ce projet seront importants pour examiner la validité des dispositions de conception du Code canadien sur la conception des ponts routiers (CAN/CSA S6-06) pour les fondations profondes du pont et les pieux de front d’eau et d’entraînement maritime avec des renforts en PRF.

Techniques d’optimisation pour l’évaluation automatique des diagrammes dessinés manuellement dans les ensembles de problèmes éducatifs

Dans l’enseignement des STIM, de nombreux ensembles de problèmes exigent qu’un élève réponde à une question avec un dessin. Par exemple, la physique cinématique ou les problèmes d’ingénierie statique / dynamique exigent souvent que l’étudiant construise un diagramme de corps libre comme une étape nécessaire dans la solution. Cependant, lorsque de telles matières sont enseignées par le biais d’une éducation en ligne (par exemple, par le biais d’un MOOC), la plupart des évaluations automatiques ne sont effectuées que par les contraintes des réponses à choix multiples. L’objectif de ce projet de recherche est de créer un cadre d’évaluation automatique qui peut noter les diagrammes dessinés et soumis par les étudiants via une interface Web en ligne. Notre approche est un module backend côté serveur qui décompose le dessin en un ensemble de primitives de forme qui sont ensuite automatiquement étiquetées et appariées via une approche d’optimisation à un ensemble de primitives de solution. Notre approche doit gérer non seulement plusieurs solutions correctes, mais également sélectionner une note appropriée basée sur une mesure de distance à la vraie solution.

Effets de la stérilisation préimprimée sur les propriétés des matériaux des produits imprimés en 3D

Avec l’impression 3D vient la capacité de créer des composants en plastique personnalisés nécessaires dans les implants orthopédiques entre les chirurgies, en tant que mesures à court terme et éventuellement à long terme. Cette personnalisation et cette flexibilité se font au prix de faire face à de nouveaux défis : comment pouvons-nous stériliser et nettoyer un produit imprimé en 3D qui ne peut pas résister à des températures élevées, et quels effets la stérilisation de surface à basse température a-t-elle sur les plastiques imprimés ? Cette recherche se concentrera sur la détermination des résultats des méthodes de stérilisation actuelles sur les matières premières et évaluera la capacité actuelle à atteindre les objectifs des implants orthopédiques en plastique personnalisés. L’expérience prévue permettra d’identifier les changements dans la résistance des matériaux, les dimensions physiques et les signatures chimiques de trois plastiques identifiés par le partenaire industriel comme étant la clé de leurs futurs produits

Analyse économique de l’amélioration de la capacité d’exportation de grain aux terminaux de la côte Ouest

Il était évident au cours de la campagne agricole 2013/14 que lorsque la capacité d’exportation limitée est rationnée par le prix, une importante base d’exportation réduit les prix de la Saskatchewan à un coût important pour les producteurs de céréales et l’économie provinciale. Compte tenu de la tendance à la hausse des rendements à long terme, de l’augmentation prévue de 10 millions de tonnes de la production agricole dans le cadre du Plan de croissance de la Saskatchewan et de la croissance continue des marchés céréaliers asiatiques, la capacité d’exportation de la côte Ouest sera probablement un problème pour les décennies à venir. L’objectif de cette étude est de quantifier l’impact économique futur d’autres options stratégiques pour accroître la capacité des terminaux d’exportation de la côte Ouest. L’analyse informera tous les investisseurs de l’industrie céréalière de l’Ouest canadien et sera particulièrement importante pour les décideurs et les organisations comme la Saskatchewan Wheat Development Commission qui représentent les producteurs de grains de l’Ouest.

Reconnaissance d’activité basée sur le Wi-Fi

Les technologies de détection nécessitent le déploiement et la maintenance d’infrastructures complexes et de grande taille. Cette proposition de recherche est axée sur les technologies de reconnaissance de l’activité des personnes par le cadre des infrastructures WiFi existantes. Les informations recueillies par cette technologie peuvent être appliquées à différentes industries comme la domotique, la sécurité, etc. À l’avenir, cette technologie propulsera des applications dans l’industrie de la domotique comme celle décrite ci-dessus. Mary rentre à la maison et laisse son téléphone portable sur le canapé. Comme le système la reconnaît, aucune alarme n’est activée. Compte tenu de l’heure de la journée et de ses habitudes, la plateforme comprend qu’elle veut préparer le dîner. La cuisine est un profil défini pour elle, de sorte que la cuisine commence à réagir en fonction de sa présence et de son profil d’activité (allumer les lumières, changer de température, allumer la musique de cuisine). Si Marie veut dormir, le système recueille à nouveau les informations nécessaires et change tout l’environnement. Ce projet apporte une nouvelle technologie à l’organisation partenaire et à l’industrie canadienne.

Développement d’une jauge Raman de rétroduration laser pour le contrôle des processus de pâte de bois en ligne

Étude comparative d’approches approximatives et rigoureuses de la décharge de foudre à travers les tours du réseau électrique

Le projet effectue une étude comparative des approches simplifiées et rigoureuses de l’analyse de la décharge de foudre à travers des structures 3D complexes des tours de ligne électrique et de leurs systèmes de mise à la terre. Les modèles simplifiés des outils commerciaux tels que PSCAD et TFlash seront comparés au nouveau modèle électromagnétique (EM) rigoureux basé sur l’analyse d’algorithmes à pleine onde. La modélisation 3D em rigoureuse (développée à l’Université du Manitoba) est basée sur la nouvelle méthode directe rapide de la solution de moments des équations intégrales de l’électromagnétisme qui expliquent la présence des milieux stratifiés du sol. Les résultats rigoureux de la modélisation seront utilisés pour identifier les lacunes dans les modèles simplifiés aux hautes fréquences (au-dessus de 100 kHz) où les effets en pleine onde deviennent importants. De tels effets sont généralement déformés dans des modèles simples, ce qui donne une erreur globale élevée dans la prédiction de la performance des systèmes de protection contre les coups de foudre, y compris les électrodes de mise à la terre enfouies dans le sol.

Réseaux neuronaux récurrents pour les mesures de similarité vidéo et le sous-titrage vidéo.

L’objectif de ce projet est de développer un système qui fournit des recommandations vidéo à l’utilisateur en fonction du contenu de la vidéo qu’il regarde actuellement. Les méthodes existantes créent généralement leurs recommandations en fonction du titre ou des balises de la vidéo ou des modèles de visualisation d’autres utilisateurs qui ont regardé la même vidéo. Cependant, les méthodes basées sur le texte ne sont précises que si les titres et le texte sont correctement orthographiés, utilisent un langage familier similaire et reflètent avec précision le contenu important de la vidéo, qui sont des facteurs qui ne sont pas garantis. En outre, il est souvent difficile de déduire des modèles d’affichage significatifs et de déterminer des groupes d’utilisateurs similaires lorsque vous tentez de créer des recommandations vidéo basées sur les modèles de comportement de visualisation d’utilisateurs similaires, en particulier si la base d’utilisateurs est petite. Par conséquent, un système plus précis pour les recommandations vidéo pourrait être créé grâce à une méthode d’intelligence artificielle capable de déduire de manière autonome ce qu’est le contenu important d’une vidéo. La méthode utiliserait ensuite ce contenu important pour trouver d’autres vidéos qui contiennent un contenu important similaire afin de créer des recommandations vidéo pour l’utilisateur ainsi que de décrire ce contenu important dans une phrase en langage naturel.

Prévision démographique et d’intérêt des utilisateurs

Addictive Mobility est le chef de file de la publicité en ligne sur les mégadonnées au Canada. Il utilise la plate-forme d’enchères en temps réel (RTB) pour la publicité d’affichage en ligne dans les appareils mobiles. Dans ce domaine, un certain nombre d’entreprises se font concurrence pour afficher une ad spécifique à un client dans un délai spécifique. Ainsi, dans un tel système concurrentiel, l’objectif est de développer et d’optimiser un tel système qui peut non seulement minimiser le coût sur la période de la campagne, mais aussi envoyer des publicités ciblées pour maximiser le retour sur investissement tel que le nombre de clics ou d’achats. Des méthodologies telles que la visualisation des données, l’exploration de données et l’apprentissage automatique sont nécessaires pour gérer la quantité massive de données envoyées par Ad Exchanges et pour en donner un meilleur sens. En outre, cibler le bon public est important car cela peut conduire à une meilleure expérience pour les utilisateurs ainsi qu’à une génération de valeur plus élevée pour l’entreprise à la fois en termes de revenus et de réputation. Cela peut également conduire à une augmentation de l’interaction de l’utilisateur, ce qui peut s’avérer un atout précieux pour l’entreprise. L’amélioration de cela et le développement d’un tel système sont au cœur des activités de l’entreprise et importants pour sa réputation et ses rendements.

Prototypage pour la fabrication d’instruments au point de service

Les établissements de santé à distance nécessitent des tests sanguins abordables pour fournir des soins. ChipCare vise à réduire le coût de ces tests en produisant un appareil convivial de la taille d’un lecteur de carte de crédit. Les cartouches jetables qui entrent dans l’appareil feront baisser les coûts. L’un des objectifs de ce projet est d’améliorer la conception du lecteur dans un logiciel de modélisation 3D. La version la plus récente du lecteur peut alors accepter plusieurs cartouches de taille. Cela élargira la portée de la détection en permettant la détection de plusieurs maladies. L’autre objectif du projet est de développer une méthode de fabrication qui permettra de produire rapidement les cartouches ci-dessus. Cela implique l’utilisation d’un
outil de fabrication appelé le gaufrage chaud. L’outil permet à la conception de la cartouche d’être imprimée sur n’importe quel matériau plastique. Le délai de traitement des cartouches sera considérablement réduit, ce qui raccourcira le temps de développement. La réalisation de ces deux objectifs permettra à ChipCare Corp de produire en masse des kits de tests médicaux peu coûteux.