Projets novateurs réalisés

Recherche et test de la méthode d’inversion complète de la forme d’onde

L’inversion complète de la forme d’onde (FWI) est une technique d’inversion qui utilise la théorie des moindres carrés pour calculer un modèle de vitesse de la Terre qui minimise la différence entre un tir acquis et un tir synthétique. La technique s’est avérée d’une grande utilité dans l’industrie et l’objectif du projet est de rechercher des solutions permettant l’application sur de vraies données sismiques. Le gradient (direction de la mise à jour du modèle) sera calculé avec la migration du PSPI et le facteur d’échelle (pour une mise à jour appropriée) sera calculé par les moindres carrés. La dernière mise en œuvre consiste à l’appliquer sur des ondes élastiques (données réelles). Le partenaire aura la possibilité d’avoir un travailleur expérimenté FWI dans le groupe et pourra
Recherchez un nouveau produit de transformation pour faire partie d’un groupe sélectionné d’entreprises offrant ce type d’inversion sismique.

Prototypage efficace des actionneurs linéaires par modélisation numérique

Dans les industries du jeu vidéo et de l’aviation, il existe une demande pour des simulateurs qui imitent le vol. Des jougis de vol périphériques sont souvent utilisés. L’industrie souhaite des jougs à la fois abordables et réalistes. Récemment, Iris Dynamics Ltd. a développé un nouveau manche de vol qui offre des performances supérieures à celles de ses concurrents à un prix relativement bas. Leur conception unique repose sur l’utilisation d’un actionneur linéaire, où la force exercée sur un arbre magnétique centré dans des bobines transportant le courant sert à créer la sensation d’un véritable manche de vol; Leurs concurrents simulent la sensation de vol par des moyens mécaniques. L’utilisation d’un seul actionneur linéaire est une approche novatrice pour la conception et la mise à l’échelle des jouches périphériques. Cette technologie est un domaine de recherche actif. L’objectif des stages est de fournir à Iris Dynamics Ltd. un outil de simulation numérique permettant la conception optimale de nouveaux yukes de vol de différentes tailles, ces conceptions étant compatibles avec les spécifications de gestion de la force, de la puissance d’entrée et de la chaleur.

Étude des pieux en béton armé en PRV enroulé pour ponts, tunnels, applications marines et de soutien latéral

Les structures en béton armé (RC) avec armature en acier ont une durée de vie limitée en raison de la corrosion, surtout pour celles utilisées dans des environnements marins difficiles et/ou agressifs ou qui se trouvaient sous la nappe aquatique. Les éléments structuraux verticaux RC, tels que les colonnes et pieux, transmettent des charges axiales de compression avec ou sans moments, sont d’une importance cruciale pour la sécurité des structures. Ces éléments sont généralement exposés aux forces de cisaillement et latérales. L’utilisation de matériaux d’armement alternatifs non corrosifs comme les barres polymères renforcées par fibres (PRF) a été au centre de nombreuses études ces dernières années visant à attaquer le problème depuis sa cause profonde. Ce projet visait à étudier le comportement de résistance au cisaillement des pieux RC en PRV sous des charges latérales avec ou sans charge axiale. Les résultats de ce projet seront importants pour examiner la validité des dispositions du Code canadien de conception des ponts routiers (CAN/CSA S6-06) pour les pieux de fondation profonde et de front de mer ainsi que les pieux marins avec renforcement en PRV.

Techniques d’optimisation pour l’évaluation automatique de diagrammes dessinés manuellement dans les ensembles de problèmes éducatifs

Dans l’éducation en STIM, de nombreux ensembles d’exercices exigent qu’un élève réponde à une question par un dessin. Par exemple, les problèmes d’ingénierie en physique cinématique ou en statique/dynamique exigent souvent que l’étudiant construise un diagramme de corps libre comme étape nécessaire dans la solution. Cependant, lorsque ces matières sont enseignées par l’enseignement en ligne (comme dans un MOOC), la plupart des évaluations automatiques ne se font que par les contraintes des réponses à choix multiples. L’objectif de ce projet de recherche est de créer un cadre d’évaluation automatique permettant d’évaluer des diagrammes dessinés et soumis par les étudiants via une interface web en ligne. Notre approche est un module backend côté serveur qui décompose le dessin en un ensemble de primitives de forme qui sont ensuite automatiquement étiquetées et jumelées, par une approche d’optimisation, à un ensemble de primitives de solution. Notre approche doit traiter non seulement plusieurs solutions correctes, mais aussi sélectionner une note appropriée basée sur une métrique de distance à la vraie solution.

Effets de la stérilisation préimprimée sur les propriétés des matériaux des produits imprimés en 3D

Avec l’impression 3D vient la possibilité de créer des composants plastiques personnalisés nécessaires aux implants orthopédiques entre les chirurgies, comme mesures à court terme et possiblement à long terme. Cette personnalisation et cette flexibilité se font au détriment de nouveaux défis : comment pouvons-nous stériliser et nettoyer un produit imprimé en 3D qui ne résiste pas à de hautes températures, et quels effets la stérilisation de surface à basse température a-t-elle sur les plastiques imprimés? Cette recherche se concentrera sur la détermination des résultats des méthodes actuelles de stérilisation sur les matières premières et sur l’évaluation de la capacité actuelle à atteindre les objectifs des implants orthopédiques en plastique sur mesure. L’expérience prévue identifiera les changements dans la résistance des matériaux, les dimensions physiques et les signatures chimiques de trois plastiques identifiés par le partenaire industriel comme essentiels à leurs produits futurs

Une analyse économique de l’amélioration de la capacité d’exportation de céréales dans les terminaux de la côte Ouest

Il était évident lors de l’année agricole 2013/14 que lorsque la capacité d’exportation limitée est rationnée par le prix, une forte base d’exportation réduit les prix en Saskatchewan à un coût important pour les producteurs de céréales et l’économie provinciale. Compte tenu de la tendance croissante du rendement à long terme, de l’augmentation projetée de 10 millions de tonnes de la production agricole dans le cadre du Plan de croissance de la Saskatchewan, et de la croissance continue des marchés céréaliers asiatiques, la capacité d’exportation de la côte Ouest devrait être un enjeu pour des décennies à venir. L’objectif de cette étude est de quantifier l’impact économique futur des options politiques alternatives visant à augmenter la capacité des terminaux d’exportation de la côte Ouest. L’analyse informera tous les investisseurs de l’industrie céréalière de l’Ouest canadien et sera particulièrement importante pour les décideurs politiques et les organisations telles que la Commission de développement du blé de la Saskatchewan, qui représentent les producteurs de céréales de l’Ouest.

Reconnaissance d’activités basée sur le Wi-Fi

Les technologies de détection nécessitent le déploiement et la maintenance d’infrastructures complexes et de grande envergure. Cette proposition de recherche porte sur les technologies de reconnaissance des activités des gens à travers les infrastructures WiFi existantes. Les informations recueillies par cette technologie peuvent être appliquées à différents secteurs comme la domotique, la sécurité, etc. À l’avenir, cette technologie alimentera des applications dans l’industrie de la domotique, comme celle décrite ensuite. Mary rentre à la maison et laisse son cellulaire sur le divan. Comme le système la reconnaît, aucune alarme n’est activée. Vu l’heure de la journée et ses habitudes, la plateforme comprend qu’elle veut préparer le souper. La cuisine est un profil défini pour elle, donc la cuisine commence à réagir selon sa présence et son profil d’activité (allumer les lumières, changer la température, allumer la musique de cuisine). Si Mary veut dormir, le système recueille à nouveau les informations nécessaires et change tout l’environnement. Ce projet apporte une nouvelle technologie à l’organisation partenaire et à l’industrie canadienne.

Développement d’un manomètre Raman à rétrodiffusion laser pour le contrôle en ligne des procédés de pâte de bois

Étude comparative des approches approximatives et rigoureuses de la décharge électrique via les tours du système électrique

Le projet réalise une étude comparative d’approches simplifiées et rigoureuses pour l’analyse des décharges de foudre à travers des structures 3D complexes des tours de lignes électriques et de leurs systèmes de mise à la terre. Des modèles simplifiés des outils commerciaux tels que PSCAD et TFlash seront comparés au nouveau modèle électromagnétique rigoureux (EM) basé sur l’analyse d’algorithmes à onde complète. La modélisation EM 3D rigoureuse (développée à l’Université du Manitoba) repose sur la nouvelle méthode rapide et directe de résolution des moments des équations intégrales de l’électromagnétisme qui tiennent compte de la présence des milieux stratifiés du sol. Les résultats rigoureux de modélisation seront utilisés pour identifier les lacunes dans les modèles simplifiés aux hautes fréquences (au-dessus de 100 kHz) où les effets d’onde complète deviennent importants. De tels effets sont souvent déformés dans les modèles simples, ce qui entraîne une erreur globale élevée dans la prédiction des performances des systèmes de protection contre la foudre, y compris les électrodes de mise à la terre enfouies dans le sol.

Réseaux neuronaux récurrents pour les métriques de similarité vidéo et le sous-titrage vidéo.

L’objectif de ce projet est de développer un système qui fournit des recommandations vidéo à l’utilisateur en fonction du contenu de la vidéo qu’il regarde actuellement. Les méthodes existantes créent généralement leurs recommandations en se basant sur le titre ou les tags de la vidéo ou sur les habitudes de visionnement d’autres utilisateurs qui ont regardé la même vidéo. Cependant, les méthodes basées sur le texte ne sont précises que si les titres et le texte sont correctement orthographiés, utilisent un langage familier similaire et reflètent fidèlement le contenu important de la vidéo, ce qui ne sont pas garantis. De plus, il est souvent difficile d’inférer des schémas de visionnement significatifs et de déterminer des groupes d’utilisateurs similaires lorsqu’on tente de créer des recommandations de vidéos basées sur les comportements de visionnement d’utilisateurs similaires, surtout si la base d’utilisateurs est petite. Ainsi, un système plus précis pour les recommandations vidéo pourrait être créé grâce à une méthode d’intelligence artificielle capable d’inférer de façon autonome quel est le contenu important d’une vidéo. La méthode utiliserait ensuite ce contenu important pour trouver d’autres vidéos contenant un contenu important similaire afin de créer des recommandations vidéo pour l’utilisateur et de décrire ce contenu important dans une phrase en langage naturel.

Prédiction démographique et d’intérêt des utilisateurs

Addictive Mobility est la principale entreprise de publicité en ligne Big Data au Canada. Elle utilise la plateforme d’enchères en temps réel (RTB) pour la publicité display en ligne sur les appareils mobiles. Dans ce domaine, plusieurs entreprises se font concurrence pour afficher une publicité spécifique à un client dans un délai précis. Ainsi, dans un tel système concurrentiel, l’objectif est de développer et d’optimiser un système qui puisse non seulement minimiser les coûts sur la période de campagne, mais aussi envoyer des publicités ciblées pour maximiser le retour sur investissement, comme le nombre de clics ou d’achats. Des méthodologies telles que la visualisation de données, l’exploration de données et l’apprentissage automatique sont nécessaires pour gérer la quantité massive de données envoyées par les Ad Exchanges et pour mieux en tirer un sens. De plus, cibler le bon public est important, car cela peut mener à une meilleure expérience pour les utilisateurs ainsi qu’à une génération de valeur accrue pour l’entreprise, tant en termes de revenus que de réputation. Cela peut aussi entraîner une augmentation de l’interaction des utilisateurs, ce qui peut s’avérer un atout précieux pour les affaires de l’entreprise. Améliorer cela et développer un tel système est au cœur des activités de l’entreprise et est important pour sa réputation et ses rendements.

Prototypage pour la fabrication d’instruments de point de service

Les milieux de santé à distance exigent des analyses sanguines abordables pour offrir des soins. ChipCare vise à réduire le coût de ces tests en produisant un appareil convivial de la taille d’un lecteur de carte de crédit. Les cartouches jetables qui entrent dans l’appareil feront baisser les coûts. Un des objectifs de ce projet est d’améliorer la conception du lecteur dans un logiciel de modélisation 3D. La version plus récente du lecteur peut alors accepter plusieurs cartouches de taille. Cela élargira la portée de détection en permettant la détection de plusieurs maladies. L’autre objectif du projet est de développer une méthode de fabrication qui permettra de produire rapidement les cartouches ci-dessus. Cela implique l’utilisation d’un
un outil de fabrication appelé Hot Embosser. L’outil permet d’imprimer le design de la cartouche sur n’importe quel matériau plastique. Le délai de traitement des cartouches sera considérablement réduit, ce qui raccourcira le temps de développement. L’atteinte de ces deux objectifs permettra à ChipCare Corp de produire éventuellement en masse des trousses de tests médicaux peu coûteuses.