Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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PE
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Améliorations pour la génération automatique de repoussement

Le projet vise à améliorer les algorithmes récemment développés par notre équipe de recherche pour la définition automatique des repoussements dans l’exploitation minière à ciel ouvert, qui répondent à des contraintes géométriques complexes. Trois objectifs spécifiques sont poursuivis : a) inclure un séquençage approximatif des blocs au sein d’une phase afin de permettre une meilleure actualisation des valeurs des blocs; b) permettre d’inclure des contraintes géométriques variables selon la direction considérée et c) fournir, lorsque possible, des repoussements formés d’un ensemble continu unique de blocs. Le projet devrait fournir un prototype évolué dont la performance sera comparée au produit commercial actuel de l’entreprise partenaire (CAE-mining). L’entreprise pourra alors intégrer ce nouvel outil dans son propre logiciel commercial.

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Superviseur du corps professoral :

Denis Marcotte

Étudiant :

Xiaoyu Bai

Partenaire :

CAE Inc.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Programme :

Accélération

Développement et essais de cultures démontrant une amélioration de l’hydrolyse de la biomasse pour la production de biocarburants

Les produits biosourcés, principalement dérivés de la biomasse végétale, ont le potentiel d’améliorer la durabilité des ressources naturelles et de la qualité environnementale du Canada tout en étant en concurrence économique. La biomasse végétale, composée principalement de parois cellulaires et de modifications des propriétés de la paroi cellulaire, a le potentiel d’améliorer la conversion de la biomasse en produits biobiologiques tels que les biocarburants. Les progrès vers cet objectif sont actuellement freinés par un manque de connaissances sur la façon dont les parois cellulaires sont assemblées et sur l’impact de leur structure sur le traitement de la biomasse. L’objectif de la recherche proposée est d’identifier de nouvelles variétés de cultures (riz, blé, maïs et herbe switchgrass) ayant des propriétés de biomasse végétale améliorées. Celles-ci seront identifiées à l’aide d’une approche à plusieurs volets utilisant des techniques de biologie moléculaire végétale de pointe et une nouvelle méthode de dépistage.

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Superviseur du corps professoral :

Marcus Samuel

Étudiant :

Huasong (Waltsen) Xu

Partenaire :

Frontier Agri-Science Inc.

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Améliorations des facteurs d’émission des modèles de véhicules

Les émissions des véhicules représentent une part importante de la pollution de l’air dans les milieux urbains. Les planificateurs et les ingénieurs utilisent des modèles numériques pour estimer et prédire la quantité de pollution générée par les voitures, mais ces modèles reposent généralement sur l’hypothèse que tout le trafic circule de façon fluide et sans interruptions. La conduite dans la vie réelle varie grandement selon l’heure de la journée, la proximité des différents usages du sol, la façon dont différents conducteurs conduisent leurs véhicules et le type de contrôles de la circulation en place. Ce projet préparera des facteurs pour améliorer la précision des modèles d’émissions des véhicules en fonction des caractéristiques routières et de la façon dont les conducteurs conduisent leurs véhicules. Les mêmes données seront également utilisées pour évaluer comment les conditions de trafic influencent la qualité de l’air régionale en comparant les données satellites historiques avec le volume de trafic et la congestion.

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Superviseur du corps professoral :

Bahram Gharabaghi

Étudiant :

Brian Freeman

Partenaire :

Logiciels environnementaux pour les lacs

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Programmes de formation axés sur la demande par les employeurs (EDDT) pour l’emploi des jeunes

Le projet de recherche proposé étudiera et évaluera l’impact des programmes de formation axée sur la demande par les employeurs (EDDT) menés dans 5 sites pilotes en Ontario. En tant que stratégie, axé sur la demande signifie placer les entreprises au cœur du développement de la formation de la main-d’œuvre et utiliser leurs besoins et défis de la main-d’œuvre comme point de départ pour concevoir des programmes efficaces. Ainsi, la formation est directement liée à la demande du marché. Le stagiaire participera à l’évaluation de l’efficacité des programmes EDDT et mettra en œuvre les connaissances acquises grâce à une méthodologie de recherche systématique et à un calendrier afin de comprendre la proposition de valeur offerte par les programmes EDDT aux générations actuelles et futures de jeunes et d’employeurs, qui, ensemble, définissent l’avenir du paysage de l’emploi canadien. Ce projet profitera à First Work puisqu’il contribuera à la capacité institutionnelle de l’organisation à offrir des programmes pertinents et impactants à leurs parties prenantes en Ontario, qui pourront servir de modèle pour les prochaines phases des programmes EDDT et pour les centres de formation dans d’autres provinces.

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Superviseur du corps professoral :

Wendy Cukier

Étudiant :

Ken Dunning

Partenaire :

Association ontarienne des centres d’emploi jeunesse

Discipline :

Science politique

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Bioremédiation assistée par sorbent organique et nanotechnologie des effluents industriels

Des produits chimiques organiques et inorganiques hautement toxiques issus de diverses opérations industrielles ont été identifiés dans les eaux de surface et souterraines en très faibles concentrations, rendant leur élimination difficile. En partenariat avec Lorax Systems Inc., l’objectif de cette recherche est de
développer un nouveau matériau biologique pour le traitement des flux d’eaux usées d’intérêt industriel, en explorant non seulement les aspects du traitement de l’eau, mais aussi le post-traitement du biomatériau pour le recyclage dans d’autres procédés. Le résultat de cette recherche sera la commercialisation d’une technologie avancée de purification de l’eau par Lorax Systems Inc. Pour le stagiaire, cette recherche fournira des ressources techniques et analytiques qui seraient autrement indisponibles, favorisant l’obtention d’un doctorat et une carrière en science des biomatériaux et systèmes de traitement de l’eau.

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Superviseur du corps professoral :

Adam Donaldson

Étudiant :

Aaron Outhwaite

Partenaire :

Lorax Systems Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Ingrédients actifs et antioxydants clés dans les produits naturels de soins de la peau

Le stagiaire déterminera les ingrédients actifs de l’Iceberg Mist, qui est un tonique à base d’eau d’iceberg. Plusieurs tests seront réalisés pour déterminer le potentiel antioxydant de ce produit. L’organisation partenaire pourra faire une réclamation sur le produit en utilisant les informations basées sur ce projet, ce qui aidera le marketing et les ventes. Le stagiaire étudiera également les activités enzymatiques antioxydantes ainsi que les métabolites antioxydants dans d’autres échantillons botaniques, y compris certaines baies spécifiques et leurs feuilles. Le chaga et la sève de bouleau seront également étudiés pour leur potentiel antioxydant. Cette étude aidera l’organisation partenaire à développer de nouveaux produits basés sur les résultats du projet. Dans l’ensemble, l’organisation partenaire pourra améliorer les produits existants, développer de nouveaux produits et commercialiser ses produits en se basant sur les informations obtenues lors de ce projet.

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Superviseur du corps professoral :

Andrei Igamberdiev

Étudiant :

Poorva Vyas

Partenaire :

I.C. Spa Products Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Biens de consommation

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Intégration des valeurs écologiques traditionnelles algonquines dans la gestion forestière durable pour des bénéfices écosystémiques

Partout au Canada, les pratiques forestières modernes ont entraîné des changements rapides dans les moyens de subsistance et les écosystèmes naturels autochtones. Cette proposition vise à conserver et promouvoir les valeurs écologiques traditionnelles (TEV) algonquines au sein des pratiques modernes de gestion forestière, dans le but d’initier de nouveaux contrats sociaux et de nouvelles économies de coexistence. La recherche se déroule dans le contexte des récentes lois sur le développement durable des forêts et les changements climatiques dans la province du Québec. Mon objectif est d’inclure la TEV dans les calculs annuels de coupe autorisée à l’avenir afin d’inverser la marée de la perte culturelle algonquine dans les forêts québécoises. Les résultats verront Anishnabek Outfitting Inc. cartographier et surveiller les zones forestières à haute TEV afin qu’elles puissent être intégrées dans des zones de conservation forestière qui contribuent à conserver les bénéfices culturels, des services écosystèmes et des changements climatiques. Le travail soutient l’évolution des objectifs environnementaux, économiques, climatiques et sociaux de la gestion forestière, de la certification de la gestion des forêts (FSC) et des droits autochtones.

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Superviseur du corps professoral :

Jay Malcolm

Étudiant :

Rosanne Van Schie

Partenaire :

Équipement Anishnabek

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Sports et loisirs

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Tirer parti des données non étiquetées et hors tâche pour améliorer l’ASR pour les langages à faibles ressources, basé sur la transférabilité des caractéristiques acoustiques apprises par les réseaux neuronaux profonds

Les réseaux neuronaux profonds (DNN) pour la reconnaissance vocale automatique (ASR) nécessitent de grandes quantités de données étiquetées, ce qui peut être difficile et coûteux à collecter. Cependant, des recherches récentes ont montré que certaines caractéristiques apprises par les DNN sont très transférables à d’autres tâches et ensembles de données. Nous proposons ici de concevoir une procédure d’entraînement multilingue pour exploiter de grandes quantités de données hors tâche basées sur la transférabilité des caractéristiques acoustiques apprises par les DNN. Notre objectif principal est d’améliorer l’ASR pour les langues à faibles ressources. Plusieurs réseaux seront entraînés sur différents langages et la transférabilité des caractéristiques apprises sera évaluée en substituant des couches entre réseaux. Notre procédure d’entraînement réservera les données limitées et étiquetées principalement à l’apprentissage des caractéristiques qui ne peuvent pas être retenues à partir d’autres ensembles de données. Ce projet contribuera au travail doctoral en cours du stagiaire sur la nature des représentations auditives du son naturel et améliorera les systèmes ASR existants de Nuances.

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Superviseur du corps professoral :

Yoshua Bengio

Étudiant :

Jessica Thompson

Partenaire :

Nuance Communications Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Le système apelinergique comme cible prometteuse pour la dysfonction myocardique et le choc

Les maladies cardiovasculaires et la septicémie sont deux des plus grands problèmes de santé publique en Amérique du Nord. De plus en plus de preuves suggèrent qu’ils sont liés. Des études récentes sur des volontaires humains en bonne santé et chez des patients atteints d’insuffisance cardiaque chronique ont mis en lumière le système de l’apeline comme une cible potentielle pour le développement de médicaments. Nous proposons donc de valider pleinement de façon préclinique le potentiel de l’apeline comme nouvelle cible pour les maladies cardiovasculaires et le choc septique. En participant à des recherches de pointe, l’organisation partenaire obtiendra un avantage concurrentiel supplémentaire sur le marché de la pharmacologie cardiovasculaire, et les publications conjointes augmenteront également la visibilité de l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Mannix Auger-Messier

Étudiant :

Alexandre Murza

Partenaire :

IPS Thérapeutique

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Programme :

Accélération

Analyse de la démarche et entraînement chez les personnes âgées utilisant Microsoft Kinect.

La chute représente un risque important pour les personnes âgées, environ 30% des personnes de plus de 65 ans étant à risque de chuter. Des avancées dans la technologie des capteurs de mouvement portables, comme le Microsoft Kinect, ont récemment été utilisées pour détecter des mesures de base de la marche humaine. L’objectif de ce stage est de déterminer les mesures de marche acquises avec le capteur Kinect version 2, qui sont les plus caractéristiques des chuteurs, et d’aider au développement d’un logiciel interactif pour l’évaluation et l’entraînement de la marche et de l’équilibre chez les personnes âgées. L’objectif principal de ce stage est de collaborer avec Jintronix et le Laboratoire de réadaptation du mouvement et de la mobilité pour développer un système basé sur Kinect qui offrira une évaluation de l’équilibre et de la démarche ainsi que des modules d’intervention, tous destinés à réduire l’incidence des chutes chez les personnes âgées. Ce travail offrira une plateforme pour l’expansion vers d’autres populations cliniques.

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Superviseur du corps professoral :

Marc Klimstra

Étudiant :

Drew Commandeur

Partenaire :

Jintronix

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Prédiction de la congestion dans les réseaux énergétiques à l’aide de l’apprentissage automatique

Les réseaux énergétiques sont souvent très complexes, ce qui entraîne des schémas de congestion très imprévisibles dans les contraintes physiques du réseau. La plupart des efforts pour modéliser la congestion dans les réseaux énergétiques portent sur des problèmes de jouets. Ici, l’objectif est de modéliser et de prédire la congestion dans un réseau énergétique physique réel à l’aide de systèmes automatisés d’apprentissage automatique, en particulier les réseaux de neurones profonds. Les propriétés physiques du réseau seront également correctement modélisées. La méthode proposée devrait prédire la congestion avec une précision plus élevée que les méthodes existantes utilisées par l’organisation partenaire. Le stagiaire apprendra à appliquer ses connaissances en réseaux neuronaux profonds à un problème complexe réel.

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Superviseur du corps professoral :

Sue Becker

Étudiant :

Rory Finnegan

Partenaire :

Calcul technique Invenia

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Évaluation des impacts des pêches, des infrastructures hydroélectriques et de la température sur la migration du saumon sockeye de Gates Creek

Le retour annuel du saumon sockeye dans la rivière Fraser est un élément essentiel de l’environnement, de l’économie et du patrimoine des Premières Nations de la Colombie-Britannique. Cependant, le saumon sockeye peut faire face à de nombreux défis lors de sa migration, notamment la pêche, la température des eaux chaudes et les barrages. Les déclins récents de la population de saumons sockeye ont suscité des inquiétudes quant aux défis auxquels les saumons font face lors de leur migration, et des études sont nécessaires pour déterminer comment ces défis se combinent pour affecter les saumons. En partenariat avec St’át’imc Eco Resources, des stagiaires de l’Université de la Colombie-Britannique étudieront comment une population de saumon sockeye de la rivière Fraser, le Gates Creek, est affectée par les rencontres de pêche dans la partie inférieure du fleuve Fraser, le réchauffement des températures de l’eau et la migration au-delà des barrages hydroélectriques sur leur cours d’origine, la rivière Seton. Les résultats de ce projet éclaireront la gestion des pêches et les opérations du barrage afin de bénéficier au saumon tout en apportant des bénéfices économiques à la communauté desservie par St’át’imc Eco Resources.

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Superviseur du corps professoral :

Scott Hinch

Étudiant :

Collin Middleton

Partenaire :

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

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