Ácara Climate : Mesurer les impacts financiers des changements climatiques en agriculture

Le projet consiste à développer et entraîner un modèle hybride (process-based model & computer simulation model) pour quantifier les impacts financiers des changements climatiques sur l’agriculture. Acara cherche à évoluer vers un modèle hybride intégrant des techniques de Machine Learning (ML). Cette transition marquera une étape importante avant le lancement de projets pilotes qui mettront en oeuvre ce nouveau modèle dans des conditions réelles.
Le projet de stage vise donc à résoudre ces problèmes spécifiques en exploitant l’apprentissage automatique pour améliorer le plus possible la précision des prévisions. Ainsi, Acara vise à tester et valider les résultats prédictifs du modèle hybride, afin d’établir une preuve de concept robuste qui fournira une validation scientifique
de notre approche.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Thierry Badard

Student:

Partner:

ÁCARA Climate

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and Communications Technology; Artificial Intelligence

University:

Université Laval

Program: