Accélération du temps de simulation d’un jumeau numérique de broyeur semi-autogène à l’aide de l’intelligence artificielle

Le broyeur semi-autogène (SAG) est le broyeur primaire le plus commun dans les usines minéralurgiques en raison de son faible coût en capital. Bien que très performants, les broyeurs SAG sont souvent opérés de manière sous-optimale (manquant quelques points de pourcentage de capacité), car il est impossible de voir ce qui se passe à l’intérieur de celui-ci (niveau de la charge et angle d’impact des boulets sur la charge) et donc de faire les meilleurs ajustements des variables d’opération. Jumine possède un simulateur numérique de broyeur SAG basé sur des principes physiques permettant d’estimer le comportement intérieur au broyeur. Opérer ce simulateur en temps réel, en parallèle à l’opération normale, permet donc aux usines minéralurgiques une meilleure productivité. Ce projet vise l’amélioration de cet outil de travail afin de le rendre plus précis.

Faculty Supervisor:

François Guibault

Student:

Partner:

Jumine Inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Mining; Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program: