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Al Global Pros est une entreprise offrant des produits personnalisés aux besoins des entreprises. Pour un de leurs clients, ils ont développé un produit permettant de prédire la demande sur un catalogue de plusieurs milliers
de produits desservant plusieurs milliers de petites et moyennes entreprises partout au Canada.
Cependant, pour faire ces prédictions, ils utilisent un ensemble de modèles spécifiques qui dépendent de plusieurs caractéristiques des entreprises clientes finales (taille, localisation, spécialisations, etc.). Les objectifs de ce projet couvrent l’amélioration de la solution courante en tentant de prédire quel modèle sera le plus utile dans quelle situation, de voir si un seul modèle (ou un sous-groupe) peut être aussi performant que cet ensemble
de modèle, et de voir si des caractéristiques externes présentement non intégrées peuvent aider à la sélection et l’efficacité des modèles actuellement utilisés.
Ce projet vise donc à trouver une meilleure façon de prédire la demande des multiples produits selon les caractéristiques de leurs clients dans le meilleur temps, soit en construisant un modèle sélectionnant le meilleur modèle à utiliser, soit en construisant un modèle plus général sans perte de performance.
Christian Gagné
AI Global Pros Inc
Computer science
Professional, scientific and technical services
Université Laval
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