Analyse de sensibilité d’un modèle numérique de la moelle épinière

Une blessure à la moelle épinière peut entraîner des troubles neurologiques qui ont un impact important sur la qualité de vie des individus touchés comme la paralysie. L’utilisation de modèles numériques de la moelle épinière est une méthode prometteuse pour mieux comprendre comment se développent les troubles neurologiques. Cependant, les modèles existants n’incluent généralement par le liquide céphalo-rachidien (LCR), alors que des études ont démontré que celui-ci joue un rôle non négligeable dans la protection de la moelle épinière. Partant de ce constat, un modèle simplifié de la moelle épinière et du LCR a été développé. L’objet du stage est de quantifier l’influence des propriétés des matériaux des différentes structures sur le comportement de la moelle épinière lors d’un accident (contraintes, déformations, pression, etc.) L’étudiante réalisera une étude de sensibilité afin de déterminer quels sont les paramètres qui sont le plus influents et de quantifier cette influence. Ces connaissances permettront de mieux comprendre les blessures traumatiques à la moelle épinière.

Faculty Supervisor:

Marie-Hélène Beauséjour

Student:

Partner:

Aix-Marseille Université

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

École de technologie supérieure

Program:

Globalink Research Award

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