Analyse et quantification par IA d’accumulation de neige et de glace sur les toitures des bâtiments

L’objectif du traitement d’image des toitures des bâtiments permettra notamment d’estimer la quantité de neige et de glace cumulées sur les toits dans le but d’éviter les accumulations de poids excessifs, d’évaluer les apports d’eau liés à la fonte de neige, et de gérer les opérations de déneigement et d’entreposage de la neige. L’IA semble être un choix essentiel pour le traitement d’images des toitures pour trouver des solutions accrues aux accumulations de la neige et de la glace sur les bâtiments. Ce projet de recherche vise essentiellement le développement et le déploiement des outils de modélisation, de détection des anomalies sur les toitures des immeubles avec des techniques basées sur l’intelligence artificielle. L’étude propose diverses stratégies pour traiter les images prises chaque 15 minutes par des caméras haute précision installées sur les toits des bâtiments.

Faculty Supervisor:

Hanane Dagdougui

Student:

Partner:

Fusion Énergie

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and Communications Technology; Artificial Intelligence

University:

Polytechnique Montréal

Program: