Analyse et recherche d’optimisation d’un processus d’adaptation de contenu issu de la numérisation 3D à un contenu photo-réaliste et interactif

Le récents progrès dans le domaine de la numérisation 3D (SLAM, Lidar, lumière structurée, photogrammétrie, etc.) ont ouvert de nouvelles portes quant à la possibilité de réaliser des maquettes numériques interactive. Cependant, les outils traditionnels pour traiter les données brutes (nuage de point) de ces capteurs ne permettent pas de générer un modèle numérique adapté à l’utilisation d’une maquette 3D numérique photoréaliste et interactive. PreVu3D désire donc mettre en place son propre processus de traitement de donnée en adaptant les outils actuels et, dans le cas où ces outils n’existent pas, développer ces propres outils adaptés à ce cas particulier.

Faculty Supervisor:

Roland Maranzana;Jeremy Cooperstock

Student:

Partner:

PreVu3D;Aix-Marseille Université;École Centrale Méditerranée

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure; McGill University

Program: