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Les géomembranes sont des barrières utilisées dans les sites miniers pour prévenir la contamination des sols et des eaux. Leur efficacité repose sur une installation sans défaut, mais des erreurs courantes (perforations, soudures défectueuses) compromettent souvent leur performance. Ce projet vise à identifier et prédire les facteurs influençant la qualité d’installation des géomembranes à l’aide de modèles statistiques et d’intelligence artificielle. En analysant des paramètres comme la température, le vent, l’expérience des installateurs et le type de sol, nous pourrons anticiper les risques et recommander des pratiques optimales. L’objectif est de réduire les défauts d’installation, limitant ainsi les risques de fuites toxiques, les coûts de réparation et l’impact environnemental. En intégrant ces avancées, l’industrie minière pourra optimiser la gestion des déchets et améliorer la durabilité de ses infrastructures. Ce projet apporte des solutions concrètes pour rendre l’exploitation minière plus sécuritaire et durable, tout en renforçant l’expertise canadienne en gestion environnementale et en ingénierie minière.
Faneva Rarison
École Supérieure Polytechnique d’Antananarivo
Earth science
Sustainability & the Environment; Natural Resources; Mining
Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Globalink Research Award
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