Analytique des données pour la prédiction de la demande chez Teknion Roy & Breton Inc

Le projet consiste à réaliser la collecte, la préparation et l’analyse des données de l’entreprise Teknion R&B en vue de développer un modèle prédictif de la demande, en exploitant les données internes brutes. Le projet consiste aussi à explorer l’utilisation de différentes techniques d’analyse de données et d’apprentissage automatique pour automatiser le processus de traitement des données de l’entreprise Teknion R&B. L’objectif principal du projet est d’identifier les variables prédictives importantes et de construire une base de données bien adaptée aux modèles de prédiction qui permettront ensuite d’estimer avec un niveau de précision la demande dans une durée bien déterminée.

Faculty Supervisor:

Loubna Benabbou;Rim Hariss

Student:

Partner:

Teknion Roy & Breton Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Université du Québec à Rimouski

Program: