Anonymisation et synthétisation de données transactionnelles

La science des données est une discipline clé pour la Banque National. Au cœur de sa pratique se trouve la gestion des données. La banque souhaite toujours créer plus de valeur pour ses clients grâce aux données, mais elle souhaite éga-lement protéger leurs données et empêcher tout mauvais usage qui amènerait un bris de confiance. Pour cette raison, elle cherche à réduire son risque de données sans perdre en vélocité ou en pouvoir décisionnel.
À l’aide de techniques innovantes telles que l’intelligence artificielle et une méthodologie scientifique robuste, ce projet vise à générer des données transactionnelles non sensibles, mais tout aussi utiles que les vraies données de la banque.

Faculty Supervisor:

Gilles Caporossi

Student:

Partner:

Banque Nationale du Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Finance and Insurance; Professional, scientific and technical services

University:

HEC Montréal

Program: