Application du ML pour la détection de mots-clés dans divers types d’articles d’un site web

L’arrivée chez Tastet de l’intelligence artificielle a permis de proposer un service automatisé de recommandations d’adresses pour les utilisateurs inscrits, et ce service s’ajoute à l’activité première du site : l’analyse et la promotion des bonnes adresses selon des critères humains. Il est important pour Tastet de continuer sa mission en utilisant l’IA convenablement pour bonifier certains processus. Dans ce projet, nous visons à améliorer la catégorisation des contenus sur le site qui viendra supporter la recherche en proposant des mot-clés qui aideront nos visiteurs à trouver le contenu que nous avons à leur proposer. En utilisant l’IA, nous venons soulager notre équipe de rédaction en leur donnant la chance de se concentrer sur des textes de qualité et en retirant les étapes qui semblent redondantes, mais qui sont si importantes afin d’être en mesure de retrouver le contenu.

Faculty Supervisor:

Laurent Charlin

Student:

Partner:

Tastet

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries

University:

HEC Montréal

Program: