Apprentissage automatique pour la résolution de problèmes de tournées de véhicules avec préférences implicites

Fastercom est une entreprise spécialisée dans le développement d’algorithmes et de logiciels permettant de résoudre différentes formes du problème de tournée de véhicules, le « Vehicle Routing Problem » (VRP). Les contraintes considérées sont généralement très diverses et varient selon les domaines des clients. L’objectif de ce projet est de concevoir une méthode visant à améliorer l’efficacité des résolutions de problèmes de tournées de véhicules en tenant compte des préférences implicites des répartiteurs, chauffeurs ou autres profils opérationnels ayant développés une connaissance du terrain et des enjeux concrets des tournées de véhicules dans le mode réel. Pour cela, nous prévoyons d’utiliser des méthodes de pointe en apprentissage automatique pour obtenir ces contraintes de préférences implicites.

Faculty Supervisor:

Quentin Cappart

Student:

Partner:

Faster.com Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program: