Apprentissage Machine pour la Planification et la Gestion Optimale de Ressources et la Reconnaissance d’Événements Malveillants

Ce projet vise le développement de modèles d’apprentissage automatique capables de détecter des inefficiences dans le fonctionnement des systèmes informatiques critiques, de prédire les instabilités applicatives, de fournir des recommandations pour une utilisation optimale des ressources, et d’améliorer l’estimation des besoins de rehaussement des systèmes informatique du Mouvement Desjardins. Ce projet s’attaque à trois secteurs distincts, mais proche en termes d’outils, il permettra d’apporter rapidement de la valeur à l’organisation. Les trois secteurs visés sont l’étude d’identificateurs avancés de panne, l’optimisation de l’utilisation des ressources, et l’amélioration du prévisionnel pour l’ensemble des serveurs.

Faculty Supervisor:

Foutse Khomh;Frédéric Cuppens;Nora Cuppens-Boullahia

Student:

Partner:

Mouvement des caisses Desjardins

Discipline:

Computer science

Sector:

Artificial Intelligence; Finance and Insurance; Information and Communications Technology

University:

Polytechnique Montréal

Program: