Apprentissage profond pour la reconnaissance de marques et de types de véhicules

On assiste ces dernières années à des performances de calcul des processeurs graphiques permettant le traitement en temps réel d’images et de vidéos. Ce projet exploite ce type de technologie afin de développer un module embarqué pour des applications d’apprentissage profond et de vision par ordinateur. Un des objectifs principaux du projet consiste à développer des algorithmes d’intelligence artificielle pour la reconnaissance automatique de marques et types de véhicules en temps réel à partir de vidéos routières. Cet objectif nécessite deux phases : (a) de constituer une base d’apprentissage de véhicules suffisamment large et variée pour une prédiction optimale; (b) de développer des algorithmes d’apprentissage profond spécifiques à la reconnaissance de marques et types de véhicules.

Faculty Supervisor:

Student:

Partner:

ELUMICATE

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Université de Moncton

Program:

Accelerate