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Approche systématique d’identification et de prévision des incidents
La recherche vise à identifier les sources primaires d’incidents liés aux systèmes d’avions Bombardier, ainsi qu’à prévoir ces incidents à partir de données tirées des relevés de capteurs et des interventions de maintenance. Le projet a pour objectif le développement d’une approche systématique d’interprétation de l’ensemble de ces données temporelles et événementielles. Ce travail permettra également de soutenir la recherche dans les domaines connexes comme l’optimisation des programmes d’entretien d’avions et d’inventaires de pièces.
Faculty Supervisor:
Mohamed-Salah Ouali
Student:
Partner:
Bombardier Aerospace Inc (Montreal, QC)
Discipline:
Engineering
Sector:
Manufacturing; Transportation and warehousing
University:
Polytechnique Montréal
Program:
Accelerate
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