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Le projet dautomatisation de la réception et du traitement de la facturation s’inscrit dans une démarche de modernisation des services publics grâce au numérique et à lintelligence artificielle (IA). Il s’agit dextraire automatiquement des informations clés (numéro de facture, fournisseur, montant) à partir de factures numériques ou manuscrites, puis de les intégrer dans le logiciel de gestion financière de la ville. La diversité des formats de factures complique cette extraction.
À l’heure actuelle, des outils performants de la suite Microsoft Azure et les services comme chatGPT ou Gemini sont disponibles, et pourraient être intégrés avec les systèmes de la ville pour résoudre le problème.
Le projet explore donc loption dune IA locale, plus simple et moins couteuse, quitte à sacrifier un peu de performance. La solution envisagée repose sur deux étapes : extraction du texte via OCR, puis identification des données pertinentes par règles ou des méthodes d’apprentissage automatique.
Le choix final devra équilibrer performance, coûts, respect de la vie privée et impact écologique. Or, il est encore rare que ces critères soient pris en compte de façon globale dans les projets dIA publics, ce qui rend cette démarche particulièrement pertinente.
Alan Davoust
Ville de Gatineau
Computer science
Public administration; Utilities
Université du Québec en Outaouais
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