Bentley : Segmentation et analyse automatique de grands maillages 3D

De plus en plus de technologies existent pour capturer un modèle 3D d’une infrastructure existante : drones, robots, caméras spécialisées, etc. Toutefois, les données ainsi produites ne sont pas “intelligentes”, en ce sens qu’elles ne contiennent aucune information sur ce qu’elles représentent, pas plus que les pixels d’une image n’indiquent ce qu’ils représentent. Ce projet vise à donner aux ordinateurs des capacités d’interprétation de ces modèles 3D, plus spécifiquement de les rendre capables de “découper” des modèles 3D en une série d’objets bien définis. Cela permettra d’effectuer automatiquement des tâches d’inventaire, d’inspection et de comparaison auparavant dévolues aux opérateurs humains et ainsi de permettre aux acteurs du domaine de l’infrastructure (firmes d’ingénierie, opérateurs de réseaux électriques, villes, etc.) d’être plus efficaces et d’améliorer la fiabilité de leurs processus.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Jean-Francois Lalonde

Student:

Partner:

Bentley Systems Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and Communications Technology; Technology

University:

Université Laval

Program: