Bodycad : Alignement d’image pour la planification d’ostéotomie

Ce projet vise à développer un nouvel outil de planification qui utilise une approche d’alignement 2D-3D entièrement automatisée pour permettre une planification 3D dans des conditions de charge. Ceci permettra d’optimiser les plans de traitement pour les procédures d’ostéotomie du genou, qui nécessitent une analyse complexe de divers paramètres.
Le projet prévoit d’exploiter une base de données de plus de 1 000 cas, contenant des modèles 3D et des données de positionnement 3D de l’ensemble du processus de planification, pour former un système de planification alimenté par l’IA. Ce système fournirait aux chirurgiens des recommandations basées sur les données pour la position et les paramètres d’ostéotomie optimaux, dans le but d’améliorer les résultats pour les patients.
L’accent sera mis sur la composante “Transformation en charge”, qui peut quantifier les déformations en position chargée en utilisant des techniques similaires à celles développées dans des études antérieures sur l’alignement d’images 2D-3D pour la planification des ostéotomies correctrices. En intégrant les données radiographiques et CT, cette approche peut donner aux chirurgiens une compréhension plus complète de l’état du patient pour guider
le processus de prise de décision.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Alexandre Campeau-Lecours

Student:

Partner:

Laboratoires Bodycad inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: