Bracelet connecté de monitoring des signes vitaux piloté par l’IA

La surveillance continue des paramètres physiologiques, tels que la température corporelle (T), la fréquence cardiaque (FC), la pression artérielle (PA), la saturation en oxygène du sang (SpO2) et la fréquence respiratoire (RR), est couramment effectuée dans les hôpitaux à l’aide d’unités de surveillance souvent très encombrantes. Des systèmes miniatures ont été conçus pour surveiller les signes vitaux des athlètes et des patients [1]. iMD Research et ses collaborateurs de trois universités canadiennes ont mis au point une plateforme portable de surveillance des signes vitaux. Initialement conçu pour détecter les complications associées au COVID-19 [2], le dispositif a été reconçu pour les personnes âgées et leurs proches aidants. La plateforme de détection, qui peut se conformer à diverses géométries, se présente sous la forme d’un bracelet. Ce système de capteurs tourne autour de l’acquisition de signaux photopléthysmographique d’oxymétrie de pouls (PPG). Grâce à un ensemble d’algorithmes d’intelligence artificielle, tous ces signes vitaux clés tels que la fréquence cardiaque, la tension artérielle, la SpO2 et le RR peuvent être dérivés efficacement à partir d’un seul capteur PPG.

Faculty Supervisor:

Benoit Gosselin

Student:

Partner:

iMD Research

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: