Caractérisation d’incertitudes et prédiction de charges de travail d’une chaîne de production industrielle, en utilisant des méthodes d’apprentissage machine et de science des données et développement d’une solution logicielle prototype

Artelys Canada est une compagnie de consultation spécialisée dans la mise en oeuvre de solutions d’aide à la décision quantitative, faisant intervenir des modèles et algorithmes de mathématiques décisionnelles : statistiques, analyse de données, intelligence artificielle, optimisation numérique et recherche opérationnelle. Elle se distingue par son ADN industriel et intervient principalement dans les secteurs de l’Energie, l’industrie manufacturière et le transport.
Consciente de l’importance de ses activités dans l’effort pour la transition énergétique, Hitachi Energy cherche à optimiser ses processus de production pour améliorer leur efficacité. Via ce projet, Artelys Canada explore des outils d’intelligence artificielle pour mieux estimer la charge de travail et optimiser la planification de la production à l’usine de Varennes, qui produit environ 50 transformateurs électriques par an.
Pour Hitachi Energy, le projet s’inscrit dans un cadre de modernisation de l’usine afin de mieux répondre à la demande accrue du marché, accélérée par la transition énergétique et l’électrification. L’accomplissement de ce projet permettrait à Artelys Canada d’approfondir son expertise en optimisation des procédures de production industrielle. La participation d’un stagiaire apporterait un regard nouveau et pourrait aligner de nouvelles retombées de la recherche académique avec les besoins des industriels.

Faculty Supervisor:

Thomas Hurtut

Student:

Partner:

Artelys Canada

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program: