Caractérisation minéralogique pour une application de jumeau numérique

Des technologies numériques présentent un potentiel considérable pour traiter le risque géométallurgique en amont et de manière continue pendant la production. Au nombre de celles-ci, la simulation phénoménologique, la commande prédictive, l’optimisation en temps réel et les capteurs virtuels forment le noyau autour duquel pourra s’articuler une proposition pour concrétiser le volet minéralurgique de la Mine 4.0. La distribution de libération du minerai constitue la pierre angulaire pour réussir la mise en œuvre intégrée de ces différentes technologies numériques. C’est elle qui détermine les limites ultimes de rendement et de teneur au concentré pour tout procédé de séparation minérale. Si elle peut désormais être déterminée par des analyses en laboratoire pour un échantillon donné par microscopie électronique automatisée, la modélisation de cette caractéristique fondamentale n’a pas encore atteint la pleine maturité. Les travaux récents ont permis d’établir une première paramétrisation, ils n’ont cependant pas considéré d’autres caractéristiques (p. ex. la densité ou la composition minérale). Le projet de stage vise à fournir les mesures expérimentales pour combler ces lacunes.

Faculty Supervisor:

Jocelyn Bouchard

Student:

Partner:

Université de Liège

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

Université Laval

Program: